Hoe u de A/B-test van Facebook kunt gebruiken om de advertentieprestaties te optimaliseren

Open een video, blog of tutorial over het verbeteren van de prestaties van je advertentie en ze zullen allemaal één advies geven: A/B-testen, oftewel het splitsen van je advertenties. Maar waarom zweren zoveel mensen bij deze techniek? Is het nuttig? Jazeker, en we zullen er uitgebreid op ingaan om uit te leggen hoe!

Wat is Split Testing en waarom is het belangrijk?

Een advertentie is een cocktail van verschillende elementen, zoals lettertypen, afbeeldingen, CTA's, doelgroepcategorieën, enzovoort. Deze kunnen op verschillende manieren worden gecombineerd om verschillende versies van dezelfde advertentie te vormen. En één van die versies kan de beste zijn.

Het controleren van een aantal geselecteerde versies en kijken welke de winnende combinatie heeft, wordt splittesten genoemd. Er is geen manier om elke afzonderlijke combinatie te testen, dus hebben we een strategie nodig om een ​​werkend testplan te creëren.

Maar wat zijn de voordelen als je zulke stappen neemt? 

• Wijzigingen in het platformalgoritme: Socialemediakanalen staan ​​erom bekend dat ze hun algoritmes zo nu en dan veranderen. En net als je je echt aan de verandering aanpast, word je uit het niets voor een verrassing geplaatst. A / B-testen, weet u al vroeg of uw advertenties niet aanslaan en kunt u ze verhelpen voordat u grote verliezen lijdt.
• Minder budgetvereisten: Met een goed geoptimaliseerde advertentie wordt het werven en behouden van een publiek een fluitje van een cent. Met lagere kosten per acquisitie kunt u dus een goede ROI behalen.
• Publieksattributen komen niet overeen: Soms kan wat jij denkt van je doelgroep heel anders zijn dan wie je doelgroep is. Bij splittesten zal dit probleem opvallen. 

Splittesten uitvoeren om maximale optimalisatie te bereiken

Zoals we eerder al zeiden, is het niet haalbaar om elke afzonderlijke permutatie en combinatie van een advertentie te testen. Daarom leren we je hoe je je splittests kunt plannen om de beste advertentie te krijgen. Oké, hier komt het:

• Er zijn zoveel variabelen die bijdragen aan het succes van een advertentie. Maar de belangrijkste die je kunt testen om de beste resultaten te behalen, zijn de volgende:
  • Design: Afbeeldingen, tekst voor berichten, advertentieplaatsing, tekst en ontwerp van landingspagina's, koppen.
  • Parameters voor advertentietargeting: Land, geslacht, leeftijd, interesses, aangepaste doelgroepen, opleiding.
  • Budget: Biedstrategie, advertentietype, einddoel (Klikken, Engagement of Conversies).
• Schrijf van alle bovenstaande parameters de parameters op waar u redelijk zeker van bent en die u niet hoeft te testen. Maak vervolgens een lijst met parameters die mogelijk niet van toepassing zijn op uw advertentie. Concentreer u nu alleen op de parameters die als testdoelstellingen zijn weggelaten.
• Selecteer 4 doelstellingen uit je lijst die erg cruciaal lijken. Dit wordt je onderwerp voor de eerste testfase.
• Gebruik brede categorieën voor de eerste test. Je kunt bijvoorbeeld een advertentie met een afbeelding vergelijken met een advertentie met alleen tekst. Kijk welke beter presteren en selecteer de winnende combinatie van.
• Als je eenmaal de combinatie hebt die de meeste resultaten oplevert, verdeel het in kleinere delen componenten Bij elke iteratie testen we de efficiëntie ervan. Bijvoorbeeld door de kleur van de CTA-knop, CTA-tekst, plaatsing, enzovoort te wijzigen.

Door de winnaar te nemen en deze in de komende tests steeds verder op te splitsen, voorkom je dat er versies worden getest die compleet mislukken en kom je sneller tot je ideale creatieve oplossing.

