Predis.ai – 2 Aylık Genel Bakış (Nisan/Mayıs 2021)

Sigmund'un Unsplash'taki fotoğrafı

Bir startup'ta çok şey olabilir in 2 ay. Neler oluyor? Predis?

Başlattık Predis.ai 8 Nisan'da Product Hunt'ta🥳🥳🥳. Aylarca süren çalışmanın sonucuydu - büyük ölçüde uyku mahrumiyeti ve aşırı kafein alımıyla, umutlu bir halde ☕ (ve kuruculardan birinin durumunda bir bebek ve 2 yaşında bir çocukla ilgilenirken). Herhangi bir girişim gibi, Twitter'dan Instagram'a geçiş de dahil olmak üzere, inanılmaz sayıda öngörülemeyen iniş çıkış yaşadık.

Twitter'dan Instagram'a geçiş

Ne olduğu hakkında hiçbir fikri olmayanlar için Predis.ai şudur – Biz, aşağıdaki devrim niteliğindeki faydalara sahip bir yapay zeka ürünü girişimiyiz:

  1. Instagram yaratıcıları (Sosyal Medya Ajansları/Etkileyiciler), daha kısa sürede daha iyi gönderiler oluşturmak ve oluşturmak için yapay zekamızı kullanıyor. Bunun nedeni yapay zekamızın nasıl yapılacağına dair öneriler verecek şekilde eğitilmiş olmasıdır. Instagram gönderilerini iyileştirin önce yayınlandılar 🕔.
  2. Instagram yaratıcıları (Sosyal Medya Ajansları/Etkileyiciler) aşağıdakileri görsel olarak anlamak için yapay zekamızı kullanır:
    • Kendi içerikleri nasıl başarılı oldu, maksimum etkileşimi ne sağladı 📈.
    • Rakipleri nasıl durumda, hangi içerik onlar için işe yarıyor ve dolayısıyla bir sonraki içerik takvimi için nelerin alınması gerekiyor😈
  3. Bu özelliklerin her ikisi de şu an için (bilgimiz dahilinde) başka hiçbir üründe mevcut değildir.

Lansmanımızın üzerinden 2 aydan biraz fazla zaman geçti ve bir adım geri atıp nerede olduğumuzu düşünmeyi düşündük.

Üzerine yansıtma Predis' seyahat

Bu yansıma aynı zamanda bizim için neyin doğru, neyin yanlış gittiğini anlamamıza da yardımcı olur. Öğrendiklerimizi yayınlamayı düşündük çünkü bu diğer kurucular için de aydınlatıcı olabilir.

Blogu şu bölümlere ayırdık:

  1. Neden Twitter'dan Instagram'a geçtik?
  2. Ürün Avı lansmanımız nasıl gerçekleşti?
  3. Neden Pitchground'da LTD'yi sunmaya karar verdik?
  4. Kullanıcı metriklerinden edinilen önemli bilgiler. 

Neden Instagram'a dönmelisiniz?

Ürünümüzün, kullanıcılara gösterilen içgörüleri elde eden yapay zekamızı eğitmek için platform verilerine ihtiyacı var. Bizim API Analiz gösterdi ki Twitter APIEn açık platformlar olduğundan Twitter platformuyla başlamayı düşündük. Ancak daha fazla potansiyel kullanıcıyla konuşmaya başladıkça Instagram'ın daha mantıklı olduğu ortaya çıktı çünkü orada daha fazla pazarlama yapılıyordu. Twitter kesinlikle alışılmışın dışında değil; Instagram 💪 için planladığımız yeni özellikleri ekledikten sonra bu konuya geri döneceğiz.

