Predis.ai – 2 måneders oversigt (apr/maj 2021)

Der kan ske meget i en opstart in 2 måneder. Hvad er der sket kl Predis?

Vi lancerede Predis.ai den 8. april på produktjagt🥳🥳🥳. Det var resultatet af måneders arbejde – stort set udført i en søvnmangel og overkoffeinholdig, omend håbefuld tilstand ☕ (og mens man administrerede et spædbarn og en 2-årig i tilfældet med 1 af grundlæggerne). Som enhver nystartet virksomhed havde vi et utroligt antal uforudsete drejninger, inklusive et pivot fra Twitter til Instagram.

For dem der ikke aner hvad Predis.ai er – Vi er en AI-produktstartup, der har følgende revolutionerende fordele:

1. Instagram-skabere (sociale mediebureauer/influencers) bruger vores AI til at ide og lave bedre opslag på den halve tid. Dette skyldes, at vores AI er uddannet til at give forslag til, hvordan forbedre Instagram-opslag før de er offentliggjort 🕔.
2. Instagram-skabere (sociale mediebureauer/influencers) bruger vores AI til visuelt at forstå:
   • Hvordan deres eget indhold har klaret sig, hvad har genereret maksimalt engagement 📈.
   • Hvordan deres konkurrenter klarer sig, hvilket indhold virker for dem, og derfor hvad der skal samles op til den næste indholdskalender😈
3. Begge disse funktioner er ikke tilgængelige i andre produkter på nuværende tidspunkt (så vidt vi ved).

Det er lidt over 2 måneder siden, vi lancerede, og vi tænkte på at tage et skridt tilbage og reflektere over, hvor vi er.

Refleksionen hjælper også med at forstå, hvad der er gået rigtigt, og hvad der er gået galt for os. Vi overvejede at offentliggøre vores erfaringer, da dette også kunne være indsigtsfuldt for andre grundlæggere.

Vi har opdelt bloggen i disse sektioner:

1. Hvorfor vi skiftede fra Twitter til Instagram.
2. Sådan gik det med vores produktjagtlancering.
3. Hvorfor vi besluttede at tilbyde LTD på Pitchground.
4. Nøglelæringer fra brugermålinger. 

Hvorfor pivotere til Instagram?

Vores produkt har brug for platformsdata for at træne vores AI, som derefter udleder indsigt, der vises til brugerne. Vores API Analyse viste, at Twitter APIs er mest åbne, og derfor tænkte vi på at starte med Twitter-platformen. Men da vi begyndte at tale med flere potentielle brugere, kom det frem, at Instagram gav mere mening, da der skete meget mere markedsføring der. Twitter er dog absolut ikke fra kortene; vi vender tilbage til det, når vi tilføjer et nyt væld af funktioner, vi har planlagt til Instagram 💪.

Start vores opstart på produktjagt

Vi besluttede at gå i gang Produkt Hunt da det er den mest logiske måde at præsentere dit produkt på, så verden kan se det. PH-lanceringen var en mini-katastrofe 😭. Vi håbede virkelig på at lave dagens 3 bedste apps, men endte med at blive den 14. eller 15. Efter at have analyseret, regnede vi med, at vi gjorde følgende ting forkert:

• Jagtede det selv. Dette skete, fordi vi læste Produktjagt-bloggen, som anbefaler at jage efter produkter selv. Det lykkes dog ikke i det virkelige liv.

At du faktisk har brug for en god jæger. Jeg læste PH-bloggen, som anbefalede at jage dine egne produkter. Som en PH-nybegynder savnede fællesskabets indflydelse. Senere fortalte næsten alle mig, at jeg selv var forkert på jagt.

— Tanmay Ratnaparkhe (@TanmayRatnapark) 11. Juni, 2021

• Vi havde ikke et fællesskab og derfor var der ingen mennesker, der rodede efter os. Product Hunt er et stort fællesskab, hvor folk hjælper hinanden. Da vi praktisk talt var nye i PH/FB/Slack/Reddit gruppernes økosystem, var det umuligt for os at have en fanhær. 
• Som en typisk måde at ordne ting på i et kørende tog, bad vi en masse venner om at oprette PH-konti for at stemme os op. Dette resulterede i, at vi fik nogle up-stemmer og blev i konkurrencen, men vi blev skubbet ud af hovedsiden af ​​PH-algoritmen - som vi mener giver større vægt til up-stemmerne fra etablerede PH-medlemmer. Selv i dag, hvis du kan se, har de fleste af kommentarerne røde balloner oven på dem😂
• Når vi var ude af hovedsiden, det var bare et kapløb mod bunden med de bedste produkter, der får flere øjne 👀 og Predis får kun nogle få. 
• Alt var dog ikke tabt 😇 Vi fik stadig et bump i vores ikke-eksisterende trafik

• Dette fik os også 30 nye brugere, som gav os nogle gode tilbagemeldinger.
• Det er klart, at trafikken fra Product Hunt altid har en sådan bane, og vi havde forventet faldet. 
• Ideen var at teste vandet, og på trods af fejlene i vores lancering, var vi i stand til at opnå det 💪.

