Rokasgrāmata reklāmas tīkla reklāmkaroga reklāmu A/B testēšanai

Mūsdienu straujajā digitālās reklāmas pasaulē, kur katrs klikšķis ir svarīgs, A/B testēšana ir svarīgs solis attēla reklāmkarogu reklāmu optimizēšanā, kas var palielināt IA līdz pat 30%! Jūs dzirdējāt pareizi! A/B testēšana ir pazīstama arī kā split testēšana. Tā ir efektīva metode mārketinga speciālistiem, ar kuras palīdzību viņi, salīdzinot tās, nosaka labāko reklāmas versiju. Eksperimentējot ar dažādiem elementiem, uzņēmumi var daudz uzzināt par to, kas vislabāk atbilst viņu auditorijai. Šie elementi ietver attēlus, virsrakstus, aicinājumus uz darbību (CTA) un mērķauditorijas atlasi. Attēlojuma reklāmkarogu reklāmu A/B testēšana maina spēli uzņēmumiem, kuri vēlas palielināt iesaisti reklāmās, ietaupīt naudu par reklāmām un optimizēt savas stratēģijas. Šī pieeja palīdz uzlabot VKS un reklāmguvumus, pat nedomājot. Šis emuārs ir pilnīgs ceļvedis A/B testēšanai, kā tas darbojas un kāpēc ir svarīgi pārbaudīt reklāmkarogu reklāmas. Sāksim!

Kas ir A / B testēšana?

A / B pārbaude salīdzina divas reklāmas lai redzētu, kas darbojas labāk. Iedomājieties, ka izveidojat divus reklāmkarogus jaunam produktam. Versijām A ir sarkans fons, bet versijai B ir zils fons. Varat rādīt šīs reklāmas dažādām mērķa kategorijām, lai uzzinātu, kurš dizains saņem vairāk klikšķu.

Šeit ir piemērs: Pieņemsim, ka jūs reklamējat vasaras izpārdošanu. Reklāmkaroga A versijā ir redzama pludmale ar uzrakstu “Ietaupiet lielu vasaras izpārdošanu”, savukārt B versijā ir redzams uz produktu vērsts attēls ar tekstu “Gaidāmi ekskluzīvi vasaras piedāvājumi!” Rādot šos dizainus, varat pārbaudīt, kurš dizains vairāk rezonē ar jūsu auditoriju divas dažādas grupas. Versija A var vairāk iesaistīties, pateicoties tās mērķtiecīgiem attēliem, savukārt versija B var labāk pārveidot, tieši izceļot produktu. AB testēšanas rezultāti var palīdzēt jums stratēģizēt savas kampaņas.

Kā darbojas A/B testēšana?

Process ietver:

• Mērķa iestatīšana: Izlemiet, ko vēlaties darīt. Varat vai nu uzlabot VKS, reklāmguvumus un tā tālāk.
• Variantu izveide: izveidojiet divus vai vairākus sava varianta variantus rādīt reklāmkarogu reklāmas, mainot tikai vienu elementu (piemēram, virsrakstu, CTA, krāsu shēmu utt.)
• Split testēšana: sadaliet auditoriju vienādās grupās, lai skatītu vienu reklāmas versiju ar citu, lai salīdzinātu abas.
• Sekojiet datu apkopošanai: veiciet pārbaudi pietiekami ilgi, lai savāktu pietiekami daudz datu par abiem reklāmas variantiem.
• Izmantojiet statistisko analīzi: Lai noteiktu, kurš no variantiem uzvarēja, jāanalizē statistika. Šie dati palīdzēs izveidot labāku kampaņas stratēģiju.

