Un ghid pentru testarea A/B a anunțurilor banner grafice

Testare A/B pentru reclame bannere grafice

În lumea rapidă a publicității digitale de astăzi, în care fiecare clic contează, testarea A/B este un pas important în optimizarea anunțurilor bannere afișate, cu potențialul de a crește rentabilitatea investiției cu până la 30%! Ai auzit bine! Testarea A/B este cunoscută și ca testări separate. Este o metodă eficientă pentru marketeri prin care aceștia determină cea mai bună versiune a unui anunț comparându-le. Companiile pot învăța multe despre ceea ce funcționează cel mai bine cu publicul lor experimentând diferite elemente. Aceste elemente includ imagini, titluri, îndemnuri (CTA) și direcționarea către public. Testarea A/B a reclamelor bannere grafice este o schimbare a jocului pentru companiile care caută să sporească implicarea în reclame, să economisească bani pe reclame și să își optimizeze strategiile. Această abordare vă ajută să vă îmbunătățiți CTR și conversiile fără să ghiciți. Acest blog este un ghid complet pentru testarea A/B, cum funcționează și de ce este importantă testarea anunțurilor banner. Să începem!

Ce este testarea A / B?

A / B de testare compară două reclame pentru a vedea care funcționează mai bine. Imaginați-vă că faceți două bannere publicitare pentru un produs nou. Versiunile A au un fundal roșu, iar versiunea B are un fundal albastru. Puteți afișa aceste reclame diferitelor categorii țintă pentru a afla care design primește mai multe clicuri.

Aici este o exemplu: Să presupunem că promovați o reducere de vară. Versiunea A a bannerului arată o plajă cu cuvintele „Save Big on Summer Offer”, în timp ce versiunea B arată o imagine axată pe produs cu „Exclusive Summer Deals Await!” Puteți verifica care design rezonează mai mult cu publicul dvs. arătându-le aceste modele doua grupuri diferite. Versiunea A se poate implica mai mult datorită imaginilor sale aspiraționale, în timp ce versiunea B se poate converti mai bine prin evidențierea directă a produsului. Rezultatele testării AB vă pot conduce la elaborarea unei strategii a campaniilor.

revamp Anunțurile dvs. grafice ⚡️

Deblocați o rentabilitate mai mare a investiției cu anunțuri grafice optimizate AI

ÎNCERCAȚI pentru FREE

Cum funcționează testarea A/B?

Procesul implică:

  • Stabilirea unui obiectiv: Decide ce vrei să faci. Puteți îmbunătăți valoarea CTR sau conversiile și așa mai departe.
  • Crearea variantelor: Creați două sau mai multe variante ale dvs afișați reclame bannere, schimbând doar un element (cum ar fi titlul, CTA, schema de culori etc.)
  • Testarea separată: Împărțiți publicul în grupuri egale pentru a vedea o versiune a anunțului față de alta pentru a le compara pe cele două.
  • Urmăriți colectarea datelor: Efectuați testul pentru o perioadă adecvată de timp pentru a colecta date suficiente pentru ambele variante de anunțuri.
  • Utilizați analiza statistică: Pentru a determina care dintre variante a câștigat, trebuie să analizați statisticile. Datele vor ajuta la crearea unei strategii de campanie mai bune.

Aplicații practice ale testării A/B în publicitate

  1. Testarea titlurilor: Titlurile sunt primele pe care le vede publicul. Prin urmare, testarea că variarea unui titlu cu altul vă ajută să decideți care formulare atrage mai multe clicuri. De exemplu, „oferte exclusive astăzi” ar putea să atragă mai multă atenție în comparație cu „explorați noua noastră gamă de produse”.
  2. Elemente vizuale: Acest lucru se datorează faptului că imaginile sunt esențiale pentru a atrage mai mulți oameni pe site-ul dvs. Testarea diferitelor imagini, culori de fundal sau grafice între A și B vă arată ce imagine îndeplinește acel obiectiv. De exemplu, un banner viu colorat poate atrage mai multe clicuri decât unul cu tonuri dezactivate.
  3. CTA: CTA este ceea ce face publicul să ia măsuri. S-ar putea să nu fie întotdeauna pârghia de care aveți nevoie pentru a converti, dar testarea unui „Cumpărați acum” versus „Începeți” sau culorile butoanelor dvs. și chiar și plasările acestora vă pot ajuta să aflați ce vă determină publicul să acționeze.
  4. Destinația de plasare a anunțului: Destinațiile de plasare pot face toată diferența. Puteți testa destinațiile de plasare ale anunțului dvs. pe diferite site-uri web, aplicații și pe diferite spații dintr-o pagină web pentru a afla care dintre ele obțin cea mai bună implicare. De exemplu, dacă o reclamă este plasată deasupra paginii, de obicei primește mai multă atenție decât dacă ar fi sub pagină.

