Usar LinkedIn Ads puede ser costoso, y cada centavo cuenta. Haz pruebas con diferentes grupos de personas para obtener el mejor retorno de la inversión (ROI) lo más rápido posible. Puedes ver rápidamente quién responde mejor mostrando el mismo anuncio a diferentes grupos de personas según factores como puestos de trabajo, sectores o tamaño de empresa. Esta guía te enseñará un método claro y paso a paso para hacer pruebas a tu audiencia que te ayudará a ahorrar dinero, aumentar las ventas y gestionar tus proyectos de forma más eficiente a medida que crecen.
¿Qué son las pruebas de audiencia múltiple en los anuncios de LinkedIn?
La prueba de audiencias múltiples es una experimento de marketing Donde puedes ejecutar el mismo anuncio creativo para distintos segmentos de audiencia. Esto ayuda a determinar qué grupo de audiencia ofrece los mejores resultados.
Por ejemplo, considere lo siguiente:
- Grupo A: Comercializadores senior en tecnología
- Grupo BFundadores de startups en SaaS
- Grupo C:Jefes de RRHH en empresas medianas
Cada público ve el mismo mensaje, pero los resultados revelan a quién conecta realmente tu mensaje. Se trata de optimizar tu inversión publicitaria identificando los segmentos con mayor rendimiento, para que no malgastes tu presupuesto y llegues al público objetivo adecuado.
¿Por qué es importante realizar pruebas con múltiples audiencias?
La plataforma publicitaria de LinkedIn es más caro que otros canales de redes sociales. Probar múltiples audiencias en LinkedIn Ads significa asegurarse de invertir su tiempo. presupuesto sabiamente y llegar a su público objetivo o personas con más probabilidades de convertirse.
A continuación se detallan los beneficios incluidos:
- Puede reducir el gasto publicitario desperdiciado eliminando las audiencias de bajo rendimiento
- Esto ayuda a delimitar tu ideal. perfil del cliente (ICP)
- Ayuda a potenciar tasas de clics y tasas de conversión
- Proporcionar información que mejoran la segmentación de campañas futuras
- Esto también te da una ventaja competitiva en un saturado Publicidad B2B espacio
¿Cómo probar múltiples audiencias en un anuncio de LinkedIn?
1. Paso 1: Haz una lista de tus segmentos de audiencia
Necesitas dividir tu mercado objetivo en grupos según:
- Títulos o roles de los puestos de trabajo
- Tipos de industria
- niveles de antigüedad
- Tamaño de la empresa
- Ubicaciones geográficas
Para evitar superposiciones, asegúrese de que cada grupo sea muy diferente de los demás.
2. Paso 2: Configurar campañas separadas para cada audiencia
Nunca combine varias audiencias en la misma campaña. Cree una campaña o un grupo de anuncios distinto para cada segmento, asegurándose de que la creatividad, el presupuesto y los objetivos del anuncio sean idénticos. Esto mantiene sus datos limpios y facilita la comparación precisa del rendimiento.
3. Paso 3: No cambies nada más
- Usar lo mismo copia del anuncio Por todos tus esfuerzos.
- Mantenga los mismos fondos diarios o de por vida.
- Las pruebas deben ejecutarse al mismo tiempo.
Elige la mismo objetivo de marketing, como conseguir que más clientes potenciales o personas visiten su sitio web.
4. Paso 4: Realizar un seguimiento de las métricas correctas
Monitorea constantemente los indicadores clave de rendimiento para determinar qué audiencia tiene el mejor rendimiento. Enfócate en:
- Tasa de clics (CTR)
- Conversion rate
- Costo por cliente potencial (CPL)
- Tasa de participación
- Calidad de los clientes potenciales (si se rastrea a través de CRM)
Deje la prueba correr durante al menos 7 a 10 días Para que puedas obtener información útil.
5. Paso 5: Observe los resultados y realice los cambios necesarios
Descubra quién es la audiencia:
- Trae lo más bajo costo por conversión
- Los más interesados en su contenido, a menudo se convierten en buenos clientes potenciales.
- Haga una pausa o deshágase de aquellos que no están funcionando bien (segmentos de bajo rendimiento).
- Invierta más en el grupo que está teniendo mejores resultados.
¿Son lo mismo las pruebas de audiencia múltiple y las pruebas A/B?
Ambas pruebas son similares, pero no iguales. Veamos cómo:
- Pruebas A / B se centra en probar una sola variable como CTA, titular, o una imagen, mientras que las pruebas de audiencia múltiple se centran únicamente en la segmentación de la audiencia e involucran 3 o más segmentos de audiencia diferentes.
- Pruebas A / B compara solo dos versiones del texto del anuncio, de modo que elementos específicos del mismo copia del anuncio se puede optimizar, mientras que el objetivo principal de las pruebas de audiencias múltiples es iIdentificar la audiencia con mayor rendimiento.
Errores Comunes que se deben Evitar
- Ejecutar múltiples audiencias en una sola campaña hace que los datos de rendimiento no sean confiables.
- Pruebas diferentes creativos para cada año fiscal junto con la diferentes audiencias, lo que diluye tus conocimientos.
- Ending las prueba demasiado pronto antes de que se recopilen suficientes datos.
- No se pueden realizar seguimientos de las conversiones o calidad del plomo.
- Creamos audiencia superpuesta segmentos que compiten entre sí.
Herramientas para simplificar las pruebas de audiencia en LinkedIn
- Gerente de campaña de LinkedIn:Configure y administre campañas separadas para cada audiencia.
- Herramienta de pruebas A/B de LinkedIn:Utilice esto para estructurar y administrar pruebas controladas.
- Parámetros UTM con Google Analytics:Ayuda a monitorear el comportamiento posterior al clic y a realizar un seguimiento de la calidad.
- Supermetría or TapClicks:Consolide datos en diferentes plataformas para un análisis más profundo.
Conclusión
En 2026, la segmentación precisa es más importante que nunca. Realizar pruebas con múltiples audiencias en LinkedIn Ads te proporcionará información práctica para optimizar tus resultados y evitar desperdiciar presupuesto. Mediante un enfoque de pruebas estructurado, puedes identificar tus segmentos con mayor rendimiento y optimizar las campañas para obtener un mejor retorno de la inversión (ROI). Esto también te ayuda a tomar decisiones basadas en datos sobre dónde invertir a continuación.
Comience con algunas ideas de audiencia, ejecute pruebas controladas, monitoree las métricas y escale lo que funcione mejor.
