So nutzen Sie Facebooks Split-Tests zur Optimierung der Anzeigenleistung

Öffnen Sie ein beliebiges Video, einen Blog oder ein Tutorial zur Verbesserung der Anzeigenleistung. Alle finden Sie einen gemeinsamen Tipp: A/B-Tests, also Split-Tests für Ihre Anzeigen. Warum schwören so viele auf diese Technik? Ist sie wirklich nützlich? Ja, das ist sie wirklich. Wir werden sie im Detail durchgehen, um herauszufinden, wie!

Was ist Split-Testing und warum ist es wichtig?

Eine Anzeige ist ein Cocktail aus vielen verschiedenen Elementen wie Schriftarten, Bildern, CTA, Zielgruppenkategorie usw. Diese können nun auf unterschiedliche Weise kombiniert werden, um verschiedene Versionen derselben Anzeige zu erstellen. Und eine dieser Versionen könnte diejenige sein, die am besten funktioniert.

Das Überprüfen ausgewählter Versionen und die Ermittlung der Kombination mit der besten Kombination nennt man Split-Test. Da es nicht möglich ist, jede einzelne Kombination zu testen, benötigen wir eine Strategie für einen funktionierenden Testplan.

Doch welche Vorteile hat dieser Aufwand? 

• Änderungen des Plattformalgorithmus: Social-Media-Kanäle sind dafür bekannt, ihre Algorithmen von Zeit zu Zeit zu ändern. Und gerade wenn man sich wirklich an die Veränderung gewöhnt, wird man aus dem Nichts mit einer unerwarteten Überraschung konfrontiert. Mit A/B-Tests erkennen Sie frühzeitig, ob Ihre Anzeigen fehlschlagen, und können diese beheben, bevor große Verluste entstehen.
• Geringerer Budgetbedarf: Mit einer gut optimierten Anzeige wird die Gewinnung und Bindung eines Publikums zum Kinderspiel. So können Sie mit niedrigeren Kosten pro Akquisition tatsächlich einen guten ROI erzielen.
• Nichtübereinstimmung der Zielgruppenattribute: Manchmal kann Ihre Meinung über Ihr Publikum stark von der tatsächlichen Person abweichen. Bei Split-Tests wird dieses Problem deutlich. 

Durchführen von Split-Tests zur Erzielung einer maximalen Optimierung

Wie bereits erwähnt, ist es nicht möglich, jede einzelne Permutation und Kombination einer Anzeige zu testen. Deshalb zeigen wir Ihnen, wie Sie Ihren Split-Test planen, um die beste Anzeige zu erhalten. So, hier ist er:

• Es gibt viele Variablen, die den Erfolg einer Anzeige beeinflussen. Die wichtigsten, die Sie testen können, um optimale Ergebnisse zu erzielen, sind die folgenden:
  • Design: Bild, Beitragstext, Anzeigenplatzierung, Text und Design der Zielseite, Überschriften.
  • Parameter für die Anzeigenausrichtung: Land, Geschlecht, Alter, Interessen, benutzerdefinierte Zielgruppen, Bildung.
  • Budget: Gebotsstrategie, Anzeigentyp, Endziel (Klicks, Engagement oder Conversions).
• Notieren Sie sich von den oben genannten Parametern diejenigen, bei denen Sie sich einigermaßen sicher sind und die Sie nicht testen müssen. Erstellen Sie anschließend eine Liste mit Parametern, die möglicherweise nicht auf Ihre Anzeige zutreffen. Konzentrieren Sie sich nun nur auf die Parameter, die als Testziele nicht berücksichtigt wurden.
• Wählen Sie 4 Ziele aus aus Ihrer Liste, die Ihnen sehr wichtig erscheinen. Dies wird Ihr Thema für die erste Testphase sein.
• Verwenden Sie für den ersten Test breite Kategorien. Sie können beispielsweise eine Anzeige mit einem Bild mit einer Anzeige mit reinem Text vergleichen. Sehen Sie, welche Anzeigen besser funktionieren und wählen Sie den Gewinner Kombination.
• Sobald Sie die Kombination gefunden haben, die die meisten Ergebnisse liefert, zerlegen Sie es in kleinere Komponenten mit jeder Iteration und testen Sie ihre Effizienz. Ändern Sie beispielsweise die Farbe der CTA-Schaltfläche, den CTA-Text, die Platzierung usw.

Indem Sie den Gewinner nehmen und ihn in den folgenden Tests immer weiter zerlegen, vermeiden Sie es, Versionen zu testen, die völlig fehlschlagen, und gelangen schneller zu Ihrem idealen Creative.

