သင်၏ပြသမှုနဖူးစည်းကြော်ငြာများကို A/B စမ်းသပ်ခြင်းလမ်းညွှန်

ကလစ်တိုင်း အရေးကြီးသည့် ယနေ့ခေတ် လျင်မြန်သော ဒစ်ဂျစ်တယ် ကြော်ငြာလောကတွင် A/B စမ်းသပ်ခြင်းသည် သင်၏ မျက်နှာပြင်နဖူးစည်း ကြော်ငြာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် အရေးကြီးသော ခြေလှမ်းဖြစ်ပြီး ROI ကို 30% အထိ မြှင့်တင်နိုင်သည့် အလားအလာ ဖြစ်သည်။ မင်းပြောတာမှန်တယ်! A/B စမ်းသပ်ခြင်းကိုလည်း ခေါ်သည်။ စမ်းသပ်ခြင်းကိုခွဲ. ၎င်းသည် စျေးကွက်ရှာဖွေသူများအတွက် ထိရောက်သောနည်းလမ်းဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့သည် ကြော်ငြာတစ်ခု၏အကောင်းဆုံးဗားရှင်းကို ၎င်းတို့အား နှိုင်းယှဉ်ဆုံးဖြတ်ပေးသည့်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းများသည် မတူညီသောဒြပ်စင်များကို စမ်းသပ်ခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏ပရိသတ်များနှင့် အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အရာအကြောင်း များစွာသင်ယူနိုင်ပါသည်။ ဤဒြပ်စင်များတွင် ရုပ်ပုံများ၊ ခေါင်းစီးများ၊ လုပ်ဆောင်ရန် ခေါ်ဆိုမှုများ (CTAs) နှင့် ပရိသတ်ကို ပစ်မှတ်ထားခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ကြော်ငြာဆိုင်းဘုတ်များ၏ A/B စမ်းသပ်ခြင်းသည် ကြော်ငြာထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို တိုးမြှင့်ရန်၊ ကြော်ငြာများပေါ်တွင် ငွေချွေတာရန်နှင့် ၎င်းတို့၏ဗျူဟာများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်လိုသည့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ဂိမ်းပြောင်းလဲမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် မှန်းဆစရာမလိုဘဲ သင်၏ CTR နှင့် ပြောင်းလဲမှုများကို တိုးတက်စေရန် ကူညီပေးပါသည်။ ဤဘလော့ဂ်သည် A/B စမ်းသပ်ခြင်းအတွက် ပြီးပြည့်စုံသော လမ်းညွှန်ချက်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် မည်သို့အလုပ်လုပ်ကြောင်းနှင့် သင့်နဖူးစည်းကြော်ငြာများကို စမ်းသပ်ရခြင်းမှာ အရေးကြီးပါသည်။ စလိုက်ရအောင်။

A / B စမ်းသပ်ခြင်းဆိုသည်မှာအဘယ်နည်း။

A / B စမ်းသပ်ခြင်း ကြော်ငြာနှစ်ခုကို နှိုင်းယှဉ်ပါ။ ဘယ်ဟာ ပိုကောင်းလဲ ကြည့်ဖို့။ ထုတ်ကုန်အသစ်တစ်ခုအတွက် နဖူးစည်းကြော်ငြာနှစ်ခုပြုလုပ်ရန် စိတ်ကူးကြည့်ပါ။ ဗားရှင်း A တွင် အနီရောင်နောက်ခံရှိပြီး ဗားရှင်း B တွင် အပြာရောင်နောက်ခံရှိသည်။ ဘယ်ဒီဇိုင်းက ကလစ်ပိုရလဲဆိုတာကို ရှာဖွေဖို့အတွက် ဒီကြော်ငြာတွေကို မတူညီတဲ့ ပစ်မှတ်အမျိုးအစားတွေကို ပြသနိုင်ပါတယ်။

