Predis.ai – 2-mesečni pregled (apr./maj 2021)

V startupu se lahko zgodi marsikaj in 2 meseca. Kaj se je dogajalo pri Predis?

Začeli smo Predis.ai 8. aprila na Product Hunt🥳🥳🥳. Bil je rezultat večmesečnega dela – večinoma opravljenega v stanju pomanjkanja spanca in prekomernega uživanja kofeina, čeprav polnega upanja ☕ (in med vodenjem dojenčka in 2-letnika v primeru 1 od ustanoviteljev). Kot vsako zagonsko podjetje smo imeli neverjetno število nepredvidenih preobratov, vključno s preobratom s Twitterja na Instagram.

Za tiste, ki nimajo pojma kaj Predis.ai je – Smo zagon izdelkov umetne inteligence, ki ima naslednje revolucionarne prednosti:

1. Ustvarjalci Instagrama (agencije družbenih medijev/vplivneži) uporabljajo našo umetno inteligenco za zasnovo in ustvarjanje boljših objav v pol krajšem času. To je zato, ker je naš AI usposobljen za dajanje predlogov, kako izboljšati objave na Instagramu pred so objavljeni 🕔.
2. Ustvarjalci Instagrama (agencije družbenih medijev/vplivneži) uporabljajo našo umetno inteligenco za vizualno razumevanje:
   • Kako se je obnesla njihova lastna vsebina, kaj je ustvarilo največjo angažiranost 📈.
   • Kako gre njihovim tekmecem, katera vsebina jim ustreza in s tem, kaj je treba izbrati za naslednji koledar vsebin😈
3. Obe funkciji trenutno nista na voljo v nobenem drugem izdelku (kolikor nam je znano).

Minila sta nekaj več kot 2 meseca, odkar smo začeli, in pomislili smo, da bi naredili korak nazaj in razmislili o tem, kje smo.

Razmislek pomaga tudi pri razumevanju, kaj je šlo za nas prav in kaj narobe. Razmišljali smo o objavi naših spoznanj, saj bi to lahko bilo koristno tudi za druge ustanovitelje.

Blog smo razdelili na te dele:

1. Zakaj smo se s Twitterja preusmerili na Instagram.
2. Kako je uspel naš začetek iskanja izdelkov.
3. Zakaj smo se odločili ponuditi LTD na Pitchgroundu.
4. Ključna spoznanja iz uporabniških meritev. 

Zakaj preusmeriti na Instagram?

Naš izdelek potrebuje podatke o platformi za usposabljanje naše umetne inteligence, ki nato pridobi vpoglede, prikazane uporabnikom. Naš API Analiza je pokazala, da Twitter APIso najbolj odprti, zato smo razmišljali, da bi začeli s platformo Twitter. Ko pa smo se začeli pogovarjati z več potencialnimi uporabniki, se je izkazalo, da je Instagram bolj smiseln, saj se tam dogaja veliko več trženja. Twitter pa nikakor ni izključen; k temu se bomo vrnili, ko bomo dodali novo množico funkcij, ki smo jih načrtovali za Instagram 💪.

Zaženite naš startup na Product Hunt

Odločili smo se za začetek Hunt izdelek saj je to najbolj logičen način, da svoj izdelek predstavite svetu. Izstrelitev PH je bila majhna katastrofa 😭. Resnično smo upali, da bomo prišli med 3 najboljše aplikacije dneva, vendar smo bili na koncu 14. ali 15. Po analizi smo ugotovili, da smo naredili naslednje stvari narobe:

• Sami smo ga lovili. To se je zgodilo, ker smo prebrali spletni dnevnik Product Hunt, ki priporoča, da sami iščete izdelke. Vendar se v resničnem življenju ne izide.

Da pravzaprav potrebuješ dobrega lovca. Prebral sem blog PH, ki priporoča iskanje lastnih izdelkov. Kot novinec na PH sem pogrešal vzvod skupnosti. Kasneje mi je skoraj vsak rekel, da sem se motil, ko sem se lovil.

— Tanmay Ratnaparkhe (@TanmayRatnapark) Junij 11, 2021

• Nismo imeli skupnosti in zato ni bilo ljudi, ki bi navijali za nas. Product Hunt je velika skupnost, kjer si ljudje med seboj pomagajo. Ker smo bili praktično novi v ekosistemu skupin PH/FB/Slack/Reddit, je bilo nemogoče, da bi imeli vojsko oboževalcev. 
• Na tipičen način popravljanja stvari na vozečem vlaku smo veliko prijateljev prosili, da ustvarijo račune PH, da bi glasovali za nas. Zaradi tega smo dobili nekaj glasov za in ostali v tekmovanju, vendar nas je z glavne strani izrinil algoritem PH – za katerega verjamemo, da daje večjo težo glasovom za uveljavljene člane PH. Tudi danes, če vidite, ima večina komentarjev rdeče balone na vrhu😂
• Ko nismo bili na glavni strani, bila je le tekma proti dnu z najboljšimi izdelki, ki dobijo več oči 👀 in Predis dobili le nekaj. 
• Vendar še ni bilo vse izgubljeno 😇 Še vedno smo dobili udarec v našem neobstoječem prometu

• To nam je prineslo tudi 30 novih uporabnikov, ki so nam poslali nekaj dobrih povratnih informacij.
• Očitno ima promet iz Product Hunta vedno takšno pot in pričakovali smo padec. 
• Zamisel je bila preizkusiti vode in kljub napakam pri našem lansiranju nam je to uspelo 💪.

