Labākie mākslīgā intelekta rīki viedu aģentu izveidei, kas pārdod un atbalsta

Galvenā atšķirība starp tērzēšanas robotu un viedo aģentu ir tā, ka viens atbild tikai uz jautājumiem, bet otrs veic pārdošanu. Vienkāršs bieži uzdoto jautājumu robots var pastāstīt klientam par jūsu atgriešanas politiku, bet viedais mākslīgā intelekta aģents var apstrādāt atmaksu, ieteikt nomaiņu un pat pārdot vairāk, vienlaikus to darot. Tas ir tas, kas šobrīd mainās. Uzņēmumi vairs nevar izmantot tikai vienkāršus bieži uzdoto jautājumu robotus. Klienti vēlas vairāk nekā tikai ieskriptētas atbildes; viņi vēlas ātras, personalizētas un uz rīcību orientētas atbildes.

Šīs pārmaiņas mudina uzņēmumus ieviest mākslīgā intelekta rīkus, kas spēj domāt, pieņemt lēmumus un rīkoties reāllaikā. Viedie aģenti negaida cilvēka ievadi katrā solī, bet gan virza sarunas uz rezultātiem, piemēram, rezervācijām, pirkumiem vai problēmu risināšanu. Tā rezultātā zīmoli noslēdz vairāk darījumu, ātrāk atrisina problēmas un nodrošina pieredzi, kas šķiet nepiespiesta, nevis automatizēta.

Jūs jau esat atpalicis, ja jūsu robots nevar apstrādāt rezervācijas, novērst problēmu vai pārvietot potenciālo klientu pa pārdošanas piltuvi, it īpaši, ja mājas apkalpošanai paredzēts mākslīgā intelekta klientu apkalpošanas asistents palīdz racionalizēt šos uzdevumus!

Šajā ceļvedī aplūkosim labākos mākslīgā intelekta rīkus viedu aģentu izveidei. Šie aģenti var ne tikai tērzēt; viņi var arī pārdot, palīdzēt un strādāt ar jūsu darbplūsmām. Mēs izskaidrosim platformas, kas pasīvo tērzēšanu pārvērš aktīvos ieņēmumos, sākot no potenciālo klientu piesaistes līdz klientu apkalpošanas automatizācijai.

Kāpēc uzņēmumiem ir nepieciešami mākslīgā intelekta aģenti, kas dara vairāk nekā tikai tērzē?

tilts chatbots mūsdienās tie ir tikai uzlabotas meklēšanas joslas. Tie izspiež gatavas atbildes, varbūt norāda uz palīdzības rakstu un pēc tam atstāj klientu bez uzraudzības. Lai padziļināti aplūkotu, kā mūsdienu mākslīgā intelekta aģentu platformas attīstās, pārsniedzot pamata robotprogrammatūras, skatiet sadaļu Mākslīgā intelekta aģentu platformasTas varbūt būtu darbojies pirms pieciem gadiem, bet mūsdienās tas vairs neder. AI klientu apkalpošanā ainava. Viedie mākslīgā intelekta aģenti ir citādāki. Viņi ne tikai runā; viņi to dara.

The labākie AI rīki lai viedie aģenti darītu vairāk nekā tikai atbildētu uz jautājumiem; viņi arī darītu lietas reālajā pasaulē:

