Verden er stadig ret splittet med hensyn til begrebet kunstig intelligens. Mens nogle byder det velkommen ind i deres liv med vidt åbne arme, hævder andre, at brugen af kunstig intelligens uden forsigtighed kan føre til uforudsete udfald ud over vores fantasi.
Der er dog nogle anvendelser af AI, der ikke er nær så dramatiske, som popkulturen gør AI til. En af disse er den meget populære GPT-3. Hvis du er soloprenør, en social media manager eller en agency, bør du sidde op og notere dig, hvad der muligvis kan ændre tekstforfatningsområdet for altid!
Hvad er GPT-3?
Har du hørt om GPT-3 endnu? Jeg ville ikke blive overrasket, hvis du hører dette mystiske akronym meget på det seneste. Hypen for det har bygget sig op i et år eller deromkring. Det hjælper dog at kende hårde fakta om noget, før man hopper på sit hype-tog. Uden at blive for teknisk, her er hvad GPT-3 handler om.
GPT står for Generative Pre-trained Transformer (hvis dette lyder som noget, der kan overtage menneskeheden, lover jeg dig, at det ikke er det), og GPT-3 er dens tredje version, udgivet i maj 2020.
Værktøjet blev skabt af OpenAI, en førende forsknings- og udviklingsvirksomhed, der er medstiftet af den store Elon Musk selv. Kort sagt, deres eksistensberettigelse er at gøre fordelene ved kunstig intelligens tilgængelige for 'hele menneskeheden'.
Grundlæggende bruger GPT-3, som er en transformermodel, en lille mængde inputtekst til at generere meget større mængder tekst (når det kræves), der læses naturligt og intelligent. Det har skabt buzz i et år eller deromkring, hovedsageligt fordi den tekst, den genererer, læser præcis, som et menneske ville have skrevet den, mens den kun tager en brøkdel af tiden.
Dette skyldes til dels, at den bruger så mange som 175 milliarder maskinlæringsparametre til at generere det passende output. Som lægmand ved du måske ikke, hvad du skal gøre af dette tal, men for at give dig en idé, blev den nærmeste model, der blev trænet i dette omfang, udviklet af Microsoft, og den brugte 10 milliarder parametre. Den endelige model trænes også ved hjælp af tusindvis af websider, tidsskrifter, bøger og stort set hele Wikipedia.
Dybest set er det en stor ting.
Den har også MANGE use cases. I denne artikel fokuserer jeg på, hvordan det driver AI tekstforfatterværktøjer, da dette er dens hovedformål.
AI tekstforfatterværktøjer baseret på GPT-3, som du kan bruge
copy.ai og Conversion.ai
Måske den mest almindelige software, der bruger GPT-3, disse apps er chokerende gode, selvom du ikke ville forvente, at de er mere end blot gimmicks, når du først har læst deres forslag.
Begge produkter (der i øvrigt ikke har nogen tilknytning til hinanden) kan automatisk generere forskellige slags indhold. Den 'forskellige slags'-bit er naturligvis en underdrivelse, fordi de har et stort antal funktioner i deres lister.
Indlæg/annoncer på sociale medier, hjemmesideindhold, blogs, e-mails, salgstekst, brusetanker (?!), you name it. Chokerende nok har folk skrevet hele bøger om GPT-3-baserede boggeneratorer (med kun mindre redigeringer), og de er perfekt læselige.
Igen, dette lyder meget gimmicky, indtil du faktisk begynder at bruge produkterne og se, hvor brugbart det genererede indhold er. Den mest udbredte funktion ved disse apps er i blogging. Her er et eksempel.
Som det ses på skærmbilledet ovenfor, har Copy.ai genereret perfekt brugbare (og læservenlige) blogintroer selv med minimal input. Conversion.ai fungerer på samme måde. Der er flere måder, hvorpå denne software hjælper dig med at fremskynde din blog-skriveproces. Du kan oprette blogideer, introer, konturer eller endda konvertere sætninger til afsnit og punkttegn til blogs.
En anden måde, folk bruger disse apps på, er at oprette annoncer på sociale medier. Her er et eksempel på Facebook-liste oprettet til et fiktivt produkt.
