Kā aģentūras mērogo izvadi, izmantojot mākslīgā intelekta video ģenerēšanu?

Mūsdienās mārketinga pamatā ir video. Aģentūras izjūt lielu spiedienu piegādāt vairāk video satura nekā jebkad agrāk, taču tās nevēlas pārsniegt budžetu vai nokavēt termiņus. Video saturs var būt jebkas no sociālajiem medijiem. reels klientu prezentācijām un apmācību nodarbībām. Šeit noder AI filmu veidošana uzņēmumiem. Tā nav tikai tendence; tās ir milzīgas pārmaiņas, kas palīdz radošajām komandām izveidot vairāk video īsākā laikā, vienlaikus saglabājot augstu kvalitāti un zīmola konsekvenci. Šajā ceļvedī ir aplūkots, kā aģentūras izmanto AI video ģenerēšanu, lai veidotu video, kas palīdz tām radīt radošāku darbu. Jūs uzzināsiet labākos mērogošanas veidus, kā izmantot AI savā darbā, kādus rīkus apsvērt un kā izmērīt panākumus.

Kāpēc aģentūrām ir svarīga video ģenerēšana, izmantojot mākslīgo intelektu?

Video ir visstraujāk augošais tiešsaistes satura veids. Taču tradicionālās ražošanas metodes bieži vien nespēj apmierināt pieprasījumu. Bieži vien aģentūrām ir jāstrādā ar īsiem termiņiem, jāveic vienas un tās pašas izmaiņas atkal un atkal, kā arī jāizveido simtiem dažādu satura versiju dažādām platformām un auditorijām.

Tas mainās, pateicoties video ģenerēšanai ar mākslīgo intelektu. Tagad, kad automatizācija apstrādā skriptus, avatāru izveidi, teksta pārveidošanu video formātāun balss sintēzes palīdzību uzņēmumi var:

• Automatizācija var samazināt izgatavošanas laiku līdz pat 80%.
• Samaziniet naudu, ko tērējat aktieriem, filmēšanai un montāžai.
• Pārliecinieties, vai visas reklāmas un valodas ir vienādas.
• Pielāgojiet saturu lielām cilvēku grupām.

Īsāk sakot, mākslīgā intelekta video ģenerēšana palīdz uzņēmumiem paveikt vairāk ar mazāku naudu, neatsakoties no inovācijām vai kontroles pār savu zīmolu.

Četri aģentūru mērogošanas modeļi

Dažādu aģentūru prasības ir dažādas. Viens vai vairāki no šiem mērogošanas modeļiem varētu būt piemērotāki jūsu vajadzībām atkarībā no klientu veida un kampaņu veida, ko pārvaldāt.

1. Veidņu vadīta ražošana

Sociālās reklāmas, skaidrojošie materiāli un reklāmas video ir atkārtojoša materiāla piemēri, kuriem šī pieeja izmanto iepriekš definētas veidnes. Vienkārši modificējot tekstu, attēlus vai balss pārraides Iepriekš sagatavotās, ar zīmolu saskaņotās veidnēs radošā komanda var radīt šķietami bezgalīgu skaitu video variāciju.

Pabalsti: 

• Ātra apgrozījuma nodrošināšana kampaņām, kurām nepieciešama uzmanība detaļām.
• Visām platformām jābūt vienādam zīmolam.
• Atjaunināšana, mainoties zīmola standartiem, kļūst vienkārša

2. Modulāri aktīvu cauruļvadi

Aģentūras veido modulārus elementus, piemēram, aicinājuma uz darbību sadaļas, pārejas un ievadteksti un atkārtoti izmantot tos dažādos projektos, nevis veidot katru video no nulles. Mākslīgā intelekta rīki, piemēram, Predis.ai pēc tam automātiski salikt šos moduļus pilnos videoklipos.

Pabalsti: 

• Mazina nogurumu no radošuma.
• Saglabā video vizuālo saskaņotību.
• Paātrina pārskatīšanas un rediģēšanas procesus.