• Dariet lietas nekavējoties: Atvieglojiet klientiem tikšanās rezervēšanu Mākslīgā intelekta pierakstīšanās, apmaksāt preces, mainīt pasūtījumus vai novērst problēmas.
• Automatizējiet potenciālo klientu aprūpi: Sekojiet līdzi potenciālajiem klientiem, kvalificējiet tos un virziet tos cauri pārdošanas piltuvei, to nedarot manuāli. Ar integrētu zvanu analīze, tad VoIP tālruņu sistēma sniedz arī ieskatu par to, kuras sarunas veicina konversijas, kā potenciālie klienti mijiedarbojas zvanu laikā un kuri saskares punkti ietekmē viņu ceļojumu, palīdzot jums noteikt prioritātes pareizajiem potenciālajiem klientiem un uzlabot pārdošanas rezultātus.
• Ziniet, kad saasināt situāciju: Spēt pateikt, kad problēmas risināšanai nepieciešama cilvēka palīdzība, un to vienmērīgi nodot tālāk, neradot klients dusmīgs.
• Integrēt visur: Sazinieties ar savu Free CRM, ERP, e-pasta un atbalsta sistēmas, lai katra mijiedarbība būtu sinhronizēta ar jūsu uzņēmuma darbplūsmām, ko uzlabo KYP.ai procesu informācijas programmatūra reāllaika pārskatāmībai, optimizācijai un gudrākai lēmumu pieņemšanai
• Atmaksa ir skaidra: augstāks konversiju skaits, labāka klientu apmierinātība un samazinātas atbalsta izmaksas. Tā vietā, lai kalpotu par šķērsli klienta ceļojumā, viedie aģenti, ko darbina uzlabotas tehnoloģijas, Mākslīgā intelekta klientu apkalpošanas programmatūra pārveidoties par ieņēmumus gūstošiem partneriem.
  Tāpēc uzņēmumi pārceļ uzmanību no tērzēšanas robotiem uz labākajiem mākslīgā intelekta rīkiem viedu aģentu veidošanai, jo tikai šie rīki var pārvērst sarunas rezultātos.

Viedo pārdošanas un atbalsta aģentu pamatfunkcijas

Vairs nepietiek ar tērzēšanas robotu, kas atbild tikai uz bieži uzdotiem jautājumiem. Klienti vēlas, lai viss notiktu ātri, saņemtu pareizo informāciju un gūtu labu pieredzi no sākuma līdz beigām. Tāpēc mākslīgā intelekta redzamība kļūst tikpat svarīga kā funkcionalitāte — klientiem ir viegli atrast šos aģentus un uzticēties tiem. Uzņēmumi tērē naudu labākajiem mākslīgā intelekta rīkiem viedu aģentu veidošanai, jo šīm platformām ir daudz vairāk nekā tikai pamata tērzēšana, tās bieži vien integrējas ar pārdošanas iesaistes platformām, tāpēc, ja jūs izvērtējat... alternatīva Yesware, jūs varat apvienot saziņu, izsekošanu un ar mākslīgo intelektu atbalstītas atbildes vienā darbplūsmā.

1. Dabiskās valodas izpratne (NLU)

Lielākoties klienti neraksta perfektus teikumus. Viņi lieto slengu, saīsinājumus vai pat sarunas vidū maina tēmas. Šādos brīžos vienkārši roboti pārstāj darboties. Viedie aģenti ar uzlabotu NLU — ko izveidojis pieredzējis speciālists. Mākslīgā intelekta aģentu izstrādes uzņēmums—spēj saprast, ko kāds domā un ko viņš dara reāllaikā. Viņi ne tikai lasa no teksta; viņi patiesi saprot nodomu. Tas atvieglo sarunu ar cilvēkiem un rada sajūtu, ka runājat ar īstu cilvēku.

2. Rīcības ierosinātāji

Ar informāciju vien nepietiek, lai noslēgtu darījumus. Tā ir pietiekama. Viedie aģenti var ātri paveikt tādas lietas kā iestatīt demonstrāciju, pārbaudīt piegādes statusu vai apstrādāt maksājumu. Uzņēmumi var arī ieviest AI balss robots pārdošanas un klientu atbalsta speciālistiem, lai automatizētu potenciālo klientu piesaisti, apstrādātu pieprasījumus un nemanāmi vadītu klientus cauri pārdošanas piltuvei

3. CRM un biznesa sistēmu integrācijas

Mākslīgā intelekta aģenti ir spēcīgākie kad tie darbojas kopā. Kad jūs tieši izveidojat savienojumu ar tādiem rīkiem kā Salesforce, HubSpot, Shopify vai pat ERP sistēmām, piemēram, Dynamics 365 Business Central, katra mijiedarbība kļūst par daļu no plašākas ekosistēmas. Teksts.compiemēram, izmanto šādas integrācijas, lai uzlabotu komunikācijas darbplūsmas, nodrošinot, ka katra mijiedarbība ar klientu ir nemanāmi saistīta ar plašākām biznesa sistēmām un mērķiem.

