Cómo utilizar las pruebas divididas de Facebook para optimizar el rendimiento de los anuncios

Abre cualquier video, blog o tutorial sobre cómo mejorar el rendimiento de tus anuncios y todos te darán un consejo en común: las pruebas A/B, o en otras palabras, las pruebas A/B de tus anuncios. Ahora bien, ¿por qué tanta gente confía ciegamente en esta técnica? ¿Es beneficiosa? Sí, realmente lo es, y la analizaremos en detalle para descubrir cómo.

¿Qué son las pruebas divididas y por qué son importantes?

Un anuncio es una combinación de muchos elementos diferentes, como fuentes, imágenes, CTA, categoría de audiencia, etc. Estos pueden combinarse de diferentes maneras para crear diferentes versiones del mismo anuncio. Y una de esas versiones podría ser la que tenga el mejor rendimiento.

Comprobar algunas versiones seleccionadas y ver cuál de ellas tiene la combinación ganadora se denomina prueba A/B. Ahora bien, no es posible probar todas las combinaciones, por lo que necesitamos una estrategia para crear un plan de pruebas eficaz.

Pero ¿cuáles son los beneficios de llegar a tales extremos? 

• Cambios en el algoritmo de la plataforma: Las redes sociales son conocidas por cambiar sus algoritmos de vez en cuando. Y justo cuando realmente te estás adaptando al cambio, te sorprendes de repente. Con A/B testingSabrá con antelación si sus anuncios están fallando y podrá corregirlos antes de incurrir en grandes pérdidas.
• Menos requisitos presupuestarios: Con un anuncio bien optimizado, captar y fidelizar audiencia es pan comido. Por lo tanto, con un coste por adquisición (CPA) más bajo, se puede obtener un buen retorno de la inversión (ROI).
• Desajuste de atributos de audiencia: A veces, lo que piensas de tu audiencia puede ser muy diferente de quién es realmente. Al realizar pruebas A/B, este problema se hará evidente. 

Realizar pruebas divididas para alcanzar la máxima optimización

Como mencionamos antes, no es posible probar cada permutación y combinación de un anuncio. Por eso, te enseñaremos a planificar tus pruebas A/B para obtener el mejor anuncio. Bien, aquí va:

• Hay muchas variables que influyen en el éxito de un anuncio. Pero las más importantes que puedes probar para obtener los mejores resultados son las siguientes:
  • Diseño: Imagen, copia de publicación, ubicación de anuncios, copia y diseño de página de destino, titulares.
  • Parámetros de segmentación de anuncios: País, género, edad, intereses, audiencias personalizadas, educación.
  • Presupuesto: Estrategia de oferta, tipo de anuncio, objetivo final (clics, interacción o conversiones).
• De todos los parámetros anteriores, anota aquellos con los que estás bastante seguro y que no necesitas probar. Luego, haz una lista de los parámetros que podrían no ser aplicables a tu anuncio. Ahora, concéntrate únicamente en los parámetros que no se incluyen como objetivos de prueba.
• Seleccione 4 objetivos De tu lista, que parecen cruciales. Este será tu tema para la fase inicial de prueba.
• Usa categorías amplias para la primera prueba. Por ejemplo, puedes comparar un anuncio con una imagen con uno que solo tenga texto. Observa cuáles funcionan mejor y... Seleccione el ganador combinación.
• Una vez que tengas la combinación que produzca más resultados, dividirlo en partes más pequeñas componentes Con cada iteración, se prueba su eficiencia. Por ejemplo, se cambia el color del botón de CTA, el texto de CTA, la ubicación, etc.

Al tomar el ganador y desglosarlo cada vez más en las próximas pruebas, no probará versiones que sean un fracaso total y llegará a su creatividad ideal más rápido.

5 variables de prueba comunes que debes considerar

Empecemos por un aviso: nunca pruebes más de una variable en una prueba. Si lo haces, tus resultados podrían no ser fiables. Dicho esto, pasemos al tema. ¿Qué variables puedes probar en tus anuncios de Facebook? Aquí tienes algunas opciones:

1. Creatividad publicitaria

Esta es la variable más común que los profesionales del marketing prueban en las versiones A/B. Un anuncio exitoso contiene numerosos elementos, como CTA, fuentes, imágenes, elementos de marca, etc.

2. audiencia

El segundo problema que podrías tener es la selección de audiencia. Prueba la audiencia personalizada que creaste según las preferencias de tus clientes. Podrías elegir entre quienes interactuaron con los anuncios de la competencia o una audiencia similar que podría estar interesada en tu producto. Compara los resultados para encontrar tu audiencia ideal.

3. Objetivos de la campaña

A veces, usar un objetivo diferente también puede brindarte los resultados que deseas. Por ejemplo, al comenzar a crear anuncios en Facebook administrador de anunciosLo primero que debes mencionar es el objetivo de tu anuncio. Todos optamos por lo obvio: si queremos que la gente visite tu sitio web, elegimos el tráfico. Pero a veces, tener un objetivo diferente también puede generar mejores resultados y una mayor rentabilidad.

Aclaremos. Supongamos que su empresa quiere generar leads con anuncios de Facebook y elige la opción de Generación de Leads. Recibe una buena cantidad de leads de Facebook y los costos son bajos. Sin embargo, la calidad de los leads y la capacidad de convertirlos no son tan buenas.