5 veelvoorkomende testvariabelen waar u rekening mee moet houden

Laten we beginnen met een waarschuwing: test nooit meer dan één variabele in een test. Anders zijn je resultaten mogelijk niet betrouwbaar. Nu we dat achter de rug hebben, gaan we verder met het onderwerp. Op welke variabelen kun je je Facebook-advertenties testen? Hier zijn een paar opties:

1. Advertentiecreatief

Dit is de meest voorkomende variabele die marketeers testen in A/B-versies. Een succesvolle advertentie bevat talloze elementen, zoals CTA, lettertypen, afbeeldingen, merkelementen, enzovoort.

2. toehoorders

Het tweede waar je mogelijk een probleem mee hebt gehad, is de doelgroepselectie. Test de aangepaste doelgroep die je hebt gemaakt op basis van de voorkeuren van je klanten. Een doelgroep die je kunt kiezen, is bijvoorbeeld iemand die interactie heeft gehad met de advertenties van je concurrent. Een andere doelgroep kan een lookalike-doelgroep zijn die mogelijk interesse heeft in jouw product. Vergelijk de resultaten hiervan om je ideale doelgroep te vinden.

3. Campagnedoelstellingen

Soms kan het gebruik van een ander doel ook de gewenste resultaten opleveren. Bijvoorbeeld wanneer u begint met het maken van advertenties op Facebook Ads ManagerHet eerste dat u moet noemen, is uw advertentiedoelstelling. We gaan allemaal uit van het voor de hand liggende: als we willen dat mensen uw website bezoeken, kiezen we voor verkeer. Maar soms kan een andere doelstelling ook betere en kosteneffectieve resultaten opleveren.

Laten we het eens nader bekijken. Stel dat je bedrijf leads wil genereren met Facebook-advertenties en je kiest voor de optie Lead Generation. Je krijgt een behoorlijk aantal leads via Facebook, de kosten zijn laag. Maar de kwaliteit van de leads en de mogelijkheid om ze te converteren, zijn niet zo goed.

Dus je schakelt over naar een doel voor het genereren van verkeer en koppelt dit aan een landingspagina die gericht is op het omzetten van bezoekers in leads. Deze aanpak levert weliswaar minder leads op, maar wel hooggekwalificeerde leads die gemakkelijk te converteren zijn.

4. Advertentieplaatsing

Net als bij Google Display-advertenties kunt u met Meta zelf bepalen waar u uw advertenties plaatst. U kunt experimenteren met twee soorten advertenties, zoals feedadvertenties of advertenties in de rechterkolom, om te ontdekken waar u de meeste betrokkenheid en conversies genereert.

5. Prestatiemeting

Voor elk doel is er een prestatiemaatstaf om te analyseren. Als u zich bijvoorbeeld richt op conversies, zult u waarschijnlijk kijken naar CTR en kosten per conversiepercentages.

Uiteindelijk komt het neer op je einddoel, dus kies een statistiek die direct correleert met het succes of falen van je einddoel. Volg de prestaties van de statistiek in twee verschillende versies om te zien welke het beste resultaat oplevert.

Hoeveel testen is te veel testen?

We weten allemaal dat er altijd ruimte is voor verbetering, maar bij split testing moet je ergens een grens trekken, want blijven testen kan meer kwaad dan goed doen. Waarom zeggen we dat? Laten we het eens uitzoeken!

1. Het budget kan uit de hand lopen

De belangrijkste reden achter uitgebreid testen is om ervoor te zorgen dat u met een beperkt budget een zo groot mogelijk publiek bereikt en converteert. 

Maar ook testen kost veel van je budget, omdat je variaties op dezelfde advertentie gebruikt. De resultaten die deze advertenties opleveren, zijn op de lange termijn waardevoller, en daarom vinden marketeers die paar extra euro's geen probleem.

Plaats dus advertenties wanneer dat nodig is en stop met testen zodra u de gewenste resultaten behaalt. Laat de advertentie dan zijn werk doen.