Tas nodrošina, ka netiek zaudēts neviens potenciālais klients, neviens pasūtījums netiek palaists garām un katra mijiedarbība ar klientu notiek kontekstā. Šis nemanāmās integrācijas līmenis ir arī pielāgotas ERP izstrādes galvenā priekšrocība, kas saskaņo visu aģentu mijiedarbību ar iekšējām sistēmām. Dati viegli plūst starp sistēmām, kas palīdz pārdošanas, mārketinga un atbalsta darbiniekiem būt informētiem.

4. Darbplūsmu automatizācija

Pārāk daudz papildu uzdevumu var nemanot samazināt produktivitāti. Viedie aģenti tos veic automātiski. Šīs darbplūsmas veic savus uzdevumus pašas, piemēram, nosūta potenciālajam klientam īsu e-pasta ziņojumu secību pēc reģistrēšanās, izveido atbalsta pieprasījumu par tehnisku problēmu vai atgādina potenciālajam klientam par gaidāmo tikšanos. Kas notika? Komandas var veltīt vairāk laika svarīgām sarunām, kurām nepieciešama plānošana un radošums.

5. Cilvēka eskalācija

Neviens mākslīgais intelekts nevar (un tam nevajadzētu) tikt galā ar visu. Gudrākās sistēmas zina, kad ir pienācis laiks piesaistīt cilvēku. Taču tā vietā, lai klientu ievietotu jaunā rindā, viedie aģenti nodod kontekstuāli bagātas sarunas, lai atbalsta dienests vai pārdošanas pārstāvji varētu iesaistīties pilnībā informēti. Šāda veida nemanāma eskalācija nodrošina klientu apmierinātību un novērš neapmierinātību ar situāciju “es jau to paskaidroju”.

Labākie mākslīgā intelekta rīki viedu aģentu izveidei

Ne katra mākslīgā intelekta platforma ir veidota tā, lai tā sniegtu vairāk nekā tikai tērzēšana. Lai patiesi veicinātu pārdošanu, atbalstu un automatizāciju, jums ir nepieciešami rīki, kas paredzēti, lai darbotos, integrētos un mācītos no jūsu uzņēmuma darbplūsmām. Šeit ir sniegts labāko mākslīgā intelekta rīku viedu aģentu veidošanai 2026. gadā sadalījums un to, kas tajās ir iekļauts.
liek katram izcelties.

1. ARapier AI aģenti

Vietnes saite: https://zapier.com/agents

Stiprums: Savieno mākslīgā intelekta darbības ar vairāk nekā 6,000 lietotnēm.

Izmantot gadījumu: Pārvērtiet sarunas darbībās — ieplānojiet sapulci, atjauniniet CRM, nosūtiet papildu e-pastu.

Kāpēc tas ir svarīgi: Piedāvā nepārspējamu elastību jaunuzņēmumiem un maziem un vidējiem uzņēmumiem, kas vēlas paplašināties bez lieliem tehnoloģiju izdevumiem.

2. Knowmax – mākslīgā intelekta vadīta zināšanu pārvaldības platforma

Vietnes saite: https://knowmax.ai/agentic-ai/

Stiprums: Knowmax ir mākslīgā intelekta darbināta zināšanu pārvaldības platforma, kas palīdz klientu pieredzes (CX) komandām racionalizēt atbalstu. Jūs varat izveidot dinamisku Mākslīgā intelekta zināšanu bāzes programmatūra ar lēmumu kokiem, vizuāliem ceļvežiem, rakstiem un bieži uzdotajiem jautājumiem. Ar Gen AI rīkiem tas vienkāršo meklēšanu, satura izveidi un migrāciju. Analītika ļauj izsekot lietojumam, savukārt nemanāma integrācija nodrošina konsekventu atbalstu visos kanālos. Tam ir arī iebūvēta mācību sistēma aģentu apmācībai.

