Nunha startup poden pasar moitas cousas in 2 meses. O que está a pasar Predis?
Lanzamos Predis.ai o 8 de abril en Product Hunt🥳🥳🥳. Foi o resultado de meses de traballo, feito en gran parte nun estado de falta de sono e exceso de cafeína, aínda que esperanzador ☕ (e mentres xestionaba un bebé e un neno de 2 anos no caso dun dos fundadores). Como calquera startup, tivemos un número incrible de xiros e xiros imprevistos, incluíndo un pivote de Twitter a Instagram.
Para os que non teñen idea de que Predis.ai é – Somos unha startup de produtos de IA que ten os seguintes beneficios revolucionarios:
- Os creadores de Instagram (axencias de redes sociais/influencers) usan a nosa IA para idear e crear mellores publicacións na metade do tempo. Isto débese a que a nosa IA está adestrada para dar suxestións sobre como facelo mellorar as publicacións de Instagram antes están publicados 🕔.
- Os creadores de Instagram (axencias de redes sociais/influencers) usan a nosa IA para comprender visualmente:
- Como foi o seu propio contido, o que xerou o máximo compromiso 📈.
- Como están os seus competidores, que contido funciona para eles e, polo tanto, que hai que recoller para o próximo calendario de contidos😈
- Estas dúas funcións non están dispoñibles en ningún outro produto polo momento (segundo o noso coñecemento).
Xa pasaron pouco máis de 2 meses dende que nos lanzamos e pensamos en dar un paso atrás e reflexionar sobre onde estamos.
A reflexión tamén axuda a comprender o que foi ben e o que nos foi mal. Pensamos en publicar as nosas aprendizaxes xa que tamén pode ser útil para outros fundadores.
Dividimos o blog nestas seccións:
- Por que pasamos de Twitter a Instagram.
- Como foi o noso lanzamento de Product Hunt.
- Por que decidimos ofrecer LTD en Pitchground.
- Aprendizaxe clave das métricas dos usuarios.
Por que pasar a Instagram?
O noso produto necesita datos da plataforma para adestrar a nosa IA que despois obtén informacións que se mostran aos usuarios. O noso API A análise mostrou que Twitter APIs son máis abertas e por iso pensamos en comezar pola plataforma Twitter. Non obstante, a medida que comezamos a falar con máis usuarios potenciais, descubriuse que Instagram tiña máis sentido xa que había moito máis mercadotecnia alí. Twitter non está absolutamente fóra das tarxetas aínda; Volveremos a el cando engadamos unha nova serie de funcións que planeamos para Instagram 💪.
Lanza a nosa startup na caza de produtos
Decidimos lanzarnos Caza de produtos xa que é a forma máis lóxica de publicar o teu produto para que o vexa o mundo. O lanzamento de PH foi un mini-desastre 😭. Realmente esperabamos facer as 3 mellores aplicacións do día, pero acabamos sendo o 14 ou 15. Ao analizar, pensamos que fixemos mal as seguintes cousas:
- Cazámolo nós mesmos. Isto ocorreu porque lemos o blog de Caza de produtos que recomenda buscar produtos por vós mesmos. Non obstante, non funciona na vida real.
- Non tiñamos comunidade e de aí que non houbese xente que nos enraizase. Product Hunt é unha gran comunidade onde a xente si que se axuda. Como eramos practicamente novos no ecosistema de grupos PH/FB/Slack/Reddit, era imposible para nós ter un exército de fans.
- Nunha forma típica de arranxar as cousas nun tren en marcha, pedimos a moitos amigos que creasen contas de PH para votarnos a favor. Isto deu como resultado que obtivemos algúns votos positivos e permanecimos na competición, pero o algoritmo PH expulsounos da páxina principal, o que cremos que dá máis peso aos votos positivos dos membros establecidos de PH. Aínda hoxe se ves, a maioría dos comentarios teñen globos vermellos encima😂
- Unha vez estabamos fóra da páxina principal, foi só unha carreira ata o fondo cos produtos top conseguindo máis ollos 👀 e Predis conseguindo só uns poucos.
- Non obstante, non se perdeu todo 😇 Aínda temos un bache no noso inexistente tráfico
- Isto tamén nos levou 30 usuarios novos que nos deron algúns comentarios agradables.
