LinkedIn တွင် Predictive Audiences ကို သင်မည်သို့အသုံးပြုသနည်း။

LinkedIn တွင် ခန့်မှန်းထားသော ပရိသတ်များနှင့် ပရိသတ်တိုးချဲ့မှုကို သင်မည်သို့အသုံးပြုသနည်း။

LinkedIn တွင် ပုံစံတူ ပရိသတ်ရွေးချယ်မှု ရွေးချယ်မှုကို ရပ်ဆိုင်းလိုက်သောအခါ 2024၎င်းသည် ၎င်း၏ ကြော်ငြာရှင်များကို သောင်တင်နေစေခဲ့ခြင်း မရှိပါ။ ယင်းအစား၊ ၎င်းသည် စျေးကွက်ရှာဖွေသူများအတွက် အလားတူပစ်မှတ်ပရိသတ်များကို ဖန်တီးရန် ရွေးချယ်စရာနှစ်ခုဖြစ်သည့် Predictive Audiences နှင့် Audience Expansion တို့ဖြစ်သည်။ အကယ်၍ သင်သည် ပုံစံတူ ပရိတ်သတ်နှင့် ရင်းနှီးပြီး ဤနှစ်ခုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်သည်ကို အတိအကျမသိပါက၊ ဤနက်နဲသောငုပ်ခြင်းသည် သင့်အတွက် မျက်စိဖွင့်စရာဖြစ်လိမ့်မည်။

ဒါဆို ငါတို့ကို စလိုက်ရအောင်။

Predictive Audience နှင့် Audience Expansion ဟူသည် အဘယ်နည်း။

ခန့်မှန်းထားသော ပရိသတ်များသည် သင်၏ LinkedIn တွင် ရင်းမြစ်ဒေတာကို အပ်လုဒ်လုပ်သည့်အခါတွင်၊ ထို့နောက် LinkedIn သည် ဤပရိသတ်အစု၏ လုပ်ဆောင်လေ့ရှိသည့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ရှာဖွေရန် ၎င်း၏ AI ကို အသုံးပြုသည်။ ထို့နောက် ဤ AI သည် ၎င်းတို့၏ နှစ်သက်မှုများကို အခြေခံ၍ တူညီသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်မည့် အလားတူ လူများကို ရှာဖွေရန် ထွက်လာပါသည်။

အခုတော့ ပရိတ်သတ်ချဲ့ထွင်ခြင်းဆိုသည်မှာ LinkedIn သည် တူညီသောအရည်အချင်းရှိသူများကို ရှာဖွေမည်ဖြစ်သည်။ သင်၏ အရင်းအမြစ်ဒေတာသို့ သင့်ကြော်ငြာများကို ၎င်းတို့အား ပြသပါ။

၎င်းတို့ကြားတွင် အလွန်ကျဉ်းမြောင်းသော ခြားနားချက်တစ်ခုရှိသည်။ ဤနည်းလမ်းနှစ်ခုစလုံးသည် သင့်ကြော်ငြာများကို လူများရှေ့တွင်တင်ရန် ကြိုးပမ်းသော်လည်း ပရိသတ်ရွေးချယ်မှုတွင် မတူညီသောနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုကြသည်။ 

ပရိသတ်ချဲ့ထွင်မှုသည် သင့်ဒေတာရင်းမြစ်၏ အရည်အချင်းများကို မြင်ပြီး ထိုကဲ့သို့သော လူများကို ရွေးချယ်ပါ။ သို့သော်၊ ခန့်မှန်းထားသော ပရိသတ်များသည် အသုံးပြုသူများ လုပ်ဆောင်မည့် အနာဂတ်လုပ်ဆောင်ချက်များကို တွက်ချက်ရန်နှင့် ပိုများသောအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်သူများကို ရှာဖွေရန် AI ကို အသုံးပြုပါသည်။ ၎င်းတွင် ဤဒေတာရရှိပြီးသည်နှင့် ၎င်းသည် ကြော်ငြာများကို အလိုရှိသောသူများထံ ပြသသည်။ 

ရိုးရှင်းသောအသုံးအနှုန်းဖြင့်၊ ပရိသတ်ချဲ့ထွင်မှုသည် ပုံသဏ္ဍာန်တူသော မော်ဒယ်တစ်ခု ရှိပြီး ခန့်မှန်းထားသော ပရိသတ်သည် AI ဖြင့် မောင်းနှင်သည့် အနာဂတ် ခန့်မှန်းမှုပုံစံ ရှိသည်။