Startup'ımızı başlatın Ürün Avı'nda

başlamaya karar verdik Ürün Hunt çünkü bu, ürününüzü dünyanın görmesi için sunmanın en mantıklı yoludur. PH lansmanı mini bir felaketti 😭. Gerçekten günün en iyi 3 uygulamasına girmeyi umuyorduk ama sonunda 14. veya 15. olduk. Analiz ettiğimizde aşağıdaki şeyleri yanlış yaptığımızı anladık:

Ürün Avı felaket lansmanı
  • Kendimiz avladık. Bunun nedeni, ürünleri kendiniz aramanızı öneren Ürün Avı blogunu okumamızdı. Ancak gerçek hayatta bu işe yaramıyor.
  • bir topluluğumuz yoktu ve dolayısıyla bizi destekleyen kimse yoktu. Product Hunt, insanların birbirlerine yardım ettiği büyük bir topluluktur. PH/FB/Slack/Reddit grupları ekosisteminde neredeyse yeni olduğumuz için bir hayran ordusuna sahip olmamız imkansızdı. 
  • Çalışan bir trende işleri düzeltmenin tipik bir yöntemi olarak, birçok arkadaşımızdan bize olumlu oy vermeleri için PH hesapları oluşturmalarını istedik. Bu, bazı olumlu oylar almamıza ve rekabette kalmamıza neden oldu, ancak PH algoritması tarafından ana sayfanın dışına itildik; bunun, yerleşik PH üyelerinden gelen olumlu oylara daha fazla ağırlık verdiğine inanıyoruz. Bugün bile bakarsanız çoğu yorumun üstünde kırmızı balonlar var😂
  • bir Zamanlar ana sayfanın dışındaydık, bu sadece aşağıya doğru bir yarıştı en iyi ürünler daha fazla ilgi görüyor 👀 ve Predis sadece birkaçını alıyorum. 
  • Ancak her şey kaybolmadı 😇 Olmayan trafiğimizde hâlâ bir darbe var
Web sitesi trafiği analizi
Ürün Avı lansmanından sonra web sitesi trafiği
  • Bu aynı zamanda bize güzel geri bildirimler veren 30 yeni kullanıcı kazandırdı.
  • Açıkçası, Product Hunt'tan gelen trafiğin her zaman böyle bir gidişatı var ve biz de düşüşü bekliyorduk. 
  • Amacımız suyu test etmekti ve fırlatmamızdaki kusurlara rağmen bunu başarabildik 💪.

Lansmanı yayınladıktan sonra şunları yapmak istedik:

  1. Daha fazla kullanıcıya ulaşın. 
  2. Biraz gelir elde edin. Önyükleme yapıyoruz ve biraz gelirin kimseye zararı yok, değil mi? Bu aynı zamanda ürününüze biraz para yatıran kullanıcıları elde tutmanın ve daha fazla geri bildirim paylaşmanın kolay olması açısından da iyidir!
  3. Bu nedenle ikimizi de alacak fırlatma rampalarını aramaya başladık. 
  4. Yaşam Boyu Fırsatlar (LTD'ler olarak adlandırılıyor) çok popüler hale geldi ve bunun için birçok platform var.
  5. Bizi tanıtmaya hazır oldukları için Pitchground ile devam etmeye karar verdik. Kendimizi AppSumo Marketplace'e yerleştirebilirdik, ancak kendimizi zorlayacak herhangi bir pazarlama ateş gücümüz yoktu 😅.

Pitchground'da başlatıldı.

Ne işe yaradı?

  • Pitchground web sitesine bir miktar trafik sağladı. yükselişte olduğunu gördük free kayıtlar da 📈.
  • Bazı ödeme yapan kullanıcılarımız var ve daha da önemlisi geri bildirim aldık. 2 ayda 4.5 kullanıcıdan toplam 50 bin dolar civarında gelir elde ettik 💰. Pitchground'un payından sonra elimizde 1.8 bin dolar gelir kaldı. 
Pritchground gelir rakamları
PitchGround Gelir Rakamları
  • Web seminerleri yaptım ve biraz trafik oluşturdum ve şimdi daha iyi web seminerleri düzenlemek için çalışıyorum. Daha önce web semineri yapmadığım için ilkinden önce oldukça gergindim. Sanırım 2 ve 3'te önemli ölçüde daha iyi hale geldim. Burada kendiniz görün 😇
İlk Web Semineri

