Predis.ai – Panoramica di 2 mesi (aprile/maggio 2021)

In una startup possono succedere molte cose in Due mesi. Cosa sta succedendo Predis?

Abbiamo lanciato Predis.ai l'8 aprile su Product Hunt🥳🥳🥳. È stato il risultato di mesi di lavoro, in gran parte svolti in uno stato di privazione del sonno e ipercaffeinato, seppur fiducioso ☕ (e mentre gestivamo un neonato e un bambino di 2 anni nel caso di uno dei fondatori). Come ogni startup, abbiamo avuto un numero incredibile di colpi di scena imprevisti, tra cui un passaggio da Twitter a Instagram.

Per coloro che non hanno idea di cosa Predis.ai è – Siamo una startup di prodotti AI che presenta i seguenti vantaggi rivoluzionari:

1. I creatori di Instagram (agenzie di social media/influencer) utilizzano la nostra intelligenza artificiale per ideare e creare post migliori nella metà del tempo. Questo perché la nostra intelligenza artificiale è addestrata a fornire suggerimenti su come farlo migliorare i post di Instagram prima sono pubblicati 🕔.
2. I creatori di Instagram (agenzie di social media/influencer) utilizzano la nostra intelligenza artificiale per comprendere visivamente:
   • Come sono andati i loro contenuti, cosa ha generato il massimo coinvolgimento 📈.
   • Come stanno andando i loro concorrenti, quali contenuti funzionano per loro e quindi cosa deve essere scelto per il prossimo calendario dei contenuti😈
3. Entrambe queste funzionalità non sono disponibili in nessun altro prodotto al momento (per quanto ne sappiamo).

Sono passati poco più di 2 mesi dal nostro lancio e abbiamo pensato di fare un passo indietro e riflettere su dove siamo.

La riflessione aiuta anche a capire cosa è andato bene e cosa è andato storto per noi. Abbiamo pensato di pubblicare i nostri insegnamenti poiché ciò potrebbe essere utile anche per altri fondatori.

Abbiamo diviso il blog in queste sezioni:

1. Perché siamo passati da Twitter a Instagram.
2. Come è andato il nostro lancio di Product Hunt.
3. Perché abbiamo deciso di offrire LTD su Pitchground.
4. Apprendimenti chiave dalle metriche degli utenti. 

Perché passare a Instagram?

Il nostro prodotto ha bisogno dei dati della piattaforma per addestrare la nostra intelligenza artificiale che quindi ricava approfondimenti mostrati agli utenti. Nostro API L'analisi ha mostrato che Twitter APIsono più aperti e quindi abbiamo pensato di iniziare con la piattaforma Twitter. Tuttavia, quando abbiamo iniziato a parlare con più potenziali utenti, è emerso che Instagram aveva più senso poiché lì si svolgeva molto più marketing. Twitter però non è assolutamente escluso; ci ritorneremo una volta aggiunte le nuove funzionalità che abbiamo pianificato per Instagram 💪.

Lancia la nostra startup sulla caccia al prodotto

Abbiamo deciso di lanciarci Hunt prodotto poiché è il modo più logico per far conoscere il tuo prodotto al mondo. Il lancio di PH è stato un mini-disastro 😭. Speravamo davvero di diventare le 3 migliori app della giornata, ma alla fine siamo arrivate alla 14a o 15a. Dopo l'analisi, abbiamo pensato di aver sbagliato le seguenti cose:

• L'abbiamo cacciato noi stessi. Ciò è accaduto perché leggiamo il blog Product Hunt che consiglia di cercare personalmente i prodotti. Tuttavia, non funziona nella vita reale.

Che in realtà hai bisogno di un buon cacciatore. Ho letto il blog PH che consigliava di cercare i propri prodotti. Come principiante di PH, mi è mancata l'influenza della comunità. Più tardi quasi tutti mi dissero che avevo sbagliato a darmi la caccia.

— Tanmay Ratnaparkhe (@TanmayRatnapark) 11 Giugno 2021

• Non avevamo una comunità e quindi non c'erano persone che tifavano per noi. Product Hunt è una grande comunità in cui le persone si aiutano a vicenda. Dato che eravamo praticamente nuovi nell'ecosistema dei gruppi PH/FB/Slack/Reddit, era impossibile per noi avere un esercito di fan. 
• Nel tipico modo di sistemare le cose su un treno in corsa, abbiamo chiesto a molti amici di creare account PH per darci un voto positivo. Ciò ci ha portato a ottenere alcuni voti positivi e a rimanere nella competizione, ma siamo stati espulsi dalla pagina principale dall'algoritmo PH, che riteniamo dia più peso ai voti positivi dei membri PH affermati. Anche oggi, se vedi, la maggior parte dei commenti ha sopra dei palloncini rossi😂
• Quando eravamo fuori dalla pagina principale, era solo una corsa verso il basso con i migliori prodotti che ottengono più occhi 👀 e Predis ottenendone solo alcuni. 
• Tuttavia, non tutto è perduto 😇 Abbiamo comunque avuto un intoppo nel nostro traffico inesistente

• Questo ci ha portato anche 30 nuovi utenti che ci hanno dato dei feedback positivi.
• Ovviamente, il traffico proveniente da Product Hunt ha sempre questa traiettoria e ci aspettavamo un calo. 
• L'idea era di testare il terreno e, nonostante i difetti del nostro lancio, siamo riusciti a realizzarlo 💪.