ခန့်မှန်းထားသော ပရိသတ်များနှင့် ပရိသတ်ချဲ့ထွင်မှု Vs Lookalike ပရိသတ်-

ပုံစံတူ ပရိသတ်သည် ၎င်းတို့၏ ပြောင်းလဲလာသော စိတ်ဝင်စားမှုနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် များစွာဂရုမစိုက်ဘဲ သင့်ဖောက်သည်များထံမှ စုဆောင်းထားသော အတိတ်ဒေတာအပေါ် များစွာမူတည်ပါသည်။ အချိန်နှင့်အမျှ ချဲ့ထွင်ခြင်း သို့မဟုတ် သင်ယူခြင်း မရှိပါ။

သို့သော် Predictive Audience သည် အနာဂတ် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ခန့်မှန်းရန် AI ကို အသုံးပြုသည်။ အရင်းအမြစ်ဒေတာ ဖောက်သည်များ၏ ပြီးနောက် ၎င်းတို့ကို ပရိသတ်အစုအသစ်နှင့် ကိုက်ညီသည်။ ဤနည်းအားဖြင့်၊ ၎င်းတို့သည် ပြောင်းလဲမည်၊ မပြောင်းမည်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်သည်။ ထို့ထက်ပို၍ ဆိုလိုသည်မှာ သင်၏ဒေတာသည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ကြီးထွားလာပြီး သင်ယူမှုကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်သွားမည်ဖြစ်သည်။ 

နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်၊ ခန့်မှန်းထားသော ပရိသတ်နှင့် ပရိတ်သတ်ချဲ့ထွင်မှုသည် ပိုမိုစိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်မှုနှင့် ချဲ့ထွင်နိုင်မှုတို့ကို ခွင့်ပြုပေးသောကြောင့် Lookalike ပရိသတ်များအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အခြားရွေးချယ်စရာများအဖြစ် ရပ်တည်စေသည်။

LinkedIn မှတဆင့် 💰 ပိုမိုရောင်းချပါ။

ကြိုးစားပါ။ FREE

LinkedIn တွင် Predictive Audience ကို မည်သို့သတ်မှတ်မည်နည်း။

သင့်ကြော်ငြာအစုံတွင် Predictive ပရိသတ်နှင့် ပရိသတ်ချဲ့ထွင်မှုနှစ်ခုစလုံးရှိရန် ပိုကောင်းမည်ဆိုသည်ကို သင်မစဉ်းစားမီတွင် သင်သည် မလုပ်နိုင်ပါ။ Predictive ပရိသတ်ကို သင်စတင်အသုံးပြုသည့်မိနစ်တွင် ပရိသတ်ချဲ့ထွင်မှုကို ပိတ်သွားပါမည်။

ထို့ကြောင့်၊ ထိုသို့သောနည်းလမ်းဖြင့်၊ သင့်ကြော်ငြာကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော ပရိသတ်နှင့် လည်ပတ်နိုင်ပုံကို အဖြေရှာကြည့်ကြပါစို့။ သေချာစေရန်၊ သင်လုပ်ရမည့်အရာမှာ-

  • သငျသညျစတင်ခင်မှာ ကြော်ငြာတစ်ခုဖန်တီးခြင်း။သင့်အကောင့်ကို LinkedIn ကမ်ပိန်းမန်နေဂျာနှင့် သင်၏ 2-factor authentication စနစ်ထည့်သွင်းထားကြောင်း သေချာပါစေ။ ယင်းနောက်တွင်၊ သင့်တွင် လိုက်ဖက်သော ပရိသတ်ရှိရန် လိုအပ်သည်၊ အကြောင်းမှာ ၎င်းမရှိလျှင် သင်သည် Predictive ပရိသတ်များကို ဖန်တီးနိုင်လိမ့်မည် မဟုတ်ပါ။
  • ပြီးသည်နှင့် နောက်တစ်ဆင့်မှာ "" ကိုနှိပ်ပါ။စီမံကိန်း"ဘယ်ဘက်အခြမ်း menu bar တွင်။
LinkedIn ကမ်ပိန်းမန်နေဂျာရှိ ပရိသတ်တစ်ဦးကို စီစဉ်ခြင်း။