Det, der overrasker mig, hver gang jeg bruger GPT-3-baseret software, er hvor hurtigt det fungerer, især når man tænker på alle de tekniske detaljer i baggrunden. Selvom værktøjet i sig selv er ret komplekst (komplekst er en underdrivelse), er alt hvad du behøver at være bekymret for, hvad du tilføjer som input. Værktøjet klarer resten! Og som du kan se, går hastigheden næppe på kompromis med kvaliteten af det producerede output; hvis det ikke bruges som det er, hjælper det stadig med at tænde gnisten til større ideer.
Predis.ai
Predis.ai er et GPT-3-værktøj, der gør tingene anderledes, idet det er mere fokuseret på at optimere dit indhold på sociale medier. Den har en særskilt 'Opret indlæg'-funktion, som tager input fra dig baseret på, hvad du ønsker, at et bestemt indlæg skal handle om. Her er et eksempel.
Til dette eksempel tilføjer jeg 'biltips og råd' til Predis at oprette et indlæg omkring. Her er hvad Predis vendt tilbage.
Som du kan se, Predis har foreslået flere annoncemateriale og en billedtekst, der er relateret til indlægsideen, jeg indtaster. Der er også specifikke faner til redigering af annoncemateriale, billedtekster og hashtags. Dette er fanen Kreativ, og du kan vælge fra en masse free-at bruge annoncemateriale fra Unsplash og Pexels.
På fanen Billedtekster kan du nemt redigere den genererede billedtekst, eller anmod om at generere mere. På fanen Hashtags kan du tilføje anbefalede hashtags direkte til din billedtekst. Hashtags kan sorteres efter relevans og popularitet.
Udover dette har den også en indholdskalenderfunktion, hvor afhængigt af din branche og virksomhed, Predis.ai foreslår en fuldgyldig indholdsplan med ideer og billedtekster, selvfølgelig ved hjælp af GPT-3. Jeg genererede denne eksempelkalender for ideer til bilrådgivning og bilanmeldelser. Hvis du klikker på en idé, afsløres også billedteksten, hashtagget og kreative forslag.
Du kan nemt redigere/gendanne billedtekster eller vælge mellem en række annoncemateriale med indholdskalenderen for sociale medier.
Disse apps skulle give dig en idé om de vanvittigt nyttige implementeringer af GPT-3. Som du kan forvente, er AI-tekstforfatterværktøjerne blevet mødt med strålende anmeldelser.
En hurtig søgning på nettet, og du vil finde positive bud på, hvordan GPT-3 ændrede deres liv (vi er en virkelig dramatisk generation, ikke?). Anerkendelse er kommet fra indholdsskabere, sociale mediebureauer, nystartede ledere og endda forfattere. Disse er generelt first adopters, der kan lide at eksperimentere med nye teknologier. Traditionalister foretrækker for det meste stadig ikke-assisteret copywriting.
Men nu vil du helt sikkert undre dig over en potentiel fangst i dette banebrydende værktøj. Jeg bør fortælle dig, selvom der ikke er én overordnet fangst, er der et par skarpe begrænsninger, du bør kende til. Husk på, at GPT stadig udvikler sig og stadig er muligt i den begyndende fase af sit meget lovende liv.
Hvor GPT-3 kommer lidt til kort
Genereret tekst kan være potentielt forkert eller indeholde falsk information.
Som du nu ved, har den grundlæggende funktion af GPT-3 at gøre med scanning af nettet og andre kilder, for at lede efter mønstre og referencer baseret på det lille input, du har givet. Selvom det er utroligt effektivt til at gøre dette (forestil dig at scanne kilder til en værdi af terabyte på mikrosekunder), skal man vide, at værktøjet ikke præcist forstår, hvordan hvert ord eller hver sætning bidrager til den større kontekst. Selvom den genererede sætning kan være grammatisk forsvarlig, kan den indeholde oplysninger, der er forældede, faktuelt ukorrekte eller endda stødende.
Af denne grund lader mange GPT-3-værktøjer dig aktivt redigere output i henhold til forskning, du har udført i et andet rum. Dette er også en anden grund til, at udviklere ikke anbefaler at bruge GPT-3-værktøjer alene og uden overvågning. Hvis du bruger en af disse, skal du altid læse korrektur! Selvom det vil tage noget af din tid, kan din samlede tid til at skabe et stykke indhold reduceres.