ဒီနေရာတွင်တစ်ခုဖြစ်ပါသည် နမူနာ: နွေရာသီရောင်းအားကို ကြော်ငြာနေတယ်ဆိုပါစို့။ နဖူးစည်း၏ ဗားရှင်း A သည် "နွေရာသီရောင်းချမှုတွင် ကြီးကြီးမားမား သိမ်းဆည်းပါ" ဟူသော စကားလုံးဖြင့် ကမ်းခြေတစ်ခုကို ပြသထားပြီး ဗားရှင်း B သည် "သီးသန့် နွေရာသီ အထူးလျှော့စျေးများ စောင့်မျှော်နေပါသည်!" ဤဒီဇိုင်းများကို ပြသခြင်းဖြင့် မည်သည့်ဒီဇိုင်းသည် သင့်ပရိသတ်နှင့် ပိုမိုကိုက်ညီကြောင်း စစ်ဆေးနိုင်ပါသည်။ မတူညီသောအုပ်စုနှစ်ခု. ဗားရှင်း A သည် ၎င်း၏ဆန္ဒပြုပုံများ ကြောင့် ပိုမိုပါဝင်နိုင်သော်လည်း ဗားရှင်း B သည် ထုတ်ကုန်ကို တိုက်ရိုက်မီးမောင်းထိုးပြခြင်းဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ AB စမ်းသပ်မှု၏ရလဒ်များသည် သင့်အား စည်းရုံးလှုံ့ဆော်မှုများကို ဗျူဟာချမှတ်ရန် ပို့ဆောင်ပေးနိုင်သည်။

A/B Testing ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ။

လုပ်ငန်းစဉ်တွင် ပါဝင်သည်-

• ပန်းတိုင်တစ်ခု သတ်မှတ်ခြင်း- သင်ဘာလုပ်ချင်လဲ ဆုံးဖြတ်ပါ။ သင်သည် CTR ကိုတိုးတက်စေခြင်း သို့မဟုတ် ကူးပြောင်းမှုများ အစရှိသည်တို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
• မျိုးကွဲများဖန်တီးခြင်း။: သင့်အမျိုးအစား နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အမျိုးအစားများကို ဖန်တီးပါ။ နဖူးစည်းကြော်ငြာများကိုပြသပါ။ဒြပ်စင်တစ်ခုသာ ပြောင်းလဲခြင်း (ဥပမာ ခေါင်းစီး၊ CTA၊ အရောင်ပုံစံ စသည်ဖြင့်)
• ခွဲစိတ်စမ်းသပ်ခြင်း− ၎င်းတို့နှစ်ခုကို နှိုင်းယှဉ်ရန် ကြော်ငြာဗားရှင်းတစ်ခုနှင့် အခြားဗားရှင်းကို ကြည့်ရှုရန် သင့်ပရိသတ်ကို တူညီသောအုပ်စုများ ခွဲလိုက်ပါ။
• ဒေတာစုဆောင်းမှုကို လိုက်နာပါ။: ကြော်ငြာမျိုးကွဲနှစ်ခုလုံးအတွက် လုံလောက်သောဒေတာစုဆောင်းရန် လုံလောက်သောအချိန်အတိုင်းအတာတစ်ခုအတွက် စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ပါ။
• စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြု: မည်သည့်မျိုးကွဲများ ရရှိခဲ့သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန်၊ စာရင်းဇယားများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် လိုအပ်သည်။ ဒေတာသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ကမ်ပိန်းဗျူဟာကို ဖန်တီးရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေမည်ဖြစ်သည်။

