Sådan bruger du Facebooks Split Testing til at optimere annonceydelsen

Åbn en hvilken som helst video, blog eller vejledning om at forbedre effektiviteten af ​​din annonce, og alle vil have ét fælles råd til dig – dette er A/B-test, eller med andre ord splittest af dine annoncer. Hvorfor sværger så mange mennesker til denne teknik? Er det gavnligt? Ja, det er det virkelig, og vi vil dykke igennem det i detaljer for at finde ud af hvordan!

Hvad er Split-test, og hvorfor er det vigtigt?

En annonce er en cocktail af mange forskellige elementer, såsom skrifttyper, billeder, CTA, målgruppekategori og så videre. Nu kan disse kombineres på forskellige måder for at blive forskellige versioner af den samme annonce. Og en af ​​disse versioner kunne være den, der klarer sig bedst.

At tjekke nogle udvalgte versioner og se, hvilken af ​​dem der har den vindende kombination, kaldes Split-test. Nu er der ingen måde at teste hver enkelt kombination, så vi har brug for en strategi for at skabe en testplan, der vil fungere.

Men hvad er fordelene ved at gå så langt? 

• Platformalgoritmeændringer: Sociale mediekanaler er notorisk berygtede for at ændre deres algoritmer fra tid til anden. Og lige når du virkelig tilpasser dig forandringen, bliver du kastet ud af ingenting. A / B-test, vil du tidligt vide, om dine annoncer fejler, og du kan rette op på dem, før du lider store tab.
• Færre budgetkrav: Med en veloptimeret annonce bliver det at vinde og fastholde et publikum et stykke kage. Med en lavere Cost Per Acquisition kan du således faktisk få et godt ROI.
• Uoverensstemmelse med målgruppeattribut: Nogle gange kan det, du måske synes om dit publikum, være meget forskelligt fra det, dit publikum er. Når du laver splittest, vil dette problem skille sig ud. 

Udfører splittest for at nå maksimal optimering

Som vi nævnte tidligere, er det ikke muligt at teste hver enkelt permutation og kombination af en annonce. Så vi vil lære dig, hvordan du planlægger din splittest for at få den bedste annonce. Okay, her kommer det:

• Der er så mange variabler, der spiller ind i en annonces succes. Men de vigtigste, du kan teste for at få de bedste resultater, er som følger:
  • Design: Billede, postkopi, annonceplacering, destinationssidekopi og design, overskrifter.
  • Annoncemålretningsparametre: Land, køn, alder, interesser, tilpassede målgrupper, uddannelse.
  • Budget: Budstrategi, annoncetype, slutmål (klik, engagement eller konverteringer).
• Ud af alle ovenstående parametre, skriv dem ned, som du er ret sikker på og ikke behøver at bekymre dig om at teste. Lav derefter en liste over parametre, der muligvis ikke gælder for din annonce. Fokuser nu kun på de parametre, der er udeladt som testmål.
• Vælg 4 mål fra din liste, som virker meget afgørende. Dette vil være dit emne i den indledende testfase.
• Brug brede kategorier til den første test. For eksempel kan du teste en annonce, der har et billede i det, kontra en annonce, der kun har tekst i sig. Se hvilke der klarer sig bedre og vælg den vindende kombination.
• Når du har den kombination, der giver de fleste resultater, bryde det ned i mindre komponenter med hver iteration og test deres effektivitet. Som at ændre farven på CTA-knappen, CTA-tekst, placering og så videre.

Ved at tage vinderen og nedbryde den længere og længere i de kommende tests, vil du ikke teste versioner, der er fuldstændig mislykkede, og du kommer hurtigere til din ideelle kreativitet.

5 almindelige testvariabler, som du kan overveje

Lad os starte med at give dig et heads-up. Test aldrig mere end 1 variabel i en test. For hvis du gør det, så er dine resultater måske ikke pålidelige. Med det af vejen, lad os gå videre til emnet. Hvad er nogle af de variabler, du kan teste dine Facebook-annoncer for? Her er nogle muligheder for dig:

1. Annoncereklame

Dette er den mest almindelige variabel, som marketingfolk tester i A/B-versioner. Et vellykket annoncemateriale indeholder så mange elementer, såsom CTA, skrifttyper, billeder, varemærkeelementer og så videre.

2. Publikum

Den anden ting, du måske har haft et problem med, er valg af målgruppe. Test den tilpassede målgruppe, du har oprettet, baseret på dine kunders præferencer. Nogle målgrupper kan du vælge blandt personer, der har interageret med din konkurrents annoncer. Nogle målgrupper kan også være et lookalike-publikum, som måske har en interesse i dit produkt. Sammenlign resultaterne af det samme for at finde din ideelle målgruppe.

3. Kampagnemål

Nogle gange kan brug af et andet mål også give dig de resultater, du ønsker. For eksempel når du begynder at oprette annoncer på Facebook Annoncemanager, er den første ting, du skal nævne, dit annoncemål. Nu går vi alle med det åbenlyse - Hvis vi vil have folk til at besøge din hjemmeside, vælger vi Trafik. Men nogle gange kan det at have et andet mål også give bedre og omkostningseffektive resultater.

Lad os uddybe. Lad os sige, at din virksomhed ønsker at generere leads med Facebook-annoncer, og du vælger muligheden Lead Generation. Nu får du et godt antal kundeemner fra Facebook, omkostningerne er lave. Men kvaliteten af ​​kundeemner og evnen til at konvertere dem er ikke så god.

