Wie nutzen Sie Predictive Audiences auf LinkedIn?

Als LinkedIn die Option zur Auswahl ähnlicher Zielgruppen einstellte, 2024, ließ es seine Werbetreibenden nicht im Stich. Stattdessen bot es Vermarktern zwei Möglichkeiten, ähnliche Zielgruppen zu erstellen: Predictive Audiences und Audience Expansion. Wenn Sie an Lookalike Audiences gewöhnt sind und nicht genau wissen, wie diese beiden funktionieren, dann könnte Ihnen dieser ausführliche Einblick die Augen öffnen.

Also fangen wir an!

Was ist Predictive Audience und Audience Expansion?

Bei Predictive Audiences laden Sie Quelldaten auf Ihr LinkedIn-Profil hoch. LinkedIn nutzt dann seine KI, um häufige Aktionen dieser Zielgruppe zu ermitteln. Anschließend sucht die KI nach ähnlichen Personen, die basierend auf ihren Präferenzen dieselben Aktionen ausführen.

Jetzt, Durch die Erweiterung des Publikums findet LinkedIn Personen mit ähnlichen Eigenschaften zu Ihren Quelldaten und zeigen Sie ihnen Ihre Anzeigen.

Der Unterschied zwischen beiden Methoden ist sehr gering. Beide Methoden zielen zwar darauf ab, Ihre Anzeigen einem größeren Publikum zu präsentieren, verfolgen jedoch unterschiedliche Ansätze bei der Zielgruppenauswahl. 

Die Zielgruppenerweiterung berücksichtigt die Eigenschaften Ihrer Datenquelle und wählt ähnliche Personen aus. Die Zielgruppenvorhersage hingegen nutzt KI, um zukünftige Nutzeraktionen zu ermitteln und diejenigen zu identifizieren, die mit höherer Wahrscheinlichkeit konvertieren. Sobald diese Daten vorliegen, werden die Anzeigen den gewünschten Personen angezeigt. 

Einfacher ausgedrückt: Für die Zielgruppenerweiterung gibt es ein Lookalike-Modell, und für die prognostizierte Zielgruppe gibt es ein KI-gestütztes Zukunftsvorhersagemodell.

Predictive Audiences und Audience Expansion vs. Lookalike Audience:

Die Lookalike Audience basiert stark auf den Daten, die Sie in der Vergangenheit von Ihren Kunden gesammelt haben, ohne deren sich ändernde Interessen und Handlungen zu berücksichtigen. Es findet keine Erweiterung oder ein Lernen im Laufe der Zeit statt.

Aber Predictive Audience nutzt KI, um zukünftige Aktionen vorherzusagen der Quelldatenkunden und ordnet sie dann einer neuen Zielgruppe zu. So können Sie besser einschätzen, ob sie konvertieren oder nicht. Das bedeutet außerdem, dass Ihre Daten mit der Zeit wachsen und lernen. 

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Predictive Audience und Audience Expansion mehr Anpassung und Skalierbarkeit ermöglichen und somit bessere Alternativen zu Lookalike Audiences darstellen.

Wie richte ich eine Predictive Audience auf LinkedIn ein?

Bevor Sie darüber nachdenken, ob es nicht besser wäre, sowohl Predictive Audience als auch Audience Expansion in Ihrem Ad Kit zu verwenden: Das ist nicht möglich. Denn sobald Sie Predictive Audience verwenden, wird die Audience Expansion deaktiviert.

Nachdem das geklärt ist, schauen wir uns an, wie Sie Ihre Anzeige mit Predictive Audience zum Laufen bringen. Dafür müssen Sie nur Folgendes tun:

• Bevor du beginnst Erstellen einer AnzeigeStellen Sie sicher, dass Ihr Konto im LinkedIn-Kampagnenmanager und die Zwei-Faktor-Authentifizierung eingerichtet sind. Anschließend benötigen Sie eine passende Zielgruppe, da Sie ohne diese keine Predictive Audiences erstellen können.
• Sobald dies erledigt ist, klicken Sie im nächsten Schritt auf „Hallenplan“ in der linken Menüleiste.