ကြော်ငြာတွင် A/B စမ်းသပ်ခြင်း၏ လက်တွေ့အသုံးချမှုများ

1. ခေါင်းစည်းများကို စမ်းသပ်ခြင်း။: ခေါင်းစီးသတင်းတွေဟာ ပရိသတ်တွေကို ပထမဆုံးမြင်ရတဲ့ အရာတွေပါ။ ထို့ကြောင့်၊ ခေါင်းစီးတစ်ခုနှင့် အခြားတစ်ခုကွဲပြားမှုကို စမ်းသပ်ခြင်းက မည်သည့်စကားလုံးကလစ်နှိပ်ခြင်းကို ပိုမိုဆွဲဆောင်နိုင်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ကူညီပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ "ယနေ့သီးသန့်သဘောတူညီချက်များ" သည် "ကျွန်ုပ်တို့၏ထုတ်ကုန်အသစ်များကိုရှာဖွေပါ" နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် ပိုမိုအာရုံစိုက်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။
2. ရုပ်ဒြပ်စင်: အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ရုပ်ပုံများသည် သင့်ဝဘ်ဆိုဒ်သို့ လူများကို ပိုမိုဆွဲဆောင်ရန် အရေးကြီးသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ A နှင့် B အကြား မတူညီသော ပုံများ၊ နောက်ခံအရောင်များ သို့မဟုတ် ဂရပ်ဖစ်များကို စမ်းသပ်ခြင်းဖြင့် မည်သည့်ပုံသည် ထိုရည်ရွယ်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးသည်ကို ပြသသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ တောက်ပသောရောင်စုံနဖူးစည်းတစ်ခုသည် အသံတိတ်ထားသောအသံဖြင့် တစ်ခုထက်ပိုသောကလစ်များကိုဆွဲနိုင်သည်။
3. CTA: သင်၏ CTA သည် သင့်ပရိသတ်ကို အရေးယူမှုဖြစ်စေသည်။ ၎င်းသည် သင်အမြဲတမ်းပြောင်းလဲရန် လိုအပ်သည့် လီဗာမဟုတ်သော်လည်း “ယခုစတင်ဝယ်ယူရန်” နှင့် “စတင်ရန်” သို့မဟုတ် သင့်ခလုတ်များ၏ အရောင်များကို စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ၎င်းတို့၏နေရာချထားမှုများသည် သင့်ပရိသတ်ကို လုပ်ဆောင်ရန် တွန်းအားပေးသည့်အရာများကို လေ့လာရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။
4. ကြော်ငြာနေရာချထားခြင်း။: နေရာများသည် ကွဲပြားမှုကို ဖြစ်စေနိုင်သည်။ သင့်ကြော်ငြာ၏နေရာချထားမှုများကို မတူညီသောဝဘ်ဆိုက်များ၊ အက်ပ်များနှင့် ဝဘ်စာမျက်နှာရှိ မတူညီသောနေရာများတွင် မည်သည့်အရာများက အကောင်းဆုံးပါဝင်ပတ်သက်မှုကို ရရှိသည်ကို လေ့လာနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကြော်ငြာတစ်ခုသည် စာမျက်နှာအောက်၌ ရှိနေသည်ထက် ကြော်ငြာတစ်ခုသည် အများအားဖြင့် ပို၍အာရုံစိုက်ခံရတတ်သည်။

Display Banner Ads အတွက် A/B Testing က ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။

ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဖောက်သည်များသည် သင့်အမှတ်တံဆိပ်ကို ပထမဆုံးမြင်ဖူးသည့်အချိန်များတွင် မကြာခဏဆိုသလို ပြသထားသော နဖူးစည်းကြော်ငြာပုံစံဖြင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ A/B စမ်းသပ်ခြင်းသည် ဤအပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုအပေါ် ကောင်းသော အထင်ကြီးလေးစားမှုရရှိကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် အခြေခံဗျူဟာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ အဘယ်ကြောင့်နည်း။

1. ယူဆချက်များကို လျှော့ချခြင်း။: စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် ၎င်းတို့၏ရွေးချယ်မှုများကို မှန်ကန်စေရန် A/B စမ်းသပ်ခြင်းမရှိဘဲ ပညာတတ်မှန်းဆချက်များပြုလုပ်ရန် သို့မဟုတ် စျေးကွက်လမ်းကြောင်းများကို လိုက်လုပ်ရန် အတင်းအကြပ်ခိုင်းစေခြင်း၊ A/B စမ်းသပ်ခြင်းသည် အသုံးပြုသူ၏အပြုအမူအပေါ်အခြေခံ၍ လုပ်ဆောင်နိုင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုဖြင့် UX ဒီဇိုင်းလုပ်ငန်းစဉ်မှ မှန်းဆချက်များကို ထုတ်ယူသည်။
2. အမြင့်ဆုံး ရွယ်: ရုပ်ပုံများ၊ ကော်ပီ သို့မဟုတ် CTA များဖြစ်စေ သင့်ပြသမှုကြော်ငြာများတွင် မည်သည့်အပိုင်းများ အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို နားလည်ခြင်းက သင့်ဘတ်ဂျက်ငွေကို ပိုမိုချွေတာသုံးစွဲနိုင်စေကာ ဒေါ်လာတိုင်းကို ဖြစ်နိုင်ခြေအရှိဆုံးအကျိုးသက်ရောက်မှုဖြစ်စေပါသည်။
3. အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံ တိုးတက်မှု: သက်ဆိုင်ရာ ကြော်ငြာများသည် ပရိသတ်အတွက် စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းပြီး ချောမွေ့သော စီးဆင်းမှုကို ဖြစ်စေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်၏ပစ်မှတ်လူဦးရေစာရင်းနှင့် ထပ်တူထပ်မျှသော ဘာသာစကား သို့မဟုတ် ရုပ်ပုံများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင်၏ click-through နှင့် conversion rate ကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။
4. Algorithm အပြောင်းအလဲများဖြင့် နောက်ဆုံးပေါ်နေနေ: ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်နှင့် ကြော်ငြာပလပ်ဖောင်း အယ်လဂိုရီသမ်များသည် အမြဲပြောင်းလဲနေသည်။ A/B စမ်းသပ်ခြင်းသည် သင့်အား မကြာခဏ အကြောင်းအရာပြောင်းလဲမှုများနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်မှုများဖြင့် ဤပြောင်းလဲမှုများ၏ ထိပ်ဆုံးတွင် ရှိနေစေသည် ─ ကြော်ငြာများကို ပုံမှန်အသစ်နှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပေးသည်။
5. ပရိသတ်နှင့်ရင်းနှီးမှု: မတူညီသော ပရိသတ်များသည် ကြော်ငြာများကို ကွဲပြားစွာ တုံ့ပြန်ကြသည်။ A/B စမ်းသပ်ခြင်းသည် မတူညီသောတန်ဖိုးရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ပြသသည်။ လူဦးရေစာရင်းအပိုင်းပိုမိုအံဝင်ခွင်ကျဖြစ်ပြီး အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသော စျေးကွက်ရှာဖွေရေးချဉ်းကပ်မှုများကို ခွင့်ပြုပေးသည်။
6. ယုံကြည်ကိုးစားမှုနှင့် ယုံကြည်မှုတည်ဆောက်ခြင်း။: ကောင်းမွန်စွာ ပြုပြင်ထားသော ကြော်ငြာများသည် အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော သို့မဟုတ် မသက်ဆိုင်ဟု ထင်မြင်နိုင်ခြေနည်းသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် သင်၏ကုန်အမှတ်တံဆိပ်ကို သုံးစွဲသူများအတွက် ပိုမိုဂုဏ်သိက္ခာရှိပြီး ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ 