A/B testēšanas praktiskie pielietojumi reklāmā

1. Virsrakstu pārbaude: virsraksti ir pirmie, ko auditorija redz. Tāpēc, pārbaudot, vai vienu virsrakstu mainot ar citu, var izlemt, kurš formulējums piesaista vairāk klikšķu. Piemēram, “ekskluzīvie piedāvājumi šodien”, visticamāk, piesaistīs lielāku uzmanību, salīdzinot ar “izpētiet mūsu jauno produktu klāstu”.
2. Vizuālie elementi: Tas ir tāpēc, ka vizuālie materiāli ir ļoti svarīgi, lai jūsu vietnei piesaistītu vairāk cilvēku. Pārbaudot dažādus attēlus, fona krāsas vai grafiku starp A un B, tiek parādīts, kurš attēls atbilst šim mērķim. Piemēram, spilgtas krāsas reklāmkarogs var piesaistīt vairāk klikšķu nekā reklāmkarogs ar izslēgtiem toņiem.
3. CTA: jūsu CTA ir tas, kas liek jūsu auditorijai rīkoties. Iespējams, tas ne vienmēr ir svira, kas jums ir nepieciešama konvertēšanai, taču, pārbaudot opciju “Iepirkties tūlīt” salīdzinājumā ar “Sākt darbu”, vai pogu krāsas un pat to izvietojumi var palīdzēt uzzināt, kas mudina auditoriju rīkoties.
4. Reklāmas izvietojums: izvietojumi var būtiski ietekmēt. Varat pārbaudīt savu reklāmu izvietojumus dažādās vietnēs, lietotnēs un dažādās tīmekļa lapas vietās, lai uzzinātu, kuras no tām piesaista vislabāko. Piemēram, ja reklāma ir novietota pirmajā ekrānā, tai parasti tiek pievērsta lielāka uzmanība nekā tad, ja tā būtu zem lapas.

Kāpēc A/B pārbaude ir svarīga attēla reklāmkarogu reklāmām?

Pirmo reizi potenciālie klienti redz jūsu zīmolu reklāmas tīkla reklāmkarogu formātā. A/B testēšana ir pamatstratēģija, lai nodrošinātu labu iespaidu par šo mijiedarbību. Lūk, kāpēc:

1. Pieņēmumu samazināšana: Mārketinga speciālisti ir spiesti izdarīt saprātīgus minējumus vai sekot nozares tendencēm bez A/B testēšanas, lai apstiprinātu savu izvēli, lai gan šīs tendences var nebūt piemērotas viņu auditorijai. A/B testēšana novērš minējumus UX izstrādes procesā, sniedzot praktiskus ieskatus, pamatojoties uz lietotāju uzvedību.
2. Maksimāli ROI: Izpratne par to, kuri elementi jūsu attēla reklāmās darbojas vislabāk, neatkarīgi no tā, vai tie ir vizuālie materiāli, kopijas vai CTA, ļauj daudz ekonomiskāk izmantot savu budžetu, un katrs iztērētais dolārs sniedz vislielāko iespējamo ietekmi.
3. Lietotāju pieredzes uzlabošana: atbilstošas ​​reklāmas nodrošina interesantu un vienmērīgu plūsmu auditorijai. Piemēram, izmantojot valodu vai attēlus, kas rezonē ar jūsu mērķa demogrāfiskajiem datiem, var ievērojami uzlabot vidējo klikšķu skaitu un reklāmguvumu līmeni.
4. Sekojiet līdzi algoritmu izmaiņām: meklētājprogrammu un reklāmu platformu algoritmi pastāvīgi mainās. A/B testēšana ļauj jums sekot līdzi šīm izmaiņām ar biežām satura izmaiņām un optimizācijām — reklāmu pielāgošanu jaunajam ierastajam stāvoklim.
5. Iepazīšanās ar auditoriju: dažādas mērķauditorijas atšķirīgi reaģē uz reklāmām. A/B testēšana atklāj vērtīgu ieskatu par dažādām demogrāfiskie segmenti, ļaujot izmantot pielāgotākas un ietekmīgākas mārketinga pieejas.
6. Uzticamības un uzticības veidošana: Tā kā labi optimizētas reklāmas, visticamāk, neizklausīsies traucējošas vai neatbilstošas, tās padarīs jūsu zīmola izskatu cienījamu un profesionālāku gala patērētājam. 