Så du skifter til et trafikgenereringsmål og parrer det derefter med en landingsside, der er fokuseret på at konvertere besøgende til et kundeemne. Nu giver denne tilgang dig et mindre antal kundeemner, men højt kvalificerede, der nemt kan konverteres.

4. Annonceplacering

Ligesom i Google Display-annoncer giver Meta dig også mulighed for at vælge, hvor du vil placere dine annoncer. Du kan eksperimentere med 2 typer annoncer, såsom feedannoncer eller annoncer i højre kolonne, for at finde ud af, hvor du får mest engagement og flest konverteringer.

5. Performance-metrik

For hvert mål er der en præstationsmåling at analysere. For eksempel, hvis du er fokuseret på konverteringer, så vil du højst sandsynligt kigge på CTR og pris pr. konverteringsrater.

I sidste ende koger det ned til dit slutmål, så vælg en metrik, der direkte korrelerer med at angive dit slutmåls succes eller fiasko. Spor ydelsen af ​​metrikken i 2 forskellige versioner for at se den med det bedste resultat.

Hvor meget test er for meget test?

Vi ved alle, at der altid er mulighed for forbedringer, men med splittestning er du nødt til at trække grænsen et eller andet sted, fordi fortsat test kan forårsage mere skade end gavn. Hvorfor siger vi det? Lad os finde ud af det!

1. Budgettet kan blive blæst op af vandet

Hovedårsagen bag omfattende test er at sikre, at du når ud til og konverterer det maksimale publikum inden for et begrænset budget. 

Men test tager også meget ud af dit budget, da du kører varianter af den samme annonce. De resultater, som disse annoncer bringer, er mere værdifulde i det lange løb, hvilket er grunden til, at marketingfolk ikke har noget imod de ekstra par penge.

Så kør annoncer efter behov, og når du får de resultater, du ønsker, skal du stoppe med at teste og lade annoncen gøre sit.

2. Dine chancer for viralitet vil falde

At have en viral annonce er drømmen for mange virksomheder. Men når du deler dine annoncer op i flere versioner og tester dem, formindskes dine chancer for at gå viralt.

Lad os for eksempel antage, at din virale annonce har 1000 likes. Når en potentiel bruger falder over din annonce og ser dette tal, er der større sandsynlighed for, at de vil interagere med annoncen.

Men hvis du deler den samme annonce og sender 10 forskellige versioner ud i verden, hvad sker der så? De 1000 likes, dit virale opslag ville have fået, vil blive delt mellem 10 opslag, hvilket får 100 likes hver. Dette tal kan få nogle mennesker til at engagere sig, det vil ikke få de samme resultater som det virale.

Og der er en yderligere ulempe, at en af ​​disse 10 versioner muligvis ikke fungerer godt og måske ikke tiltrækker dit publikum.

Laver du splittestning forkert?

Hvis du ser ud til at gøre alt rigtigt med dine tests, men dine optimeringsstrategier ser bare ikke ud til at virke. Så kan der være en fejl, som du overser. Og her er nogle af de almindelige bommerter, folk begår igen og igen.

1. Ikke at tilpasse mål med metrics: Du vil måske forbedre engagementet af deres annonce, men du kunne have testet annoncens konverteringsrate. Disse to er ikke i sammenhæng. Det er derfor, det er ideelt at tænke længe og grundigt over dine slutmål og vælge den rigtige metric at spore.
2. Giver op for tidligt: Nogle virksomheder skærer hjørner og afslutter deres testcyklus med én test. Dette kan spare dig nogle penge for nu, men du skal betale for det på lang sigt. Så prøv at lave mindst 3 eller 4 testcyklusser pr. annoncesæt for at finde ud af din målgruppes hensigt.
3. Opsætning af forkerte parametre: Hypersegmentering af dit publikum er også et problem, de fleste mennesker står over for. Selvom dette kan virke som en god idé, kun målrettet mod de relevante personer, kan dette også begrænse dig i at nå andre interesserede parter. At have et lille budget med et stort publikum er også en fejl. For uden det rigtige budget, vil du slet ikke kunne nå dem.

Split test er færdig, hvad nu?

Split test er lavet, og nu skal du implementere dine resultater. Hvilken fremgangsmåde skal du fortsætte? Her er 3 måder, hvorpå du kan tage det næste skridt:

• Fjern de underpræsterende: Nu hvor du har kørt testene, ved du, hvilke der klarede mindst. Din første handling skal være at trække dem ud af cirkulation, så du kan stoppe med at tabe penge på dem.
• Omfordel ressourcer: Hvis du er skeptisk over for brat at stoppe annoncer, så kan du omfordele budgettet. Du kan allokere mere budget til de bedre ydende og mindre til resten. På denne måde kan du blive ved med at indsamle data på et budget.

Den sidste afhentning

Sociale medieplatforme og publikumspræferencer bliver ved med at ændre sig med tiden. Hvis du ikke ændrer dig i takt med de skiftende tider og holder din annoncestrategi fleksibel, kan dine konkurrenter knuse dig.

En af de nemmeste måder, hvorpå du kan følge med disse skiftende præferencer, er ved at teste annoncevarianter og implementere resultater. Og for at være ærlig er det en tidskrævende proces.

Men oprettelse af en annonce at konvertere ikke behøver at være en skræmmende opgave, uanset om du er en, der har designerfaring eller ej. Fordi Predis AI har AI-funktioner, hvis du vil generere din annonce eller et skabelonbibliotek, hvis du vil oprette et manuelt.

Den kreative designproces bliver en leg ved at bruge Predis AI. Men stol ikke på os, tilmeld dig her for din free konto i dag og se selv!