Ang data analytics ay ang proseso ng pagsusuri ng data upang tumuklas ng mga insight at gumawa ng mga konklusyon tungkol sa impormasyong nilalaman ng data. Ginagamit ang mga diskarte sa istatistika at matematika upang suriin ang mga pattern, trend, at ugnayan sa loob ng data. Magagamit ito upang ipaalam sa paggawa ng desisyon, pagbutihin ang mga proseso, at magkaroon ng mas mahusay na pag-unawa sa mga customer at merkado.
Mayroong ilang mga uri ng analytics tulad ng nabanggit sa ibaba-
1. Descriptive analytics –
Nakatuon ang ganitong uri ng analytics sa pagbubuod ng makasaysayang data upang makatulong sa pag-unawa sa nangyari sa nakaraan. Kabilang dito ang pangunahing pagsusuri sa istatistika tulad ng mean, median at mode pati na rin ang mga diskarte sa visualization ng data tulad ng mga chart at graph.
2. Pagsusuri sa diagnostic –
Mayroong ilang mga bagay na nangyayari sa ating paligid. Minsan kailangan nating maunawaan kung bakit ito nangyari at kung ano ang maaaring dahilan sa likod nito. Ginagamit ang diagnostic analysis upang matukoy kung bakit nangyari ang isang bagay sa pamamagitan ng pagsusuri sa data. Ginagawa ito sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga pattern at uso upang maunawaan ang ugat ng mga nakaraang kaganapan o kinalabasan.
3. Predictive analytics –
Gumagamit ang predictive analytics ng mga istatistikal na modelo at machine learning algorithm para hulaan ang mga kaganapan o resulta sa hinaharap batay sa dating data. Tinutulungan nito ang mga organisasyon na mahulaan ang mga uso at gumawa ng matalinong mga desisyon.
4. Prescriptive analytics –
Ang prescriptive analytics ay higit pa sa paghula ng mga kinalabasan sa hinaharap upang magrekomenda ng mga aksyon na maaaring gawin upang makamit ang ninanais na mga resulta. Pinagsasama nito pagsusuri sa datos na may mga diskarte sa pag-optimize upang mabigyan ang mga gumagawa ng desisyon ng mga naaaksyong insight.
Bakit gagamit ng Data Analytics –
- Sa pamamagitan ng pagsusuri ng data, ang mga organisasyon ay maaaring gumawa ng mas matalinong at batay sa data na mga desisyon, na humahantong sa mas mahusay na mga resulta at pinababang panganib.
- Maaaring pagbutihin ng mga organisasyon ang kanilang daloy ng trabaho sa pamamagitan ng pagtukoy sa kanilang mga kawalan ng kahusayan sa mga proseso at pagpapatakbo sa pamamagitan ng analytics.
- Ang pagsusuri sa data ng customer ay maaaring magbigay-daan sa mga organisasyon na maunawaan ang gawi ng customer sa isang mas mahusay na paraan. Maiintindihan nila ang mga pangangailangan at kagustuhan ng mga customer kaya humahantong sa mas naka-target na mga kampanya sa marketing at personalized na karanasan ng customer.
- Sa pamamagitan ng pag-unawa at pag-optimize ng data, maaaring mabawasan ng mga kumpanya ang mga gastos nang mas epektibo.
- Ang pagsusuri sa feedback ng customer at mga uso sa merkado ay makakatulong sa mga organisasyon na bumuo ng mga produkto at serbisyo na mas nakakatugon sa mga pangangailangan at kagustuhan ng customer.
- Makakatulong ang data analytics sa mga organisasyon na matukoy at mapagaan ang mga panganib nang mas epektibo sa pamamagitan ng pagsusuri ng data at paghula ng mga resulta sa hinaharap.
- Ang mga organisasyong epektibong gumagamit ng analytics ay maaaring makakuha ng mapagkumpitensyang kalamangan sa pamamagitan ng paggawa ng mas mahuhusay na pagpapasya, pagpapahusay ng kahusayan, at paghahatid ng mga mahusay na karanasan ng customer.
- Ang data analytics ay maaaring mag-udyok ng pagbabago sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga insight na humahantong sa mga bagong produkto, serbisyo, o modelo ng negosyo.
Binabalot ito -
Pinadali ng data analytics ang pag-unawa sa negosyo. Maiintindihan na natin ang nakaraang kasaysayan at kahit na ma-access ang mga kinalabasan sa hinaharap gamit ang mga tool na ito. Makakatulong ito sa amin sa pagsusuri ng data sa kabuuan at paggamit ng data na ito para magkaroon ng mas mahuhusay na serbisyo at taktika para paganahin ang mas mahuhusay na tool sa negosyo. Napatunayang mahusay ang Analytics para sa paggawa ng desisyon, pagtaas ng bisa, mas mahusay na pag-target at pag-personalize, binabawasan ang gastos, tumutulong sa pamamahala ng mga panganib at nagdadala ng mga posibilidad para sa mga bagong inobasyon.
