Cuando LinkedIn descontinuó la opción de selección de audiencia similar en 2024No dejó a sus anunciantes abandonados. En cambio, ofreció dos opciones para que los profesionales del marketing crearan audiencias objetivo similares: las Audiencias Predictivas y la Expansión de Audiencia. Si está acostumbrado a una audiencia similar y no comprende exactamente cómo funcionan, este análisis profundo le resultará revelador.
¡Así que comencemos!
¿Qué es la audiencia predictiva y la expansión de audiencia?
Las audiencias predictivas se basan en subir datos de origen a LinkedIn y LinkedIn utiliza su IA para identificar acciones comunes de este grupo de audiencia. Posteriormente, la IA busca un grupo similar de personas que realicen las mismas acciones según sus preferencias.
Ahora, La expansión de la audiencia significa que LinkedIn encontrará personas que tengan atributos similares. a sus datos de origen y mostrarles sus anuncios.
Existe una diferencia muy pequeña entre ambos métodos. Si bien ambos buscan mostrar tus anuncios a más personas, adoptan enfoques diferentes en la selección de audiencia.
La expansión de audiencia analiza los atributos de tu fuente de datos y selecciona personas similares. Por otro lado, la audiencia predicha utiliza IA para determinar las acciones futuras de los usuarios y determinar quiénes tienen mayor probabilidad de conversión. Una vez que obtiene estos datos, muestra los anuncios a las personas deseadas.
En términos más simples, la expansión de la audiencia tiene un modelo similar, y la audiencia prevista tiene un modelo de predicción futura impulsado por IA.
Audiencias predictivas y expansión de audiencias vs. audiencias similares:
La audiencia similar depende en gran medida de los datos históricos recopilados de sus clientes, sin tener en cuenta sus intereses y acciones cambiantes. No hay expansión ni aprendizaje a lo largo del tiempo.
Pero Predictive Audience utiliza IA para predecir las acciones futuras. de los clientes de los datos de origen y luego los vincula con un nuevo conjunto de audiencias. De esta manera, tendrá una mejor comprensión de si se convertirán o no. Esto significa que sus datos siguen creciendo y aprendiendo con el tiempo.
En conclusión, la audiencia predictiva y la expansión de audiencia permiten una mayor personalización y escalabilidad, lo que las convierte en mejores alternativas a las audiencias similares.
Vende más a través de LinkedIn 💰
PROBARLO GRATIS
¿Cómo configurar una audiencia predictiva en LinkedIn?
Antes de que te preguntes si sería mejor tener tanto la audiencia predictiva como la expansión de audiencia en tu kit de anuncios, te diré que no puedes. Porque en cuanto empiezas a usar la audiencia predictiva, la expansión de audiencia se desactiva.
Dicho esto, veamos cómo puedes poner en marcha tu anuncio con audiencia predictiva. Para ello, solo tienes que:
- Antes de Comenzar creando un anuncioAsegúrate de tener tu cuenta configurada en el administrador de campañas de LinkedIn y la autenticación de dos factores. Después, necesitas una audiencia coincidente, ya que sin ella, no podrás crear audiencias predictivas.
- Una vez hecho esto, el siguiente paso es hacer clic en “Plan" en la barra de menú del lado izquierdo.
- En el menú desplegable, verá una opción llamada “Audiencia”, golpéalo.
- Después que, seleccione la opción “Crear audiencia”. Un menú desplegable le preguntará si desea crear una audiencia predicha o una audiencia coincidente. Haga clic en “audiencia prevista".
- Una vez hecho esto, nombra tu audiencia prevista.
- El siguiente paso es elegir el t adecuadopúblico objetivo Según lo que quieras crear una nueva audiencia. Puede ser cualquier cosa, desde la lista de contactos, un formulario de generación de leads o retargeting.
- Elige la localización de su audiencia.
- Elige el tamaño de tu audiencia y finalmente haz clic en “Acordar y crear.
¡Y eso es todo!
¿Cómo configurar la expansión de audiencia en LinkedIn?
La expansión de audiencia está seleccionada de forma predeterminada en LinkedIn, por lo que no hay un procedimiento separado para activarla.
Pero si quieres saber dónde puedes desactivar esto (¡si es necesario!), la forma de hacerlo es mediante la creación de campañas. Estos son los pasos exactos para hacerlo:
- Seleccione la opción "Crear” opción en el administrador de campañas y luego seleccione “Campaña.
- Elige el objetivo de tu anuncio, como concientización, visitas en video, etc.
- Haga clic en "Siguiente.
- Seleccione el tipo de campaña y luego haga clic en “Siguiente.
- Una vez que hayas seleccionado el grupo de campañas, etc., accederás a los parámetros del anuncio. Desplázate hacia abajo hasta ver la sección de público objetivo.
- En esta sección, habrá una casilla de verificación que le permite “Habilitar la expansión de la audiencia”, que puede seleccionar o deseleccionar según sus preferencias.
Aunque existen acusaciones de que Expansión de Audiencia muestra anuncios a usuarios que no son relevantes para su público objetivo, lo que genera clics innecesarios, proceda con cautela.
