Hvordan bruker du prediktive målgrupper på LinkedIn?

Da LinkedIn avviklet alternativet for valg av dobbeltmålgruppe i 2024, lot den ikke annonsørene sine være strandet. I stedet tilbød den to alternativer for markedsførere for å lage lignende målgrupper, nemlig prediktive målgrupper og målgruppeutvidelse. Hvis du er vant til et likt publikum og ikke helt vet hvordan disse to fungerer, vil dette dypdykket være en øyeåpner for deg.

Så la oss begynne!

Hva er prediktiv målgruppe og målgruppeutvidelse?

Prediktive målgrupper er når du laster opp kildedata til LinkedIn-profilen din, og LinkedIn bruker sin kunstige intelligens til å finne vanlige handlinger utført av denne målgruppen. Deretter går denne kunstige intelligensen ut for å finne et lignende sett med personer som vil utføre de samme handlingene basert på deres preferanser.

Nå, publikumsutvidelse betyr at LinkedIn vil finne personer som har lignende egenskaper til kildedataene dine og vis annonsene dine til dem.

Det er en svært liten forskjell mellom dem. Selv om begge disse metodene har som mål å få annonsene dine vist til flere personer, bruker de forskjellige tilnærminger i målgruppevalg. 

Målgruppeutvidelse ser attributtene til datakilden din og velger personer som ligner på disse. Mens predikerte målgrupper bruker AI til å finne ut fremtidige handlinger som vil bli utført av brukere og finne ut hvilke som har større sannsynlighet for å konvertere. Når disse dataene er tilgjengelige, viser den annonsene til de ønskede personene. 

Enklere sagt har publikumsutvidelse en liknende modell, og predikert publikum har en fremtidig prediksjonsmodell drevet av AI.

Prediktive målgrupper og publikumsutvidelse kontra dobbeltmålgruppe:

Et dobbeltpublikum er i stor grad avhengig av tidligere data samlet inn fra kundene dine, uten særlig hensyn til deres endrede interesser og handlinger. Det skjer ingen utvidelse eller læring over tid.

Men Predictive Audience bruker AI til å forutsi fremtidige handlinger av kildedatakundene og matcher dem deretter med et nytt sett med målgrupper. På denne måten får du en bedre forståelse av om de vil konvertere eller ikke. Det betyr videre at dataene dine fortsetter å vokse og lære over tid. 

Avslutningsvis gir prediktiv målgruppe og målgruppeutvidelse mulighet for mer tilpasning og skalerbarhet, og fremstår dermed som bedre alternativer til dobbeltmålgrupper.

Hvordan sette opp prediktiv målgruppe på LinkedIn?

Før du begynner å tenke på om det ville være en bedre idé å ha både prediktiv publikum og publikumsutvidelse i annonsesettet ditt, kan du ikke. Fordi i det øyeblikket du begynner å bruke prediktiv publikum, blir publikumsutvidelse slått av.

Så, med det avklart, la oss finne ut hvordan du kan få annonsen din med prediktiv målgruppe oppe og kjøre. For å sikre det, er alt du trenger å gjøre:

• Før du begynner opprette en annonseSørg for at du har opprettet kontoen din i LinkedIn Campaign Manager og at 2-faktor-autentiseringen din er konfigurert. Deretter må du ha en matchet målgruppe, for uten den vil du ikke kunne opprette prediktive målgrupper.
• Når det er gjort, er neste steg å klikke på «Plan« i menylinjen til venstre.

• I rullegardinmenyen vil du se et alternativ som heter «Publikum", slå den.

• Etter det, velg «Opprett publikum«alternativet». Et rullegardinalternativ vil spørre om du vil opprette en forutsagt målgruppe eller en matchet målgruppe. Klikk på «forventet publikum".

• Når du er ferdig, navngi den forventede målgruppen din.
• Neste steg er å velge riktig tmålgrupper basert på hvilken du vil opprette en ny målgruppe. Dette kan være alt fra kontaktlisten, et leadgenereringsskjema eller retargeting.
• Velg plassering av publikummet ditt.
• Velg størrelsen på publikummet ditt og klikk til slutt på «Godta og opprett".

Og det er det!

Hvordan sette opp publikumsutvidelse på LinkedIn?

Målgruppeutvidelse er valgt som standard på LinkedIn, så det er ingen egen prosedyre for å slå den på. 

Men hvis du vil vite hvor du kan slå av dette (hvis nødvendig!), så er måten å gjøre det på gjennom å opprette en kampanje. Og dette er de nøyaktige trinnene for hvordan du kan gjøre det:

• Velg "Opprett"-alternativet i kampanjeadministratoren, og velg deretter "Kampanje".

• Velg annonsemålet ditt, som for eksempel bevisstgjøring, videobesøk og så videre.
• Klikk "neste".

• Velg kampanjetypen og klikk deretter på «neste".
• Og når du har valgt kampanjegruppe og så videre, blir du tatt til annonseparameterne. Bla nedover til du ser målgruppedelen.

• I denne delen vil det være en avmerkingsboks som lar deg "Aktiver publikumsutvidelse", som du kan velge eller fjerne merkingen basert på dine preferanser.

