A/b testi aynı zamanda bölünmüş test olarak da adlandırılır ve bir web sayfasının veya uygulamanın iki farklı sürümünü karşılaştırmak ve hangisinin hedef kitle için daha iyi sonuç verdiğini bilmek için kullanılır. Örneğin, iki web sayfası (A ve B) benzer türden bir hedef kitleye gösterilir ve buna verilen yanıt, dönüşüm oranı biçiminde not edilir. Bu, en iyi sürümün ortaya çıkmasını ve daha sonra bu sürümün web sitesinin tek açılış sayfası olmasını sağlar.
A/B testindeki temel adımlar –
A/B testinin temel adımları şunlardır:
1. Hipotez –
Web sitenizin veya uygulamanızın hangi öğesini test etmek istediğinizi belirleyin. Bu bir başlık, CTA düğmesi veya düzen olabilir.
2. Çeşitlilik yaratın –
Bu adım, orijinal sürüm ile diğer sürüm arasında, test edilmesi gereken değişikliklerle farklılıklar oluşturmayı içerir. Bu, farklı renkler, ifadeler veya boyutlar arasında değişebilir.
3. Trafiği bölün –
İleriye doğru, web sitenize gelen trafiği biri A sürümüne, diğeri B sürümüne doğru olmak üzere iki uca bölün.
4. Sonuçları ölçün –
Herhangi bir testin nihai hedefi sonuçlardır. Hangi sürümün sizin için en uygun olduğunu bulmak için trafiği ve çeşitli yönetim ölçümlerini ölçün. Bunu yapmak için dönüşüm oranı ve tıklama oranları gibi ölçümler kullanılabilir.
5. İstatistiksel analiz –
Bazen sonuçlar sınırdadır ve bu, sonuçların şansa bağlı olduğu anlamına gelebilir. Sonuçları istatistiksel olarak ölçerek bu şüpheyi ortadan kaldırın.
6. Kazanan sürümü uygulayın –
Sonuçları ölçün ve testi hangi sürümün kazandığına karar verin. Son olarak web sitenizi veya uygulamanızı geliştirmek için bu sürümü uygulayın.
A/B testinin faydaları –
- Varsayımlar, kişinin pazarlama stratejisine karar vermesi gereken son yoldur. Bu nedenle A/B testi, hangi değişikliğin hedef kitle tarafından daha iyi kabul edildiğine karar vermek için daha iyi bir seçenektir.
- Hedef kitleniz için neyin en iyi sonucu verdiğini biliyorsanız, daha yüksek etkileşim, dönüşüm ve genel memnuniyet için en uygun değişiklikleri yapma konusunda her zaman bir adım önde olursunuz.
- Kullanıcılar ve hedef kitle arasında uygun bir güven unsuru oluşturmak her işletme için gereklidir. Bu daha iyi web sitesi ve uygulama ayarlarıyla mümkün olacaktır. Bu nedenle dönüşüm oranları ve tıklama oranları bu teste ve uygulanmasına bağlı olacaktır.
- Üstelik bu, hangi değişikliklerin olumlu, hangi değişikliklerin olumsuz etki yaptığını bilmenin güvenli bir yoludur ve bunlardan kaçınmak mümkündür.
- Büyük ölçekli değişiklikler yapmanın maliyeti çok yüksektir. Bu nedenle, değişikliklerin pazarlama ve iş açısından en iyi sonucu vereceğinden emin olmak gerekir. Bu test, bu soruna yardımcı olacak ve para tasarrufu sağlayacaktır.
- Müşteri etkileşimi, bu testi kullanarak daha fazla iyileştirme ve iyileştirme yapılmasına yardımcı olabilir.
- Nereye yatırım yapmamız gerektiğini bildiğimiz için bunu kullanmak daha iyi yatırım getirisi sağlayabilir.
Sarmalamak -
Web sitelerimizi ziyaret eden müşterilerin ve hedef kitlelerin aklından neler geçtiğini bilmenin tek bir yolu yoktur. Bu nedenle A/B testinin sonuçlarını bilmek, web sayfalarının ve uygulamaların çeşitli sürümlerini seçme sürecini basitleştirecektir. Bu, daha iyi kararlar alınmasına ve daha yüksek brüt iyileşme gösteren sonuçların uygulanmasına yardımcı olacaktır ve daha sonraki stratejiler buna dayalı olarak oluşturulabilir. Genel olarak A/B testi, web sitesi veya uygulama performansını iyileştirmek, dönüşümleri artırmak ve kullanıcı deneyimini geliştirmek için güçlü bir araçtır ve sonuçta daha iyi iş sonuçlarına yol açar.
Diğer sosyal medya terimleri –
