Jak korzystać z funkcji Split Testing na Facebooku, aby optymalizować skuteczność reklam

Otwórz dowolny film, blog lub samouczek na temat poprawy skuteczności swojej reklamy, a wszystkie będą zawierały jedną wspólną radę dla Ciebie – to jest testowanie A/B, czyli innymi słowy testowanie podzielone reklam. Dlaczego tak wiele osób przysięga na tę technikę? Czy jest korzystna? Tak, naprawdę jest, a my zagłębimy się w nią szczegółowo, aby dowiedzieć się, jak to zrobić!

Czym jest testowanie podzielone i dlaczego jest ważne?

Reklama to koktajl wielu różnych elementów, takich jak czcionki, obrazy, wezwanie do działania, kategoria odbiorców itd. Teraz mogą się one łączyć na różne sposoby, aby stać się różnymi wersjami tej samej reklamy. A jedna z tych wersji może być tą, która działa najlepiej.

Sprawdzanie wybranych wersji i zobaczenie, która z nich ma zwycięską kombinację, nazywa się testowaniem podzielonym. Teraz nie ma sposobu na przetestowanie każdej pojedynczej kombinacji, więc potrzebujemy strategii, aby stworzyć plan testowania, który zadziała.

Ale jakie są korzyści z podjęcia takich kroków? 

• Zmiany algorytmu platformy: Kanały mediów społecznościowych są znane z tego, że od czasu do czasu zmieniają swoje algorytmy. A kiedy naprawdę dostosowujesz się do zmiany, nagle dostajesz niespodziankę. Dzięki testom A/B będziesz wiedział na wczesnym etapie, czy Twoje reklamy zawodzą i będziesz mógł je naprawić, zanim poniesiesz ogromne straty.
• Mniej wymagań budżetowych: Dzięki dobrze zoptymalizowanej reklamie, pozyskanie i utrzymanie odbiorców staje się dziecinnie proste. Tak więc, przy niższym koszcie pozyskania klienta, możesz faktycznie uzyskać dobry zwrot z inwestycji (ROI).
• Niezgodność atrybutów odbiorców: Czasami to, co możesz myśleć o swojej publiczności, może bardzo różnić się od tego, kim jest Twoja publiczność. Podczas testów rozdzielonych ten problem będzie się wyróżniał. 

Przeprowadzanie testów dzielonych w celu osiągnięcia maksymalnej optymalizacji

Jak wspomnieliśmy wcześniej, testowanie każdej pojedynczej permutacji i kombinacji reklamy nie jest wykonalne. Dlatego nauczymy Cię, jak zaplanować testy dzielone, aby uzyskać najlepszą reklamę. Okej, oto one:

• Jest tak wiele zmiennych, które wpływają na sukces reklamy. Ale najważniejsze z nich, które możesz przetestować, aby uzyskać najlepsze wyniki, to:
  • Design: Obraz, treść postu, umiejscowienie reklamy, treść i projekt strony docelowej, nagłówki.
  • Parametry kierowania reklam: Kraj, płeć, wiek, zainteresowania, odbiorcy niestandardowi, wykształcenie.
  • Budżet: Strategia licytacji, typ reklamy, cel końcowy (kliknięcia, zaangażowanie lub konwersje).
• Spośród wszystkich powyższych parametrów zapisz te, co do których masz pewność i nie musisz się martwić o testowanie. Następnie sporządź listę parametrów, które mogą nie mieć zastosowania do Twojej reklamy. Teraz skup się tylko na parametrach, które zostały pominięte jako cele testowania.
• Wybierz 4 cele z twojej listy, które wydają się bardzo istotne. To będzie twój temat na początkową fazę testowania.
• Użyj szerokich kategorii do pierwszego testu. Na przykład możesz przetestować reklamę, która zawiera obraz, w porównaniu z reklamą, która zawiera tylko tekst. Zobacz, które z nich działają lepiej i wybierz zwycięzcę połączenie.
• Gdy już znajdziesz kombinację dającą najlepsze rezultaty, rozbić to na mniejsze składniki z każdą iteracją i testować ich wydajność. Jak zmiana koloru przycisku CTA, tekstu CTA, umiejscowienia itd.

Wybierając zwycięską wersję i rozkładając ją na coraz większe części w kolejnych testach, unikniesz testowania wersji, które okażą się całkowitą porażką, i szybciej dojdziesz do idealnego efektu kreatywnego.