İkinci Web Semineri
Üçüncü Web Semineri
  • Pitchground kurucularından kullanıcı arayüzü hakkında geri bildirim aldık: Kullanıcı arayüzü ne kadar berbat ve kullanıcı arayüzünü geliştirmek dönüşümleri artıracak. Benzer bir düşünce sürecimiz vardı ve yol haritamızda yer alıyordu ve bu nedenle bir sonraki yapay zeka destekli özelliklere başlamadan önce bu konuyu kapatacağımızı düşündük.

Ne işe yaramadı?

  • Predis beklediğim kadar ilgi görmedi 😰. 10 ayda toplam 3 bin dolar bekliyorduk, bu da 6 ayın sonunda 2 bin dolara ulaşmamız gerektiği anlamına geliyordu. Ancak 3. web seminerinden sonra biraz mesafe kat ettik 💪. 
Dalgalanan grafik
  • İlgi çekmek için reklamların PG tarafından yayınlanmasına fazlasıyla bağlıydı. Pitchground'a karşı adil olmak gerekirse, onların yerinde olsaydık, geliri en üst düzeye çıkarmak için en çok satan anlaşmaları da yoğun bir şekilde tanıtmak isterdik. Ayrıca, Predis.ai Belirli bir kullanıcı kitlesini hedefliyor (şu an itibariyle Instagram Pazarlamacıları) ve bu nedenle geniş bir kullanıcı kitlesini hedefleyen diğer ürünlere kıyasla penetrasyonumuz daha düşüktür.

öğrenmeler

  1. Facebook gruplarında daha iyi bir vızıltı makinesine ihtiyacımız var. Instagram, Reddit, MPSocial, BHW ve hedef kullanıcılarımızın sık sık ziyaret ettiği diğer yerler. 
  2. LTD'lerin nasıl çalıştığını ve kullanıcılar tarafından nasıl algılandığını anladık. LTD'ler iki ucu keskin kılıçlardır ve bunları akıllıca kullanmak gerekir. Bizim için, tam zamanlı olarak aylık yinelenen gelirimize odaklanmadan önce AppSumo'da 1 çalışma yapmak isteyeceğiz. 

Kullanıcı ölçümleriyle birlikte Temel Öğrenimler 

Eş zamanlı olarak potansiyel kullanıcılara da çeşitli kanallardan ulaşıyoruz ve istatistikler aşağıdaki gibi görünüyor. Son 318 ayda 2 kayıt aldık. Kaynak bazında istatistikler aşağıdaki gibidir.

Girişimimiz için farklı kaynaklardan gelen web sitesi trafiği
Kullanıcıların kaynak açısından katkısı

Gördüğünüz gibi ayrılma oranı tüm kaynaklardan gelen kullanıcılar için çok fazla. Hala Başbakan'ın uygunluğunu çözdüğümüz için bu beklenen bir şey. Bizim için bir sonraki adım, ayrılma oranlarını analiz etmekti.

Bırakma oranının analizi

Başlangıçta yüksek bırakma oranları

Bırakma oranımızın çok fazla olduğunu biliyoruz. Ancak bu da beklenen bir şey ve zamanla bunu geliştirmeyi düşünüyoruz. Analize, aşağıdaki metriklere göre ayrılma oranlarını kontrol ederek başlıyoruz:

  1. Kullanıcıların kaynağı
  2. Ürün kullanımı ve bırakma oranları
  3. Cihaz ve bırakma oranları. 

Girişimimiz için kullanıcı kaynağı

Girişimimiz için kullanıcı kaynağı
  1. Yukarıdaki tabloda görüldüğü gibi, en az ayrılma oranı Pitchground ve kulaktan kulağa yayılan kullanıcılardan (kişisel bağlantılar/erişim) gelmektedir.
  2. Bu, bu kaynaklardan gelen kullanıcıların ürünün ne hakkında olduğu konusunda en iyi fikre sahip olduklarını ve üründen doğru beklentilere sahip olduklarını göstermektedir. 
  3. Çıkarımlar – Daha fazla odaklanın Predis.ai Kullanıcıların kaydolmadan önce daha iyi bir fikre sahip olmaları için diğer platformlardaki değerleri karşılaştırın.