Izmantot gadījumu:

• Kontaktu centri: ātrāka problēmu risināšana, mazāk kļūdu, augstāks CSAT/NPS rādītājs
• Pašapkalpošanās: vienota palīdzība, izmantojot portālus, lietotnes, tērzēšanu un ziņojumapmaiņu
• Filiāles un darbības joma: atjauninājumi reāllaikā, nekādu neskaidrību par politiku, pārliecināts serviss
• Attālinātais darbs: centralizētas zināšanas CRM sistēmā, ātras un konsekventas atbildes
• Profesionālie pakalpojumi: praktisks atbalsts, vienmērīga ieviešana, uz ieguldījumu atdevi balstītas atziņas

Kāpēc tas ir svarīgi: Knowmax samazina vidējo zvanu apstrāde laiks (AHT), uzlabo pirmā zvana atrisināšanu (FCR) un uzlabo klientu apmierinātību, vienlaikus samazinot darbības izmaksas. Pārvarot plaisu starp cilvēku aģentiem un mākslīgā intelekta vadītu pašapkalpošanos, Guru alternatīvas šādi uzņēmumi palīdz nodrošināt nevainojamu, mērogojamu un uzticamu klientu atbalstu. Alternatīvi, Thena Mākslīgā intelekta nodrošināta zināšanu bāze ļauj jums izveidot un pārvaldīt palīdzības saturu free, automātiski ģenerēts no atrisinātajām atbalsta pieprasījumiem.

3. Tērzēšanas dati

Vietnes saite: ChatData.com

Pazīstams ar: Neērtu klientu sarunu pārvēršana praktiski izmantojamās pārdošanas un atbalsta atziņās.

Stiprās puses:

• Sistēma izveido mākslīgā intelekta aģentus, kas apmācīti tieši jūsu uzņēmuma tērzēšanas datos, atbalsta pieprasījumos un transkriptos.
• Sistēma automātiski identificē klienta nodomu un iesaka nākamo labāko rīcības plānu.
• Mums ir jaudīgs analītikas informācijas panelis, kas uzrauga aģentu sniegumu un pārdošanas sarunas.

Vispiemērotākais priekš:

• Uzņēmumi vēlas mākslīgā intelekta aģentus, kas ir ļoti līdzīgi tam, kā reāli klienti mijiedarbojas ar tiem, nevis vispārīgiem modeļiem.

4. CloudTalk — mākslīgā intelekta darbināta balss intelekta platforma

Tīmekļa vietnes saite: https://www.cloudtalk.io/

StiprāsCloudTalk ir mākslīgā intelekta darbināta mākoņtelefonijas un zvanu centra platforma, kas palīdz uzņēmumiem automatizēt un uzlabot klientu sarunas. Tā ļauj izveidot viedus balss aģentus, kas reāllaikā saprot, maršrutē un reaģē uz klientu nodomiem. Izmantojot mākslīgā intelekta vadītu zvanu maršrutēšanu, tiešraides transkripciju un analītiku, CloudTalk pārveido balss mijiedarbību vērtīgās biznesa atziņās.

Lietošanas gadījumi:

• Pārdošanas komandas: automatizējiet zvanu izsekošanu, prioritizējiet potenciālos klientus un personalizējiet saziņu.
• Klientu atbalsts: apstrādājiet atkārtotus vaicājumus, izmantojot balss robotus, un racionalizējiet zvanu maršrutēšanu.
• Darbības: Integrēt ar mobilā klientu attiecību pārvaldība (CRM) un biļešu pārdošanas rīki, piemēram, HubSpot, Salesforce un Pipedrive, pilnīgai automatizācijai.
• Attālinātās un hibrīdās komandas: centralizēti informācijas paneļi, mākslīgā intelekta analītika un augstas kvalitātes VoIP vairumtirdzniecība netraucētai sadarbībai.