De ce este importantă testarea A/B pentru anunțurile bannere grafice?

Prima dată când clienții potențiali văd marca dvs. poate fi adesea sub formă de anunțuri banner afișate. Testarea A/B este o strategie fundamentală pentru a vă asigura că aveți o impresie bună asupra acestei interacțiuni. Iată de ce:

  1. Ipoteze de minimizare: marketerii sunt forțați să facă presupuneri educate sau să urmeze tendințele din industrie fără testare A/B pentru a-și valida alegerile, chiar dacă acele tendințe ar putea să nu fie potrivite pentru publicul lor. Testarea A/B elimină presupunerile din procesul de proiectare UX, cu informații acționabile bazate pe comportamentul utilizatorului.
  2. Maximizarea ROI: înțelegerea elementelor care au cele mai bune rezultate în anunțurile dvs. grafice, fie că sunt vizuale, copie sau CTA, vă permite o utilizare mult mai economică a bugetului dvs., fiecare dolar cheltuit având cel mai mare impact posibil.
  3. Îmbunătățirea experienței utilizatorului: anunțurile relevante creează un flux interesant și fluid pentru public. De exemplu, prin utilizarea unui limbaj sau a imaginilor care rezonează cu demografia țintă, vă poate îmbunătăți în mod dramatic ratele de clic și de conversie.
  4. Rămâneți la curent cu modificările algoritmului: algoritmii pentru motoarele de căutare și platformele de anunțuri se schimbă constant. Testarea A/B vă ține la curent cu aceste schimbări cu modificări și optimizări frecvente de conținut ─ adaptând reclamele la noua normalitate.
  5. Familiaritate cu publicul: audiențe diferite reacționează diferit la anunțuri. Testarea A/B dezvăluie informații valoroase despre diferite segmente demografice, permițând abordări de marketing mai adaptate și de impact.
  6. Construirea credibilității și a încrederii: Deoarece reclamele bine optimizate sunt mai puțin probabil să sune intruzive sau irelevante, acestea vor face marca dvs. să arate mai reputată și mai profesionistă pentru consumatorul final. 
Creați bannere uimitoare folosind fără efort Predis.aiAI Banner Maker - sporește-ți performanța publicitară și conversiile.

Elemente de testare pentru anunțuri banner afișate

Mai jos sunt elementele cheie ale reclamelor banner grafice care ar trebui testate A/B:

  1. Prima pagină: Când creați titluri, ar trebui să luați în considerare utilizarea diferitelor formulări, lungimi și tonuri pentru diferite versiuni.
  2. imagini: Puteți utiliza diferite tipuri de elemente vizuale, cum ar fi fotografii, ilustrații sau pictograme pentru a interacționa cu utilizatorul.
  3. Culori: Joacă-te foarte mult cu culorile, deoarece diferitele scheme de culori vor afecta probabil emoțiile și acțiunile utilizatorului în multe moduri diferite.
  4. CTAs: În timp ce faceți CTA, ar trebui să încercați mai multe texte, fonturi, poziții, dimensiuni și culori.
  5. Copie a anunțului: Puteți testa diferite stiluri și lungimi pentru a găsi ceea ce funcționează cel mai bine pentru un copie publicitară.
  6. Aspect și design: puteți experimenta diverse aranjamente de elemente pentru a crea cel mai eficient aspect și design pentru anunțul banner grafic.
  7. Segmente de public țintă: Puteți compara performanța anunțului dvs. pe diferite categorii demografice, locații sau dispozitive pentru a vă asigura că vizați tipul potrivit de public.

ELEMENT CHEIE PENTRU TESTUL AB ÎN ANUNȚURI BANNER DISPLAY

Cum se efectuează un test A/B eficient pentru anunțurile bannere grafice?

Stabiliți obiective clare 

Obiective stabilite pentru test, cum ar fi dacă scopul este îmbunătățirea CTR precum și rata de conversie sau implicare. Obiectivele clare vă asigură că nu vă abateți de la obiectivul dvs. de marketing și că testul oferă rezultate ușor de măsurat.

Creați ipoteze

Formulați ipoteze concrete care pot fi testate și care vor servi la creșterea performanței reclamei. De exemplu, „Ne așteptăm să vedem o creștere cu 10% a conversiilor dacă culoarea butonului CTA este schimbată de la verde la roșu”. O ipoteză puternică oferă un sentiment de direcție și concentrare testului tău.

Variante de construcție

Crea mai multe versiuni a anunțului dvs. cu o diferență principală în fiecare. Acesta poate fi titlul, imaginea sau un buton CTA. Schimbarea unei variabile la un moment dat vă permite să identificați momentul în care performanța a fost îmbunătățită la o anumită variație.