- Obviamente, o tráfico de Product Hunt sempre ten tal traxectoria, e esperabamos a baixada.
- A idea era probar as augas e a pesar dos fallos do noso lanzamento, puidemos conseguilo 💪.
Publica o lanzamento, queriamos facer o seguinte:
- Chegar a máis usuarios.
- Obtén algúns ingresos. Estamos arrancados e un pouco de ingresos non prexudica a ninguén, non? Isto tamén é bo, xa que os usuarios que investiron algo de diñeiro no teu produto son fáciles de conservar e tamén comparten máis comentarios.
- Por iso, comezamos a buscar plataformas de lanzamento que nos levarán a ambos.
- Life Time Deals (LTD, como se lles chama) fixéronse moi populares e hai moitas plataformas para iso.
- Decidimos seguir adiante con Pitchground xa que estaban preparados para promocionarnos. Poderiamos ter aterrizado no AppSumo Marketplace, pero non tiñamos ningún poder de lume de mercadotecnia para impulsarnos 😅.
Lanzado en Pitchground.
Que funcionou?
- Pitchground entregou algo de tráfico ao sitio web. Vimos un repunte no free inscricións tamén 📈.
- Temos algúns usuarios que pagan e, o máis importante, recibimos comentarios. En 2 meses, obtivemos uns 4.5 50 $ en ingresos totais de 1.8 usuarios 💰. Despois da parte de Pitchground, quédanos XNUMX mil dólares en ingresos.
- Fixen seminarios web e xerei algo de tráfico, e agora estiven traballando para realizar mellores seminarios web. Como non fixera webinars antes, estaba bastante nervioso antes do primeiro. Creo que mellorei significativamente en 2 e 3. Védevos aquí 😇
- Recibimos comentarios sobre a IU dos fundadores de Pitchground. Como a IU é unha merda e a mellora da IU mellorará as conversións. Tivemos un proceso de pensamento similar e estaba na nosa folla de ruta e, polo tanto, pensamos que pecharemos isto antes de comezar co seguinte conxunto de funcións impulsadas pola IA.
Que non funcionou?
- Predis non obtivo tanta tracción como se esperaba 😰. Esperabamos un total de 10 en 3 meses, o que significaba que tiñamos que estar en 6 dólares ao final de dous meses. Non obstante, despois do 2º seminario web, percorremos algo 💪.
- Dependía demasiado de conseguir anuncios publicados por PG para xerar tracción. Para ser xustos con Pitchground, se estivésemos no seu lugar, tamén queremos promover as ofertas máis vendidas para maximizar os ingresos. Ademais, Predis.ai está dirixido a un nicho específico de usuarios (Instagram Marketers a partir de agora) e, polo tanto, a nosa penetración é menor con respecto a outros produtos que teñen como obxectivo un gran conxunto de usuarios.
Aprendizaxes
- Necesitamos ter unha mellor máquina de buzz entre os grupos de Facebook, Instagram, Reddit, MPSocial, BHW e outros lugares onde frecuentan os nosos usuarios obxectivo.
- Entendemos como funcionan as LTD e como son percibidas polos usuarios. As LTD son armas de dobre fío e hai que usalas con criterio. Para nós, quereremos facer unha execución en AppSumo antes de centrarnos a tempo completo nos nosos ingresos recorrentes mensuais.
Aprendizaxes clave xunto coas métricas do usuario
Ao mesmo tempo, fomos contactando con usuarios potenciais a través de varias canles e as estatísticas parecen as seguintes. Tivemos 318 rexistros nos últimos 2 meses. As estatísticas de orixe son as seguintes.
Como ves, a taxa de abandono é moito para os usuarios de todas as fontes. Isto é algo de esperar xa que aínda estamos descubrindo o axuste do PM. Para nós, o seguinte paso foi analizar as taxas de abandono.
Análise da taxa de abandono
Sabemos que a nosa taxa de abandono é moito. Non obstante, isto tamén é algo que se espera e pretendemos mellorar co paso do tempo. Comezamos a análise comprobando as taxas de abandono segundo as seguintes métricas:
- Fonte dos usuarios
- Uso do produto vs taxas de entrega
- Dispositivo vs taxas de entrega.
