Predis.ai – 2 månaders översikt (apr/maj 2021)

Mycket kan hända i en startup in 2 månader. Vad har hänt kl Predis?

Vi lanserade Predis.ai den 8 april på produktjakt🥳🥳🥳. Det var resultatet av månaders arbete – till stor del gjort i ett sömnbrist och överkoffeinhaltigt, om än hoppfullt tillstånd ☕ (och när det gällde en av grundarnas hantering av ett spädbarn och en 2-åring). Liksom alla nystartade företag hade vi ett fantastiskt antal oförutsedda vändningar, inklusive en pivot från Twitter till Instagram.

För dem som inte har någon aning om vad Predis.ai är – Vi är en AI-produktstartup som har följande revolutionerande fördelar:

1. Instagram-skapare (sociala mediebyråer/influencers) använder vår AI för att skapa idéer och skapa bättre inlägg på halva tiden. Det beror på att vår AI är utbildad för att ge förslag på hur förbättra Instagram-inlägg innan de är publicerade 🕔.
2. Instagram-skapare (sociala mediebyråer/influencers) använder vår AI för att visuellt förstå:
   • Hur det har gått med deras eget innehåll, vad har genererat maximalt engagemang 📈.
   • Hur det går för deras konkurrenter, vilket innehåll som fungerar för dem, och därav vad som behöver plockas upp för nästa innehållskalender😈
3. Båda dessa funktioner är inte tillgängliga i några andra produkter från och med nu (såvitt vi vet).

Det har gått drygt 2 månader sedan vi lanserade och vi tänkte ta ett steg tillbaka och reflektera över var vi är.

Reflektionen hjälper också till att förstå vad som har gått rätt och vad som har gått fel för oss. Vi funderade på att publicera våra lärdomar eftersom detta kan vara insiktsfullt för andra grundare också.

Vi har delat in bloggen i dessa avsnitt:

1. Varför vi bytte från Twitter till Instagram.
2. Hur det gick med lanseringen av produktjakten.
3. Varför vi bestämde oss för att erbjuda LTD på Pitchground.
4. Viktiga lärdomar från användarmätningar. 

Varför pivotera till Instagram?

Vår produkt behöver plattformsdata för att träna vår AI som sedan hämtar insikter som visas för användarna. Vår API Analys visade att Twitter APIs är mest öppna och därför tänkte vi börja med Twitter-plattformen. Men när vi började prata med fler potentiella användare kom det fram att Instagram var mer vettigt eftersom det hände mycket mer marknadsföring där. Twitter är absolut inte av korten dock; vi kommer att återkomma till det när vi har lagt till en mängd nya funktioner som vi har planerat för Instagram 💪.

Starta vår startup på produktjakt

Vi bestämde oss för att sätta igång produkten Hunt eftersom det är det mest logiska sättet att lägga ut din produkt för världen att se. PH-lanseringen var en minikatastrof 😭. Vi hoppades verkligen att bli dagens 3 bästa appar, men det slutade med att bli den 14:e eller 15:e. Vid analysen kom vi fram till att vi gjorde följande fel:

• Jagade den själva. Detta hände för att vi läste Produktjakt-bloggen som rekommenderar att jaga produkter själva. Det fungerar dock inte i verkligheten.

Att du faktiskt behöver en bra jägare. Jag läste PH-bloggen som rekommenderade att jaga dina egna produkter. Som PH-nybörjare missade jag communityns inflytande. Senare sa nästan alla till mig att jag hade fel när jag jagade själv.

— Tanmay Ratnaparkhe (@TanmayRatnapark) Juni 11, 2021

• Vi hade ingen gemenskap och därför fanns det inga människor som hejade på oss. Product Hunt är en stor gemenskap där människor hjälper varandra. Eftersom vi var praktiskt taget nya i PH/FB/Slack/Reddit-gruppernas ekosystem, var det omöjligt för oss att ha en fanarmé. 
• På ett typiskt sätt att fixa saker på ett körande tåg bad vi många vänner att skapa PH-konton för att rösta upp oss. Detta resulterade i att vi fick några uppröster och stannade i tävlingen, men vi blev bortskjutna från huvudsidan av PH-algoritmen – som vi tror ger större vikt åt uppröstningarna från etablerade PH-medlemmar. Även idag om du ser så har de flesta kommentarerna röda ballonger ovanpå sig😂
• När vi var ute från huvudsidan, det var bara ett lopp mot botten med de bästa produkterna får fler ögonglober 👀 och Predis får bara ett fåtal. 
• Allt var dock inte förlorat 😇 Vi fick fortfarande en bula i vår obefintliga trafik

• Detta gav oss också 30 nya användare som gav oss trevlig feedback.
• Uppenbarligen har trafiken från Product Hunt alltid en sådan bana, och vi hade förväntat oss nedgången. 
• Tanken var att testa vattnet och trots bristerna i vår lansering kunde vi åstadkomma det 💪.