Selectați Valori

Determinați indicatori cheie de performanță (KPI) pentru a fi evaluat. Acestea ar putea acoperi KPI primari, cum ar fi CTR, Conversie, precum și KPI secundare, cum ar fi Timpul petrecut pe pagina de destinație și Rata de respingere.

Exemplu de copie de anunțuri banner AB Testing

Rulați testul

Angajează un instrument de gestionare a reclamei precum Anunțurile Google or Manager meta reclame pentru a se asigura că publicul este distribuit în mod egal printre ei și poate vedea diferite variante. Alocarea aleatorie reduce părtinirea și permite o comparație corectă.

Monitorizare Durata

Nu puneți limite de timp în timp ce efectuați un test. Încheierea unui test prea devreme poate duce la concluzii inexacte. Volumul traficului și nivelul de încredere determină atât perioada funcțională dorită.

Analizați rezultatele

Utilizare instrumente de analiză a datelor precum hărți termice, sau Google Analytics sau orice software de testare A/B pentru a analiza rezultatele. Examinați valorile de performanță între variante pentru a identifica tendința câștigătoare.

Implementați modificări

Varianta câștigătoare, odată recunoscută, poate fi folosită în campaniile publicitare standard. Utilizați acest lucru pentru a îmbunătăți și mai mult testele viitoare relevante pentru anunțuri.

Exemplu de copie de anunțuri banner AB Testing

Studii de caz de testare A/B de succes

Studiu de caz 1: Bannersnack: Înscrieri sporite cu testare A/B

Bannersnack, care este cunoscut pentru instrumentele sale online pentru proiectarea reclamelor, a dorit să îmbunătățească experiența generală pe pagina lor de publicitate și să crească ratele de înscriere. Cu toate acestea, decizia asupra primului pas s-a dovedit destul de complicată. Pentru a rezolva această problemă, experții de la Bannersnack a folosit Hotjar faceți clic pe instrumentul hărții termice care ajută la evaluarea tiparelor și comportamentelor utilizatorilor. Aceste hărți termice au evidențiat locurile cu cea mai mare atenție a utilizatorului, dezvăluind în același timp zonele care au fost complet ignorate de vizitatori. Aceste informații l-au ajutat pe Bannersnack să facă o presupunere educată: adăugarea de butoane CTA mari și foarte contrastante ar spori foarte mult rata de conversie.

  • Ca parte a acestei presupuneri educate, au conceput o metodă adoptată în interior.
  • Una dintre echipele aplicației, de exemplu, a efectuat un test A/B împotriva designului original și a celui care include butonul CTA modificat.
  • Schimbarea rezultatelor a fost evidentă: aspectul reproiectat a dus la un CTR Cu 25% mai mare decât designul anterior.

După fiecare modificare, instrumentele de urmărire ale Bannersnack ar îmbunătăți și mai mult designul, examinând hărțile termice pentru a vedea ce elemente mai necesitau modificări. Capacitatea lor de a atinge marcatorii de transformare, așa cum au fost preconizați, a dovedit rolul designului strategic în realizarea schimbării progresive.

Acestea sunt informațiile cheie:

  • Au contribuit: Vezi de ce utilizatorii doresc să vină pe pagina ta.
  • Obstacole: Care sunt factorii care îi împiedică pe oameni să încerce site-ul dvs. sau să facă conversii.
  • Lanţuri: Oferiți utilizatorilor motive pentru care pot întreprinde anumite acțiuni.

Studiu de caz 2: Turum-Burum: flux optimizat de plată

Un design UX digital agency, Turum-Burum a colaborat cu comerțul electronic cu amănuntul ucrainean de pantofi Intertop pentru a-și îmbunătăți conversiile la casă. Au descoperit că 48.6% dintre utilizatori au abandonat finalizarea plății proces deoarece nu au putut completa formularul, atunci când au efectuat sondaje privind intenția de ieșire în timpul analizei lor UX. Datorită constatărilor tale, au format a ipoteze și și-au format strategia de testare A/B în consecință.

  • A inclus optimizări importante, cum ar fi minimizarea câmpurilor de formular, organizarea paginii în secțiuni distincte și implementarea unei funcții de completare automată pentru a accelera procesul de finalizare a comenzii.
  • Ei au folosit instrumente de redare a sesiunii și hărți termice pentru a-și monitoriza interacțiunile utilizatorilor și problemele descoperite, cum ar fi clicurile de furie (repetate) și căile de navigare confuze.