Efter lanceringen ønskede vi at gøre følgende:

1. Nå ud til flere brugere. 
2. Få nogle indtægter. Vi har støvler, og en lille smule indtægt skader ikke nogen, vel? Dette er også godt, da brugere, der har investeret nogle penge i dit produkt, er nemme at beholde og også deler mere feedback!
3. Derfor begyndte vi at se på affyringsramper, som vil få os begge. 
4. Life Time Deals (LTD'er som de kaldes) er blevet meget populære, og der er mange platforme til det.
5. Vi besluttede at gå videre med Pitchground, da de var klar til at promovere os. Vi kunne have landet os selv i AppSumo Marketplace, men havde ikke nogen markedsføringskraft til at presse os selv 😅.

Lanceret på Pitchground.

Hvad fungerede?

• Pitchground leverede en del trafik til hjemmesiden. Vi så en stigning i free tilmeldinger også 📈.
• Vi fik nogle betalende brugere og endnu vigtigere fik vi feedback. På 2 måneder har vi tjent omkring $4.5k i samlet omsætning fra 50 brugere 💰. Efter Pitchgrounds del står vi tilbage med $1.8k i omsætning. 

• Lavede webinarer og genererede noget trafik, og jeg har nu arbejdet på at gennemføre bedre webinarer. Da jeg ikke har lavet webinarer før, var jeg ret nervøs før det første. Jeg synes, jeg blev markant bedre med 2 og 3. Se selv her 😇

• Vi fik feedback om brugergrænsefladen fra Pitchground-grundlæggerne - Hvordan brugergrænsefladen suger og forbedrer brugergrænsefladen vil forbedre konverteringer. Vi havde en lignende tankeproces og var på vores køreplan, og derfor troede vi, at vi ville lukke på dette, før vi begynder på det næste sæt AI-drevne funktioner.

Hvad virkede ikke?

• Predis fik ikke så meget trækkraft som forventet 😰. Vi forventede i alt 10 over 3 måneder, hvilket betød, at vi skulle være på $6 ved udgangen af ​​2 måneder. Efter det 3. webinar har vi dog dækket noget 💪. 

• Afhang for meget af at få annoncer kørt af PG til at generere trækkraft. For at være retfærdig over for Pitchground, hvis vi var i deres sted, ville vi også gerne promovere de bedst sælgende aftaler kraftigt for at maksimere indtjeningen. Også, Predis.ai er rettet mod en specifik niche af brugere (Instagram Marketingfolk som nu), og derfor er vores penetration lavere i forhold til andre produkter, der er målrettet mod et stort antal brugere.

Læring

1. Vi skal have en bedre buzz-maskine på tværs af Facebook-grupper, Instagram, Reddit, MPSocial, BHW og andre steder, hvor vores målbrugere hyppigt. 
2. Vi forstod, hvordan LTD'er fungerer, og hvordan de opfattes af brugerne. LTD'er er tveæggede sværd, og man bør bruge dem med omtanke. For os vil vi gerne køre 1 gang på AppSumo, før vi fokuserer på fuld tid på vores månedlige tilbagevendende omsætning. 

Nøglelæringer sammen med brugermålinger 

Sideløbende har vi nået ud til potentielle brugere via forskellige kanaler, og statistikkerne ser ud som følgende. Vi har haft 318 tilmeldinger inden for de sidste 2 måneder. Kildemæssig statistik er følgende.

Som du kan se, er frafaldsraten meget for brugere fra alle kilder. Dette er lidt forventet, da vi stadig er ved at finde ud af, om PM passer. For os var næste skridt at analysere frafaldsprocenterne.