Ürün kullanımı ve bırakma oranları

Daha sonra, ürün kullanımının kullanıcıyı bırakma oranını nasıl etkilediğini görmek istedik. Bu alıştırmadan elde edilen temel çıkarımlar şunlardır:

  • Ürünün 2 ana parçasına sahibiz – Gönderiyi İyileştirin ve İçeriği Keşfedin. Gönderiyi iyileştir taktiksel bir modüldür ve kullanıcıların gönderilerini günlük olarak geliştirmelerine yardımcı olur. Aynı zamanda temel fikri bir başlık ve son olarak da gönderiye dönüştürmelerine yardımcı olur. Diğer kısım - İçeriği keşfetme doğası gereği daha stratejiktir ve tanıtıcı için ne tür içeriğin çalıştığını anlamak ve ayrıca rakip analizi yapmak için kullanılır. 
  • İlk olarak, bırakma durumunu ve kullanıcıların Gönderiyi İyileştir özelliğini kaç kez kullandığını kontrol ettik. Kullanıcılarımızı Ağır/Orta ve düşük kullanım kategorilerine ayırdık. Gönderiyi İyileştir bölümünün kullanımı ve düşüşü şu şekilde görünür:
Gönderiyi İyileştir özelliğini kullanan kullanıcıların ayrılma oranları
Gönderiyi İyileştir özelliğini kullanan kullanıcıların ayrılma oranları
  • Açıkçası, yoğun kullanıcılar ortalıkta dolaşıyor ve çok düşük bir ayrılma oranına sahipler ve Maksimum ayrılma, Düşük kullanımlı kullanıcılardan geliyor. 
  • Önemli çıkarımlar burada -
    1. Kullanıcıların daha fazla tahmin yürütmesini ve dolayısıyla yoğun kullanıcılara dönüşmesini sağlamak için katılım akışını iyileştirmemiz gerekiyor.
    2. Orta düzey kullanıcıları daha fazla tahmin çalıştırmaya teşvik edecek ve dolayısıyla onları yoğun kullanıcılara dönüştürecek bir yola ihtiyacınız var. 
  • İçerik analizini deneyen kullanıcıların ayrılma oranı şu şekilde görünüyor. Burada da, eğer bir şekilde daha fazla kişinin içerik analizi yapmasını sağlarsak, bu tür kullanıcılar için ayrılma oranı %50 oranında azalacaktır. Açıkçası direnç nedeniyle bir miktar düşüş yaşanabilir. Ancak riske değer olduğunu düşünüyoruz.
Rakip analizi yapan kullanıcıların ayrılma oranları
Rakip analizi yapan kullanıcıların ayrılma oranları
  • Kontrol etmemiz gereken bir diğer önemli ölçüm, Instagram işletme hesaplarını bağlayan kullanıcıların ücretlerini nasıl ödedikleridir. İnsanların tanıtıcı eklemesini sağlarsak, düşüş %40 - %81 ila %55 oranında azalacak
IG tanıtıcıları ekleyen kullanıcıların ayrılma oranları
IG tanıtıcılarını ekleyen kullanıcıların ayrılma oranları Predis.ai
  • Önemli Çıkarımlar –
    1. Daha fazla kullanıcının tanıtıcılarını bağlaması gerekiyor. Bu aynı zamanda, değeri göstermek için son gönderinin kendisini kullanabileceğimiz noktada sürtünmeyi daha da azaltmamıza olanak tanıyacaktır. 
    2. Bu aynı zamanda başka bir işlem yapmadan tanıtıcının kendi analizini göstermemize de olanak tanır. 
    3. PitchGround ve Word Of Mouth en az kayıpla en iyi şekilde çalışıyor. Diğer kanalların katkısı daha düşük ve ayrılma oranı daha yüksek

Startup'ımız için sırada ne var?