  • drop-down တွင်၊ "ဟုခေါ်သော option ကိုတွေ့လိမ့်မည်။ပရိသတ်“ရိုက်ပါ။
ခန့်မှန်းပရိသတ်ကို သတ်မှတ်ပေးသည်။

  • ပြီးနောက် အဲဒါကို ရွေးပါ"ပရိသတ်ကိုဖန်တီးပါ။” ရွေးချယ်မှု။ အစက်ချရွေးချယ်မှုတစ်ခုသည် သင်ခန့်မှန်းထားသော ပရိသတ်ကို ဖန်တီးလိုသလား သို့မဟုတ် လိုက်ဖက်သော ပရိသတ်ကို ဖန်တီးလိုသလားဟု မေးပါလိမ့်မည်။ပရိသတ်ကို ခန့်မှန်းတယ်။".
LinkedIn ကြော်ငြာမန်နေဂျာတွင် ခန့်မှန်းထားသော ပရိသတ်ရွေးချယ်မှု

  • ပြီးသည်နှင့် သင့်ခန့်မှန်းထားသော ပရိသတ်ကို နာမည်ပေးလိုက်ပါ။
  • နောက်တစ်ဆင့်ကတော့ မှန်ကန်တဲ့ t ကို ရွေးချယ်ဖို့ပါပဲပရိသတ်ခန့်မှန်းချက် သင်ပရိသတ်အသစ်တစ်ခု ဖန်တီးလိုသည့်အပေါ် အခြေခံ၍။ ၎င်းသည် ဆက်သွယ်ရန်စာရင်း၊ lead gen form သို့မဟုတ် retargeting မှ မည်သည့်အရာမဆို ဖြစ်နိုင်သည်။
  • ရွေးပါ တည်နေရာ မင်းရဲ့ပရိသတ်။
  • သင်၏ပရိသတ်အရွယ်အစားကိုရွေးချယ်ပြီးနောက်ဆုံးတွင် "ကိုနှိပ်ပါ။သဘောတူပြီး ဖန်တီးပါ။"။

ဒါပဲ!

LinkedIn တွင် Audience Expansion ကို မည်သို့သတ်မှတ်မည်နည်း။

LinkedIn တွင် ပုံမှန်အားဖြင့် ပရိသတ်ချဲ့ထွင်မှုကို ရွေးချယ်ထားသောကြောင့် ၎င်းကိုဖွင့်ရန် သင့်အတွက် သီးခြားလုပ်ထုံးလုပ်နည်းမရှိပါ။ 

ဒါပေမယ့် ဒါကို ဘယ်မှာပိတ်နိုင်မလဲဆိုတာ သိချင်တယ်ဆိုရင်တော့ (လိုအပ်ရင်!)၊ အဲဒါကို လုပ်ဖို့နည်းလမ်းက campaign ဖန်တီးမှုကနေတဆင့် ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါတွေကတော့ သင်ဘယ်လိုလုပ်နိုင်မလဲဆိုတဲ့ တိကျတဲ့အဆင့်တွေပါ။

  • ယင်းကို Select လုပ်ပါ "ဖန်တီးကမ်ပိန်းမန်နေဂျာရှိ ” option ကိုရွေးချယ်ပြီး “ကင်ပိန်း"။
ကြော်ငြာမန်နေဂျာတွင် ကြော်ငြာကမ်ပိန်းတစ်ခု ဖန်တီးခြင်း။

  • သင်၏ကြော်ငြာရည်မှန်းချက်ကိုရွေးချယ်ပါ၊ အသိပညာပေးခြင်း၊ ဗီဒီယိုသွားရောက်ကြည့်ရှုခြင်း အစရှိသည့် အစရှိသည်တို့ဖြစ်သည်။
  • "ကိုနှိပ်ပါနောက်တစ်ခု"။
ကြော်ငြာရည်ရွယ်ချက်ကိုရွေးချယ်ခြင်း။