3. Hibrīda cilvēka + mākslīgā intelekta studijas

Šī paradigma balstās uz ideju, ka mākslīgo intelektu var izmantot, lai īstenotu cilvēku idejas. Rakstnieki un dizaineri izlemj, kā stāsts, tonis un stils tiks attīstīti visā ražošanas procesā. Mākslīgā intelekta rīki rūpējas par atkārtotiem vai tehniskiem uzdevumiem.

Pabalsti: 

• Viena no priekšrocībām ir tā, ka jūs varat saglabāt radošo kontroli.
• Tas ļauj cilvēkiem koncentrēties uz stāstu stāstīšanu.
• Ļauj jums nākt klajā ar jaunām idejām, vienlaikus saglabājot kvalitāti.

4. Personalizācijas dzinēji

Mākslīgā intelekta video ļauj aģentūrām veidot personalizētus video katram potenciālajam klientam vai klientam. Tas ir lieliski piemērots tādām kampaņām kā klientu piesaiste, pārdošana vai klientu noturēšana.

Pabalsti: 

• Palielina konversijas un iesaistes rādītājus.
• Sniedz tiešu ievadi e-pasta darbībās un klientu attiecību pārvaldība (CRM).
• Daudzi cilvēki izrāda zīmola empātiju.

Soli pa solim sniegta rokasgrāmata mērogošanas veikšanai ar mākslīgo intelektu

Mērogojama mākslīgā intelekta video ģenerēšanas procesa izveide nenozīmē atbrīvoties no radošās komandas; tas nozīmē dot viņiem lielākas pilnvaras. Šeit ir plāns, kas jāievēro:

1. darbība: esošo aktīvu audits

Vispirms apskatiet, cik daudz video jūs veidojat, kāda veida saturu jūs veidojat un kur ir problēmas. Noskaidrojiet, vai scenāriju rakstīšana, rediģēšana, tulkošana vai renderēšana ir uzdevumi, kurus varētu automatizēt, lai ietaupītu visvairāk laika.

2. solis: izveidojiet zīmola video sistēmu

Iestatiet filmas valodu savam zīmolam. Iestatiet noteikumus fonti, krāsu shēmas, mūzikas stili, temps un tonisŠis pamats nodrošina, ka mākslīgā intelekta veidotie video lieliski atbilst jūsu klienta zīmolam.

3. darbība. Izvēlieties pareizos AI rīkus

Atrodiet platformas, kas atbilst jūsu mākslinieciskajiem mērķiem un datora iestatījumiem. Apsveriet tādus faktorus kā kvalitāte, mērogs, izmaksu modelis un integrācijas vieglums.

4. darbība. Piešķiriet lomas un pienākumus

Mērogojama mākslīgā intelekta video darbība vislabāk darbojas, ja uzdevumi ir skaidri definēti:

• Vadīt māksliniecisko darbu un izlemt, ko radīt.
• AI Producer rūpējas par tēmām un automatizāciju.
• Ātrais inženieris: Sniedz AI ieteikumus un uzlabo tos.
• Par kvalitātes kontroli ir atbildīgs kvalitātes nodrošināšanas speciālists.
• Izstrādātāji un integratori strādā ar APIun automatizēt uzdevumus.

5. solis: pārvaldības izveide

Mākslīgā intelekta rīkiem vajadzētu padarīt cilvēkus radošākus, nevis kaitēt viņu tēlam. 

• Izstrādājiet skaidrus noteikumus par datu izmantošanu un ievērojiet autortiesību likumus.
• Mākslīgā intelekta veidotā satura izpaušana.
• Avatāru un runas izmantošana morālā veidā.

Galvenie faktori, izvēloties AI video rīkus

Jūsu automatizācijas procesa panākumi ir atkarīgi no jūsu izmantotās platformas. Veicot novērtēšanu AI video ģenerēšana tehnoloģijas aģentūrām, apsveriet šīs svarīgās jomas:

Izvades kvalitāte

Pārliecinieties, vai platforma atbalsta augstas izšķirtspējas renderēšanu un dažādas malu attiecības, īpaši vertikālos un kvadrātveida formātus sociālajiem medijiem.

Ātruma un izmaksu modelis

Uzziniet, kā darbojas cenu noteikšana. Dažas platformas iekasē maksu par video minūti, savukārt citas nodrošina vairumā renderēšanas kredītus.