ရင်သပ်ရှုမောဖွယ်နဖူးစည်းများ ဖန်တီးပါ။ မစိုက်ထုတ်ဘဲ အသုံးပြုခြင်း။ Predis.ai's AI Banner Maker - သင့်ကြော်ငြာစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် စကားဝိုင်းများကို မြှင့်တင်ပါ။

စမ်းသပ်ရန် နဖူးစည်းကြော်ငြာ အစိတ်အပိုင်းများကို ပြသပါ။

အောက်တွင် A/B စမ်းသပ်သင့်သည့် ပြကွက်နဖူးစည်းကြော်ငြာများ၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းများဖြစ်သည်-

1. ခေါင်းစီးသတင်း: ခေါင်းစီးများကို ဖန်တီးသည့်အခါ မတူညီသောဗားရှင်းများအတွက် မတူညီသောစကားလုံးအသုံးအနှုန်း၊ အရှည်နှင့် လေသံတို့ကို အသုံးပြုရန် စဉ်းစားသင့်သည်။
2. images ကို− အသုံးပြုသူနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံရန် ဓာတ်ပုံများ၊ သရုပ်ဖော်ပုံများ သို့မဟုတ် အိုင်ကွန်များကဲ့သို့သော ရုပ်ပုံအမျိုးအစားအမျိုးမျိုးကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
3. အရောင်အဆင်း: အမျိုးမျိုးသော အရောင်အစီအစဥ်များသည် သုံးစွဲသူ၏ စိတ်ခံစားမှုနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို မတူညီသောနည်းလမ်းများစွာဖြင့် အကျိုးသက်ရောက်နိုင်သောကြောင့် အရောင်များစွာဖြင့် ကစားပါ။
4. CTAs များ: CTA များကို ဖန်တီးနေစဉ်တွင် စာသားများ၊ ဖောင့်များ၊ နေရာချထားမှု၊ အရွယ်အစားနှင့် အရောင်များစွာကို စမ်းကြည့်သင့်သည်။
5. ကြော်ငြာကော်ပီ: တစ်ခုအတွက် အသင့်တော်ဆုံးကို ရှာဖွေရန် မတူညီသော စတိုင်များနှင့် အလျားများကို စမ်းသပ်နိုင်သည်။ ကြော်ငြာကော်ပီ.
6. အပြင်အဆင်နှင့် ဒီဇိုင်း: သင်၏ပြသမှုနဖူးစည်းကြော်ငြာအတွက် အထိရောက်ဆုံးအပြင်အဆင်နှင့် ဒီဇိုင်းဖန်တီးရန် အမျိုးမျိုးသော အစီအစဉ်များဖြင့် သင်စမ်းသပ်နိုင်သည်။
7. ပစ်မှတ်ပရိသတ် အပိုင်းများ- သင်သည် မှန်ကန်သော ပရိသတ်အမျိုးအစားကို ပစ်မှတ်ထားနေကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် မတူညီသော လူဦးရေ၊ တည်နေရာများ သို့မဟုတ် စက်များတွင် သင့်ကြော်ငြာ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။