5 popularnych zmiennych testowych, które należy wziąć pod uwagę

Zacznijmy od ostrzeżenia. Nigdy nie testuj więcej niż 1 zmiennej w teście. Ponieważ jeśli to zrobisz, wyniki mogą nie być wiarygodne. Mając to z głowy, przejdźmy do tematu. Jakie są niektóre ze zmiennych, pod kątem których możesz testować swoje reklamy na Facebooku? Oto kilka opcji dla Ciebie:

1. Kreatywność reklamowa

To jest najczęstsza zmienna, którą marketerzy testują w wersjach A/B. Udana kreacja reklamowa zawiera wiele elementów, takich jak wezwanie do działania, czcionki, obrazy, elementy marki itd.

2. Publiczność

Drugą rzeczą, z którą możesz mieć problem, jest wybór odbiorców. Przetestuj niestandardową grupę odbiorców, którą utworzyłeś na podstawie preferencji swoich klientów. Część odbiorców możesz wybrać spośród osób, które wchodziły w interakcje z reklamami Twojego konkurenta. Część odbiorców może być również podobną grupą odbiorców, która może być zainteresowana Twoim produktem. Porównaj wyniki tych samych, aby znaleźć idealny zestaw odbiorców.

3. Cele kampanii

Czasami użycie innego celu może również przynieść Ci pożądane rezultaty. Na przykład, gdy zaczniesz tworzyć reklamy na Menedżer reklam na Facebooku, pierwszą rzeczą, o której musisz wspomnieć, jest cel Twojej reklamy. Teraz wszyscy idziemy za oczywistością – jeśli chcemy, aby ludzie odwiedzili Twoją stronę, wybieramy Ruch. Ale czasami posiadanie innego celu może również przynieść lepsze i bardziej opłacalne rezultaty.

Wyjaśnijmy to. Powiedzmy, że Twoja firma chce generować leady za pomocą reklam na Facebooku i wybierasz opcję Lead Generation. Teraz otrzymujesz sporą liczbę leadów z Facebooka, koszty są niskie. Ale jakość leadów i możliwość ich konwersji nie są już tak dobre.

Więc przełączasz się na cel generowania ruchu, a następnie łączysz go ze stroną docelową, która koncentruje się na konwersji odwiedzających w leady. Teraz to podejście daje ci mniejszą liczbę leadów, ale wysoko wykwalifikowanych, które można łatwo przekonwertować.

4. Umieszczenie reklamy

Podobnie jak w przypadku reklam Google Display, Meta pozwala również wybrać, gdzie umieścić reklamy. Możesz eksperymentować z 2 typami reklam, takimi jak reklamy w kanale lub reklamy w prawej kolumnie, aby dowiedzieć się, gdzie uzyskasz najwięcej zaangażowania i konwersji.

5. Metryka wydajności

Dla każdego celu istnieje metryka wydajności do analizy. Na przykład, jeśli skupiasz się na konwersjach, to najprawdopodobniej będziesz patrzeć na CTR i współczynniki kosztu konwersji.

Ostatecznie wszystko sprowadza się do Twojego celu końcowego, więc wybierz metrykę, która bezpośrednio koreluje ze wskazaniem sukcesu lub porażki Twojego celu końcowego. Śledź wydajność metryki w 2 różnych wersjach, aby zobaczyć tę z najlepszym wynikiem.

Ile testów to za dużo?

Wszyscy wiemy, że zawsze jest pole do poprawy, ale w przypadku testów dzielonych trzeba gdzieś postawić granicę, ponieważ dalsze testowanie może przynieść więcej szkody niż pożytku. Dlaczego tak mówimy? Dowiedzmy się!

1. Budżet może zostać przekroczony

Głównym powodem przeprowadzania szeroko zakrojonych testów jest chęć upewnienia się, że przy ograniczonym budżecie można dotrzeć do jak największej liczby odbiorców i ich przekonać. 

Ale testowanie również pochłania wiele z Twojego budżetu, ponieważ uruchamiasz wersje tej samej reklamy. Wyniki, jakie przynoszą te reklamy, są bardziej wartościowe w dłuższej perspektywie, dlatego marketerzy nie przejmują się dodatkowymi kilkoma dolarami.

Dlatego uruchamiaj reklamy, gdy jest to konieczne, a gdy uzyskasz oczekiwane wyniki, zakończ testowanie i pozwól reklamie działać dalej.

2. Twoje szanse na wirusowość spadną

Posiadanie reklamy wirusowej to marzenie wielu firm. Ale gdy dzielisz swoje reklamy na wiele wersji i je testujesz, szanse na to, że staną się wirusowe, maleją.