Kāpēc tas ir svarīgiCloudTalk sniedzas tālāk par tradicionālo IVR, apvienojot mākslīgā intelekta balss automatizāciju un datu intelektu. Tas ļauj uzņēmumiem nodrošināt ātrāku, viedāku un personalizētāku balss pieredzi, vienlaikus samazinot aģentu darba slodzi un darbības izmaksas.

5. Tīdijs

Vietnes saite: https://www.tidio.com/

Stiprās puses: Tidio apvieno tiešsaistes tērzēšanu, palīdzības dienestu un plūsmas, lai palīdzētu uzņēmumiem pārvaldīt klientu saziņu vienuviet. Tā mākslīgā intelekta aģents Lyro ir izstrādāts, lai sniegtu automatizētu un uzticamu atbalstu, izmantojot uzņēmuma datus, lai atbildētu uz klientu jautājumiem. Ja vaicājumam nepieciešama personiskāka pieeja, sistēma nodrošina vienmērīgu cilvēka veiktu nodošanu, nodrošinot, ka sarežģītus jautājumus risina tiešraides operators.

Izmantot gadījumu:

• Klientu atbalsts: Izmantojiet Lyro, lai automātiski atbildētu uz bieži uzdotiem jautājumiem, vienlaikus saglabājot konsekventu zīmola toni.
• Pārdošana un potenciālo klientu piesaiste: Izvietojiet automatizētas plūsmas, lai piesaistītu apmeklētājus, kvalificētu potenciālos klientus un vienkāršotu pirkuma ceļu.
• Darbplūsmas pārvaldība: Centralizējiet atbalsta pieprasījumus un tērzēšanu, lai komandas atbildes būtu organizētas un savlaicīgas.

Kāpēc tas ir svarīgi: Tidio ir izveidots, lai pārvarētu plaisu starp automatizētu efektivitāti un cilvēcisku saikni. Integrējot mākslīgā intelekta vadītas atbildes ar stabilu palīdzības dienestu, tas ļauj uzņēmumiem paplašināt savu atbalstu, nezaudējot mijiedarbības kvalitāti. Ir pieejami dažādi cenu plāni, kas atbilst dažādiem biznesa posmiem un vajadzībām.

6. Sarunu mākslīgais intelekts (MI) dreifēšanas režīmā 

Vietnes saite: DrfitConversationalAI.com

Degpunktā: 

• Sarunu mākslīgais intelekts, kas pārdošanu izvirza pirmajā vietā un labi prot atrast labus potenciālos klientus.
• Tikai mēs varam paveikt augsta nolūka potenciālo klientu novirzīšanu pārdošanas pārstāvjiem reāllaikā.

Vispiemērotākais priekš: 

• B2B uzņēmumi ar gariem vai sarežģītiem pārdošanas cikliem, kur ir ļoti svarīgi ātri un precīzi kvalificēt potenciālos klientus.

7. HubSpot ChatSpot (mākslīgā intelekta darbināms CRM robots)

Vietnes saite: vietne hubspot.com

Pazīstams ar: 

• HubSpot CRM ekosistēma.
  

Stiprums: 

• Tieša integrācija ar klientu ierakstiem, pārdošanas plūsmām un e-pasta kampaņām.
  

Vispiemērotākais priekš: 

• Uzņēmumi, kas jau izmanto HubSpot un vēlas, lai viņu darbībā nemanāmi integrētu mākslīgā intelekta nodrošinātu atbalstu un pārdošanas aģentus. CRM darbplūsmas.
  

8. Predis.ai

Tīmekļa vietnes saite: Predis.ai

Pazīstams ar: 

• Sociālā satura automatizācija + mākslīgā intelekta darbplūsmas, tagad paplašinātas līdz aģentu veidošanai.
  

Stiprās puses:

• Ģenerē kontekstuālas atbildes, kas saistītas ar pārdošanas un mārketinga kampaņām.
  
• Automatizē iesaisti, potenciālo klientu piesaisti un personalizētas atbildes.
  
• Vienkārša integrācija ar pārdošanas klientu attiecību pārvaldība (CRM) un mārketinga rīki.

Vispiemērotākais priekš:

• Uzņēmumi, kuriem nepieciešami uz pārdošanu orientēti aģenti ar iebūvētu mārketinga inteliģenci.

9. BotPenguin

Tīmekļa vietnes saite: botpenguin.com

Zināms par:

• Ātra izvietošana AI aģenti kas veicina mazumtirdzniecības pārdošanu un klientu atbalstu vairākos kanālos.

Stiprās:

• Izmantojot GPT-24 darbinātu automatizāciju, apstrādā potenciālo klientu kvalifikāciju, pasūtījumu atjauninājumus un atbalsta pieprasījumus visu diennakti jūsu tīmekļa vietnē, WhatsApp, Instagram un citur.
• Ietver nemanāmu CRM integrāciju un vienmērīgu nodošanu tiešajiem aģentiem, kad tas nepieciešams.
• Piedāvā vizuālas konfigurācijas rīkus aģenta personības, toņa un uzvedības iestatīšanai, nodrošinot, ka robots atbilst jūsu zīmola balsij un stilam.

Vislabāk piemērots:

• Uzņēmumi, kas meklē “plug-and-play” risinājumus AI aģenti kas efektīvi automatizē pārdošanas un atbalsta uzdevumus — bez kodēšanas.

10. SAPŅU kaķis

Vietnes saite: https://www.revechat.com/ 

spēks:

• REVE Chat ir mākslīgā intelekta darbināta klientu iesaisti veicinoša platforma, kas apvieno zibensātrainus tērzēšanas robotus, cilvēcisku pieeju un paredzošo intelektu, lai strauji palielinātu pārdošanas apjomus, samazinātu atbalsta izmaksas un veidotu nesalaužamas attiecības ar klientiem.
• REVE Chat izmanto inteliģentus aģentus, kas sasveicinās ar apmeklētājiem, nosaucot viņu vārdus, atceras iepriekšējās mijiedarbības un piedāvā risinājumus, pirms pat tiek uzdoti jautājumi. Pateicoties daudzkanālu orķestrēšanai, proaktīviem iesaistes aktivizētājiem un uzņēmuma līmeņa drošībai, tā ir vienīgā platforma, kas nezaudē savu funkcionalitāti gan individuāliem dibinātājiem, gan Fortune 500 komandām.

Izmantot gadījumu: 

• Tiešsaistes mazumtirdzniecības zvaigznes: aktivizējiet personalizētus uznirstošos logus, pamatojoties uz uzvedību, palīdziet pircējiem kopīgi pārlūkot preces un pakalpojumus, kā arī noslēdziet darījumus, izmantojot drošus maksājumus tērzēšanā — konversijas ne tikai pieaug, bet gan eksplodē.  
• SaaS izaugsmes dzinējspēki: Iesaistiet lietotājus ar interaktīvām pamācībām, samaziniet klientu aizplūšanu ar uz noskaņojumu balstītām reģistrācijām un pārvērtiet atbalsta pieprasījumus papildu pārdošanas iespējās bez jebkādām problēmām.  
• Uz pakalpojumiem orientēti zīmoli: atrisiniet 70% pieprasījumu nekavējoties, izmantojot zināšanu bāzes robotprogrammatūras, nemanāmi eskalējiet jautājumus, izmantojot pilnu tērzēšanas vēsturi, un sazinieties ar viņiem, izmantojot WhatsApp vai e-pastu, lai nodrošinātu pilnīgu apmierinātību.  
• Mārketinga dumpinieki: piesaistiet potenciālos klientus bez jebkādām problēmām, novērtējiet nolūku reāllaikā un automatizējiet ar rokām veidotas konsultāciju secības, vērojiet, kā SQL vairojas vienas nakts laikā.  