Analyse af frafaldsprocent

Vi ved, at vores frafaldsprocent er meget. Det er dog også noget, der forventes, og det agter vi at forbedre med tiden. Vi starter analysen ved at kontrollere frafaldsprocenterne i henhold til følgende målinger:

1. Kilde til brugere
2. Produktbrug vs afleveringspriser
3. Enhed vs afleveringsrater. 

Kilde til brugere til vores opstart

1. Som det ses i ovenstående tabel, kommer den mindste frafaldsrate fra brugere fra Pitchground og mund til mund (personlige forbindelser/opsøgende).
2. Dette viser, at brugere fra disse kilder har den bedste idé om, hvad produktet handler om, og har de rigtige forventninger til det. 
3. Takeaways – Fokuser mere på Predis.ai værdier på andre platforme, så brugerne har en bedre idé, før de kommer til at tilmelde sig.

Produktbrug vs afleveringsrater

Dernæst ønskede vi at se, hvordan produktbrugen påvirkede brugerfrafaldsraten. De vigtigste ting fra denne øvelse er:

• Vi har 2 hoveddele af produktet – Forbedre indlæg og udforsk indhold. Forbedre indlæg er et taktisk modul og hjælper brugere med at forbedre deres indlæg på en daglig basis. Det hjælper dem også med at bygge på en grundlæggende idé til en billedtekst og til sidst indlægget. Den anden del – Udforsk indhold er mere strategisk af natur og bruges til at forstå, hvilken slags indhold der fungerer for håndtaget og også til at lave konkurrentanalyser. 
• Først tjekkede vi frafaldet i forhold til hvor mange gange brugere brugte funktionen Forbedre indlæg. Vi opdelte vores brugere i kategorierne Heavy / Medium og low use. Brugen vs afleveringen for sektionen Forbedre indlæg ser sådan ud:

• Det er klart, at de tunge brugere bliver ved og har en meget lav frafaldsrate, og Max frafald er fra brugere med lavt forbrug. 
• Nøgle takeaways her -
  1. Behov for at forbedre onboarding-flowet for at sikre, at brugerne kører flere forudsigelser og dermed konverterer til tunge brugere.
  2. Har brug for en måde at skubbe mellembrugerne til at køre flere forudsigelser og dermed konvertere dem til tunge brugere. 
• Frafaldsprocenten for brugere, der prøver indholdsanalyse, ser sådan ud. Også her, hvis vi på en eller anden måde får flere til at køre indholdsanalyse, vil frafaldet falde med 50 % for sådanne typer brugere. Det er klart, at der kan være noget frafald på grund af modstand. Vi mener dog, at det er risikoen værd.

• En anden vigtig metrik for os at tjekke, er, hvordan klarer brugere, der linker deres Instagram-virksomhedskonto. Hvis vi får folk til at tilføje håndtag, vil faldet falde med 40 % – 81 % til 55 %

• Nøgle take-aways –
  1. Behov for at få flere brugere til at forbinde deres håndtag. Dette vil også lade os reducere friktionen yderligere, hvor vi kan bruge selve det sidste indlæg til at vise værdi. 
  2. Dette lader os også vise håndtagets egen analyse uden yderligere handling. 
  3. PitchGround og Word Of Mouth fungerer bedst med mindst frafald. Andre kanaler har lavere bidrag og højere frafald

Hvad er det næste for vores opstart

• Baseret på disse data fornyer vi vores UX og onboarding-flowet med følgende mål.
  1.  Behov for at få brugere til at køre 10 forudsigelser for at blive tunge brugere og dermed nå en frafaldsrate på 9%.
  2. Behov for at få nye brugere til at opleve analysen af ​​udforsk indhold/konkurrence, så det mindsker faldet til 41 %. 
  3. At få brugere til at forbinde deres håndtag i starten vil sikre, at vi er i stand til at vise en masse værdi for dem og dermed få faldet ned med 40 %
• Ønsker at lancere in-app/personlige meddelelser for at lokke brugere til at prøve andre moduler og også skubbe dem til at komme tilbage.
• Denne blog markerer også vores start på Build in Public. Du kan forvente regelmæssige opdateringer fra os.
• Brugeropsøgende
  • Ser på at drive flere brugere til toppen af ​​tragten, så fastholdelsen også bliver mere.
  • Ønsker at begynde at lave mere Reels på Instagram😢. Helt ærligt, dette er mere smertefuldt end nogen anden ting i vores opstart. Dette er dog vigtigst, da vi kan føle mere empati med skabere og også hjælper os med at få mere trækkraft på Instagram!

Hvis du kunne lide at læse dette og har feedback til os, bedes du kontakte os på Twitter! Føl også free at dele, hvis du tror, ​​at en anden kan få glæde af dette😊