Abre calquera vídeo, blog ou titorial sobre como mellorar o rendemento do teu anuncio, e todos terían un consello común para ti: este é a proba A/B, ou noutras palabras, a proba dividida dos teus anuncios. Agora, por que tanta xente xura por esta técnica? É beneficioso? Si, realmente o é, e mergullarémolo en detalle para descubrir como!
Que é a proba dividida e por que é importante?
Un anuncio é un cóctel de moitos elementos diferentes, como fontes, imaxes, CTA, categoría de público, etc. Agora pódense combinar de diferentes formas para converterse en diferentes versións do mesmo anuncio. E unha desas versións podería ser a que mellor funcione.
Comprobar algunhas versións seleccionadas e ver cal delas ten a combinación gañadora chámase proba dividida. Agora, non hai forma de probar cada combinación, polo que necesitamos unha estratexia para crear un plan de probas que funcione.
Pero cales son os beneficios de ir tan lonxe?
- Cambios no algoritmo da plataforma: As canles de redes sociais son coñecidas por cambiar os seus algoritmos de cando en vez. E xusto cando te estás adaptando de verdade ao cambio, recibes unha bola curva de súpeto. Coas probas A/B, saberás cedo se os teus anuncios están fallando e poderás rectificalos antes de sufrir grandes perdas.
- Menos requisitos orzamentarios: Cun anuncio ben optimizado, conseguir e manter unha audiencia convértese nun pouco. Así, cun menor custo por adquisición, realmente podes obter un bo ROI.
- Non coincidencia de atributos de público: Ás veces, o que podes pensar do teu público pode ser moi diferente do que é o teu público. Ao facer probas divididas, este problema destacará.
Vende máis por Facebook 💰
PROBAR PARA FREE
Facendo probas divididas para acadar a máxima optimización
Como mencionamos anteriormente, probar cada permutación e combinación dun anuncio non é factible. Polo tanto, ensinarémosche como planificar as probas divididas para obter o mellor anuncio. Vale, aquí vai:
- Hai tantas variables que entran no éxito dun anuncio. Pero os máis importantes que podes probar para obter os mellores resultados son os seguintes:
- Proxecto: Imaxe, copia de publicación, colocación de anuncios, copia e deseño da páxina de destino, titulares.
- Parámetros de orientación de anuncios: País, Sexo, Idade, Intereses, públicos personalizados, Educación.
- Orzamento: Estratexia de poxa, tipo de anuncio, obxectivo final (clics, implicación ou conversións).
- De todos os parámetros anteriores, anote aqueles nos que confías bastante e non tes que preocuparte polas probas. A continuación, faga unha lista de parámetros que quizais non se apliquen ao seu anuncio. Agora, céntrase só nos parámetros que se deixan fóra como obxectivos de proba.
- Selecciona 4 obxectivos da túa lista que parecen moi cruciais. Este vai ser o teu tema para a fase inicial de proba.
- Use categorías amplas para a primeira proba. Por exemplo, podes probar un anuncio que teña unha imaxe e un anuncio que só teña texto. Mira cales funcionan mellor e selecciona o gañador combinación.
- Unha vez que teñas a combinación que produce máis resultados, descompón en máis pequenos compoñentes con cada iteración e proba a súa eficacia. Como cambiar a cor do botón CTA, texto CTA, colocación, etc.
Ao levar ao gañador e desglosándoo cada vez máis nas próximas probas, non probarás versións que son un fracaso total e chegarás ao teu creativo ideal máis rápido.
5 Variables de proba comúns para ti
Comecemos dándolle un aviso. Nunca probe máis dunha variable nunha proba. Porque se o fas, os teus resultados poden non ser fiables. Con iso fóra do camiño, imos pasar ao tema. Cales son algunhas das variables polas que pode probar os seus anuncios de Facebook? Aquí tes algunhas opcións para ti:
1. Creatividade publicitaria
Esta é a variable máis común que os comerciantes proban nas versións A/B. Un anuncio publicitario exitoso contén moitos elementos, como CTA, fontes, imaxes, elementos de marca, etc.
2. Público
A segunda cousa coa que podería ter un problema é a selección de público. Proba o público personalizado que creaches en función das preferencias dos teus clientes. Algúns públicos que podes escoller entre as persoas que interactuaron cos anuncios do teu competidor. Algún público tamén pode ser un público parecido que pode ter interese no teu produto. Compara os resultados do mesmo para atopar o teu conxunto de público ideal.
3. Obxectivos da campaña
Ás veces, usar un obxectivo diferente tamén pode darche os resultados que queres. Por exemplo, cando comeza a crear anuncios Xestor de anuncios de Facebook, o primeiro que tes que mencionar é o obxectivo do teu anuncio. Agora, todos imos co obvio: se queremos que a xente visite o noso sitio web, escollemos Tráfico. Pero ás veces ter un obxectivo diferente tamén pode traer resultados mellores e rendibles.
Elaboremos. Digamos que a súa empresa quere xerar clientes potenciales con anuncios de Facebook e que escolle a opción Xeración de clientes potenciales. Agora, obtén un bo número de clientes potenciales de Facebook, os custos son baixos. Pero a calidade dos clientes potenciales e a capacidade de convertelos non é tan boa.
Entón, cambia a un obxectivo de xeración de tráfico e, a continuación, emparexao cunha páxina de destino que se centra en converter os visitantes nun cliente potencial. Agora, este enfoque dáche un número menor de clientes potenciales, pero altamente cualificados que se poden converter facilmente.