Selv om det finnes påstander om at Audience Expansion viser annonsene til brukere som er irrelevante for målgruppen din, og dermed genererer sløsende klikk, bør du derfor være forsiktig.

Krav for bruk av prediktive målgrupper

I motsetning til dette sies det at LinkedIns prediktive målgrupper presterer bra. Nå finnes det ingen klar indikasjon på hvilken beregning AI-en velger for å opprette din prediktive målgruppe, annet enn intensjonssignaler eller fremtidige handlinger. Men på en eller annen måte ser dette målrettingsalternativet ut til å gi positive resultater for mange brukere, og fungerer etter prinsipper som ligner på programmatisk jobbannonsering, der datasignaler styrer annonseplasseringer for bedre resultater. Utover annonsemålretting, LinkedIn AI verktøy kan hjelpe markedsførere med å holde seg synlige
med konsekvente, optimaliserte LinkedIn-innlegg som forsterker de samme målgruppene som nås
gjennom prediktive kampanjer.

Så hvis du vil prøve denne målrettingen, må du være klar over kravene som gjelder:

• Husk kildedatasettet du kan bruke til å opprette prediktive målgrupper (som leadgenereringsskjemaer, retargeting og så videre). Du kan bare bruke ett sett med datakilder.
• Hvis du velger en kontaktliste, bør listen ha minst 300 medlemmer i den.
• Deg kan ikke bruke målgruppeutvidelse og prediktivt publikum samtidig.
• Deg kan ikke dele de forventede målgruppene dine på tvers av annonsekontoer.
• Hvis du vil at frøpublikummet ditt skal ekskluderes fra denne prediktive målgruppelisten, må du sørge for å ekskludere det.

3 beste fremgangsmåter å ta i bruk når du bruker prediktive målgrupper

Uansett hvor gode målrettingsfunksjonene utvikler seg, hvor gode konverteringsfunksjonene blir, kreves det fortsatt at du lager annonser med noen beste praksis i tankene. Noen av de viktigste er:

1. Sørg for at målsettingen og målgruppen din er i samsvar

Når du velger en datakilde å basere den anslåtte målgruppen din på, er det viktig å huske på det endelige målet med annonsesettet. For hvis du skal bruke retargeting-målgruppen din som kilde, og den anslåtte målgruppen basert på dette brukes til merkevarebevissthetskampanjer, er det bortkastet. På denne måten kan du ende opp med å vise annonsene til folk som kanskje allerede kjenner deg.

2. Ha en frøkilde av god kvalitet

Når du bruker en såkalt «seed»-kilde, sørg for å bruke en av god kvalitet som er bevist å konvertere. For hvis kilden din har mange avvik, kan det være at den forventede målgruppen din avviker fra den valgte målgruppen din.

3. Ha en flott annonsetekst

Målrettingsparametere er viktige, men annonsetekster og kreative elementer er mye viktigere. For hvis annonseinnholdet ditt ikke er overbevisende nok, oppnår du ingen konverteringer. Så husk noen av disse punktene når du lager din neste LinkedIn-annonse:

• Annonseteksten må være innenfor 220 tegn for å unngå å bli avkortet.
• Du kan gjøre 4–7 kreative personer per kampanje. 7 fordi LinkedIn lar en bruker ha 7 visninger av annonsene dine innen 48 timer.
• Bruk bilder av høy kvalitet og overbevisende, sterke, handlingsrelaterte handlingsfremmende oppfordringer
• Skap en følelse som hastverk, lykke og så videre

4. Optimaliser kundeemnekvaliteten

Siden vi er avhengige av LinkedIns AI for å gi oss leads, skader det ikke å ha noen filtreringsalternativer for å sikre at ingen leads av lav kvalitet siver gjennom. Du kan implementere en enkel e-postbekreftelsesprosess i leadgenereringsskjemaer for å sørge for at leadsene dine er genuint motiverte. Riktignok kan dette redusere konverteringsfrekvensen, men å forfølge en lead av lav kvalitet kan ta mye ressurser fra bedriften din, noe som er uønsket. 

Prediktive målgrupper: Er det riktig trekk?

Predictive Audience er verdt tiden din. Så hvis du vurderer å utvide målgruppen din, er dette noe som er verdt pengene dine.

Imidlertid kan ingen mengde annonsemålretting redde en dårlig annonsekreativitet, for det er til syvende og sist det som gjør det tunge arbeidet. Det betyr at du må bruke tid på å finne ut hvordan du mestrer LinkedIn-annonseringen din, slik at du kan gjøre konverteringer enkle.

Men heldigvis trenger du ikke bruke så mye tid på å finne ut av det fordi Predis AI har lagt det ut og gjort jobben enklere for deg. Med Predis AI, Du kan lage LinkedIn-annonser på kort tid med bare en enkel melding.

Logg inn, oppgi ledeteksten din, og la AI skape magien for deg! Så enkelt er det.

Så, påmelding i dag for å få din free konto og begynn å autopilotere sosiale medier og annonsespillet ditt!

FAQ: