Otu esi edobe nkwekọ na Social Media na AI

Ikwenye na mgbasa ozi ọha abụghị olu maka ụda olu. Ọ pụtara igosipụta n'iji olu a na-ebu amụma, nkwuwa okwu, na uru. Mgbe ndị na-ege gị ntị maara ihe ha ga-atụ anya ya, o yikarịrị ka ha ga-eso, tinye aka na ịlaghachi. Platform na-akwụghachi omume kwụ ọtọ, enwere ike ikwugharị. Chee echiche maka nkwụsi ike dị ka mmasị ngwakọta: obere, ntinye ọdịnaya ugboro ugboro na-agbakwụnye ruo n'iru na ntụgharị bara uru ka oge na-aga.

Ezigbo ihe mgbochi ndị okike chere ihu

Ndị na-emepụta ihe na ndị otu obere na-echekarị ihe mgbochi ọrụ ise. Ụkọ oge na-eme ka o sie ike ịmepụta ọdịnaya a na-egbu maramara mgbe niile; ihe ndozi bụ batching na akpaaka. Echiche ike ọgwụgwụ na-eri nri stale; Ndozi bụ ahaziri ideation gbakwunyere nleba anya na-emekarị. Esemokwu Format chọrọ mmezi edezi maka ikpo okwu ọ bụla; Ndozi bụ imegharị otu-pịa na ndebiri.

Ụda ụda na-eme mgbe ọtụtụ ndị edemede ma ọ bụ ndị ọrụ ngo mepụtara ọdịnaya; Ndozi bụ mkpọ ọchịchị kọmpat na ndebiri akwadoro. Oghere nha na-egbochi mkpebi ndị na-ebute data; Ndozi ahụ bụ obere usoro KPI yana obere ule A / B dị mfe

Kedu ka AI si enyere aka - ọrụ bara uru na ihe atụ

AI na-eme ka akụkụ nke mmepụta ọdịnaya ọsọ ọsọ. Jiri AI gbasaa echiche mkpụrụ n'ime ụyọkọ akụkụ, iji mepụta ọtụtụ edemede edemede, na ịdegharị na chịkọta ndekọ ogologo oge. Dịka ọmụmaatụ, enwere ike ịdegharị otu ajụjụ ọnụ nke nkeji iri wee tụgharịa ka ọ bụrụ mkpirisi mkpirisi 8, isiokwu carousel atọ, na ụdị nkọwa okwu iri. AI na-emegharị ntụgharị usoro ka ị nwee ike nweta ụdị mkpirisi kwụ ọtọ, akwụkwọ nri square na ihe okike nwere akụkọ sitere na otu faịlụ isi mmalite. Nke dị mkpa, na-agbakwunye akwụkwọ ikike mmadụ mgbe niile maka olu ika, ịlele eziokwu na nuance.

Usoro ọrụ kwa ụbọchị / kwa izu / kwa ọnwa nwere ike i copyomi (nkọwa)

Jiri calander nwere ike ibu amụma iji belata esemokwu mkpebi.

Kwa ụbọchị: 15-30 nkeji maka ọrụ obodo (zaghachi, chekwaa UGC, ule ngwa ngwa).

Batch kwa izu (awa 2-4): nkeji 30 iji tọọ isiokwu na KPI, nkeji 60-90 ka ịdekọ / mepụta akụ, nkeji 30-45 iji dezie na mmadụ ọdịnaya, nkeji 10-15 iji hazie na mkpado. Mbipụta akwadoro kwa izu: 8-12 mkpirisi mkpirisi, variants 10-15 caption

Kwa ọnwa (awa 2-4): nyochaa arụmọrụ, họrọ nnwale abụọ, wee wuo kalenda ụbọchị 30 na-atụgharị nke na-enye nkọwa nkenke izu.

Ọchịchị ọdịnaya na ndebiri ị ga-enwerịrị

Otu ngwungwu ọchịchị kọmpat na-ebelata oge nnabata na nfegharị ụda. Debe ya ka ọ bụrụ otu ibe: igwe mbuli olu akara (okwu 8-12), nkebi ahịrịokwu atọ a ga-eji, nkebi ahịrịokwu atọ amachibidoro, ndebiri isiokwu abụọ (agụmakwụkwọ na ngwaahịa), yana iwu ịkpọ aha faịlụ (YYYYYMMDD_brand_campaign_hook_CTA).

Nye ndepụta nlele nkenke tupu ebipụta ya: nlele olu, CTA dị ugbu a, UTM etinyere, ederede alt, yana ikike maka UGC ọ bụla.

Megharịa otu ugboro, bipụta ọtụtụ oge - nzọụkwụ site na nzọụkwụ

Mweghachi na-amụba mmepụta na-emeghachighị mgbalị okike.

Kwụpụ 1: Dekọọ ihe onwunwe nke nkeji 10-15.

Kwụpụ 2: Degharịa na-akpaghị aka

Kwụpụ 3: Chịkọta transcript a n'ime isiokwu 4-6.

Nzọụkwụ 4: Wepụ nko 10-15 ma ọ bụ ahịrị ndị a na-ekwu okwu.

Kwụpụ 5: Maka nko ọ bụla mepụta mkpachị 20-30s, okwu okwu, na obere post maka ọwa ọzọ.

Ndụmọdụ: jiri stampụ oge mgbe ị na-edegharị ka ndị ndezi nwee ike chọta obere vidiyo kacha mma ngwa ngwa.

Nnwale na nha - dị mfe mana siri ike

Jiri obere matriks nwalee echiche.

Ihe Nlereanya: nwale nko 3 gafee 2 CTA nhata ihe okike 6. Gbaa ule ahụ maka ụbọchị 3-7 ma ọ bụ ruo mgbe ị ruru ihe nlele kacha nta (maka obere akaụntụ, 100-200 clicks; maka akaụntụ buru ibu, ihe nlele buru ibu).

Jiri ụkpụrụ mkpebi: ihe okike nke ji 15% merie CTR baseline wee zute ntinye aka kacha nta.

Sochie metrik na mpempe akwụkwọ nkekọrịta: mmetụta, iru, ọnụego njikọ aka,
CTR, chekwaa na ntụgharị. Kọwaa ule ọ bụla site na ihe gbara ya gburugburu (akwụ ụgwọ vs organic, akụkụ ndị na-ege ntị) ya mere nsonaazụ ga-anọgide na-arụ ọrụ.

Akwụkwọ egwuregwu arụ ọrụ – ọrụ, ịkpọ aha, na ebumnuche mmepụta

Kee ọrụ maka obere otu: Onye Okike (ihe ndekọ ndekọ), Onye nchịkọta akụkọ (na-eme ka AI drafts dị mma), Onye nhazi oge.
(ebugote na mkpado), Onye nyocha (nnwale egwu).

Tọọ ebumnuche mmepụta kwa izu site na ọrụ: Onye Okike = 6-10 mkpachị, Editor = polish captions 15, Scheduler = nhazi ọkwa 10-14. Jiri mgbakọ na-enye aha nke gụnyere ụbọchị, mkpọsa, nko id, na CTA ka nyocha na-ejikọta azụ na ụdị okike.

Kedu Predis.ai nwere ike inye aka - ntinye aka bara uru

Predis.ai bụ ụlọ ike gị niile na otu maka ịdịgide ọdịnaya na-enweghị mbọ.
Ọ na-edozi ihe niile site n'ọgbọ echiche ruo n'ibipụta ka ị nwee ike ilekwasị anya na mmepụta ihe, ọ bụghị nhazi. Ya na Predis.ai, ị nwere ike iwepụta ndepụta aha n'otu ntabi anya site na otu nkenke, na-emepụta akụrụngwa zuru oke maka ikpo okwu ọ bụla, na ọbụna gbanwee nyocha ndị ahịa ma ọ bụ vidiyo dị ogologo ka ọ bụrụ obere mkpirisi ụdị UGC dị njikere biputere.

N'oge oge ịmepụta ogbe gị, Predis.ai na-aghọ gị ihe okike oyibo awa igbubi ọrụ ntuziaka site na akpaaka mmepụta ihe, usoro mgbanwe na mgbanwe ọdịnaya. Nsonazụ ahụ? Ọdịnaya dị elu nke dị elu na-aga n'ihu, nke na-ejide olu ika gị ma na-eme ka ndị na-ege gị ntị na-agbasi mbọ ike.

Eziokwu, ụkpụrụ omume, na iwu UGC

Nweta nkwenye ederede mgbe niile maka UGC wee dokwuo anya ikike ojiji na ịkwụ ụgwọ. Gosipụta enyemaka AI mgbe ọ ga-emetụta ntụkwasị obi, dị ka na akaebe ma ọ bụ isiokwu nwere mmetụta. Nyochaa nkwuputa ma ọ bụ ọnụ ọgụgụ ọ bụla AI mepụtara. Zenarị olu sịntetik ma ọ bụ ihe oyiyi na-enweghị nkwenye doro anya, ma debe usoro nyocha mgbe ị na-eji akụ sịntetịt.

Final Echiche

Nkwekọrịta na mgbasa ozi mmekọrịta abụghị sprint ma ọ bụ egwuregwu ọnụọgụ. Ọ bụ usoro a na-emegharị ugboro ugboro nke ihe ndị doro anya na-ebute ụzọ: olu akọwara, usoro mmepụta ihe a pụrụ ịdabere na ya, iji echiche gị kacha mma mee ihe, yana ule dị mfe nke na-agwa gị ihe ị ga-atụle. AI na-enyere gị aka iwepụ ọrụ na-arụsi ọrụ ike na sistemụ ahụ ka ndị otu gị nwee ike ilekwasị anya na mkpebi okike nke na-ebugharị agịga n'ezie.

Predis.ai bụ ngwa ngwa ngwa ngwa na usoro ọrụ a. Ọ na-eme ka echiche dị ọsọ ọsọ, na-emepụta ihe njiri mara aha, na-ewepụta ụdị dị iche iche nke akpaaka, wee tụgharịa ọdịnaya ogologo ma ọ bụ nyocha ka ọ bụrụ vidiyo akwadoro biputere mgbe ọ na-ahapụ ikpe ikpeazụ, ụda na nuance nye mmadụ. Gwakọta batching, ngwugwu ọchịchị kọmpat, yana akara ule dị fechaa Predis.ai, na ị ga-esi n'otu ebe na-arụpụta ihe dị elu na-enweghị ọkụ. Malite obere, tụọ ihe dị mkpa, ma hapụ usoro ahụ ka ọ na-ebuli elu.