Lokalizācija

Meklējiet daudzvalodu iespējas, ieskaitot augstas kvalitātes No teksta uz izrunu un automātiska subtitru veidošana.

Integrācijas iespējas

Pārbaudiet APIun integrācijas ar jūsu pašreizējiem rīkiem, piemēram, CRM ar projektu vadības programmatūruun reklāmas platformas.

Drošība un atbilstība

Jūsu klienta informācijai ir jābūt drošībā. Validēt GDPR atbilstība, datu šifrēšanu un satura īpašumtiesību noteikumus.

Veidnes un uzvedņu modeļi

Uzvedņu rakstīšana ir tas pats, kas reklāmas tekstu rakstīšana. Lai saglabātu zīmola konsekvenci, izstrādājiet strukturētas uzvedņu veidnes, kas ietver norādījumus par toni, emocijām un tempu.

Šeit ir uzvednes modeļa piemērs reklāmas videoklipam:

Izveidojiet 30 sekunžu garu, priecīgu filmu par [Produkta nosaukums], izmantojot pacilājošu mūziku, pārliecinātu balsi un zīmola krāsas [X, Y, Z]. “Izmēģiniet tūlīt” ir pēdējais, ko sakāt.

Jūs varat mainīt šos modeļus atbilstoši savām vajadzībām, piemēram, apmācībām, produktu laišanai klajā, atsauksmēm vai savu darbinieku apmācībai.

Tehnoloģiju steka un darbplūsmas veidošana

Mākslīgā intelekta rīki ir iebūvēti tieši pašreizējā agencytehnoloģiju komplekts. Šeit ir vienkāršota darbplūsmas versija:

1. Radošais īss apraksts: Saglabāts vietā, kur cilvēki var strādāt kopā, piemēram Jēdziens vai Miro.
2. Skriptu ģenerēšana: Rīki, kas izmanto mākslīgo intelektu (AI), lai rakstītu vai uzlabotu skriptus.
3. Video veidošana: Mākslīgā intelekta video veidotājs pārvērš skriptus video.
4. Rediģēšana un kvalitātes nodrošināšana: Cilvēka veikta pārskatīšana pārliecinās, ka darbs ir pareizs un atspoguļo emocijas.
5. Izdevējdarbība: Automātiska augšupielāde sociālajos vai reklāmas tīklos tiek saukta par publicēšanu.
6. Analytics: Informācija par sniegumu tiek izmantota, lai palīdzētu radošajā plānošanā.

Automatizācijas rīki, piemēram, Predis.ai, Zapier vai Make, var savienot šīs darbības kopā bez jebkādas cilvēka palīdzības. Rezultātā? Ātrāk un ar mazāk cilvēku pieļautām kļūdām.

Kvalitātes kontrole un radošā pārskatīšana

Zemi standarti nenozīmē ražošanas līmeņa paaugstināšanu. Kad aģentūras saņem mākslīgā intelekta filmas, tām jāpārliecinās, ka tās ir augstas kvalitātes.

Automatizētās pārbaudes

Mākslīgais intelekts var palīdzēt atrast bieži sastopamas problēmas, piemēram, trūkstošus komentārus, nepareizas zīmola krāsas vai videoierakstus ar neparastu malu attiecību.

Cilvēka apskats

Izmantojiet izlases veidošanas pieeju. No katras partijas ir jāpārskata daži video, lai pārliecinātos, ka tie atbilst zīmola standartiem attiecībā uz toni, vēstījumu un vizuālajiem materiāliem.

Atsauksmju cilpas

Lai turpmākie videoklipi kļūtu arvien labāki, saglabājiet komentārus savā veidņu bibliotēkā.

Ietekmes mērīšana

Lai uzņēmumi varētu parādīt ieguldījumu atdevi (ROI), tiem ir nepieciešami KPI, kas parāda, kā mākslīgā intelekta video ģenerēšana uzlabo veiktspēju un produktivitāti.

Efektivitātes KPI

• Pirmā melnraksta laiks: Cik ātri jūsu komanda var izveidot attēlu, ko var izmantot?
• Izmaksas par vienu video: Cik tie bija pirms un pēc mākslīgā intelekta.
• Izvades skaļums: Ikmēneša video tiek piegādāti kā izvade.

