Het testen van meerdere doelgroepen is een van de krachtigste strategieën in LinkedIn Ads om je ROI te maximaliseren. De professionele targetingopties van LinkedIn, zoals functietitels, branches en bedrijfsgroottes, maken het ideaal voor zeer gerichte campagnes. Maar als je niet experimenteert met verschillende doelgroepen, laat je mogelijk conversies (en geld) liggen. In deze blog leggen we uit hoe je effectief meerdere doelgroepen kunt testen met LinkedIn Ads. Je leert wat het is, hoe het verschilt van A/B-testen en een duidelijk, bruikbaar raamwerk om je tests op de juiste manier in te richten.
Wat is meervoudige doelgroeptesten voor LinkedIn-advertenties?
Het testen van meerdere doelgroepen is een marketingexperiment Waarbij u dezelfde advertentie kunt laten zien aan verschillende doelgroepsegmenten. Zo kunt u bepalen welke doelgroep de beste resultaten oplevert.
Neem bijvoorbeeld het volgende:
- Groep A: Senior marketeers in de technologie
- Groep B: Startup-oprichters in SaaS
- Groep C: HR-hoofden in middelgrote bedrijven
Elk publiek ziet dezelfde boodschap, maar de resultaten laten zien wie jouw boodschap echt aanspreekt. Het draait allemaal om het optimaliseren van je advertentie-uitgaven door je best presterende segmenten te identificeren, zodat je budget niet verspild wordt en je de juiste doelgroep bereikt.
Waarom is het testen van meerdere doelgroepen belangrijk?
Het advertentieplatform van LinkedIn is duurder dan andere socialemediakanalen. Om meerdere doelgroepen te testen op LinkedIn Ads moet je ervoor zorgen dat je je tijd en geld besteedt. verstandig budgetteren en bereik uw doelgroep, of de mensen die het meest waarschijnlijk converteren.
Hieronder vindt u de voordelen:
- Je kan verminder verspilde advertentie-uitgaven door het verwijderen van de slecht presterende doelgroepen
- Dit helpt u uw ideale doel te specificeren klantprofiel (ICP)
- Helpt bij het stimuleren klikfrequenties en conversiepercentages
- Het bieden van inzichten die de targeting van toekomstige campagnes verbeteren
- Dit geeft je ook een concurrentievoordeel in een verzadigde B2B-advertentieruimte
Hoe test je meerdere doelgroepen op LinkedIn-advertenties?
1. Stap 1: Maak een lijst van uw doelgroepsegmenten
Je moet je doelmarkt in groepen op basis van:
- Titels of rollen van banen
- Industrietypen
- Senioriteitsniveaus
- Bedrijfsgrootte
- Geografische locaties
Om overlapping te voorkomen, moet u ervoor zorgen dat elke groep sterk van de andere groepen verschilt.
2. Stap 2: Maak een campagne voor elke groep mensen
- Gebruik geen verschillende groepen mensen in dezelfde advertentie.
- In plaats daarvan kunt u dat doen maak twee kopieën van uw campagne en geef ze allemaal dezelfde sectie.
Zo weet u zeker dat de gegevens die u voor elke groep krijgt, schoon en uniek zijn.
3. Stap 3: Verander niets anders
- Gebruik hetzelfde advertentie kopiëren voor al uw inspanningen.
- Houd dezelfde dagelijkse of levenslange fondsen aan.
- Tests moeten tegelijkertijd worden uitgevoerd.
Kies het hetzelfde marketingdoel, zoals meer leads of bezoekers naar uw website.
4. Stap 4: Start met prestatiemetingen en houd ze in de gaten
Houd deze statistieken in de gaten:
- Klikfrequentie (CTR)
- Omrekeningskoers
- Kosten per lead (CPL)
- Betrokkenheidspercentage
- Leadkwaliteit (indien bijgehouden via CRM)
Laat de test minimaal 7–10 dagen rennen zodat u nuttige informatie kunt krijgen.
5. Stap 5: Bekijk de resultaten en breng indien nodig wijzigingen aan
Ontdek wie het publiek is:
- Brengt de laagste kosten per conversie
- De meeste interesse in uw content, resulteert vaak in goede leads
- Pauzeer of verwijder de segmenten die niet goed presteren (onderpresterende segmenten).
- Geef meer geld uit aan de groep die het beste presteert.
Is meervoudig doelgroeptesten hetzelfde als A/B-testen?
Beide tests lijken op elkaar, maar zijn niet hetzelfde. Laten we eens kijken hoe:
- A/B-testing richt zich op het testen van een enkele variabele, zoals CTA, opschrift, of een afbeelding, terwijl Multiple Audience Testing zich alleen richt op het targeten van doelgroepen en 3 of meer verschillende doelgroepsegmenten omvat.
- A / B-test vergelijkt slechts twee versies van de advertentietekst, zodat specifieke elementen van de advertentie kopiëren kan worden geoptimaliseerd, terwijl het hoofddoel van het testen van meerdere doelgroepen is omIdentificeer het best presterende publiek.
Veel voorkomende fouten te vermijden
- Wanneer u meerdere doelgroepen in één campagne uitvoert, zijn de prestatiegegevens onbetrouwbaar.
- Testen verschillende creatieven met verschillende doelgroepen, wat uw inzicht verwatert.
- Einde the te vroeg testen voordat er voldoende gegevens zijn verzameld.
- Conversies niet bijhouden of loodkwaliteit.
- Wij creëren overlappend publiek segmenten die met elkaar concurreren.
Hulpmiddelen om het testen van doelgroepen op LinkedIn te vereenvoudigen
- LinkedIn Campagne Manager: Stel voor elke doelgroep aparte campagnes in en beheer deze.
- LinkedIn A/B-testtool (2025):Gebruik dit om gecontroleerde tests te structureren en beheren.
- UTM-parameters met Google Analytics: Helpt bij het monitoren van post-klikgedrag en het bijhouden van de kwaliteit.
- Supermetrie or TapClicks: Consolideer gegevens over verschillende platforms voor diepere analyses.
Conclusie
In 2025 is nauwkeurige targeting belangrijker dan ooit. Het testen van meerdere doelgroepen op LinkedIn Ads levert u bruikbare inzichten op om uw resultaten te schalen en tegelijkertijd budgetverspilling te voorkomen. Met een gestructureerde testaanpak kunt u uw best presterende segmenten identificeren en campagnes optimaliseren voor een betere ROI. Dit helpt u ook om datagedreven beslissingen te nemen over waar u vervolgens in moet investeren.
Begin met een paar ideeën voor de doelgroep, voer gecontroleerde tests uit, houd de statistieken in de gaten en schaal op wat het beste werkt.