Display Banner Ads အတွက် ထိရောက်သော A/B Test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

ရှင်းလင်းသော ရည်မှန်းချက်များ သတ်မှတ်ပါ။ 

ရည်မှန်းချက်ချမှတ်သည် တိုးတက်ရန်ရည်ရွယ်ချက်ရှိမရှိကဲ့သို့သောစမ်းသပ်မှုများအတွက် CTR နည်း ပြောင်းလဲခြင်း သို့မဟုတ် ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုနှုန်းတို့ လည်း ပါဝင်သည်။ ရှင်းလင်းသော ရည်မှန်းချက်များသည် သင်၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ရည်မှန်းချက်မှ သွေဖည်မသွားကြောင်း သေချာစေပြီး စစ်ဆေးမှုသည် တိုင်းတာရလွယ်ကူသော ရလဒ်များကို ပေးဆောင်ကြောင်း သေချာစေသည်။

Hypotheses ဖန်တီးပါ။

ခိုင်မာသော ယူဆချက်များကို ပုံဖော်ပါ။ စမ်းသပ်ခံနိုင်စွမ်းရှိပြီး ကြော်ငြာ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးမည့်အရာများ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ "CTA ခလုတ်၏အရောင်သည် အစိမ်းမှ အနီရောင်သို့ ပြောင်းပါက ပြောင်းလဲမှုများ 10% တိုးလာမည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ မျှော်လင့်ပါသည်။" ခိုင်မာသောယူဆချက်တစ်ခုသည် သင့်စမ်းသပ်မှုအတွက် ဦးတည်ချက်အာရုံကို ပေးဆောင်သည်။

မူကွဲများတည်ဆောက်ပါ။

ဖန်တီး ဗားရှင်းမျိုးစုံ သင့်ကြော်ငြာတစ်ခုစီတွင် အဓိကကွာခြားချက်တစ်ခုရှိသည်။ ၎င်းသည် ခေါင်းစီး၊ ရုပ်ပုံ သို့မဟုတ် CTA ခလုတ် ဖြစ်နိုင်သည်။ တစ်ကြိမ်လျှင် ကိန်းရှင်တစ်ခုကို ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို သတ်သတ်မှတ်မှတ်မျိုးကွဲတစ်ခုသို့ တိုးမြှင့်လိုက်သည့်အချိန်ကို သင်သိရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

မက်ထရစ်များကို ရွေးပါ။

ဆုံးဖြတ်ပါ အဓိကစွမ်းဆောင်ရည်ညွှန်းကိန်းများ (KPIs) အကဲဖြတ်ရန်။ ၎င်းတို့သည် CTR၊ Conversion ကဲ့သို့ပင်မ KPI များအပြင် ဆင်းသက်သည့်စာမျက်နှာပေါ်ရှိ အချိန်အသုံးစရိတ်နှင့် Bounce Rate ကဲ့သို့သော Secondary KPI များပါ ပါဝင်နိုင်သည်။

စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပါ။

အလုပ်ခန့်ပါ။ ကြော်ငြာစီမံခန့်ခွဲမှုကိရိယာ ကဲ့သို့ ကြော်ငြာ google or Meta Ads မန်နေဂျာ ပရိသတ်များကြားတွင် ညီတူညီမျှ ပြန့်ကျဲနေပြီး မတူညီသော အမျိုးကွဲများကို မြင်တွေ့နိုင်စေရန် သေချာစေရန်။ ကျပန်းခွဲဝေခြင်းသည် ဘက်လိုက်မှုကို လျော့နည်းစေပြီး တရားမျှတသော နှိုင်းယှဉ်မှုကို ဖွင့်ပေးသည်။

ကြာချိန်ကို စောင့်ကြည့်ပါ။

စာမေးပွဲဖြေဆိုနေစဉ် အချိန်ကန့်သတ်မထားပါနှင့်။ စစ်ဆေးမှုတစ်ခုကို စောလျင်စွာ အဆုံးသတ်ခြင်းသည် မှားယွင်းသော ကောက်ချက်များကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ယာဉ်အသွားအလာ ပမာဏနှင့် ယုံကြည်မှုအဆင့် နှစ်ခုစလုံးသည် အလိုရှိသော လုပ်ငန်းဆောင်တာ ကာလကို ဆုံးဖြတ်ပေးသည်။