Fonte de usuarios para a nosa startup
- Como se observa na táboa anterior, a menor taxa de abandono procede dos usuarios de Pitchground e do boca a boca (conexións persoais/divulgación).
- Isto demostra que os usuarios destas fontes teñen a mellor idea do que trata o produto e teñen as expectativas correctas del.
- Para levar - Concéntrase máis en Predis.ai valores noutras plataformas para que os usuarios teñan unha mellor idea antes de rexistrarse.
Uso do produto vs taxas de entrega
A continuación, queriamos ver como o uso do produto afectaba a taxa de abandono dos usuarios. As principais conclusións deste exercicio son:
- Temos 2 partes principais do produto: Mellora a publicación e explora o contido. Mellorar a publicación é un módulo táctico que axuda aos usuarios a mellorar as súas publicacións no día a día. Tamén lles axuda a construír unha idea base nun subtítulo e, finalmente, na publicación. A outra parte: Explorar contido é de natureza máis estratéxica e úsase para comprender que tipo de contido está a funcionar para o manexo e tamén para facer análises da competencia.
- En primeiro lugar, comprobamos a baixa e cantas veces usaron os usuarios a función Mellorar a publicación. Dividimos os nosos usuarios en categorías de uso pesado/medio e baixo. O uso e o abandono para a sección Mellorar a publicación ten o seguinte aspecto:
- Obviamente, os usuarios pesados quedan e teñen unha taxa de abandono moi baixa e a caída máxima é de usuarios de baixo uso.
- As claves para levar aquí -
- Cómpre mellorar o fluxo de incorporación para asegurarse de que os usuarios fagan máis predicións e, polo tanto, se convertan en grandes usuarios.
- Precísase un xeito de impulsar aos usuarios medios a realizar máis predicións e, polo tanto, convertelos en usuarios pesados.
- A taxa de abandono dos usuarios que proban a análise de contido é así. Tamén aquí, se dalgunha maneira facemos que máis persoas realicen análises de contido, a caída baixará nun 50% para este tipo de usuarios. Obviamente, pode haber algunha caída debido á resistencia. Non obstante, pensamos que paga a pena o risco.
- Outra métrica importante que debemos comprobar é como lles vai aos usuarios que vinculan a súa conta comercial de Instagram. Se conseguimos que a xente engada identificadores, a baixa baixará nun 40 %, entre un 81 % e un 55 %
- Clave para levar -
- Hai que conseguir que máis usuarios vinculen os seus identificadores. Isto tamén nos permitirá reducir aínda máis a fricción onde podemos usar a última publicación en si para mostrar o valor.
- Isto tamén nos permitiu mostrar a propia análise do manexo sen ningunha acción adicional.
- PitchGround e Word Of Mouth son os que mellor funcionan con menos caídas. Outras canles teñen menor contribución e maior caída
Que segue para a nosa startup
- En base a estes datos, estamos renovando a nosa UX e o fluxo de incorporación cos seguintes obxectivos.
- Hai que conseguir que os usuarios realicen 10 predicións para converterse en grandes usuarios e, polo tanto, acadar unha taxa de abandono do 9%.
- É necesario que os novos usuarios experimenten a análise de contido/competición de exploración para que diminúe a caída ao 41%.
- Conseguir que os usuarios vinculen os seus identificadores ao principio asegurarase de que poidamos mostrarlles moito valor e, polo tanto, conseguir que a baixada un 40 %
- Busca lanzar notificacións personalizadas ou na aplicación para atraer aos usuarios a probar outros módulos e tamén incitalos a volver.
- Este blog tamén marca o noso inicio de Construír en público. Podes esperar actualizacións regulares de nós.
- Difusión de usuarios
- Mirando a conducir a máis usuarios á parte superior do funil para que a retención tamén se faga máis.
- Buscando comezar a facer máis Reels en Instagram 😢. Sinceramente, isto é máis doloroso que calquera outra cousa na nosa startup. Non obstante, isto é o máis importante xa que podemos empatizar máis cos creadores e tamén nos axuda a conseguir máis tracción en Instagram.
Se che gustou ler isto e tes algún comentario para nós, póñase en contacto connosco chilro! Ademais, sentir free para compartir se pensas que outra persoa podería beneficiarse con isto 😊