Kāpēc tas ir svarīgiREVE Chat nodrošina trīsciparu ieguldījumu atdevi (ROI), apvienojot labākās funkcijas, mākslīgā intelekta tērzēšanas robotu veidotāju, video tērzēšanu, tiešsaistes tērzēšanu, WhatsApp un Facebook Messenger integrāciju un uzlabotu pārskatu sniegšanu vienā platformā. Tas ļauj komandām pārsniegt SLA, atklāt papildu pārdošanas signālus un personalizēt plašā mērogā, vienlaikus saglabājot datu šifrēšanu un atbilstību prasībām.

11. Allo

Tīmekļa vietnes saite: https://www.withallo.com/

Pazīstams:

• Pie ir pazīstama ar savu mākslīgā intelekta darbināmo tālruņu sistēmu, kas pārveido klientu zvanus strukturētās atziņās, izmantojot transkripciju, kopsavilkumus un CRM sinhronizētus datus.

Stiprās puses:

• Izveido ar mākslīgo intelektu darbināmus tālruņa aģentus, kas īpaši izstrādāti ieņēmumu komandām un spēj apstrādāt ienākošos zvanus, apkopot potenciālo klientu informāciju, atbildēt uz bieži uzdotajiem jautājumiem un automātiski novirzīt sarunas.
• Automatizē ienākošo saziņu, izmantojot zvanus un īsziņas, nodrošinot konsekventas atbildes un turpmākos pasākumus, pārāk nekoncentrējoties uz izejošās pārdošanas automatizāciju tērzēšanas kanālos.
• Nemanāmi integrējas ar CRM platformām, piemēram, Salesforce un HubSpot, lai sinhronizētu zvanu datus, saglabātu transkriptus un kopsavilkumus, kā arī reāllaikā parādītu klientu informāciju.
• Izmanto mākslīgā intelekta vadītu transkripciju un kopsavilkumu, lai iegūtu ieskatu no sarunām, nevis paļaujas uz potenciālo klientu vērtēšanu, pamatojoties uz nolūku.
• Nodrošina zvanu ierakstus, kopsavilkumus un analīzi, lai izsekotu komunikācijas veiktspējai un uzlabotu komandas efektivitāti.

Vispiemērotākais priekš:

• B2B uzņēmumi un uz ieņēmumiem orientētas komandas, kas paļaujas uz telefona saziņu un vēlas automatizēt zvanu apstrādi, apkopot ieskatus sarunās un racionalizēt CRM darbplūsmas.

Darbības, lai izveidotu mākslīgā intelekta aģentu, kas noslēdz pārdošanas darījumus

Mākslīgā intelekta aģenta izveide ietver vairāk nekā tikai slēdža pārslēgšanu; tā ietver sistēmas izveidi, kas izprot jūsu klientus un mudina viņus rīkoties. Praksē šī ir tā pati disciplinētā pieeja, ko… AI izstrādes uzņēmums būtu piemērojams. Šeit ir detalizēts pamatprincips, kā to izdarīt pareizi:

Šeit ir soli pa solim sniegta instrukcija, kā to izdarīt pareizi:

1. Definējiet sava aģenta lomu

Noskaidrojiet, vai aģenta galvenais uzdevums ir pārdot preces, palīdzēt cilvēkiem vai abi. Atbalsta aģents veic pēc iespējas mazāk darba un nekavējoties novērš problēmas. Pārdošanas pārstāvim jānoskaidro, vai potenciālais klients ir kvalificēts, un pēc tam jāmudina viņu pirkt. Skaidra noformulēšana tagad novērsīs neskaidrības vēlāk.

2. Izveidojiet klienta ceļojuma un galveno soļu karti

Lūdzu, pārbaudiet savu pārdošanas vai atbalsta piltuvi. Kur tiek novirzīti klienti? Kuri uzdevumi ir vissvarīgākie: atmaksu apstrāde, demonstrāciju iestatīšana vai bieži uzdotu jautājumu atbildēšana? Kartējiet šos punktus, lai pārliecinātos, ka jūsu mākslīgā intelekta aģents ir izveidots, lai sniegtu jūsu uzņēmumam reālu vērtību, nevis tikai runātu.