Efter lanseringen ville vi göra följande:

1. Nå ut till fler användare. 
2. Få lite intäkter. Vi är stövlade och lite intäkter skadar väl ingen? Detta är också bra eftersom användare som har investerat lite pengar i din produkt är lätta att behålla och dessutom delar mer feedback!
3. Därför började vi titta på lanseringsplattor som kommer att ge oss båda. 
4. Life Time Deals (LTDs som de kallas) har blivit väldigt populära och det finns många plattformar för det.
5. Vi bestämde oss för att gå vidare med Pitchground eftersom de var redo att marknadsföra oss. Vi kunde ha hamnat på AppSumo Marketplace, men hade ingen marknadsföringskraft att pressa oss själva 😅.

Lanserades på Pitchground.

Vad fungerade?

• Pitchground levererade en del trafik till webbplatsen. Vi såg en uppgång i free anmälningar också 📈.
• Vi fick några betalande användare och ännu viktigare fick vi feedback. På 2 månader har vi tjänat runt 4.5 50 USD i totala intäkter från 1.8 användare 💰. Efter Pitchgrounds del står vi kvar med XNUMX XNUMX USD i intäkter. 

• Gjorde webbseminarier och genererade lite trafik, och jag har nu arbetat med att genomföra bättre webbseminarier. Eftersom jag inte har gjort webbseminarier tidigare var jag ganska nervös inför det första. Jag tror att jag blev betydligt bättre med 2 och 3. Se själva här 😇

• Vi fick feedback om gränssnittet från Pitchground-grundarna – Hur gränssnittet suger och förbättrat gränssnitt kommer att förbättra konverteringar. Vi hade en liknande tankeprocess och var på vår färdplan och därför trodde vi att vi skulle avsluta detta innan vi börjar på nästa uppsättning AI-drivna funktioner.

Vad fungerade inte?

• Predis fick inte så mycket dragning som förväntat 😰. Vi förväntade oss totalt 10 3 under 6 månader, vilket innebar att vi var tvungna att ligga på 2 3 USD i slutet av XNUMX månader. Men efter det XNUMX:e webbinariet har vi täckt lite mark 💪. 

• Beroende för mycket på att få annonser körda av PG för att generera dragkraft. För att vara rättvis mot Pitchground, om vi var i deras ställe, skulle vi också vilja marknadsföra de mest sålda erbjudandena kraftigt för att maximera intäkterna. Också, Predis.ai riktar sig mot en specifik nisch av användare (Instagram Marknadsförare från och med nu) och därför är vår penetration lägre med avseende på andra produkter som riktar sig till en stor uppsättning användare.

Lärande

1. Vi måste ha en bättre buzz-maskin över Facebook-grupper, Instagram, Reddit, MPSocial, BHW och andra platser där våra målanvändare frekventerar. 
2. Vi förstod hur LTDs fungerar och hur de uppfattas av användarna. LTD är tveeggade svärd och man bör använda dem med omtanke. För oss kommer vi att vilja köra en gång på AppSumo innan vi fokuserar heltid på våra månatliga återkommande intäkter. 

Viktiga lärdomar tillsammans med användarstatistik 

Samtidigt har vi nått ut till potentiella användare via olika kanaler och statistiken ser ut som följande. Vi har haft 318 registreringar under de senaste 2 månaderna. Den källmässiga statistiken är följande.

Som du ser är avhoppsfrekvensen stor för användare från alla källor. Detta är ungefär förväntat eftersom vi fortfarande håller på att ta reda på PM-passningen. För oss var nästa steg att analysera avhoppsfrekvenserna.