Mai jos au fost rezultatele după modificări:

  • Rata de conversie a crescut cu 54.68%
  • Venitul mediu per utilizator (ARPU) a crescut, de asemenea, cu 11.46%
  • Rata de respingere a comenzii a fost redusă cu 13.35%

Supraalimentați-vă anunțurile banner

Du-ți anunțurile banner la următorul nivel cu AI

ÎNCEARCĂ ACUM

Greșeli frecvente de evitat la testarea A/B

  1. Dacă testați mai multe variabile simultan, poate fi dificil să vedeți ce a determinat schimbarea performanței. Trebuie să rămâneți la o variabilă per test pentru rezultate clare.
  2. Dacă încheiați testele prea devreme, poate duce la date nesigure. Lăsați testele să ruleze suficient de lung pentru a aduna informații semnificative pe baza traficului dvs. și a dimensiunii publicului.
  3. Probele mici sau nereprezentative pot interfera cu rezultatele. Asigurați-vă că utilizați un public suficient de mare pentru rezultate precise.
  4. Modificarea unui test la mijlocul executării afectează, de asemenea, acuratețea datelor. Evitați ajustările în timpul procesului și configurați întotdeauna testul complet înainte de a începe.
  5. CTR este util, dar nu spune toată povestea. Includeți alte valori precum conversiile, rentabilitatea investiției și ratele de respingere pentru o înțelegere completă a ceea ce se întâmplă exact.
  6. Ignorarea datelor demografice, de dispozitiv sau de locație poate ascunde multe oportunități importante. Prin urmare, analizați întotdeauna datele segmentate pentru o direcționare mai bună.
  7. Păstrați întotdeauna înregistrări detaliate ale constatărilor și rezultatelor pentru strategiile și referințele viitoare ale campaniei.
  8. Concentrarea doar pe varianta câștigătoare poate duce la pierderea informațiilor valoroase. Examinați toate datele pentru a înțelege ce a funcționat și cum să vă îmbunătățiți în continuare.

Concluzie

Testarea A/B este un instrument esențial pentru agenții de marketing care doresc să-și îmbunătățească reclamele bannere afișate și să crească impactul campaniilor lor de publicitate. Această strategie de testare îmbunătățește performanța publicitară și asigură, de asemenea, că resursele sunt alocate mai eficient. Deoarece testarea se concentrează în principal pe datele utilizatorilor în timp real și, prin urmare, permite decizii bazate pe date. De asemenea, construiește o relație mai puternică cu publicul dvs. prin identificarea preferințelor și personalizarea marketingului la cerințele lor specifice. Evitând greșelile obișnuite și documentând rezultatele acestora, companiile își pot menține un avantaj competitiv. Această abordare ajută la asigurarea succesului pe termen lung în eforturile lor de marketing digital.

Întrebări frecvente

1.Cum se determină durata unui test AB?

Depinde de dimensiunea publicului și de volumul de trafic. Dar puteți rula testele A/B pentru cel putin 2 saptamani.

2.Câte variante ar trebui să testez deodată?

Puteți începe cu testarea a două variante (A și B) pentru a asigura rezultate clare și acționabile.

3.Poate fi folosită testarea A/B pentru anunțurile de remarketing?

Da, testarea A/B poate fi folosită pentru anunțurile campaniilor de remarketing.

4.Ce instrumente sunt cele mai bune pentru testarea A/B a reclamelor banner afișate?

Puteți utiliza instrumente precum Google Optimize, Optimizely, Adobe Target. Aici sunt alte instrumente pe care le poți folosi și tu.

5.Cum mă asigur că rezultatele testului A/B sunt exacte?

Asigurați o dimensiune a eșantionului suficient de mare, testați câte o variabilă și evitați terminarea prematură a testelor. În acest fel, vă puteți asigura că rezultatele testului A/B sunt exacte.

Continut Asemanator,

Cel mai bune Exemple de anunțuri banner pentru Inspirație


Tanmay, co-fondator al Predis.ai, este un antreprenor experimentat cu o experiență dovedită, care a construit cu succes două companii de la zero. Un pasionat de tehnologie la suflet, un expert SaaS recunoscut și ani de experiență practică în valorificarea tehnologiei pentru a alimenta succesul în marketing, Tanmay oferă informații neprețuite despre modul în care mărcile își pot spori prezența digitală, își pot îmbunătăți productivitatea și maximiza rentabilitatea investiției. De ce să ai încredere în noi? Predis.ai are încredere de peste un milion de utilizatori și proprietari de afaceri din întreaga lume, inclusiv lideri din industrie care se bazează pe producția și creativitatea AI. Platforma noastră este foarte apreciată pe site-urile de recenzii și magazinele de aplicații, o dovadă a valorii reale pe care o oferă. Ne actualizăm în mod constant tehnologia și conținutul pentru a ne asigura că primiți cele mai precise, actualizate și de încredere îndrumări cu privire la utilizarea rețelelor sociale pentru afacerea dvs.


AȚI GĂSIT ACEST UTIL? SHARE CU