Izveidojiet satriecošus banerus bez piepūles izmantojot Predis.ai's AI Banner Maker — uzlabojiet savu reklāmu veiktspēju un reklāmguvumus.

Pārbaudāmie displeja reklāmkaroga reklāmu elementi

Tālāk ir norādīti galvenie attēla reklāmkarogu reklāmu elementi, kuriem jāveic A/B testēšana.

1. Virsraksti: veidojot virsrakstus, apsveriet iespēju dažādām versijām izmantot dažādus formulējumus, garumus un toņus.
2. Attēli: lai sazinātos ar lietotāju, varat izmantot dažāda veida vizuālos materiālus, piemēram, fotoattēlus, ilustrācijas vai ikonas.
3. Krāsas: Daudz spēlējieties ar krāsām, jo ​​dažādas krāsu shēmas, iespējams, dažādos veidos ietekmēs lietotāja emocijas un darbības.
4. CTA: veidojot CTA, jums vajadzētu izmēģināt vairākus tekstus, fontus, izvietojumu, izmērus un krāsas.
5. Reklāmas kopija: varat pārbaudīt dažādus stilus un garumus, lai atrastu to, kas vislabāk atbilst reklāmas kopija.
6. Izkārtojums un dizains: varat eksperimentēt ar dažādiem elementu izkārtojumiem, lai izveidotu visefektīvāko izkārtojumu un dizainu savai displeja reklāmkaroga reklāmai.
7. Mērķauditorijas segmenti: Varat salīdzināt savas reklāmas veiktspēju dažādās demogrāfiskajās grupās, atrašanās vietās vai ierīcēs, lai pārliecinātos, ka atlasāt pareizo mērķauditoriju.

Kā veikt efektīvu A/B pārbaudi attēla reklāmkarogu reklāmām?

Iestatiet skaidrus mērķus 

Uzstādiet mērķus piemēram, vai mērķis ir uzlabot VKS kā arī reklāmguvumu vai iesaistes līmenis. Skaidri mērķi nodrošina, ka nenovirzāties no mārketinga mērķa un ka tests nodrošina viegli izmērāmus rezultātus.

Izveidojiet hipotēzes

Formulējiet konkrētus pieņēmumus kuras ir iespējams pārbaudīt un kas kalpos, lai uzlabotu reklāmas veiktspēju. Piemēram, “Ja CTA pogas krāsa tiks mainīta no zaļas uz sarkanu, mēs sagaidām reklāmguvumu pieaugumu par 10%. Spēcīga hipotēze nodrošina jūsu pārbaudes virziena un koncentrēšanās sajūtu.

Veidošanas varianti

izveidot vairākas versijas ar vienu būtisku atšķirību katrā. Tas var būt virsraksts, attēls vai CTA poga. Mainot vienu mainīgo vienlaikus, varat precīzi noteikt laiku, kad veiktspēja tika uzlabota konkrētam variantam.

Atlasiet Metrika

Noteikt galvenie darbības rādītāji (KPI) jānovērtē. Tie var attiekties uz primārajiem KPI, piemēram, VKS, reklāmguvumiem, kā arī sekundārajiem KPI, piemēram, galvenajā lapā pavadīto laiku un atlēcienu līmeni.

Palaidiet testu

Nodarbināt an reklāmu pārvaldības rīks piemēram, Google reklāmas or Meta reklāmu pārvaldnieks lai nodrošinātu, ka auditorija ir vienādi sadalīta starp viņiem un var redzēt dažādus variantus. Nejaušs sadalījums samazina neobjektivitāti un nodrošina godīgu salīdzināšanu.