4. Colocación de anuncios
Do mesmo xeito que nos anuncios de display de Google, Meta tamén che permite escoller onde colocar os teus anuncios. Podes probar con dous tipos de anuncios, como anuncios de feed ou anuncios da columna da dereita, para descubrir onde obtén a maior participación e conversións.
5. Métrica de rendemento
Para cada obxectivo, hai unha métrica de rendemento para analizar. Por exemplo, se estás centrado nas conversións, o máis probable é que esteas mirando CTR e taxas de custo por conversión.
En definitiva, redúcese ao teu obxectivo final, polo que selecciona unha métrica que se correlacione directamente co que indique o éxito ou o fracaso do teu obxectivo final. Fai un seguimento do rendemento da métrica en dúas versións diferentes para ver a que ten o mellor resultado.
Cantas probas son demasiadas probas?
Todos sabemos que sempre hai posibilidades de mellorar, pero coas probas divididas, tes que trazar a liña nalgún lugar porque seguir probando pode causar máis mal que ben. Por que dicimos iso? Imos descubrir!
1. O orzamento pode saír da auga
O principal motivo das probas exhaustivas é asegurarse de que chegue e converta o máximo de público dentro dun orzamento limitado.
Pero as probas tamén eliminan moito o teu orzamento xa que estás publicando variacións do mesmo anuncio. Os resultados que traen estes anuncios son máis valiosos a longo prazo, polo que os comerciantes non lles importan os poucos dólares extras.
Entón, executa anuncios segundo sexa necesario e, cando obteñas os resultados que queiras, deixa de probar e deixa que o anuncio faga o seu.
2. As túas posibilidades de viralidade baixarán
Ter un anuncio viral é o soño de moitas empresas. Pero cando divides os teus anuncios en varias versións e os probas, as túas posibilidades de converterse en viral diminúen.
Por exemplo, supoñamos que o teu anuncio viral ten 1000 gústame. Cando un usuario potencial tropeza co teu anuncio e ve este número, é máis probable que queira interactuar co anuncio.
Pero se divides o mesmo anuncio e envías 10 versións diferentes ao mundo, que pasa? Os 1000 gústame que conseguiría a túa publicación viral repartiranse entre 10 publicacións, obtendo así 100 gústame cada unha. Este número pode facer que algunhas persoas participen, non terá os mesmos resultados que o viral.
E hai unha desvantaxe adicional de que unha destas 10 versións pode non funcionar ben e non atraer ao teu público.
Estás facendo mal as probas divididas?
Se parece que estás facendo todo ben coas túas probas, pero as túas estratexias de optimización non parecen funcionar. Entón pode haber un erro que estás pasando por alto. E aquí están algúns dos erros comúns que cometen a xente unha e outra vez.
- Non aliñar os obxectivos coas métricas: Podes querer mellorar o compromiso do seu anuncio, pero poderías ter probado a taxa de conversión do anuncio. Estes dous non están en correlación. É por iso que é ideal pensar moito nos teus obxectivos finais e seleccionar a métrica correcta para seguir.
- Renunciar demasiado pronto: Algunhas empresas cortan as curvas e rematan o seu ciclo de probas cunha proba. Isto pode aforrarche algo de diñeiro por agora, pero terás que pagalo a longo prazo. Entón, tenta facer polo menos 3 ou 4 ciclos de probas por conxunto de anuncios para descubrir a intención da túa audiencia.
- Configurar parámetros incorrectos: Hipersegmentar a túa audiencia tamén é un problema ao que se enfronta a maioría da xente. Aínda que esta pode parecer unha gran idea, que só se dirixe ás persoas relevantes, isto tamén pode impedir que chegue a outras partes interesadas. Ter un orzamento reducido cunha gran audiencia tamén é un erro. Porque sen o orzamento adecuado, non poderás alcanzalos en absoluto.
As probas divididas están feitas, que segue?
As probas divididas están feitas e agora tes que implementar as túas conclusións. Que curso de acción tes que proceder? Aquí tes 3 formas nas que podes dar o seguinte paso:
- Eliminar os deficientes resultados: Agora que realizaches as probas, xa sabes cales foron os que menos realizaron. O teu primeiro curso de acción debe ser retiralas da circulación para que poidas deixar de perder cartos con elas.
- Reasignar recursos: Se es escéptico sobre a detención brusca dos anuncios, pode redistribuír o orzamento. Podes destinar máis orzamento aos de mellor rendemento e menos ao resto. Deste xeito, podes seguir recollendo datos sobre un orzamento.
O último para levar
As plataformas de redes sociais e as preferencias do público seguen cambiando co tempo. Se non cambias cos tempos cambiantes e mantés flexible a túa estratexia publicitaria, a túa competencia podería esmagarte.
Unha das formas máis sinxelas de manterse ao día destas preferencias cambiantes é probando as variacións dos anuncios e implementando os resultados. E para ser honesto, é un proceso que leva moito tempo.
Pero creando un anuncio que se converta non ten que ser unha tarefa desalentadora, sexas alguén que teña experiencia en deseño ou non. Porque Predis A IA ten capacidades de IA se queres xerar o teu anuncio ou unha biblioteca de modelos se queres creala manualmente.
O proceso de deseño creativo convértese nunha brisa ao utilizar Predis AI. Pero non confíes en nós, subscribirse a aquí para o teu free conta hoxe e comprobe por ti mesmo!