Veiktspējas KPI

• Iesaistīšanās: Sekojiet līdzi komentāriem, atzīmēm “Patīk” un skatījumiem.
• Reklāmguvumu līmenis: Apskats par to, cik labi mākslīgā intelekta video darbojas mārketingā.
• Lokalizācijas efektivitāte: Versijas vairākās valodās tiek izdotas ātrāk.

Sekojiet līdzi ātrumam un atrodiet problēmas ar informācijas paneļiem.

Riska, ētikas un juridisko jautājumu pārvaldība

Video veidošana, izmantojot mākslīgo intelektu, rada jaunus juridiskus un morālus jautājumus. Ir jāaplūko šādas lietas: agency politikas:

• Autortiesības: Pārliecinieties, ka jums pieder visas tiesības uz attēliem, dziesmām un scenārijiem.
• Līdzība un piekrišana: Saņemiet atļauju jebkādām skaņām vai līdzībām, ko radījis mākslīgais intelekts.
• Atklāšana: Skaidri norādiet, kad video veido mākslīgais intelekts.
• Aizspriedumi un taisnīgums: Pārbaudiet mākslīgā intelekta veidotos attēlus vai skriptus, vai tajos nav neobjektivitātes, kurai nebija paredzēts būt.

Nosakot šos noteikumus jau laikus, aģentūras aizsargā savu klientu identitāti un veido uzticību.

Lietošanas gadījumi reālajā pasaulē

1. Mediju uzņēmums, kas pārvērš stāstus sociālajos video reels

Mediju grupa Funke Mediengruppe uzbūvēja instrumentu kas ļauj žurnālistiem pārveidot esošos rakstītos stāstus īsos video reels sociālajiem medijiem. 

• Ko viņi izdarīja: Žurnālists izvēlas veidni, ielīmē tekstu, augšupielādē attēlus/video, izvēlas mākslīgā intelekta stāstījuma balsi, un pēc tam sistēma ģenerē galīgo video ar tonis/balss/mūzika.
• rezultāti: Tie ievērojami samazināja laiku un pūles, kas nepieciešamas, lai stāstus pārveidotu video saturā, un paplašināja sasniedzamību, piesaistot jaunāku sociālo mediju auditoriju.
• Agency līdzņemšanai: Aģentūras, kas apkalpo izdevējus vai klientus ar lielu satura apjomu, var atkārtot šo modeli: veidot video veidnes + automatizēt video ģenerēšanu emuāra pārveidošanai video formātā, raksta pārveidošanai par video.reel darbplūsmas — tādējādi ievērojami palielinot radošo rezultātu apjomu.

2. Nekustamā īpašuma mārketings ar mākslīgā intelekta ģenerētām īpašumu tūrēm

Leyline Pro aprakstītajā gadījuma pētījumā nekustamo īpašumu uzņēmums izmanto mākslīgā intelekta video ģenerēšanu (izmantojot tādus rīkus kā Runway/Synthesia), lai īpašuma fotoattēlus, stāvu plānus un aprakstus pārvērstu detalizētos, detalizētos video pamācībās.

• Ko viņi izdarīja: Tā vietā, lai filmētu uz vietas ar videooperatoriem katram īpašumam, viņi ievadīt esošos aktīvus un izmantoja mākslīgo intelektu, lai izveidotu dinamiskas video tūres, tostarp balss pārraidi un pārejas.
• rezultāti: Viņi sasniedza ~50% mārketinga apgrozījuma laika samazinājums un ~30 % pieaugums tiešsaistes īpašumu piesaistē.
• Agency līdzņemšanai: Aģentūrām, kas apkalpo tādas nozares kā nekustamais īpašums, mazumtirdzniecība vai produktu katalogu mārketings, mākslīgā intelekta video ģenerēšana ļauj palielināt vizuāli saistošu saturu, izmantojot esošās resursu bibliotēkas, nevis vienmēr veidot jaunas filmas.

