När LinkedIn avskaffade alternativet för val av kopia av publiken i 2024, lämnade den inte sina annonsörer strandsatta. Istället erbjöd den två alternativ för marknadsförare att skapa liknande målgrupper, nämligen prediktiva målgrupper och målgruppsexpansion. Om du är van vid en liknande publik och inte riktigt vet hur dessa två fungerar, skulle den här djupdykningen vara en ögonöppnare för dig.
Så låt oss börja!
Vad är prediktiv publik och publikutvidgning?
Prediktiva målgrupper är när du laddar upp källdata till din LinkedIn och sedan använder LinkedIn sin AI för att hitta vanliga handlingar som utförs av denna målgrupp. Sedan går denna AI ut för att hitta en liknande uppsättning personer som kommer att utföra samma handlingar baserat på deras preferenser.
Nu, publikutvidgning innebär att LinkedIn hittar personer som har liknande egenskaper till dina källdata och visa dina annonser för dem.
Det är en mycket liten skillnad mellan dem. Även om båda metoderna strävar efter att visa dina annonser för fler människor, använder de olika tillvägagångssätt för att välja målgrupp.
Målgruppsutvidgning ser attributen hos din datakälla och väljer personer som liknar dem. Förutspådda målgrupper använder däremot AI för att beräkna framtida åtgärder som användarna kommer att vidta och ta reda på vilka som är mer benägna att konvertera. När den har dessa data visas annonserna för de önskade personerna.
Enklare uttryckt har publikutvidgning en lookalike-modell, och förutspådd publik har en framtida förutsägelsesmodell som drivs av AI.
Prediktiva målgrupper och publikutvidgning kontra lookalike-målgrupp:
En kopia av publiken är mycket beroende av tidigare data som samlats in från dina kunder utan någon större hänsyn till deras förändrade intressen och handlingar. Det sker ingen expansion eller lärande över tid.
Men Predictive Audience använder AI för att förutsäga framtida handlingar av källdatakunderna och matchar dem sedan med en ny uppsättning målgrupper. På så sätt får du en bättre förståelse för om de kommer att konvertera eller inte. Det innebär vidare att dina data fortsätter att växa och lära sig över tid.
Sammanfattningsvis möjliggör prediktiv publik och publikutvidgning mer anpassning och skalbarhet, och utgör därmed bättre alternativ till Lookalike-målgrupper.
Sälj mer via LinkedIn 💰
PROVA KOSTNADSFRITTHur man konfigurerar en prediktiv målgrupp på LinkedIn?
Innan du funderar på om det vore en bättre idé att ha både prediktiv publik och målgruppsutökning i ditt annonspaket, så kan du inte. För i samma ögonblick som du börjar använda prediktiv publik stängs målgruppsutökningen av.
Så, med det avklarat, låt oss ta reda på hur du kan få igång din annons med prediktiv publik. För att säkerställa det behöver du bara:
- Innan du börjar skapa en annonsSe till att du har konfigurerat ditt konto i LinkedIn Campaign Manager och att du har konfigurerat tvåfaktorsautentisering. Därefter behöver du ha en matchande målgrupp, för utan den kommer du inte att kunna skapa prediktiva målgrupper.
- När det är klart är nästa steg att klicka på "Plan” i menyraden till vänster.

- I rullgardinsmenyn ser du ett alternativ som heter "publik”, slå den.

- Efter att, välj “Skapa publik” alternativet. En rullgardinsmeny frågar om du vill skapa en förutspådd målgrupp eller en matchad målgrupp. Klicka på ”förväntad publik".

- När du är klar, namnge din förväntade målgrupp.
- Nästa steg är att välja rätt tmålgrupper baserat på vilken du vill skapa en ny målgrupp. Detta kan vara vad som helst från kontaktlistan, ett leadgenereringsformulär eller retargeting.
- Välj läge av din publik.
- Välj storleken på din publik och klicka slutligen på “Godkänn och skapa".
Och det är det!
Hur konfigurerar man publikutökning på LinkedIn?
Målgruppsutökning är valt som standard på LinkedIn, så det finns ingen separat procedur för att aktivera det.
Men om du vill veta var du kan stänga av detta (om det behövs!), så är sättet att göra det genom att skapa en kampanj. Och här är de exakta stegen för hur du kan göra det:
- Välj "Skapa” i kampanjhanteraren och välj sedan ”Kampanj".

- Välj ditt annonsmål, såsom medvetenhet, videobesök och så vidare.
- Klicka "Nästa".

- Välj kampanjtyp och klicka sedan på “Nästa".
- Och när du har valt kampanjgrupp och så vidare kommer du till annonsparametrarna. Scrolla ner tills du ser avsnittet med målgrupp.
- I det här avsnittet finns en kryssruta som låter dig "Aktivera målgruppsutökning”, som du kan välja eller avmarkera baserat på dina önskemål.