Po lansiranju smo želeli narediti naslednje:

1. Dosezite več uporabnikov. 
2. Pridobite nekaj prihodkov. Zagnani smo in malo prihodkov nikomur ne škodi, kajne? To je tudi dobro, saj je uporabnike, ki so vložili nekaj denarja v vaš izdelek, enostavno obdržati in deliti več povratnih informacij!
3. Zato smo začeli iskati lansirne plošče, ki nam bodo prinesle oboje. 
4. Doživljenjske pogodbe (LTD, kot se imenujejo) so postale zelo priljubljene in obstaja veliko platform za to.
5. Odločili smo se, da nadaljujemo s Pitchgroundom, saj so nas bili pripravljeni promovirati. Lahko bi pristali na AppSumo Marketplace, vendar nismo imeli nobene marketinške moči, da bi se prebili 😅.

Začetek na Pitchgroundu.

Kaj je delovalo?

• Pitchground je spletnemu mestu prinesel nekaj prometa. Videli smo vzpon v free tudi prijave 📈.
• Dobili smo nekaj uporabnikov, ki plačujejo, in kar je še pomembneje, dobili smo povratne informacije. V 2 mesecih smo s 4.5 uporabniki ustvarili približno 50 tisoč dolarjev skupnega prihodka 💰. Po delu Pitchgrounda nam ostane 1.8 tisoč $ prihodkov. 

• Izvajal sem spletne seminarje in ustvaril nekaj prometa, zdaj pa delam na izvedbi boljših spletnih seminarjev. Ker webinarjev še nisem delal, sem bil pred prvim kar precej živčen. Mislim, da mi je postalo bistveno bolje za 2 in 3. Prepričajte se sami tukaj 😇

• Dobili smo povratne informacije o uporabniškem vmesniku od ustanoviteljev Pitchgrounda – kako je uporabniški vmesnik zanič in izboljšanje uporabniškega vmesnika bo izboljšalo konverzije. Imeli smo podoben proces razmišljanja in smo bili na našem načrtu, zato smo mislili, da bomo to zaključili, preden začnemo z naslednjim sklopom funkcij, ki jih poganja umetna inteligenca.

Kaj ni delovalo?

• Predis ni dobil toliko vleke, kot je bilo pričakovano 😰. Pričakovali smo skupno 10 v treh mesecih, kar je pomenilo, da smo morali biti na koncu 3 mesecev pri 6 $. Vendar smo po 2. webinarju nekaj pokrili 💪. 

• Preveč je bil odvisen od tega, da bi oglase prikazal PG, da bi ustvaril oprijem. Če smo pošteni do Pitchgrounda, če bi bili na njihovem mestu, bi tudi mi želeli močno promovirati najbolje prodajane ponudbe, da bi povečali prihodke. tudi Predis.ai cilja na določeno nišo uporabnikov (trenutno tržniki Instagrama), zato je naš prodor manjši v primerjavi z drugimi izdelki, ki ciljajo na velik nabor uporabnikov.

Učenja

1. Imeti moramo boljši stroj za oglašanje v Facebook skupinah, Instagram, Reddit, MPSocial, BHW in druga mesta, kjer se naši ciljni uporabniki pogosto zadržujejo. 
2. Razumeli smo, kako delujejo LTD in kako jih dojemajo uporabniki. LTD so dvorezni meči in uporabljati jih je treba preudarno. Za nas bomo želeli narediti 1 zagon na AppSumo, preden se bomo ves čas osredotočili na naše mesečne ponavljajoče se prihodke. 

Ključna spoznanja skupaj z uporabniškimi meritvami 

Hkrati smo dosegli potencialne uporabnike prek različnih kanalov in statistika je videti takole. V zadnjih 318 mesecih smo imeli 2 prijav. Statistični podatki glede vira so naslednji.

Kot vidite, je stopnja osipa velika za uporabnike iz vseh virov. To je nekako pričakovano, saj še vedno ugotavljamo prileganje PM. Za nas je bil naslednji korak analiza stopenj osipa.