  • Bu verilere dayanarak kullanıcı deneyimimizi ve işe alım akışımızı aşağıdaki hedeflere göre yeniliyoruz.
    1.  Yoğun kullanıcı haline gelmeleri ve dolayısıyla %10'luk bir ayrılma oranına ulaşmaları için kullanıcıların 9 tahmin çalıştırmasını sağlamamız gerekiyor.
    2. Düşüşü %41'e düşürmek için yeni kullanıcıların içerik keşfetme/rekabet analizini deneyimlemesi gerekiyor. 
    3. Kullanıcıların başlangıçta tanıtıcılarını bağlamalarını sağlamak, onlara çok fazla değer göstermemizi ve dolayısıyla düşüş oranının %40 azalmasını sağlayacaktır.
  • Kullanıcıları diğer modülleri denemeye ve geri dönmeye teşvik etmek için uygulama içi/kişiselleştirilmiş bildirimler başlatmayı düşünüyoruz.
  • Bu blog aynı zamanda Build in Public'in başlangıcını da işaret ediyor. Bizden düzenli güncellemeler bekleyebilirsiniz.
  • Kullanıcı Desteği
    • Daha fazla kullanıcıyı dönüşüm hunisinin üst kısmına çekmeyi, böylece elde tutma oranını artırmayı hedefliyoruz.
    • Daha fazlasını yapmaya başlamayı düşünüyorum Reels Instagram'da😢. Dürüst olmak gerekirse, bu girişimimizdeki diğer her şeyden daha acı verici. Ancak, bu en önemlisi çünkü içerik üreticilerle daha fazla empati kurabiliyoruz ve ayrıca Instagram'da daha fazla ilgi görmemize yardımcı oluyor!

Bunu okumayı beğendiyseniz ve bizim için herhangi bir geri bildiriminiz varsa, lütfen bize şu adresten ulaşın: Twitter! Ayrıca hisset free Başka birinin bundan faydalanabileceğini düşünüyorsanız paylaşın😊


Tarafından Yazılmıştır

Tanmay, Kurucu Ortağı Predis.ai, iki şirketi sıfırdan başarıyla kurmuş, kanıtlanmış bir geçmişe sahip deneyimli bir girişimcidir. Özünde bir teknoloji tutkunu, tanınmış bir SaaS uzmanı ve pazarlama başarısını desteklemek için teknolojiyi kullanma konusunda yılların uygulamalı deneyimi olan Tanmay, markaların dijital varlıklarını nasıl artırabilecekleri, üretkenliği nasıl iyileştirebilecekleri ve yatırım getirisini nasıl maksimize edebilecekleri konusunda paha biçilmez içgörüler sunar. Neden bize güvenmelisiniz? Predis.ai dünya çapında bir milyondan fazla kullanıcı ve işletme sahibi tarafından güvenilmektedir. Bunlar arasında AI'mızın çıktılarına ve yaratıcılığına güvenen sektör liderleri de yer almaktadır. Platformumuz, inceleme siteleri ve uygulama mağazalarında yüksek puan almıştır. Bu, sunduğu gerçek dünya değerinin bir kanıtıdır. İşletmeniz için sosyal medyayı kullanma konusunda en doğru, güncel ve güvenilir rehberliği aldığınızdan emin olmak için teknolojimizi ve içeriğimizi sürekli olarak güncelliyoruz.


BUNU YARARLI BULDUNUZ MU? PAYLAŞIN