• In der Dropdown-Liste sehen Sie eine Option namens „Publikum“, schlag zu.

• Nach Wählen Sie dazu die Option „Zielgruppe erstellen” Option. In einer Dropdown-Option werden Sie gefragt, ob Sie eine vorhergesagte Zielgruppe oder eine abgestimmte Zielgruppe erstellen möchten. Klicken Sie auf „voraussichtliches Publikum" .

• Wenn Sie fertig sind, benennen Sie Ihr voraussichtliches Publikum.
• Der nächste Schritt besteht darin, das richtige t auszuwählen.Zielpublikum Basierend darauf möchten Sie eine neue Zielgruppe erstellen. Dies kann beispielsweise eine Kontaktliste, ein Lead-Generierungsformular oder Retargeting sein.
• Wählen Sie die Standort Ihres Publikums.
• Wählen Sie die Größe Ihres Publikums und klicken Sie abschließend auf „Zustimmen und erstellen".

Und das ist alles!

Wie richte ich die Zielgruppenerweiterung auf LinkedIn ein?

Die Zielgruppenerweiterung ist auf LinkedIn standardmäßig ausgewählt, es gibt also kein separates Verfahren, um sie zu aktivieren. 

Wenn Sie wissen möchten, wo Sie dies (falls erforderlich!) deaktivieren können, können Sie dies über die Kampagnenerstellung tun. Und hier sind die genauen Schritte dazu:

• Wählen Sie das "Erschaffung” im Kampagnenmanager und wählen Sie dann „Kampagnen (Campaign)".

• Wählen Sie Ihr Anzeigenziel, wie beispielsweise Bewusstsein, Videobesuche und so weiter.
• Durch Anklicken von „Weiter".

• Wählen Sie den Kampagnentyp aus und klicken Sie dann auf „Weiter".
• Sobald Sie die Kampagnengruppe usw. ausgewählt haben, gelangen Sie zu den Anzeigenparametern. Scrollen Sie nach unten, bis Sie den Abschnitt „Zielgruppe“ sehen.

• In diesem Abschnitt gibt es ein Kontrollkästchen, mit dem Sie „Zielgruppenerweiterung aktivieren“, die Sie je nach Wunsch auswählen oder abwählen können.

Es gibt jedoch Vorwürfe, dass Audience Expansion die Anzeigen Nutzern zeigt, die für Ihre Zielgruppe irrelevant sind, und so unnötige Klicks erzeugt. Gehen Sie also mit Vorsicht vor.

Voraussetzungen für den Einsatz von Predictive Audiences

Im Gegensatz dazu sollen die prädiktiven Zielgruppen von LinkedIn gut funktionieren. Es gibt derzeit keine genauen Hinweise darauf, welche Metrik die KI zur Erstellung der prädiktiven Zielgruppe verwendet, außer möglicherweise Absichtssignalen oder zukünftigen Aktionen. Dennoch scheint diese Targeting-Option für viele Nutzer positive Ergebnisse zu liefern und funktioniert nach ähnlichen Prinzipien wie programmatische Stellenanzeigen, bei denen Datensignale die Anzeigenplatzierung für bessere Ergebnisse steuern. Über das Anzeigen-Targeting hinaus können die KI-Tools von LinkedIn Marketern helfen, sichtbar zu bleiben.
mit konsistenten, optimierten LinkedIn-Posts, die die gleichen Zielgruppen erreichen
durch prädiktive Kampagnen.

Wenn Sie dieses Targeting ausprobieren möchten, müssen Sie sich über die geltenden Anforderungen im Klaren sein:

• Denken Sie daran, dass Sie den Quelldatensatz, den Sie zum Erstellen prädiktiver Zielgruppen verwenden können (wie Lead-Gen-Formulare, Retargeting usw.), nur Verwenden Sie einen Satz Datenquellen.
• Wenn Sie eine Kontaktliste wählen, sollte die Liste mindestens 300 Mitglieder haben darin.
• Ihnen Erarbeiten kann die Zielgruppenerweiterung nicht verwenden und prädiktives Publikum gleichzeitig.
• Ihnen Erarbeiten Ihre prognostizierten Zielgruppen können nicht geteilt werden über Werbekonten hinweg.
• Wenn Sie möchten, dass Ihre Seed-Zielgruppe aus dieser prädiktiven Zielgruppenliste ausgeschlossen wird, schließen Sie sie unbedingt aus.