ရလဒ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ။

အသုံး ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများ ကဲ့သို့ နေမင်းရလဒ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်၊ သို့မဟုတ် Google Analytics သို့မဟုတ် A/B စမ်းသပ်ဆော့ဖ်ဝဲတစ်ခုခု။ အနိုင်ရသည့်လမ်းကြောင်းကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ရန် မျိုးကွဲများအကြား စွမ်းဆောင်ရည်မက်ထရစ်များကို စစ်ဆေးပါ။

အပြောင်းအလဲများကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ။

အသိအမှတ်ပြုပြီးသည်နှင့် အနိုင်ရသောမူကွဲကို ပုံမှန်ကြော်ငြာလှုံ့ဆော်မှုများတွင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ကြော်ငြာများနှင့် သက်ဆိုင်သည့် အနာဂတ်စမ်းသပ်မှုများကို ပိုမိုတိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန် ၎င်းကို အသုံးပြုပါ။

အောင်မြင်သော A/B စမ်းသပ်ခြင်း၏ ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှုများ

Case Study 1- Bannersnack- A/B စမ်းသပ်ခြင်းဖြင့် စာရင်းသွင်းမှုများကို မြှင့်တင်ထားသည်။

ကြော်ငြာများကို ဒီဇိုင်းထုတ်ရန်အတွက် ၎င်း၏အွန်လိုင်းကိရိယာများအတွက် လူသိများသည့် Bannersnack သည် ၎င်းတို့၏ ကြော်ငြာစာမျက်နှာရှိ အလုံးစုံအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် အကောင့်ဖွင့်နှုန်းများကို တိုးမြှင့်လိုသည်။ သို့သော်လည်း ပထမအဆင့်ကို ဆုံးဖြတ်ခြင်းသည် အတော်လေး ရှုပ်ထွေးနေပါသည်။ ဒီကိစ္စကို ဖြေရှင်းဖို့ ပညာရှင်တွေက ပြောတယ်။ Bannersnack ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ Hotjar heatmap tool ကိုနှိပ်ပါ။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူပုံစံများနှင့် အပြုအမူများကို အကဲဖြတ်ရာတွင် ကူညီပေးသည်။ ဤအပူပေးမြေပုံများသည် သုံးစွဲသူများ၏ အာရုံစိုက်မှုအများဆုံးနေရာများကို မီးမောင်းထိုးပြပြီး လာရောက်လည်ပတ်သူများ လုံးဝလျစ်လျူရှုထားသည့်နေရာများကို ဖော်ပြပေးပါသည်။ ဤအချက်အလက်သည် ပညာတတ်မှန်းဆချက်တစ်ခုပြုလုပ်ရာတွင် Bannersnack ကို ကူညီပေးသည်- ကြီးမားပြီး အလွန်ခြားနားသော CTA ခလုတ်များကို ပေါင်းထည့်ခြင်းသည် ပြောင်းလဲခြင်းနှုန်းကို များစွာတိုးတက်စေမည်ဖြစ်သည်။

• ဤပညာတတ်မှန်းဆမှု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့်၊ ၎င်းတို့သည် အိမ်တွင်းသုံးနည်းလမ်းကို ရေးဆွဲခဲ့သည်။
• ဥပမာအားဖြင့် အက်ပ်အဖွဲ့များထဲမှ တစ်ခုသည် မူလဒီဇိုင်းနှင့် ပြုပြင်ထားသော CTA ခလုတ်အပါအဝင် A/B စမ်းသပ်မှုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။
• ရလဒ်များ အပြောင်းအလဲသည် ထင်ရှားသည်- ပြန်လည်ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် အပြင်အဆင်သည် CTR တစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ ယခင်ဒီဇိုင်းထက် 25% ပိုကြီးသည်။

ပြုပြင်မွမ်းမံမှုတစ်ခုစီပြီးနောက်၊ Bannersnack ၏ခြေရာခံကိရိယာများသည် မည်သည့်အရာများပြောင်းလဲရန် လိုအပ်သေးသည်ကို သိရန် အပူမြေပုံများကို စစ်ဆေးခြင်းဖြင့် ဒီဇိုင်းကို ပိုမိုတိုးတက်စေမည်ဖြစ်သည်။ မျှော်မှန်းထားသည့်အတိုင်း အသွင်ကူးပြောင်းရေးဆိုင်ရာ အမှတ်အသားများကို ရောက်ရှိရန် ၎င်းတို့၏ စွမ်းရည်သည် တိုးတက်ပြောင်းလဲမှုကို အောင်မြင်ရန်အတွက် ဗျူဟာဒီဇိုင်း၏ အခန်းကဏ္ဍကို သက်သေပြခဲ့သည်။