Załóżmy na przykład, że Twoja reklama wirusowa ma 1000 polubień. Kiedy potencjalny użytkownik natknie się na Twoją reklamę i zobaczy tę liczbę, jest bardziej prawdopodobne, że będzie chciał wejść z nią w interakcję.

Ale jeśli podzielisz tę samą reklamę i wyślesz w świat 10 różnych wersji, co się stanie? 1000 polubień, które Twój wirusowy post otrzymałby, zostanie podzielone między 10 postów, dzięki czemu każdy otrzyma 100 polubień. Ta liczba może sprawić, że niektórzy zaangażują się, ale nie przyniesie takich samych rezultatów jak wirusowy.

Dodatkową wadą jest to, że żadna z tych 10 wersji nie będzie miała dobrej reputacji i może nie przyciągnąć uwagi odbiorców.

Czy źle wykonujesz testy dzielone?

Jeśli wydaje się, że robisz wszystko dobrze ze swoimi testami, ale Twoje strategie optymalizacji po prostu nie działają. Być może jest jakiś błąd, który przeoczasz. A oto kilka typowych błędów, które ludzie popełniają raz po raz.

1. Brak dopasowania celów do wskaźników: Możesz chcieć poprawić zaangażowanie ich reklamy, ale mogłeś przetestować współczynnik konwersji reklamy. Te dwa nie są ze sobą powiązane. Dlatego najlepiej jest długo i dokładnie przemyśleć swoje cele końcowe i wybrać odpowiednią metrykę do śledzenia.
2. Zbyt szybkie poddanie się: Niektóre firmy idą na łatwiznę i kończą cykl testowania jednym testem. To może zaoszczędzić trochę pieniędzy na razie, ale będziesz musiał za to zapłacić w dłuższej perspektywie. Więc spróbuj wykonać co najmniej 3 lub 4 cykle testowania na zestaw reklam, aby ustalić intencję odbiorców.
3. Ustawienie błędnych parametrów: Hipersegmentacja odbiorców to również problem, z którym zmaga się większość ludzi. Chociaż może się to wydawać świetnym pomysłem, kierowanie przekazu tylko do odpowiednich osób, może również ograniczyć możliwość dotarcia do innych zainteresowanych stron. Posiadanie małego budżetu przy ogromnej grupie odbiorców to również błąd. Ponieważ bez odpowiedniej kwoty budżetu nie będziesz w stanie dotrzeć do nich w ogóle.

Testy dzielone zakończone. Co dalej?

Testowanie podzielone zostało wykonane, a teraz musisz wdrożyć swoje ustalenia. Jakie działania musisz podjąć? Oto 3 sposoby, w jakie możesz wykonać następny krok:

• Usuń te, które nie spełniają oczekiwań: Teraz, gdy przeprowadziłeś testy, wiesz, które z nich działały najgorzej. Twoim pierwszym działaniem musi być wycofanie ich z obiegu, aby przestać tracić na nich pieniądze.
• Realokacja zasobów: Jeśli jesteś sceptyczny co do nagłego zatrzymania reklam, możesz redystrybuować budżet. Możesz przeznaczyć więcej budżetu na te o lepszych wynikach, a mniej na pozostałe. W ten sposób możesz nadal zbierać dane w ramach budżetu.

Ostatnie wynos

Platformy mediów społecznościowych i preferencje odbiorców zmieniają się z czasem. Jeśli nie dostosujesz się do zmieniających się czasów i nie zachowasz elastyczności swojej strategii reklamowej, konkurencja może cię zmiażdżyć.

Jednym z najłatwiejszych sposobów, w jaki możesz nadążyć za tymi zmieniającymi się preferencjami, jest testowanie wariantów reklam i wdrażanie ustaleń. I szczerze mówiąc, jest to proces czasochłonny.

Ale tworzenie reklamy że konwersja nie musi być zniechęcającym zadaniem, niezależnie od tego, czy masz doświadczenie w projektowaniu, czy nie. Ponieważ Predis Sztuczna inteligencja (AI) ma funkcje sztucznej inteligencji (AI), jeśli chcesz wygenerować swoją reklamę, lub bibliotekę szablonów, jeśli chcesz utworzyć ją ręcznie.

Proces kreatywnego projektowania staje się dziecinnie prosty dzięki wykorzystaniu Predis AI. Ale nam nie ufaj, zapisz się tutaj dla Ciebie free Załóż konto już dziś i przekonaj się sam!