Analys av Drop off rate

Vi vet att vår avhoppsfrekvens är mycket. Detta är dock också något som förväntas och vi tänker förbättra detta med tiden. Vi börjar analysen med att kontrollera avhoppsfrekvenserna enligt följande mätvärden:

1. Användarnas källa
2. Produktanvändning kontra avlämningspriser
3. Enhet vs avlämningsfrekvens. 

Användarkälla för vår start

1. Som framgår av tabellen ovan kommer den minsta avhoppsfrekvensen från användare från Pitchground och mun till mun (personliga kontakter/uppsökande).
2. Detta visar att användare från dessa källor har den bästa uppfattningen om vad produkten handlar om och har rätt förväntningar på den. 
3. Takeaways – Fokusera mer på Predis.ai värden på andra plattformar så att användarna har en bättre uppfattning innan de kommer för att registrera sig.

Produktanvändning kontra avlämningsfrekvens

Därefter ville vi se hur produktanvändningen påverkade användarens avhoppsfrekvens. De viktigaste tipsen från denna övning är:

• Vi har 2 huvuddelar av produkten – Förbättra inlägg och utforska innehåll. Förbättra inlägg är en taktisk modul och hjälper användare att förbättra sina inlägg på en daglig basis. Det hjälper dem också att bygga på en grundidé till en bildtext och slutligen inlägget. Den andra delen – Utforska innehåll är mer strategiskt till sin natur och används för att förstå vilken typ av innehåll som fungerar för handtaget och även för att göra konkurrentanalys. 
• Först kontrollerade vi avhoppen kontra hur många gånger användare använde funktionen Förbättra inlägg. Vi delade in våra användare i kategorierna Tung / Medium och låg användning. Användningen kontra avhopp för avsnittet Förbättra inlägg ser ut så här:

• Uppenbarligen håller de tunga användarna kvar och har en mycket låg avhoppsfrekvens och Max drop-off är från användare med låg användning. 
• Viktiga takeaways här -
  1. Behöver förbättra introduktionsflödet för att se till att användare kör fler förutsägelser och därmed konverterar till tunga användare.
  2. Behöver ett sätt att knuffa medelanvändarna till att köra fler förutsägelser och därmed omvandla dem till tunga användare. 
• Avhoppsfrekvensen för användare som provar innehållsanalys ser ut så här. Även här, om vi på något sätt får fler att köra innehållsanalys, kommer minskningen att minska med 50 % för sådana typer av användare. Uppenbarligen kan det bli en del avhopp på grund av motstånd. Vi tycker dock att det är värt risken.

• Ett annat viktigt mått för oss att kontrollera är hur det går för användare som länkar sitt Instagram-företagskonto. Om vi ​​får folk att lägga till handtag kommer nedgången att minska med 40 % – 81 % till 55 %

• Viktiga take-aways –
  1. Behöver få fler användare att länka sina handtag. Detta kommer också att låta oss minska friktionen ytterligare där vi kan använda själva det sista inlägget för att visa värde. 
  2. Detta låter oss också visa handtagets egen analys utan ytterligare åtgärder. 
  3. PitchGround och Word Of Mouth fungerar bäst med minsta avhopp. Andra kanaler har lägre bidrag och högre avhopp

Vad är nästa för vår start

• Baserat på dessa data förnyar vi vår UX och onboarding-flödet med följande mål.
  1.  Behöver få användare att köra 10 förutsägelser för att bli storanvändare och därmed nå en nedgångsfrekvens på 9 %.
  2. Behöver få nya användare att uppleva analysen av utforska innehåll/konkurrens så att den minskar nedgången till 41 %. 
  3. Att få användare att länka sina handtag i början kommer att se till att vi kan visa mycket värde för dem och därmed få nedgången med 40 %
• Funderar på att lansera in-app/personliga aviseringar för att locka användare att prova andra moduler och även knuffa dem att komma tillbaka.
• Den här bloggen markerar också vår start av Build in Public. Du kan förvänta dig regelbundna uppdateringar från oss.
• Användaruppsökande
  • Tittar på att driva fler användare till toppen av tratten så att retentionen också blir mer.
  • Funderar på att börja göra fler Reels på Instagram😢. Ärligt talat, detta är mer smärtsamt än någon annan sak i vår start. Detta är dock viktigast eftersom vi kan känna mer empati för kreatörer och också hjälper oss att få mer dragkraft på Instagram!

Om du gillade att läsa detta och har någon feedback till oss, vänligen kontakta oss på Twitter! Känn också free att dela om du tror att någon annan kan ha nytta av detta😊