3. Komerciālās ražošanas uzņēmums ievieš mākslīgā intelekta ražošanu

Lambda Films, a radoša video producēšana agency Apvienotajā Karalistē uzņēmums savā darba plūsmā ir ieviesis dažādus mākslīgā intelekta rīkus un procesus, lai uzlabotu efektivitāti un paplašinātu radošuma robežas.

• Ko viņi darījaLambda izmantoja Gen AI rīkus, piemēram, Midjourney, lai izveidotu konceptuālo mākslu gaidāmajai animācijas filmai. Tas nodrošināja saīsni, lai ātri un vienkārši identificētu galvenos varoņu elementus un vietas, uz kurām balstīties attīstīšanā.
• rezultātiIdeju ģenerēšanas un konceptuālās fāzes pirmsražošanas laika samazinājums par 75 %, nodrošinot, ka animācija nonāk ražošanas stadijā pirms grafika.
• Agency TakeawayMākslīgā intelekta rīki var palīdzēt radošās attīstības sākumposmā, neaizstājot cilvēka atjautību, bet gan ļaujot aģentūrām izpētīt vairāk ideju un paplašināt radošo pieeju.

Ceļvedis: no pilotprojekta līdz pilnīgai ieviešanai

Pāreja uz mākslīgā intelekta vadītu video procesu vislabāk notiek pakāpeniski.

1. 1. fāze: izmēģinājuma periods (0–90 dienas)

• Pārbaudiet 1–2 rīkus.
• Izveidojiet maza mēroga projektus.
• Izmēriet laika un izmaksu ietaupījumus.

2. 2. fāze: mērogs (3–6 mēneši)

• Veidojiet zīmola veidnes.
• Automatizēt ikdienas darbplūsmas.
• Apmācīt iekšējās komandas.

3. 3. fāze: Nobriedusi (6–12 mēneši)

• Integrēties visos klientu projektos.
• Pilnveidot kvalitātes nodrošināšanas un pārskatu sniegšanas sistēmas.
• Novērtējiet jaunus mākslīgā intelekta modeļus paplašināšanai.

Strukturēts ceļvedis nodrošina stabilu progresu, nepārslogojot komandas.

Noslēguma kontrolsaraksts aģentūrām

Pirms likt AI veidot vēl vairāk video, pārliecinieties par šīm lietām:

1. Zīmola noteikumi ir digitalizēti un tagad ir gatavi automatizācijai.
2. Ir veidnes populāriem satura veidiem.
3. Jūsu komandā ir apmācīti mākslīgā intelekta un radoši cilvēki.
4. Ir rakstiski noteikumi par kvalitāti un kontroli.
5. KPI ir precīzi definēti un tiek sekoti līdzi.
6. Rīki darbojas ar vidi, kas jums jau ir.
7. Klientiem tiek stāstīts par procesiem, kuros tiek izmantota mākslīgā intelekta (AI) tehnoloģija.

Kad šīs lietas darbojas kopā, uzņēmumi var būt pārliecināti, ka tie veido augstas kvalitātes video ātrāk, viedāk un lielākos apjomos.

Secinājumi

Ja uzņēmumi vēlas apmierināt pieaugošo pieprasījumu pēc video, tiem nav citas izvēles kā izmantot mākslīgo intelektu video veidošanai. Kad aģentūras izmanto gan cilvēka radošumu, gan mašīnu precizitāti, tās var paveikt radošāku darbu, nodrošināt, ka rezultāti vienmēr ir vienādi, un vēl vairāk paplašināt personalizācijas iespējas.

Lai stratēģiju izmantotu pareizi, jāizmanto pareizie rīki, jāpārliecinās, ka procesi ir skaidri, un vienmēr katra centiena centrā jāizvirza radošums. Aģentūras, kas spēj panākt šo līdzsvaru, ne tikai spēs apmierināt klientu vajadzības, bet arī noteiks jaunas normas tam, cik ātri un radoši tās var darboties.

Aģentūras, kas ievieš mākslīgā intelekta video ģenerēšanu, ne tikai racionalizē filmēšanu, bet arī paver jaunas radošas iespējas un iegūst ilgstošas ​​konkurences priekšrocības.

Biežāk uzdotie jautājumi