5 allgemeine Testvariablen, die Sie berücksichtigen sollten

Zunächst ein kleiner Hinweis: Testen Sie niemals mehr als eine Variable pro Test. Andernfalls könnten Ihre Ergebnisse unzuverlässig sein. Kommen wir nun zum eigentlichen Thema. Welche Variablen können Sie für Ihre Facebook-Anzeigen testen? Hier sind einige Möglichkeiten:

1. Anzeigengestaltung

Dies ist die häufigste Variable, die Vermarkter in A/B-Versionen testen. Ein erfolgreiches Werbemittel enthält viele Elemente wie CTA, Schriftarten, Bilder, Markenelemente usw.

2. Publikum

Das zweite Problem könnte die Zielgruppenauswahl sein. Testen Sie die benutzerdefinierte Zielgruppe, die Sie basierend auf den Präferenzen Ihrer Kunden erstellt haben. Sie könnten beispielsweise Personen auswählen, die mit den Anzeigen Ihrer Konkurrenz interagiert haben. Eine andere Zielgruppe könnte eine ähnliche Zielgruppe sein, die möglicherweise Interesse an Ihrem Produkt hat. Vergleichen Sie die Ergebnisse, um Ihre ideale Zielgruppe zu finden.

3. Kampagnenziele

Manchmal kann auch die Verwendung eines anderen Ziels die gewünschten Ergebnisse bringen. Wenn Sie beispielsweise mit der Erstellung von Anzeigen beginnen auf Facebook Ads-ManagerAls Erstes müssen Sie Ihr Anzeigenziel angeben. Wir alle gehen vom Naheliegenden aus: Wenn wir möchten, dass Besucher unsere Website besuchen, wählen wir Traffic. Manchmal kann aber auch ein anderes Ziel bessere und kostengünstigere Ergebnisse bringen.

Lassen Sie uns das näher erläutern. Angenommen, Ihr Unternehmen möchte mit Facebook-Anzeigen Leads generieren und Sie wählen die Option „Lead-Generierung“. Sie erhalten zwar eine gute Anzahl an Leads über Facebook, die Kosten sind gering. Die Qualität der Leads und die Fähigkeit, sie zu konvertieren, sind jedoch nicht so gut.

Sie wechseln also zu einem Traffic-Generierungsziel und kombinieren es mit einer Landingpage, die darauf ausgerichtet ist, Besucher in Leads zu konvertieren. Dieser Ansatz führt zwar zu weniger Leads, dafür aber zu hochqualifizierten Leads, die sich leicht konvertieren lassen.

4. Anzeigenplatzierung

Genau wie bei Google Displayanzeigen können Sie auch bei Metaanzeigen wählen, wo Ihre Anzeigen platziert werden sollen. Sie können mit zwei Anzeigentypen experimentieren, z. B. Feed-Anzeigen oder Anzeigen in der rechten Spalte, um herauszufinden, wo Sie das meiste Engagement und die meisten Conversions erzielen.

5. Leistungsmetrik

Für jedes Ziel gibt es eine Leistungskennzahl, die analysiert werden muss. Wenn Sie sich beispielsweise auf Conversions konzentrieren, werden Sie höchstwahrscheinlich Folgendes betrachten: CTR und Kosten pro Conversion-Raten.

Letztendlich kommt es auf Ihr Endziel an. Wählen Sie daher eine Metrik, die direkt mit dem Erfolg oder Misserfolg Ihres Endziels korreliert. Verfolgen Sie die Leistung der Metrik in zwei verschiedenen Versionen, um diejenige mit dem besten Ergebnis zu ermitteln.

Wie viel Testen ist zu viel Testen?

Wir alle wissen, dass es immer Verbesserungspotenzial gibt, aber bei Split-Tests muss man irgendwo eine Grenze ziehen, denn fortgesetztes Testen kann mehr schaden als nützen. Warum sagen wir das? Lassen Sie es uns herausfinden!

1. Das Budget kann aus dem Wasser gesprengt werden

Der Hauptgrund für umfangreiche Tests besteht darin, sicherzustellen, dass Sie mit einem begrenzten Budget ein maximales Publikum erreichen und konvertieren. 

Aber auch das Testen belastet Ihr Budget erheblich, da Sie Variationen derselben Anzeige schalten. Die Ergebnisse dieser Anzeigen sind auf lange Sicht wertvoller, weshalb Vermarkter die zusätzlichen paar Dollar nicht scheuen.

Schalten Sie also Anzeigen nach Bedarf und beenden Sie den Test, wenn Sie die gewünschten Ergebnisse erzielen, und lassen Sie die Anzeige ihre Arbeit tun.

2. Ihre Chancen auf Viralität sinken

Eine virale Anzeige ist der Traum vieler Unternehmen. Wenn Sie Ihre Anzeigen jedoch in mehrere Versionen aufteilen und testen, verringern sich Ihre Chancen auf einen viralen Erfolg.

Nehmen wir beispielsweise an, Ihre virale Anzeige hat 1000 Likes. Wenn ein potenzieller Nutzer zufällig auf Ihre Anzeige stößt und diese Zahl sieht, ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass er mit der Anzeige interagieren möchte.

Aber was passiert, wenn Sie dieselbe Anzeige aufteilen und zehn verschiedene Versionen veröffentlichen? Die 10 Likes, die Ihr viraler Beitrag erhalten hätte, werden auf zehn Beiträge aufgeteilt, die somit jeweils 1000 Likes erhalten. Diese Zahl mag zwar einige Leute zum Mitmachen bewegen, erzielt aber nicht die gleichen Ergebnisse wie die virale Version.

Und es gibt noch einen weiteren Nachteil: Eine dieser 10 Versionen könnte nicht gut ankommen und Ihr Publikum nicht ansprechen.

Machen Sie Split-Tests falsch?

Wenn Sie bei Ihren Tests scheinbar alles richtig machen, Ihre Optimierungsstrategien aber einfach nicht funktionieren, liegt möglicherweise ein Fehler vor, den Sie übersehen. Hier sind einige der häufigsten Fehler, die immer wieder passieren.

1. Ziele nicht an Kennzahlen ausrichten: Sie möchten vielleicht das Engagement verbessern Ihrer Anzeige, aber Sie hätten die Conversion-Rate der Anzeige testen können. Diese beiden stehen in keinem Zusammenhang. Deshalb ist es ideal, lange und gründlich über Ihre Endziele nachzudenken und die richtige Messgröße für die Verfolgung auszuwählen.
2. Zu früh aufgeben: Manche Unternehmen sparen an der Qualität und schließen ihren Testzyklus mit einem einzigen Test ab. Das spart zwar zunächst Geld, wird sich aber langfristig rechnen müssen. Führen Sie daher mindestens drei bis vier Testzyklen pro Anzeigengruppe durch, um die Absicht Ihrer Zielgruppe zu verstehen.
3. Falsche Parameter einrichten: Die Hypersegmentierung der Zielgruppe ist ein Problem, mit dem die meisten Menschen konfrontiert sind. Zwar mag es eine gute Idee sein, nur die relevanten Personen anzusprechen, doch kann es Sie daran hindern, andere Interessenten zu erreichen. Ein kleines Budget für eine große Zielgruppe ist ebenfalls ein Fehler. Denn ohne das richtige Budget werden Sie sie überhaupt nicht erreichen können.

Der Split-Test ist abgeschlossen. Wie geht es weiter?

Der Split-Test ist abgeschlossen, und nun müssen Sie Ihre Ergebnisse umsetzen. Wie müssen Sie nun vorgehen? Hier sind drei Möglichkeiten, wie Sie den nächsten Schritt gehen können:

• Entfernen Sie die Leistungsschwachen: Nachdem Sie die Tests durchgeführt haben, wissen Sie, welche die schlechteste Leistung erbracht haben. Ihre erste Maßnahme muss darin bestehen, diese aus dem Verkehr zu ziehen, um keine Verluste mehr zu machen.
• Ressourcen neu zuordnen: Wenn Sie skeptisch sind, Anzeigen abrupt zu stoppen, können Sie das Budget umverteilen. Sie können den leistungsstärkeren Anzeigen mehr Budget zuweisen und den übrigen weniger. Auf diese Weise können Sie trotz begrenztem Budget weiterhin Daten sammeln.

Der letzte Imbiss

Social-Media-Plattformen und Zielgruppenpräferenzen ändern sich ständig. Wenn Sie nicht mit der Zeit gehen und Ihre Werbestrategie flexibel halten, könnte die Konkurrenz Sie überholen.

Eine der einfachsten Möglichkeiten, mit diesen sich ändernden Präferenzen Schritt zu halten, besteht darin, Anzeigenvarianten zu testen und die Ergebnisse umzusetzen. Und ehrlich gesagt ist das ein zeitaufwändiger Prozess.

Doch Erstellen einer Anzeige Das Konvertieren muss keine entmutigende Aufgabe sein, egal ob Sie jemand sind, der Designerfahrung hat oder nicht. Denn Predis AI verfügt über KI-Funktionen, wenn Sie Ihre Anzeige generieren möchten, oder über eine Vorlagenbibliothek, wenn Sie eine manuell erstellen möchten.

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