2. Uw kansen op viraliteit zullen afnemen

Een virale advertentie is de droom van veel bedrijven. Maar wanneer je je advertenties in meerdere versies opsplitst en test, wordt de kans op een virale advertentie kleiner.

Stel dat je virale advertentie 1000 likes heeft. Wanneer een potentiële gebruiker op je advertentie stuit en dit aantal ziet, is de kans groter dat hij/zij erop wil reageren.

Maar wat gebeurt er als je dezelfde advertentie opsplitst en 10 verschillende versies de wereld instuurt? De 1000 likes die je virale bericht zou hebben gekregen, worden verdeeld over 10 berichten, waardoor elk bericht 100 likes krijgt. Dit aantal kan sommige mensen wel aanspreken, maar het levert niet dezelfde resultaten op als de virale versie.

En er is nog een bijkomend nadeel: het kan zijn dat een van deze 10 versies niet goed presteert en daardoor uw publiek niet aanspreekt.

Voert u splittesten verkeerd uit?

Als je tests alles goed lijken te doen, maar je optimalisatiestrategieën gewoon niet lijken te werken, dan zie je misschien een fout over het hoofd. Hier zijn enkele veelvoorkomende blunders die mensen keer op keer maken.

1. Doelen niet afstemmen op statistieken: Misschien wil je dat verbeter de betrokkenheid van hun advertentie, maar je had de conversieratio van de advertentie kunnen testen. Deze twee zijn niet met elkaar in verband. Daarom is het ideaal om goed na te denken over je einddoelen en de juiste statistiek te selecteren om te volgen.
2. Te snel opgeven: Sommige bedrijven bezuinigen op de kosten en ronden hun testcyclus af met één test. Dit kan je op dit moment wat geld besparen, maar op de lange termijn zul je de prijs ervoor moeten betalen. Probeer daarom minstens 3 of 4 testcycli per advertentieset uit te voeren om de intentie van je doelgroep te achterhalen.
3. Verkeerde parameters instellen: Het hypersegmenteren van je doelgroep is ook een probleem waar de meeste mensen mee te maken krijgen. Hoewel dit misschien een goed idee lijkt om je alleen op de relevante mensen te richten, kan dit je ook belemmeren om andere geïnteresseerden te bereiken. Een klein budget hebben voor een enorm publiek is ook een vergissing. Want zonder het juiste budget bereik je ze helemaal niet.

Splittesten is voltooid, wat nu?

De splittest is afgerond en nu moet u uw bevindingen implementeren. Welke stappen moet u nu ondernemen? Hier zijn drie manieren om de volgende stap te zetten:

• Verwijder de onderpresteerders: Nu je de tests hebt uitgevoerd, weet je welke het slechtst presteerden. Je eerste actie is om ze uit de roulatie te halen, zodat je er geen geld meer aan verliest.
• Middelen opnieuw toewijzen: Als je sceptisch bent over het abrupt stoppen van advertenties, kun je het budget herverdelen. Je kunt meer budget toewijzen aan de beter presterende advertenties en minder aan de rest. Zo kun je gegevens blijven verzamelen met een beperkt budget.

De laatste afhaalmaaltijd

Socialemediaplatforms en de voorkeuren van het publiek veranderen voortdurend. Als u niet met de tijd meegaat en uw advertentiestrategie niet flexibel houdt, kan uw concurrentie u verpletteren.

Een van de makkelijkste manieren om deze veranderende voorkeuren bij te houden, is door advertentievariaties te testen en de bevindingen te implementeren. En eerlijk gezegd is dat een tijdrovend proces.

Maar een advertentie maken Dat converteren geen ontmoedigende taak hoeft te zijn, of je nu wel of geen ervaring hebt met design. Want Predis AI beschikt over AI-mogelijkheden als u zelf een advertentie wilt genereren of een sjabloonbibliotheek als u handmatig een advertentie wilt maken.

Het creatieve ontwerpproces wordt een fluitje van een cent door gebruik te maken van Predis AI. Maar vertrouw ons niet, aanmelden hier voor jou free Maak vandaag nog een account aan en ontdek het zelf!