Entonces, cambias a un objetivo de generación de tráfico y lo combinas con una página de destino enfocada en convertir visitantes en leads. Este enfoque te proporciona un número menor de leads, pero son altamente cualificados y fáciles de convertir.

4. Colocación de anuncios

Al igual que en los anuncios de Display de Google, Meta también te permite elegir dónde colocar tus anuncios. Puedes experimentar con dos tipos de anuncios, como los de feed o los de columna derecha, para descubrir dónde consigues la mayor interacción y conversiones.

5. Métrica de rendimiento

Para cada objetivo, existe una métrica de rendimiento que analizar. Por ejemplo, si te centras en las conversiones, lo más probable es que te fijes en... CTR y tasas de costo por conversión.

En definitiva, todo se reduce a tu objetivo final, así que selecciona una métrica que se correlacione directamente con el éxito o el fracaso de tu objetivo final. Monitorea el rendimiento de la métrica en dos versiones diferentes para ver cuál ofrece el mejor resultado.

¿Cuántas pruebas son demasiadas?

Todos sabemos que siempre hay margen de mejora, pero con las pruebas A/B hay que tener en cuenta ciertos límites, ya que seguir probando puede ser más perjudicial que beneficioso. ¿Por qué decimos esto? ¡Descubrámoslo!

1. El presupuesto puede salirse de control

El motivo principal detrás de realizar pruebas exhaustivas es garantizar que alcance y convierta la máxima audiencia dentro de un presupuesto limitado. 

Pero las pruebas también consumen mucho presupuesto, ya que se están ejecutando variaciones del mismo anuncio. Los resultados que estos anuncios ofrecen son más valiosos a largo plazo, por eso a los profesionales del marketing no les importa gastar unos dólares extra.

Entonces, ejecute anuncios según sea necesario y cuando obtenga los resultados que desea, deje de probar y deje que el anuncio haga su trabajo.

2. Tus posibilidades de viralidad disminuirán.

Tener un anuncio viral es el sueño de muchas empresas. Pero al dividir tus anuncios en varias versiones y probarlas, tus posibilidades de viralizarse disminuyen.

Por ejemplo, supongamos que tu anuncio viral tiene 1000 "me gusta". Cuando un usuario potencial se topa con tu anuncio y ve esta cifra, es más probable que quiera interactuar con él.

Pero si divides el mismo anuncio y publicas 10 versiones diferentes, ¿qué ocurre? Los 1000 "me gusta" que tu publicación viral habría obtenido se dividirán entre 10 publicaciones, obteniendo así 100 "me gusta" cada una. Esta cifra podría generar interés en algunas personas, pero no tendrá los mismos resultados que la viral.

Y hay una desventaja adicional: es posible que una de estas 10 versiones no funcione bien y no logre atraer a su audiencia.

¿Estás haciendo pruebas divididas incorrectamente?

Si parece que estás haciendo todo bien con tus pruebas, pero tus estrategias de optimización no parecen funcionar, es posible que estés pasando por alto un error. Aquí tienes algunos de los errores comunes que la gente comete con frecuencia.

1. No alinear los objetivos con las métricas: Tu podrías querer mejorar el compromiso de su anuncio, pero podría haber probado la tasa de conversión del anuncio. Estos dos factores no están correlacionados. Por eso, es ideal reflexionar detenidamente sobre sus objetivos finales y seleccionar la métrica adecuada para el seguimiento.
2. Renunciar demasiado pronto: Algunas empresas simplifican sus procesos y completan su ciclo de pruebas con una sola prueba. Esto puede ahorrarte dinero por ahora, pero tendrás que pagarlo a largo plazo. Por lo tanto, intenta realizar al menos 3 o 4 ciclos de pruebas por conjunto de anuncios para comprender la intención de tu audiencia.
3. Configuración de parámetros erróneos: Hipersegmentar tu audiencia también es un problema que enfrenta la mayoría de las personas. Si bien puede parecer una gran idea, dirigirse solo a las personas relevantes, también puede impedirte llegar a otras partes interesadas. Tener un presupuesto pequeño para una audiencia enorme también es un error. Porque sin el presupuesto adecuado, no podrás llegar a ellos en absoluto.

La prueba dividida está realizada, ¿qué sigue?

Ya terminaste las pruebas A/B y ahora debes implementar tus hallazgos. ¿Qué pasos debes seguir? Aquí tienes tres maneras de dar el siguiente paso:

• Eliminar a los de bajo rendimiento: Ahora que has realizado las pruebas, sabes cuáles tuvieron el peor rendimiento. Lo primero que debes hacer es retirarlas de circulación para evitar perder dinero con ellas.
• Reasignar recursos: Si no te convence la idea de detener los anuncios repentinamente, puedes redistribuir el presupuesto. Puedes asignar más presupuesto a los de mejor rendimiento y menos al resto. De esta forma, puedes seguir recopilando datos con un presupuesto ajustado.

La comida para llevar final

Las plataformas de redes sociales y las preferencias de la audiencia cambian constantemente. Si no te adaptas a los nuevos tiempos y mantienes una estrategia publicitaria flexible, tu competencia podría aplastarte.

Una de las maneras más fáciles de mantenerse al día con estas preferencias cambiantes es probar variaciones de anuncios e implementar los hallazgos. Y, siendo sinceros, es un proceso que lleva mucho tiempo.

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