Langformet indhold genereret af AI tekstforfatterværktøjer er hit og miss
Selvom du teknisk set kan skabe indhold i lang form ved hjælp af billige apps som dem, der er nævnt ovenfor, er det næsten umuligt at bruge tekststykket, som det er, uden at udføre større redigeringer. Måske mere kritisk kan den genererede tekst være fuldstændig usammenhængende. Da hver sætning kan være baseret på den foregående, kan artiklen/bloggen tage en helt anden retning end den, du ville have regnet med. I nogle tilfælde vil GPT-3 også uddybe den samme idé gentagne gange, hvis du forsøger at generere et alt for ordrigt stykke tekst med meget begrænset input.
Dette er ikke et problem hvornår generere billedtekster, annonceindhold eller endda korte afsnit.
Hvis du ønsker at skabe indhold i lang form med et GPT-3-værktøj, vil det helt sikkert hjælpe at gå afsnit for afsnit. Indtast individuelt hovedpunktet i hvert afsnit, og værktøjet vil producere indhold, der er mere brugbart i overensstemmelse med dine forventninger.
Værktøjet skal konstant opdateres for at forblive relevant
Ovennævnte blev den tredje version af GPT-modellen trænet ved hjælp af bøger, tidsskrifter og tusindvis af websider. Dette blev dog udviklet i begyndelsen af 2020 og er ikke blevet opdateret siden da. Hvis du bruger GPT-3 værktøjer i dag, vil de ikke være i stand til at generere dit output baseret på de nyeste kilder. Så hvis du har brugt værktøjet tidligere, ville du vide, at alt faktuelt indhold, der er oprettet, er forældet.
Efter min mening er dette en af de største ulemper ved GPT-3. Denne simple ulempe begrænser dens brug til hele sæt demografi. For eksempel ville forfattere af nyhedsartikler ikke finde AI-tekstforfatterværktøjer særlig praktiske, da disse værktøjer ikke ville være i stand til nøjagtigt at fortolke de nyheder, der diskuteres. For blogs eller artikler, der har at gøre med nyere oplysninger, vil GPT-3-værktøjer for det meste blive brugt til at komme med gode sætninger eller one-liners.
Selvom det stadig er enormt nyttigt i enhver idé eller blog-skriveproces, vil det være en ekstra fordel, hvis GPT-3 blev opdateret regelmæssigt for at inkludere seneste begivenheder og fakta i sin træning. Dette tilføjer potentielt et helt nyt niveau af anvendelighed til de værktøjer, der kan bygges på det.
Konstant brug kan påvirke din kreativitet i det lange løb
Okay, den her er lidt abstrakt, men det gør den ikke mindre sand.
For ikke længe siden, markedsføring afdelinger i ALLE organisationer stod kun på skuldrene af rå, menneskelig kreativitet. Kampagner blev først udtænkt efter ophedede, lidenskabelige brainstormsessioner i konferencelokaler (husker du fysiske kontorlokaler før marts 2020?). Med yderligere opdateringer kan GPT-3 eliminere behovet for dette helt.
Naturligvis er dette stadig langt ude i fremtiden, men selv nu kan tekstforfattere og indholdsskabere gradvist finde ud af, at de ikke er i stand til at forestille sig uden GPT-3-apps. Gør det disse erhverv overflødige? Det vil tiden vise.
Sidste tanker om AI tekstforfatterværktøjer
Det ville ikke kræve meget at spille rundt med stort set ethvert GPT-3-baseret værktøj for at fortælle dig, at det er intet mindre end fantastisk. Hvis du har en forudfattet opfattelse af, at en AI-tekstforfatter er meget som en sætningsspinner-bot, så genovervej dette, for det er milevidt foran. Det er også helt etisk, noget du absolut ikke kan sige om spin bots.
GPT-3's implikationer er også relevante i flere forskellige brancher. Det føles som lidt af et smugkig ind i fremtiden, og det er ingen overdrivelse.
Er det perfekt? Ikke endnu. Kan du erstatte dine nuværende tekstforfattere med software? Sikkert ikke. GPT-3 fungerer bedst, når du tænker på det som et værktøj til at forbedre din produktivitet, når det kommer til idéer og skrivning af indhold. Det vil også effektivt styre dig ud af forfatterblok!
Men det er stadig et work-in-progress, og mainstream-adoption vil kun føre til hurtigere fremskridt med det lovende koncept.
Hvad er dine tanker om konceptet med AI-tekstforfatteren? Er du tilhænger af det? hader du det? Vi vil meget gerne vide det! Følg os på vores sociale medier, og lad os vide, hvad du synes!