Monitora ilgums

Veicot pārbaudi, neierobežojiet laiku. Pārāk ātri pabeidzot pārbaudi, var izdarīt neprecīzus secinājumus. Gan trafika apjoms, gan uzticamības līmenis nosaka vēlamo darbības periodu.

Analizējiet rezultātus

lietošana datu analīzes rīki piemēram, Heatmaps, vai Google Analytics, vai jebkuru A/B testēšanas programmatūru, lai analizētu rezultātus. Izpētiet veiktspējas rādītājus starp variantiem, lai noteiktu uzvaras tendenci.

Ieviest izmaiņas

Uzvarējušo variantu, kad tas ir atzīts, var izmantot standarta reklāmu kampaņās. Izmantojiet to, lai turpmāk uzlabotu ar reklāmām saistītos testus.

Veiksmīgas A/B testēšanas gadījumu izpēte

1. gadījuma izpēte. Reklāmkarogu uzkodas: palielināta reģistrēšanās ar A/B testēšanu

Bannersnack, kas ir pazīstams ar saviem tiešsaistes rīkiem reklāmu izstrādei, vēlējās uzlabot vispārējo pieredzi savā reklāmas lapā un palielināt reģistrēšanās rādītājus. Tomēr lēmums par pirmo soli izrādījās diezgan sarežģīts. Lai atrisinātu šo problēmu, eksperti plkst Bannersnack izmantoja Hotjar noklikšķiniet uz siltuma kartes rīka kas palīdz novērtēt lietotāju modeļus un uzvedību. Šajās siltuma kartēs tika izceltas vietas, kurām ir pievērsta vislielākā lietotāju uzmanība, vienlaikus atklājot arī apgabalus, kurus apmeklētāji pilnībā ignorēja. Šī informācija palīdzēja Bannersnack izdarīt saprātīgu minējumu: lielu un ļoti kontrastējošu CTA pogu pievienošana ievērojami uzlabotu reklāmguvumu līmeni.

• Kā daļu no šī izglītotā minējuma viņi izstrādāja iekšēji pieņemtu metodi.
• Piemēram, viena no lietotņu komandām veica A/B testu attiecībā pret oriģinālo dizainu un to, kurā bija modificēta CTA poga.
• Izmaiņas rezultātos bija acīmredzamas: pārveidotais izkārtojums radīja VKS Par 25% lielāks nekā iepriekšējais dizains.

Pēc katras modifikācijas Bannersnack izsekošanas rīki vēl vairāk uzlabotu dizainu, pārbaudot siltuma kartes, lai redzētu, kādiem elementiem joprojām ir nepieciešamas izmaiņas. Viņu spēja sasniegt transformācijas marķierus, kā paredzēts, pierādīja stratēģiskā dizaina lomu progresīvu pārmaiņu sasniegšanā.

Šīs ir galvenās atziņas:

• ATBALSTĪTĀJI: Apskatiet, kāpēc lietotāji vēlas apmeklēt jūsu lapu.
• Šķēršļi: Kādi faktori neļauj cilvēkiem izmēģināt jūsu vietni vai nodrošināt reklāmguvumu.
• Ķēdes: Sniedziet lietotājiem iemeslus, kāpēc viņi var veikt noteiktas darbības.

2. gadījuma izpēte: Turum-Burum: optimizēta izrakstīšanās plūsma

Digitālais UX dizains agency, Turum-Burum bija sadarbojies ar Ukrainas e-komercijas apavu mazumtirgotāju Intertop, lai uzlabotu viņu norēķināšanās reklāmguvumus. Viņi to atrada 48.6% lietotāju pameta norēķināšanos process, jo viņi nevarēja aizpildīt veidlapu, kad viņi veica izceļošanas nolūku aptaujas UX analīzes laikā. Tavu atradumu dēļ viņi izveidoja a pieņēmumi un attiecīgi izveidoja savu A/B testēšanas stratēģiju.