Dopo il lancio, volevamo fare quanto segue:

1. Raggiungi più utenti. 
2. Ottieni delle entrate. Siamo in difficoltà e un po’ di entrate non fanno male a nessuno, giusto? Questo è positivo anche perché gli utenti che hanno investito del denaro nel tuo prodotto sono facili da fidelizzare e condividono anche più feedback!
3. Quindi, abbiamo iniziato a cercare i launchpad che ci permetteranno di ottenere entrambi. 
4. I Life Time Deals (LTD, come vengono chiamati) sono diventati molto popolari e ci sono molte piattaforme per questo.
5. Abbiamo deciso di andare avanti con Pitchground perché erano pronti a promuoverci. Avremmo potuto approdare al Marketplace di AppSumo, ma non avevamo alcuna potenza di marketing per spingerci oltre 😅.

Lanciato su Pitchground.

Che cosa ha funzionato?

• Pitchground ha portato un po' di traffico al sito web. Abbiamo notato un aumento del free anche le iscrizioni 📈.
• Abbiamo avuto alcuni utenti paganti e, cosa più importante, abbiamo ricevuto feedback. In 2 mesi, abbiamo guadagnato circa 4.5 mila dollari in totale da 50 utenti 💰. Dopo la parte di Pitchground, ci restano 1.8 mila dollari di entrate. 

• Ho tenuto webinar e generato traffico, e ora sto lavorando per condurre webinar migliori. Dato che non avevo mai fatto webinar prima, ero piuttosto nervoso prima del primo. Penso di essere migliorato significativamente di 2 e 3. Guardatelo voi stessi qui 😇

• Abbiamo ricevuto feedback sull'interfaccia utente dai fondatori di Pitchground: come l'interfaccia utente fa schifo e il miglioramento dell'interfaccia utente migliorerà le conversioni. Avevamo un processo di pensiero simile ed eravamo sulla nostra tabella di marcia e quindi abbiamo pensato di concludere questo aspetto prima di iniziare con il prossimo set di funzionalità basate sull'intelligenza artificiale.

Cosa non ha funzionato?

• Predis non ha ottenuto la trazione prevista 😰. Ci aspettavamo un totale di 10 in 3 mesi, il che significava che dovevamo arrivare a $ 6 entro la fine dei 2 mesi. Tuttavia, dopo il 3° webinar, abbiamo coperto alcuni argomenti 💪. 

• Dipendeva troppo dal fatto che gli annunci fossero pubblicati da PG per generare trazione. Per essere onesti nei confronti di Pitchground, se fossimo al loro posto, vorremmo anche promuovere fortemente le offerte più vendute per massimizzare le entrate. Anche, Predis.ai si rivolge a una nicchia specifica di utenti (al momento, gli addetti al marketing di Instagram) e quindi la nostra penetrazione è inferiore rispetto ad altri prodotti che si rivolgono a un ampio gruppo di utenti.

Apprendimenti

1. Dobbiamo avere una migliore macchina per buzz tra i gruppi di Facebook, Instagram, Reddit, MPSocial, BHW e altri luoghi frequentati dai nostri utenti target. 
2. Abbiamo capito come funzionano gli LTD e come vengono percepiti dagli utenti. Le LTD sono spade a doppio taglio e bisogna usarle con giudizio. Per noi, vorremmo eseguire 1 esecuzione su AppSumo prima di concentrarci a tempo pieno sulle nostre entrate ricorrenti mensili. 

Apprendimenti chiave insieme alle metriche degli utenti 

Allo stesso tempo, abbiamo contattato potenziali utenti tramite vari canali e le statistiche sono simili alle seguenti. Abbiamo avuto 318 iscrizioni negli ultimi 2 mesi. Le statistiche in termini di fonte sono le seguenti.

Come vedi, il tasso di abbandono è elevato per gli utenti di tutte le origini. Questo è in un certo senso previsto poiché stiamo ancora cercando di capire l'adattamento del PM. Per noi, il passo successivo è stato analizzare i tassi di abbandono.

Analisi del tasso di abbandono

Sappiamo che il nostro tasso di abbandono è elevato. Tuttavia, anche questo è qualcosa che ci si aspetta e intendiamo migliorare nel tempo. Iniziamo l'analisi controllando i tassi di abbandono secondo le seguenti metriche:

1. Origine degli utenti
2. Utilizzo del prodotto e tassi di riconsegna
3. Dispositivo e tasso di abbandono. 

Fonte di utenti per la nostra startup

1. Come si vede nella tabella sopra, il tasso di abbandono più basso proviene dagli utenti di Pitchground e dal passaparola (connessioni personali/sensibilizzazione).
2. Ciò dimostra che gli utenti provenienti da queste fonti hanno la migliore idea di cosa tratta il prodotto e hanno le giuste aspettative da esso. 
3. Takeaways – Concentrati maggiormente su Predis.ai valori su altre piattaforme in modo che gli utenti abbiano un'idea migliore prima di registrarsi.

Utilizzo del prodotto e tassi di riconsegna

Successivamente, volevamo vedere in che modo l'utilizzo del prodotto ha influito sul tasso di abbandono degli utenti. I punti chiave di questo esercizio sono:

• Abbiamo 2 parti principali del prodotto: Migliora i post e esplora i contenuti. Migliora post è un modulo tattico e aiuta gli utenti a migliorare i propri post giorno per giorno. Li aiuta anche a sviluppare un'idea di base in una didascalia e infine nel post. L'altra parte: esplorare i contenuti è di natura più strategica e viene utilizzato per capire che tipo di contenuto funziona per l'handle e anche per fare analisi della concorrenza. 
• Innanzitutto, abbiamo controllato il numero di abbandoni rispetto a quante volte gli utenti hanno utilizzato la funzionalità Migliora post. Abbiamo diviso i nostri utenti in categorie di utilizzo intenso/medio e basso. L'utilizzo e l'abbandono per la sezione Migliora post è simile al seguente:

• Ovviamente, gli utenti più assidui rimangono e hanno un tasso di abbandono molto basso e l'abbandono massimo proviene da utenti a basso utilizzo. 
• Punti chiave qui -
  1. È necessario migliorare il flusso di onboarding per garantire che gli utenti eseguano più previsioni e quindi si trasformino in utenti assidui.
  2. Serve un modo per spingere gli utenti medi a eseguire più previsioni e quindi a convertirli in utenti pesanti. 
• Il tasso di abbandono per gli utenti che provano l'analisi dei contenuti è simile al seguente. Anche in questo caso, se in qualche modo facciamo eseguire l'analisi dei contenuti a più persone, il calo si ridurrà del 50% per questo tipo di utenti. Ovviamente, potrebbe esserci qualche calo a causa della resistenza. Tuttavia, riteniamo che valga la pena rischiare.

• Un altro parametro importante da verificare è come si comportano gli utenti che collegano il proprio account aziendale Instagram. Se facciamo in modo che le persone aggiungano handle, il calo scenderà dal 40% – 81% al 55%

• Punti chiave –
  1. È necessario che più utenti colleghino i loro handle. Ciò ci consentirà anche di ridurre ulteriormente l'attrito in cui possiamo utilizzare l'ultimo post stesso per mostrare valore. 
  2. Ciò ci consente anche di mostrare l'analisi dell'handle senza ulteriori azioni. 
  3. PitchGround e Word Of Mouth funzionano al meglio con il minor drop-off. Altri canali hanno un contributo inferiore e un abbandono più elevato

Qual è il futuro della nostra startup?

• Sulla base di questi dati, stiamo rinnovando la nostra UX e il flusso di onboarding con i seguenti obiettivi.
  1.  È necessario che gli utenti eseguano 10 previsioni per diventare utenti assidui e quindi raggiungere un tasso di abbandono del 9%.
  2. È necessario che i nuovi utenti sperimentino l'esplorazione dell'analisi dei contenuti/della concorrenza in modo da ridurre il calo al 41%. 
  3. Fare in modo che gli utenti colleghino i loro handle all'inizio ci assicurerà di essere in grado di mostrare loro molto valore e quindi di ridurre il calo del 40%
• Sto cercando di lanciare notifiche in-app/personalizzate per invogliare gli utenti a provare altri moduli e spingerli a tornare.
• Questo blog segna anche il nostro inizio di Build in Public. Puoi aspettarti aggiornamenti regolari da parte nostra.
• Sensibilizzazione degli utenti
  • Cercando di portare più utenti in cima alla canalizzazione in modo che anche la fidelizzazione diventi maggiore.
  • Sto cercando di iniziare a fare di più Reels su Instagram😢. Onestamente, questa è la cosa più dolorosa nella nostra startup. Tuttavia, è la cosa più importante perché possiamo empatizzare di più con i creatori e ci aiuta anche ad avere più trazione su Instagram!

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