Även om det finns anklagelser om att Audience Expansion visar annonser för användare som är irrelevanta för din målgrupp, och därmed genererar slösaktiga klick, så var försiktig.
Krav för användning av prediktiva målgrupper
Däremot sägs LinkedIns prediktiva målgrupper prestera bra. Nu finns det ingen tydlig indikation på vilket mått AI:n väljer för att skapa din prediktiva målgrupp, annat än avsiktssignaler eller framtida handlingar. Men på något sätt verkar detta inriktningsalternativ ge positiva resultat för många användare, och arbetar utifrån principer som liknar programmatisk jobbannonsering, där datasignaler styr annonsplaceringar för bättre resultat. Utöver annonsinriktning, LinkedIn AI verktyg kan hjälpa marknadsförare att hålla sig synliga
med konsekventa, optimerade LinkedIn-inlägg som förstärker att samma målgrupper nås
genom prediktiva kampanjer.
Så om du vill testa den här målgruppen måste du vara medveten om de krav som gäller:
- Kom ihåg källdatasetet som du kan använda för att skapa prediktiva målgrupper (som leadgenereringsformulär, retargeting och så vidare), du kan bara använda en uppsättning datakällor.
- Om du väljer en kontaktlista bör listan ha minst 300 medlemmar i det.
- Om er kan inte använda målgruppsutökning och prediktiv publik samtidigt.
- Om er kan inte dela dina förväntade målgrupper över annonskonton.
- Om du vill att din seed-publik ska exkluderas från den här prediktiva målgruppslistan, se till att exkludera den.
3 bästa metoder att använda när du använder prediktiva målgrupper
Oavsett hur bra målgruppsfunktioner utvecklas, hur bra konverteringsmöjligheterna blir, krävs det fortfarande att du skapar annonser med lite bästa praxis i åtanke. Några av de viktigaste är:
1. Se till att ditt mål och din målgrupp är i linje
När du väljer en datakälla att basera din förväntade publik på är det viktigt att ha det slutgiltiga målet med annonsgruppen i åtanke. För om du ska använda din retargeting-publik som källa, och den förväntade publiken baserat på detta används för varumärkeskännedomskampanjer, då är det slöseri. På så sätt kan du sluta med att visa annonserna för personer som kanske redan känner dig.
2. Ha en frökälla av god kvalitet
När du använder en seed-källa, se till att använda en av hög kvalitet som bevisat konverterar. För om din källa har många avvikelser kan din förväntade publik avvika från din valda publik.
3. Ha en bra annonstext
Inriktningsparametrar är viktiga, men annonstexter och kreativitet är mycket viktigare. För om dina annonskreativitet inte är tillräckligt övertygande, då gör du inga konverteringar. Så när du skapar din nästa LinkedIn-annons, tänk på några av dessa punkter:
- Annonstexten måste vara inom 220 tecken för att undvika att bli avkortad.
- Du kan göra 4–7 kreatörer per kampanj. 7 eftersom LinkedIn tillåter en användare att ha 7 visningar av dina annonser inom 48 timmar.
- Använd högkvalitativa bilder och övertygande, starka, handlingsrelaterade uppmaningar
- Skapa en känsla som brådska, lycka och så vidare
4. Optimera leadkvaliteten
Eftersom vi är beroende av LinkedIns AI för att förse oss med leads, skadar det inte att ha några filtreringsalternativ för att säkerställa att inga leads av låg kvalitet sipprar igenom. Du kan implementera en enkel e-postverifieringsprocess i leadgenereringsformulär för att se till att dina leads är genuint motiverade. Visserligen kan detta minska dina konverteringsfrekvenser, men att driva ett lead av låg kvalitet kan ta så mycket resurser från ditt företag, vilket är oönskat.
Förbättra LinkedIns avkastning på investeringen ⚡️
Spara tid och skapa i stor skala med AI
FÖRSÖK NUPrediktiva målgrupper: Är det rätt drag?
Predictive Audience är värt din tid. Så om du funderar på att utöka din målgruppsinriktning är det här något som är värt dina pengar.
Men ingen mängd annonsinriktning kan rädda en dålig annonskreativitet, för i slutändan är det det som gör det tunga arbetet. Det betyder att du måste lägga tid på att lista ut hur du ska lyckas med dina LinkedIn-annonser så att du kan göra konverteringar enkla.
Men som tur är behöver du inte lägga så mycket tid på att lista ut det eftersom Predis AI har lagt ut det och gjort jobbet enklare för dig. Med Predis TILL, du kan skapa LinkedIn-annonser på nolltid med bara en enkel uppmaning.
Logga in, ange din prompt och låt AI skapa magin åt dig! Så enkelt är det.
Så, registrera dig idag för att få din free konto och börja autopilotera dina sociala medier och annonsspel!
FAQ:
Prediktiva målgrupper genereras av LinkedIns AI baserat på källdata som laddas upp av dig. Men istället för att ta liknande attribut och matcha dem med nya målgruppsmedlemmar, tar den prediktiva målgruppen avsiktssignaler och presenterar annonsen för personer som sannolikt kommer att konvertera.
Målgruppsutökning hittar personer med liknande attribut som dina källdatamedlemmar och visar annonserna för dem.
När du vill utöka dina annonser till andra högkonverterande segment utan att manuellt rikta in dig på och identifiera dem kan du använda prediktiva målgrupper.