• Tas ietvēra svarīgus optimizācijas pasākumus, piemēram, veidlapas lauku samazināšanu, lapas sakārtošanu atsevišķās sadaļās un automātiskās aizpildes funkcijas ieviešanu, lai paātrinātu izrakstīšanās procesu.
• Viņi izmantoja sesijas atkārtošanas rīki un siltuma kartes, lai uzraudzītu lietotāju mijiedarbību un atklātās problēmas, piemēram, niknus (atkārtotus) klikšķus un mulsinošus navigācijas ceļus.

Zemāk bija rezultāti pēc modifikācijām:

• Reklāmguvumu līmenis tika palielināts par 54.68%
• Arī vidējie ieņēmumi uz vienu lietotāju (ARPU) pieauga par 11.46%
• Checkout atlēcienu līmenis tika samazināts par 13.35%

Biežākās kļūdas, no kurām jāizvairās A/B testēšanā

1. Ja vienlaikus testējat vairākus mainīgos, var būt grūti saprast, kas izraisīja veiktspējas izmaiņas. Lai iegūtu skaidrus rezultātus, katrā testā ir jāpieturas pie viena mainīgā lieluma.
2. Ja testus pabeidzat pārāk agri, var tikt iegūti neuzticami dati. Ļaujiet testiem darboties pietiekami ilgi, lai gūtu nozīmīgus ieskatus, pamatojoties uz jūsu datplūsmu un auditorijas lielumu.
3. Nelieli vai nereprezentatīvi paraugi var ietekmēt rezultātus. Pārliecinieties, ka izmantojat pietiekami lielu auditoriju, lai iegūtu precīzus rezultātus.
4. Testa viduslaika maiņa ietekmē arī datu precizitāti. Izvairieties no korekcijām procesa laikā un vienmēr pilnībā iestatiet pārbaudi pirms sākšanas.
5. Katra soļa un rezultāta dokumentēšana testu pārvaldības platforma nodrošina skaidrību, saglabā uzticamus testu ierakstus un atbalsta uz datiem balstītus lēmumus turpmākajām kampaņām.
6. VKS ir noderīgs, taču neatstāsta visu. Iekļaujiet citus rādītājus, piemēram, reklāmguvumus, IA un atlēcienu līmeni, lai pilnībā izprastu, kas tieši notiek.
7. Demogrāfisko, ierīču vai atrašanās vietas datu ignorēšana var paslēpt daudzas svarīgas iespējas. Tāpēc vienmēr analizējiet segmentētos datus, lai nodrošinātu labāku mērķauditorijas atlasi.
8. Vienmēr saglabājiet detalizētu uzskaiti par atklājumiem un paņēmieniem turpmākajām kampaņu stratēģijām un atsaucēm.
9. Koncentrējoties tikai uz uzvarošo variantu, var pazust vērtīgās atziņas. Pārskatiet visus datus, lai saprastu, kas strādāja un kā to uzlabot.

Secinājumi

A/B testēšana ir būtisks rīks mārketinga speciālistiem, kuri vēlas uzlabot savas attēla reklāmkarogu reklāmas un palielināt savu reklāmas kampaņu ietekmi. Šī testēšanas stratēģija uzlabo reklāmu veiktspēju un arī nodrošina efektīvāku resursu piešķiršanu. Tā kā testēšana galvenokārt koncentrējas uz reāllaika lietotāja datiem un tādējādi ļauj pieņemt lēmumus, pamatojoties uz datiem. Tas arī veido spēcīgākas attiecības ar jūsu auditoriju, nosakot preferences un personalizējot mārketingu atbilstoši viņu īpašajām prasībām. Izvairoties no izplatītām kļūdām un dokumentējot to rezultātus, uzņēmumi var saglabāt konkurētspēju. Šī pieeja palīdz nodrošināt ilgtermiņa panākumus digitālā mārketinga pasākumos.

Biežāk uzdotie jautājumi

Saistīts saturs,

vislabāk Reklāmkaroga reklāmu piemēri Iedvesmai