Hur man använder Facebooks Split Testing för att optimera annonsprestanda

Öppna valfri video, blogg eller handledning om hur du förbättrar din annonss prestanda, och alla skulle ha ett gemensamt råd till dig – det här är A/B-testning, eller med andra ord, splittestning av dina annonser. Varför är det så många som svär vid denna teknik? Är det fördelaktigt? Ja, det är det verkligen, och vi kommer att dyka igenom det i detalj för att ta reda på hur!

Vad är Split-testning och varför är det viktigt?

En annons är en cocktail av många olika element, som typsnitt, bilder, CTA, målgruppskategori och så vidare. Nu kan dessa kombineras på olika sätt för att bli olika versioner av samma annons. Och en av dessa versioner kan vara den som presterar bäst.

Att kontrollera några utvalda versioner och se vilken av dem som har den vinnande kombinationen kallas Split-testning. Nu finns det inget sätt att testa varje enskild kombination, så vi behöver en strategi för att skapa en testplan som kommer att fungera.

Men vad är fördelarna med att gå så långt? 

• Plattformsalgoritmändringar: Sociala mediekanaler är ökända för att då och då ändra sina algoritmer. Och precis när du verkligen anpassar dig till förändringen, kastas du ut i en kurva från ingenstans. A / B-testning, kommer du att märka tidigt om dina annonser misslyckas och kan åtgärda dem innan du ådrar dig stora förluster.
• Färre budgetkrav: Med en väloptimerad annons blir att få och behålla en publik en piece of cake. Således, med en lägre kostnad per förvärv, kan du faktiskt få en bra ROI.
• Målgruppsattribut matchar inte: Ibland kan vad du kanske tycker om din publik vara väldigt annorlunda än vad din publik är. När du gör delad testning kommer detta problem att sticka ut. 

Gör delade tester för att nå maximal optimering

Som vi nämnde tidigare är det inte möjligt att testa varje enskild permutation och kombination av en annons. Så vi kommer att lära dig hur du planerar din delade testning för att få den bästa annonsen. Okej, här kommer det:

• Det finns så många variabler som spelar in i framgången för en annons. Men de viktigaste som du kan testa för att få bästa resultat är följande:
  • Design: Bild, postkopiering, annonsplacering, målsideskopiering och design, rubriker.
  • Parametrar för annonsinriktning: Land, kön, ålder, intressen, anpassade målgrupper, utbildning.
  • Budget: Budgivningsstrategi, annonstyp, slutmål (klick, engagemang eller omvandlingar).
• Av alla ovanstående parametrar, skriv ner de som du är ganska säker på och inte behöver oroa dig för att testa. Gör sedan en lista över parametrar som kanske inte gäller din annons. Fokusera nu bara på de parametrar som är utelämnade som testmål.
• Välj 4 mål från din lista som verkar väldigt avgörande. Detta kommer att vara ditt ämne för den inledande testfasen.
• Använd breda kategorier för det första testet. Du kan till exempel testa en annons som har en bild jämfört med en annons som bara innehåller text. Se vilka som presterar bättre och välj det vinnande kombination.
• När du har den kombination som ger flest resultat, dela upp den i mindre komponenter med varje iteration och testa deras effektivitet. Som att ändra färgen på CTA-knappen, CTA-text, placering och så vidare.

Genom att ta vinnaren och bryta ner den längre och längre i de kommande testerna kommer du inte att testa versioner som är ett fullständigt misslyckat, och du kommer snabbare till ditt ideal.

5 vanliga testvariabler för dig att överväga

Låt oss börja med att ge dig en heads-up. Testa aldrig mer än en variabel i ett test. För om du gör det kanske dina resultat inte är tillförlitliga. Med det ur vägen, låt oss gå vidare till ämnet. Vilka är några av variablerna du kan testa dina Facebook-annonser för? Här är några alternativ för dig:

1. Annonsmaterial

Detta är den vanligaste variabeln som marknadsförare testar i A/B-versioner. Ett framgångsrikt annonsmaterial innehåller så många element, som CTA, teckensnitt, bilder, varumärkeselement och så vidare.

2. Publik

Det andra du kan ha haft problem med är målgruppsval. Testa den anpassade målgrupp som du har skapat baserat på dina kunders preferenser. En viss målgrupp kan du välja bland personer som interagerat med din konkurrents annonser. En del publik kan också vara en lookalike-publik som kan ha ett intresse för din produkt. Jämför resultaten av detsamma för att hitta din ideala uppsättning publik.

3. Kampanjens mål

Ibland kan användningen av ett annat mål också ge dig de resultat du vill ha. Till exempel när du börjar skapa annonser på Facebook Annonshanterare, det första du måste nämna är ditt annonsmål. Nu går vi alla med det uppenbara – om vi vill att folk ska besöka din webbplats väljer vi Traffic. Men ibland kan ett annat mål också ge bättre och kostnadseffektiva resultat.

Låt oss utveckla. Låt oss säga att ditt företag vill generera leads med Facebook-annonser, och du väljer alternativet Lead Generation. Nu får du ett stort antal leads från Facebook, kostnaderna är låga. Men kvaliteten på leads och förmågan att konvertera dem är inte så bra.