Requisitos para el uso de audiencias predictivas
Por el contrario, se dice que las audiencias predictivas de LinkedIn están funcionando bien. Ahora bien, no hay una indicación clara sobre qué métrica elige la IA para crear su audiencia predictiva, aparte de las señales de intención o las acciones futuras. Pero de alguna manera, esta opción de segmentación parece estar dando resultados positivos a muchos usuarios, funcionando con principios similares a la publicidad programática de empleo, donde las señales de datos guían la colocación de anuncios para obtener mejores resultados. Más allá de la segmentación de anuncios, IA de LinkedIn Las herramientas pueden ayudar a los especialistas en marketing a mantenerse visibles
con publicaciones de LinkedIn consistentes y optimizadas que refuerzan las mismas audiencias alcanzadas
a través de campañas predictivas.
Por lo tanto, si desea probar esta segmentación, deberá tener en cuenta los requisitos establecidos:
- Recuerde que el conjunto de datos de origen que puede utilizar para crear audiencias predictivas (como formularios de generación de clientes potenciales, retargeting, etc.) solo puede Utilice un conjunto de fuentes de datos.
- Si elige una lista de contactos, entonces la lista debe tener al menos 300 miembros en ella.
- Debes No se puede utilizar la expansión de audiencia y audiencia predictiva al mismo tiempo.
- Debes No puedes compartir tus audiencias previstas en todas las cuentas publicitarias.
- Si desea que su audiencia inicial quede excluida de esta lista de audiencia predictiva, asegúrese de excluirla.
3 prácticas recomendadas para usar audiencias predictivas
No importa cuán grandes sean sus capacidades de segmentación y cuán grandes se vuelvan sus capacidades de conversión, aún se requiere que usted cree anuncios con algún y las mejores prácticas en mente. Algunos de los principales son:
1. Asegúrate de que tu objetivo y tu audiencia estén alineados
Al elegir una fuente de datos para su audiencia prevista, es fundamental tener en cuenta el objetivo final del conjunto de anuncios. Si va a utilizar su audiencia de retargeting como fuente, y la audiencia prevista basada en ella se utiliza para campañas de reconocimiento de marca, será un desperdicio. De esta forma, podría mostrar los anuncios a personas que ya lo conocen.
2. Tenga una fuente de semillas de buena calidad
Al usar una fuente de semillas, asegúrese de usar una de calidad con una conversión comprobada. Si su fuente presenta muchas discrepancias, la audiencia prevista podría diferir de la elegida.
3. Tenga un excelente texto publicitario
Los parámetros de segmentación son importantes, pero los textos y las creatividades de los anuncios lo son aún más. Si las creatividades de tus anuncios no son lo suficientemente convincentes, no conseguirás conversiones. Por lo tanto, al crear tu próxima creatividad publicitaria de LinkedIn, ten en cuenta estos consejos:
- El texto del anuncio debe estar dentro de 220 caracteres para evitar que se trunque.
- Usted puede hacer 4 – 7 creativos por campaña. 7 porque LinkedIn permite que un usuario tenga 7 impresiones en sus anuncios en 48 horas.
- Utilice imágenes de alta calidad y CTA convincentes, contundentes y relacionados con la acción.
- Crea una emoción como urgencia, felicidad, etc.
4. Optimizar la calidad de los clientes potenciales
Dado que dependemos de la IA de LinkedIn para obtener leads, no está de más contar con opciones de filtrado para garantizar que no se filtren leads de baja calidad. Puedes implementar un proceso sencillo de verificación de correo electrónico en los formularios de generación de leads para asegurarte de que estén realmente motivados. Si bien esto puede reducir tus tasas de conversión, perseguir un lead de baja calidad puede consumir muchos recursos de tu empresa, lo cual es indeseable.
Audiencias predictivas: ¿es la decisión correcta?
Vale la pena invertir tiempo en Predictive Audience. Así que, si estás considerando ampliar tu público objetivo, vale la pena invertir en esto.
Sin embargo, ninguna segmentación publicitaria puede salvar una mala creatividad, ya que, en última instancia, es la que lleva la peor parte. Esto significa que debes dedicar tiempo a descubrir cómo dominar tu estrategia publicitaria en LinkedIn para facilitar las conversiones.
Pero afortunadamente no tienes que gastar tanto tiempo en averiguarlo porque Predis La IA lo ha diseñado y te ha facilitado el trabajo. Con Predis AI, Puedes crear anuncios de LinkedIn en poco tiempo con solo una simple indicación.
Inicia sesión, escribe tu mensaje y deja que la IA cree la magia por ti. Así de simple.
¿Entonces regístrate hoy para conseguir tu free ¡Crea tu cuenta y comienza a gestionar automáticamente tus redes sociales y publicidad!
PREGUNTAS MÁS FRECUENTES:
Las audiencias predictivas son generadas por la IA de LinkedIn a partir de los datos originales que subes. Pero en lugar de tomar atributos similares y asociarlos con nuevos miembros de la audiencia, la audiencia predictiva toma señales de intención y presenta el anuncio a las personas con probabilidades de conversión.
La expansión de audiencia encuentra personas con atributos similares a los miembros de sus datos de origen y les muestra los anuncios.
Cuando desee ampliar sus anuncios a otros segmentos de alta conversión sin tener que segmentarlos e identificarlos manualmente, puede utilizar audiencias predictivas.