  • ကမ်ပိန်းအမျိုးအစားကိုရွေးချယ်ပြီး “ကိုနှိပ်ပါ။နောက်တစ်ခု"။
  • သင်သည် ကမ်ပိန်းအဖွဲ့ကို ရွေးချယ်ပြီးသည်နှင့်၊ သင်သည် ကြော်ငြာဘောင်များသို့ ခေါ်ဆောင်သွားမည်ဖြစ်သည်။ ပစ်မှတ်ပရိသတ်အပိုင်းကို သင်တွေ့သည်အထိ အောက်သို့ဆင်းပါ။
  • ဤကဏ္ဍတွင်၊ "သင်ခွင့်ပြုသော checkbox တစ်ခုရှိလိမ့်မည်။ပရိသတ်တိုးချဲ့မှုကို ဖွင့်ပါ။"၊ သင်ရွေးချယ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် ရွေးချယ်နိုင်သည် သင့်စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်နိုင်သည်။
LinkedIn တွင် ပရိသတ်ချဲ့ထွင်မှုကို ပိတ်ခြင်း။

Audience Expansion သည် သင့်ပစ်မှတ်ပရိသတ်နှင့် မသက်ဆိုင်သော သုံးစွဲသူများအား ကြော်ငြာများကို ပြသနေပြီး ဖြုန်းတီးသောကလစ်များကို ဖန်တီးနေသည်ဟု စွပ်စွဲမှုများရှိနေသော်လည်း၊ ဒါကြောင့် သတိနဲ့ ဆက်လုပ်ပါ။

Predictive Audiences အသုံးပြုခြင်းအတွက် လိုအပ်ချက်များ

ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့် LinkedIn သည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသော ပရိသတ်များကို ကောင်းမွန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ဆိုသည်။ ယခုအခါတွင်၊ ရည်ရွယ်ချက်အချက်ပြမှုများ သို့မဟုတ် အနာဂတ်လုပ်ဆောင်မှုများမှလွဲ၍ သင်၏ခန့်မှန်းပရိသတ်ကိုဖန်တီးရန် AI က မည်သည့်မက်ထရစ်ကိုရွေးချယ်မည်ကို ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာဖော်ပြခြင်းမရှိပါ။ သို့သော် တစ်နည်းနည်းဖြင့်၊ ဤပစ်မှတ်ထားရွေးချယ်မှုသည် သုံးစွဲသူအများအပြားထံ အပြုသဘောဆောင်သောရလဒ်များ ဆောင်ကြဉ်းလာပုံရပြီး အလားတူမူများကို လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ပရိုဂရမ်မာအလုပ်ကြော်ငြာပိုမိုကောင်းမွန်သောရလဒ်များအတွက် ဒေတာအချက်ပြမှုများသည် ကြော်ငြာနေရာချထားမှုများကို လမ်းညွှန်ပေးသည်။ ကြော်ငြာပစ်မှတ်ထက်၊ LinkedIn AI ကိရိယာများသည် စျေးကွက်ရှာဖွေသူများကို မြင်နိုင်စေရန် ကူညီပေးနိုင်သည်။
တူညီသောပရိသတ်များရောက်ရှိမှုကို အားဖြည့်ပေးသည့် တသမတ်တည်း၊ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားသော LinkedIn ပို့စ်များ
ကြိုတင်ခန့်မှန်းလှုံ့ဆော်မှုများမှတဆင့်။

ထို့ကြောင့် ဤပစ်မှတ်ကို အကောင်အထည်ဖော်လိုပါက၊ ထိုနေရာတွင် လိုအပ်ချက်များကို သတိထားရန် လိုအပ်ပါသည်။

  • ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသော ပရိသတ်များဖန်တီးရန် သင်အသုံးပြုနိုင်သည့် အရင်းအမြစ်ဒေတာအတွဲကို သတိရပါ (ဦးဆောင်မျိုးဆက်ပုံစံများ၊ ပြန်လည်ပစ်မှတ်ထားခြင်းစသည်ဖြင့်) သင်သာလုပ်နိုင်သည် ဒေတာရင်းမြစ်အစုံကို အသုံးပြုပါ။
  • ဆက်သွယ်ရန်စာရင်းကို သင်ရွေးချယ်ပါက စာရင်းဖြစ်သင့်သည်။ အနည်းဆုံး အဖွဲ့ဝင် ၃၀၀ ရှိသည်။ ဒါကြောင့်ဖြစ်သည်။
  • သငျသညျ ပရိသတ်တိုးချဲ့မှုကို အသုံးမပြုနိုင်ပါ။ တစ်ချိန်တည်းမှာ ကြိုတင်ခန့်မှန်းတဲ့ ပရိသတ်။
  • သငျသညျ သင်၏ ခန့်မှန်းထားသော ပရိသတ်များကို မမျှဝေနိုင်ပါ။ ကြော်ငြာအကောင့်များတစ်လျှောက်။
  • သင့်မျိုးစေ့ပရိသတ်ကို ဤခန့်မှန်းထားသော ပရိသတ်စာရင်းမှ ဖယ်ထုတ်လိုပါက ၎င်းကို ဖယ်ထုတ်ရန် သေချာပါစေ။