3. Izvēlieties pareizo rīku vai platformu.

Šajā gadījumā var palīdzēt labākie mākslīgā intelekta rīki viedu aģentu izveidei. Ja jūs jau izmantojat HubSpot CRM, ChatSpot ir labākā izvēle. B2B pārdošanas gadījumā Drift ir labākā izvēle. Ja vēlaties veikt integrācijas, ZapiMākslīgā intelekta aģenti ir labākā izvēle. Izvēloties rīku, ņemiet vērā sava uzņēmuma lielumu un pārdošanas procesa sarežģītību.

4. Veiciet īstas sarunas par pārdošanu un atbalstu

Mākslīgais intelekts nedarbosies, ja tas būs pārāk plašs. Jūsu aģentam ir nepieciešami īsti transkripti, tērzēšanas žurnāli un atbalsta pieprasījumi, lai viņš varētu saprast, ko saka jūsu klienti, kādas problēmas viņiem rodas un kas viņiem sāp. Jo vairāk tas uzvedas kā īsti klienti, jo reālāks un dabiskāks tas izskatās.

5. Savienojiet CRM ar darbplūsmas automatizāciju

Jūsu mākslīgā intelekta aģentam nevajadzētu darboties patstāvīgi; tam vajadzētu būt sistēmas daļai. Lai pārliecinātos, ka viss tiek izsekots un nekas netiek palaists garām, lūdzu, pievienojiet to savām klientu attiecību pārvaldības (CRM), biļešu pārdošanas, e-pasta sistēmām un... darbplūsmas automatizācijas rīki.

6. KPI pārbaude un testēšana

Salīdziniet savu progresu ar galvenajiem snieguma rādītājiem (KPI), piemēram, klientu apmierinātību (CSAT), konversijas līmeni, atrisināšanas līmeni un laiku līdz pirmajai atbildei. Šie skaitļi parādīs, vai jūsu aģents faktiski dara lietas vai tikai runā.

7. Vienmēr centies uzlabot situāciju

Atsauksmes padara viedos aģentus labākus. Bieži pārbaudiet mijiedarbību, pārliecinieties, vai integrācijas ir atjauninātas, optimizējiet skriptus un mainiet darbplūsmas. Veiksmīgākie uzņēmumi uzskata mākslīgo intelektu par dzīvu sistēmu, nevis kaut ko tādu, ko viņi instalē vienreiz.

Secinājumi

Statiskās enerģijas laikmets Bieži uzdoto jautājumu roboti ir beidzies. Klienti tagad sagaida mākslīgo intelektu, kas spēj rīkoties — rezervēt tikšanās, apstrādāt maksājumus, kvalificēt potenciālos klientus un nodot uzdevumus cilvēkiem, kad tas nepieciešams. Tāpēc uzņēmumi pievēršas labākajiem mākslīgā intelekta rīkiem, lai izveidotu viedus aģentus: platformas, kas ne tikai tērzē, bet arī pārdod, atbalsta un mērogojas atbilstoši jūsu darbplūsmām.

Jums piemērotākais rīks būs atkarīgs no jūsu uzņēmuma lieluma, nozares un izaugsmes mērķiem. Piemēram, HubSpot ir paredzēts CRM vidēm paredzētam mākslīgajam intelektam, Drift B2B pārdošanai, Chat Data klientu vajadzībām pielāgotām atziņām, Zapiintegrācijām un Predis.ai mārketinga veicinātai iesaistei. 

Šie aģenti sarunas pārvērš darbībās. Ja vēlaties vairāk pārdošanas, apmierinātus klientus un zemākas atbalsta izmaksas, atbilde ir skaidra: pārtrauciet izmantot jautājumu atbilžu robotus un sāciet veidot mākslīgā intelekta aģentus, kas noslēdz darījumus.