Så du byter till ett trafikgenereringsmål och kopplar sedan ihop det med en målsida som är fokuserad på att omvandla besökare till en potentiell kund. Nu ger det här tillvägagångssättet dig ett mindre antal potentiella kunder, men högkvalificerade sådana som enkelt kan konverteras.

4. Annonsplacering

Precis som i Google Display-annonser låter Meta dig också välja var du vill placera dina annonser. Du kan experimentera med två typer av annonser, till exempel flödesannonser eller högerkolumnannonser, för att ta reda på var du får mest engagemang och omvandlingar.

5. Prestandamått

För varje mål finns det ett resultatmått att analysera. Till exempel, om du är fokuserad på konverteringar, då kommer du med största sannolikhet att titta på CTR och kostnad per omvandlingsfrekvens.

I slutändan kokar det ner till ditt slutmål, så välj ett mått som direkt korrelerar med att indikera framgång eller misslyckande för ditt slutmål. Spåra mätningens prestanda i två olika versioner för att se den med bäst resultat.

Hur mycket testning är för mycket testning?

Vi vet alla att det alltid finns utrymme för förbättringar, men med delad testning måste du dra gränsen någonstans eftersom att fortsätta testa kan orsaka mer skada än nytta. Varför säger vi det? Låt oss ta reda på det!

1. Budgeten kan blåsa ur vattnet

Det främsta skälet bakom omfattande tester är att säkerställa att du når och konverterar den maximala publiken inom en begränsad budget. 

Men att testa tar också mycket ut av din budget eftersom du kör varianter av samma annons. Resultaten som dessa annonser ger är mer värdefulla i det långa loppet, vilket är anledningen till att marknadsförare inte har något emot de extra få pengarna.

Så kör annonser efter behov, och när du får de resultat du vill ha, sluta testa och låt annonsen göra sitt.

2. Dina chanser för viralitet kommer att minska

Att ha en viral annons är drömmen för många företag. Men när du delar upp dina annonser i flera versioner och testar dem, minskar dina chanser att bli virala.

Låt oss till exempel anta att din virala annons har 1000 likes. När en potentiell användare snubblar över din annons och ser detta nummer är det mer sannolikt att de vill interagera med annonsen.

Men om du delar upp samma annons och skickar ut 10 olika versioner i världen, vad händer? De 1000 likes som ditt virala inlägg skulle ha fått kommer att delas upp på 10 inlägg, vilket får 100 likes vardera. Det här numret kan få vissa människor att engagera sig, det kommer inte att få samma resultat som det virala.

Och det finns en ytterligare nackdel att en av dessa 10 versioner kanske inte fungerar bra och kanske misslyckas med att locka din publik.

Gör du Split Testing Fel?

Om du verkar göra allt rätt med dina tester, men dina optimeringsstrategier verkar helt enkelt inte fungera. Då kan det vara ett misstag som du förbiser. Och här är några av de vanliga misstag som folk gör gång på gång.

1. Att inte anpassa mål med mätvärden: Du kanske vill förbättra engagemanget av deras annons, men du kunde ha testat annonsens omvandlingsfrekvens. Dessa två är inte i korrelation. Det är därför det är idealiskt att tänka länge på dina slutmål och välja rätt mätvärde att spåra.
2. Ge upp för tidigt: Vissa företag skär av och avslutar sin testcykel med ett test. Detta kan spara lite pengar för dig nu, men du kommer att få betala för det på lång sikt. Så försök att göra minst 3 eller 4 testcykler per annonsuppsättning för att ta reda på din målgrupps avsikt.
3. Ställer in fel parametrar: Hypersegmentering av din publik är också ett problem som de flesta människor möter. Även om det här kan tyckas vara en bra idé, endast riktar sig till de relevanta personerna, kan detta också begränsa dig från att nå andra intresserade parter. Att ha en liten budget med en enorm publik är också ett misstag. För utan rätt mängd budget kommer du inte att kunna nå dem alls.

Split testning är klar, vad händer nu?

Split testning är gjord, och nu måste du implementera dina resultat. Vilken handling måste du gå vidare? Här är 3 sätt på vilka du kan ta nästa steg:

• Ta bort underpresterande: Nu när du har kört testerna vet du vilka som presterade minst. Ditt första tillvägagångssätt måste vara att dra dem ur omlopp så att du kan sluta förlora pengar på dem.
• Omfördela resurser: Om du är skeptisk till att abrupt stoppa annonserna kan du omfördela budgeten. Du kan allokera mer budget till de bättre presterande och mindre till resten. På så sätt kan du fortsätta samla in data på en budget.

Den sista takeawayen

Sociala medieplattformar och publikpreferenser förändras med jämna mellanrum. Om du inte förändras med de ändrade tiderna och håller din annonsstrategi flexibel, kan dina konkurrenter krossa dig.

Ett av de enklaste sätten att hänga med i dessa ändrade inställningar är genom att testa annonsvarianter och implementera resultat. Och för att vara ärlig, det är en tidskrävande process.

Men skapa en annons att konvertera behöver inte vara en skrämmande uppgift, oavsett om du är någon som har erfarenhet av design eller inte. Därför att Predis AI har AI-funktioner om du vill skapa din annons eller ett mallbibliotek om du vill skapa ett manuellt.

Den kreativa designprocessen blir en bris genom att använda Predis AI. Men lita inte på oss, registrera dig här för din skull free konto idag och se själv!