ဤအရာများသည် အဓိက ထိုးထွင်းသိမြင်မှု များဖြစ်သည်-

• မျှဝေသူများ: အသုံးပြုသူများသည် သင့်စာမျက်နှာသို့ အဘယ်ကြောင့်လာရောက်လိုသည်ကို ကြည့်ပါ။
• အခက်အခဲများ- သင့်ဆိုက်ကို စမ်းသုံးခြင်း သို့မဟုတ် ပြောင်းလဲခြင်းမှ လူများကို ဟန့်တားသောအချက်များကား အဘယ်နည်း။
• ချည်နှောင်ခြင်း: အချို့သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ၎င်းတို့ဘာကြောင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို အသုံးပြုသူများအား အကြောင်းပြချက်ပေးပါ။

ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှု 2- Turum-Burum- ပိုမိုကောင်းမွန်သော ငွေပေးချေမှုလမ်းကြောင်း

ဒစ်ဂျစ်တယ် UX ဒီဇိုင်း agencyTurum-Burum သည် ၎င်းတို့၏ ငွေပေးချေမှုဆိုင်ရာ ပြောင်းလဲမှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် ယူကရိန်း အီး-ကွန်မတ် ဖိနပ်လက်လီရောင်းချသူ Intertop နှင့် ပူးပေါင်းခဲ့သည်။ အဲဒါကို တွေ့ကြတယ်။ အသုံးပြုသူများ၏ 48.6% သည် ငွေပေးချေမှုကို စွန့်လွှတ်ခဲ့သည်။ ဖောင်ကို ပြီးအောင် မဆောင်ရွက်နိုင်သောကြောင့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ဆောင်ရွက်ခဲ့ပါသည်။ exit-intent စစ်တမ်းများ ၎င်းတို့၏ UX ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွင်း။ မင်းရဲ့တွေ့ရှိချက်ကြောင့် သူတို့ဟာ ဖွဲ့တယ်။ ယူဆချက် ထို့နောက် ၎င်းတို့၏ A/B စမ်းသပ်မှုဗျူဟာကို လျော်ညီစွာ ဖွဲ့စည်းခဲ့သည်။

• ၎င်းတွင် ဖောင်အကွက်များကို လျှော့ချခြင်း၊ စာမျက်နှာကို ကွဲပြားသောကဏ္ဍများအဖြစ် စုစည်းခြင်းနှင့် ငွေရှင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် အလိုအလျောက်ဖြည့်စွက်ခြင်းအင်္ဂါရပ်ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းကဲ့သို့သော အရေးကြီးသော ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်မှုများ ပါဝင်သည်။
• သုံးကြတယ်။ session replay tools များ နှင့် ၎င်းတို့၏ အသုံးပြုသူ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို စောင့်ကြည့်ရန်နှင့် ဒေါသ (ထပ်ခါတလဲလဲ) နှိပ်ခြင်းနှင့် ရှုပ်ထွေးသော လမ်းညွှန်မှုလမ်းကြောင်းများကဲ့သို့သော ဖော်ထုတ်ထားသော ပြဿနာများကို စောင့်ကြည့်ရန် အပူမြေပုံများ။

ပြုပြင်မွမ်းမံပြီးနောက် ရလဒ်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

• ကူးပြောင်းမှုနှုန်းသည် 54.68% တိုးလာသည်၊
• သုံးစွဲသူတစ်ဦးလျှင် ပျမ်းမျှဝင်ငွေ (ARPU) သည်လည်း 11.46% တိုးလာသည်
• ငွေပေးချေမှု ပြန်ထွက်နှုန်း 13.35% လျော့သွားသည်