Analiza stopnje osipa

Vemo, da je naša stopnja osipa visoka. Je pa tudi to nekaj pričakovanega in sčasoma nameravamo to izboljšati. Analizo začnemo s preverjanjem stopenj osipa glede na naslednje meritve:

1. Vir uporabnikov
2. Uporaba izdelka v primerjavi s stopnjami opustitve
3. Stopnje med napravami in izstopi. 

Vir uporabnikov za naš startup

1. Kot je razvidno iz zgornje tabele, je najmanjša stopnja osipa pri uporabnikih iz igrišča in od ust do ust (osebne povezave/doseg).
2. To kaže, da imajo uporabniki iz teh virov najboljšo predstavo o tem, za kaj gre pri izdelku, in imajo od njega prava pričakovanja. 
3. Izdelki za s seboj – bolj se osredotočite na Predis.ai vrednosti na drugih platformah, tako da imajo uporabniki boljšo predstavo, preden se prijavijo.

Uporaba izdelka v primerjavi s stopnjami opustitve

Nato smo želeli videti, kako je uporaba izdelka vplivala na stopnjo osipa uporabnikov. Ključni izsledki te vaje so:

• Imamo 2 glavna dela izdelka – Izboljšajte objavo in raziščite vsebino. Izboljšaj objavo je taktični modul in pomaga uporabnikom vsakodnevno izboljšati svoje objave. Prav tako jim pomaga zgraditi osnovno idejo v napisu in na koncu v objavi. Drugi del – Raziščite vsebino je bolj strateške narave in se uporablja za razumevanje, kakšna vsebina je primerna za uporabo, in tudi za analizo konkurence. 
• Najprej smo preverili opustitev glede na to, kolikokrat so uporabniki uporabili funkcijo Izboljšaj objavo. Naše uporabnike smo razdelili v kategorije težke/srednje in nizke uporabe. Razmerje med uporabo in upadom za razdelek Izboljšaj objavo je videti takole:

• Očitno je, da veliki uporabniki ostajajo in imajo zelo nizko stopnjo osipa, največji osip pa je pri uporabnikih z nizko uporabo. 
• Ključni zaključki tukaj -
  1. Treba je izboljšati tok vkrcanja, da zagotovimo, da uporabniki izvedejo več predvidevanj in se tako spremenijo v težke uporabnike.
  2. Potrebujete način, kako srednje uporabnike spodbuditi k izvajanju več napovedi in jih tako spremeniti v težke uporabnike. 
• Stopnja opustitve za uporabnike, ki preizkušajo analizo vsebine, je videti takole. Tudi tukaj, če bomo nekako spodbudili več ljudi k izvajanju analize vsebine, se bo osip zmanjšal za 50 % za to vrsto uporabnikov. Očitno lahko pride do padca zaradi upora. Vendar menimo, da je vredno tvegati.

• Druga pomembna metrika, ki jo moramo preveriti, je, kako se obnesejo uporabniki, ki povežejo svoj poslovni račun na Instagramu. Če pridobimo ljudi, da dodajo ročaje, se bo padec zmanjšal za 40 % – 81 % do 55 %

• Ključni odhodi –
  1. Potrebno je pridobiti več uporabnikov, da povežejo svoje ročice. To nam bo omogočilo tudi nadaljnje zmanjšanje trenja, kjer lahko uporabimo samo zadnjo objavo za prikaz vrednosti. 
  2. To nam omogoča tudi prikaz lastne analize ročaja brez kakršnega koli nadaljnjega ukrepanja. 
  3. PitchGround in Word Of Mouth delujeta najbolje z najmanjšim upadom. Drugi kanali imajo nižji prispevek in večji padec

Kaj je naslednje za naš startup

• Na podlagi teh podatkov prenavljamo naš UX in tok vkrcanja z naslednjimi cilji.
  1.  Uporabnike je treba prepričati, da zaženejo 10 napovedi, da postanejo pogosti uporabniki in tako dosežejo 9-odstotno stopnjo osipa.
  2. Novim uporabnikom je treba omogočiti, da izkusijo analizo vsebine/konkurence, da zmanjša padec na 41 %. 
  3. S pridobivanjem uporabnikov, da na začetku povežejo svoje ročaje, bomo zagotovili, da jim bomo lahko pokazali veliko vrednost in s tem dosegli padec za 40 %
• Prizadevam si zagnati obvestila v aplikaciji/prilagojena obvestila, da bi uporabnike privabili, da preizkusijo druge module, in jih spodbudili, da se vrnejo.
• Ta blog označuje tudi naš začetek Build in Public. Od nas lahko pričakujete redne posodobitve.
• Doseg uporabnikov
  • Pogled na to, da bi pritegnili več uporabnikov na vrh lijaka, tako da bo tudi zadrževanje postalo večje.
  • Želim začeti ustvarjati več Reels na Instagramu😢. Iskreno povedano, to je bolj boleče kot katera koli druga stvar v našem zagonu. Vendar je to najpomembnejše, saj lahko bolj sočustvujemo z ustvarjalci in nam pomaga pridobiti več oprijema na Instagramu!

Če vam je bilo to všeč in imate kakršne koli povratne informacije za nas, se obrnite na nas na Twitter! Tudi občutite free delite, če menite, da bi to lahko koristilo še komu😊