3 Best Practices für die Verwendung von Predictive Audiences

Egal wie großartig die Targeting-Fähigkeiten sich entwickeln, wie großartig die Konvertierungsfähigkeiten werden, es ist immer noch erforderlich, dass Sie Anzeigen mit einigen Best Practices im Hinterkopf. Einige der wichtigsten sind:

1. Stellen Sie sicher, dass Ihr Ziel und Ihr Publikum übereinstimmen

Bei der Auswahl der Datenquelle für Ihre prognostizierte Zielgruppe ist es wichtig, das Endziel der Anzeigengruppe im Auge zu behalten. Denn wenn Sie Ihre Retargeting-Zielgruppe als Quelle verwenden und die darauf basierende prognostizierte Zielgruppe für Markenbekanntheitskampagnen genutzt wird, ist das Verschwendung. So könnten Sie die Anzeigen möglicherweise Personen präsentieren, die Sie bereits kennen.

2. Haben Sie eine hochwertige Saatgutquelle

Achten Sie bei der Verwendung einer Seed-Quelle darauf, dass diese qualitativ hochwertig ist und nachweislich konvertiert. Denn wenn Ihre Quelle viele Diskrepanzen aufweist, kann Ihre prognostizierte Zielgruppe von Ihrer gewählten Zielgruppe abweichen.

3. Sorgen Sie für einen guten Anzeigentext

Targeting-Parameter sind zwar wichtig, aber Anzeigentexte und Creatives sind noch viel wichtiger. Denn wenn Ihre Anzeigen nicht überzeugend genug sind, erzielen Sie keine Conversions. Beachten Sie daher bei der Erstellung Ihrer nächsten LinkedIn-Anzeige folgende Hinweise:

• Der Anzeigentext muss innerhalb 220 Zeichen um ein Abschneiden zu vermeiden.
• Sie können 4 – 7 Kreative pro Kampagne. 7, weil LinkedIn einem Benutzer innerhalb von 7 Stunden 48 Impressionen Ihrer Anzeigen ermöglicht.
• Verwenden Sie hochwertige Bilder und überzeugende, starke, handlungsbezogene CTAs
• Erzeugen Sie eine Emotion wie Dringlichkeit, Glück usw.

4. Lead-Qualität optimieren

Da wir uns bei der Lead-Erstellung auf die KI von LinkedIn verlassen, sind Filteroptionen hilfreich, um sicherzustellen, dass keine minderwertigen Leads durchsickern. Sie können einen einfachen E-Mail-Verifizierungsprozess in Lead-Generierungsformularen implementieren, um sicherzustellen, dass Ihre Leads wirklich motiviert sind. Zugegeben, dies kann Ihre Konversionsraten verringern, aber die Verfolgung eines minderwertigen Leads kann Ihr Unternehmen stark belasten, was unerwünscht ist. 

Predictive Audiences: Ist das der richtige Schritt?

Predictive Audience ist Ihre Zeit wert. Wenn Sie also Ihre Zielgruppenausrichtung erweitern möchten, ist dies Ihr Geld wert.

Doch auch die gezielte Anzeigenausrichtung kann eine schlechte Anzeigengestaltung nicht retten, denn letztendlich ist sie die Hauptlast. Das bedeutet, dass Sie Zeit investieren müssen, um herauszufinden, wie Sie Ihre LinkedIn-Werbung optimieren, um Conversions zu erzielen.

Aber zum Glück müssen Sie nicht so viel Zeit damit verbringen, es herauszufinden, denn Predis KI hat es für Sie vorbereitet und Ihnen die Arbeit erleichtert. Mit Predis AI, Mit nur einer einfachen Eingabeaufforderung können Sie im Handumdrehen LinkedIn-Anzeigen erstellen.

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