A/B စမ်းသပ်ရာတွင် ရှောင်ကြဉ်ရန် ဘုံအမှားများ

1. အကယ်၍ သင်သည် ကိန်းရှင်များစွာကို တစ်ပြိုင်နက် စမ်းသပ်နေပါက၊ ၎င်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြောင်းလဲစေသည့်အရာကို သိမြင်ရန် ခက်ခဲစေသည်။ ရှင်းရှင်းလင်းလင်းရလဒ်များရရှိရန် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုလျှင် ကိန်းရှင်တစ်ခုတွင် သင်ကပ်ထားရန် လိုအပ်သည်။
2. အကယ်၍ သင်သည် စမ်းသပ်မှုများ စောလွန်းပါက၊ ၎င်းသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဒေတာကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ သင်၏အသွားအလာနှင့် ပရိသတ်အရွယ်အစားအပေါ်အခြေခံ၍ အဓိပ္ပာယ်ရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို စုဆောင်းရန် စာမေးပွဲများကို လုံလောက်အောင် ကြာမြင့်ပါစေ။
3. သေးငယ်သော သို့မဟုတ် ကိုယ်စားပြုမဟုတ်သော နမူနာများသည် ရလဒ်များကို အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေနိုင်သည်။ တိကျသောရလဒ်များရရှိရန် လုံလောက်သော ပရိသတ်ကို အသုံးပြုကြောင်း သေချာပါစေ။
4. စမ်းသပ်မှုအလယ်အလတ်ပြေးခြင်းကို ပြောင်းလဲခြင်းသည်လည်း ဒေတာ၏တိကျမှုကို သက်ရောက်မှုရှိပါသည်။ လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း ချိန်ညှိမှုများကို ရှောင်ကြဉ်ပြီး စစ်ဆေးမှုအား မစတင်မီ အမြဲတမ်း စနစ်ထည့်သွင်းပါ။
5. ခြေလှမ်းတိုင်းနှင့် ရလဒ်များကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်း။ စမ်းသပ်စီမံခန့်ခွဲမှုပလပ်ဖောင်း ရှင်းလင်းပြတ်သားမှုကို သေချာစေပြီး၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသော စမ်းသပ်မှုမှတ်တမ်းများကို ထိန်းသိမ်းကာ အနာဂတ်ကမ်ပိန်းများအတွက် ဒေတာမောင်းနှင်သည့် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
6. CTR သည် အသုံးဝင်သော်လည်း ဇာတ်လမ်းတစ်ခုလုံးကို မပြောပါ။ အတိအကျဖြစ်ပျက်နေသည့်အရာများကို ပြီးပြည့်စုံစွာနားလည်ရန်အတွက် ပြောင်းလဲမှုများ၊ ROI နှင့် အပြန်အလှန်နှုန်းများကဲ့သို့သော အခြားမက်ထရစ်များကို ထည့်သွင်းပါ။
7. လူဦးရေစာရင်း၊ စက်ပစ္စည်း သို့မဟုတ် တည်နေရာဒေတာကို လျစ်လျူရှုခြင်းသည် အရေးကြီးသောအခွင့်အလမ်းများစွာကို ဖုံးကွယ်ထားနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပစ်မှတ်ထားရန်အတွက် အပိုင်းခွဲထားသော ဒေတာများကို အမြဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ။
8. အနာဂတ် ကမ်ပိန်းဗျူဟာများနှင့် အကိုးအကားများအတွက် ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုများနှင့် ထုတ်ယူမှုများ၏ အသေးစိတ်မှတ်တမ်းများကို အမြဲသိမ်းဆည်းထားပါ။
9. အနိုင်ရသော မူကွဲကိုသာ အာရုံစိုက်ခြင်းသည် အဖိုးတန်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ပျောက်ဆုံးသွားစေနိုင်သည်။ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည့်အရာများနှင့် ပိုမိုတိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် ဒေတာအားလုံးကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပါ။

ကောက်ချက်

A/B စမ်းသပ်ခြင်းသည် ၎င်းတို့၏ display နဖူးစည်းကြော်ငြာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်နှင့် ၎င်းတို့၏ ကြော်ငြာကမ်ပိန်းများ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို တိုးမြင့်လိုသော စျေးကွက်ရှာဖွေသူများအတွက် မရှိမဖြစ်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤစမ်းသပ်မှုဗျူဟာသည် ကြော်ငြာစွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးတက်စေပြီး အရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာခွဲဝေပေးကြောင်း အာမခံပါသည်။ စမ်းသပ်ခြင်းသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အသုံးပြုသူဒေတာကို အဓိကအာရုံစိုက်သောကြောင့် ဒေတာအပေါ်အခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ ၎င်းသည် စိတ်ကြိုက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ကာ ၎င်းတို့၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များအတွက် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းဖြင့် သင့်ပရိသတ်နှင့် ပိုမိုခိုင်မာသောဆက်ဆံရေးကို တည်ဆောက်ပေးပါသည်။ သာမန်အမှားများကို ရှောင်ကြဉ်ပြီး ၎င်းတို့၏ ရလဒ်များကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်းဖြင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် ၎င်းတို့၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင် ရေရှည်အောင်မြင်မှုရရှိစေရန် ကူညီပေးပါသည်။

အမေးအဖြေများ

ဆက်စပ်အကြောင်းအရာ၊

အကောင်းဆုံး နဖူးစည်းကြော်ငြာ နမူနာများ Inspiration အတွက်