Predictive Audiences ကိုအသုံးပြုသည့်အခါ လိုက်နာရန် အကောင်းဆုံး အလေ့အကျင့် ၃ ခု

မည်မျှကြီးမားသော ပစ်မှတ်ထားစွမ်းရည်များ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာပါစေ၊ ၎င်း၏ပြောင်းလဲခြင်းစွမ်းရည်များ မည်မျှပင်ကြီးမားပါစေ၊ အချို့သော ကြော်ငြာများဖန်တီးရန် သင့်အနေဖြင့် လိုအပ်နေသေးသည် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့် စိတ်ထဲတွင် အဓိကအချက်အချို့မှာ-

1. သင့်ရည်မှန်းချက်နှင့် ပရိသတ်ကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေကြောင်း သေချာပါစေ။

သင်၏ ခန့်မှန်းထားသော ပရိသတ်ကို အခြေခံရန် ဒေတာအရင်းအမြစ်ကို ရွေးချယ်သောအခါ၊ ကြော်ငြာအစု၏ နောက်ဆုံးရည်မှန်းချက်ကို သတိရရန် အရေးကြီးသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် သင်သည် သင်၏ ပြန်လည်ပစ်မှတ်ထားသော ပရိသတ်ကို ရင်းမြစ်တစ်ခုအဖြစ် အသုံးပြုမည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းကို အခြေခံ၍ ခန့်မှန်းထားသော ပရိသတ်ကို ကုန်အမှတ်တံဆိပ် အသိပညာပေးလှုံ့ဆော်မှုများအတွက် အသုံးပြုမည်ဆိုပါက၊ ၎င်းသည် အမှိုက်ဖြစ်သည်။ ဤနည်းအားဖြင့် သင်သည် သင့်အား သိပြီးသားသူများထံ ကြော်ငြာများပြသခြင်းကို အဆုံးသတ်နိုင်သည်။

2. အရည်အသွေးကောင်းမွန်သော မျိုးစေ့အရင်းအမြစ်ရှိရမည်။

မျိုးစေ့ရင်းမြစ်ကို အသုံးပြုသောအခါ၊ ပြောင်းရန် သက်သေပြထားသော အရည်အသွေးကို အသုံးပြုရန် သေချာပါစေ။ အကြောင်းမှာ သင်၏ရင်းမြစ်တွင် ကွဲလွဲမှုများစွာရှိနေပါက၊ သင့်ခန့်မှန်းထားသော ပရိသတ်သည် သင့်ပရိသတ်ရွေးချယ်မှုမှ သွေဖည်သွားနိုင်ပါသည်။

3. ကောင်းမွန်သောကြော်ငြာကော်ပီတစ်ခုရှိပါစေ။

ပစ်မှတ်သတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များသည် အရေးကြီးသော်လည်း ကြော်ငြာကော်ပီများနှင့် ဖန်တီးမှုများသည် ပို၍အရေးကြီးပါသည်။ ဘာကြောင့်လဲဆိုတော့ သင့်ကြော်ငြာဖန်တီးမှုတွေဟာ လုံလောက်အောင် မယုံကြည်နိုင်ဘူးဆိုရင်၊ သင်ဟာ ပြောင်းလဲမှုတွေ မလုပ်နိုင်လို့ပါပဲ။ ထို့ကြောင့် သင်၏နောက်ထပ် LinkedIn ကြော်ငြာဖန်တီးမှုကို ဖန်တီးသောအခါ၊ ဤညွှန်ပြချက်အချို့ကို သတိရပါ-

  • ကြော်ငြာကော်ပီအတွင်းတွင်ရှိရန် လိုအပ်သည်။ 220 ဇာတ်ကောင် ဖြတ်တောက်ခြင်းကို ရှောင်ရှားရန်။
  • မင်းလုပ်နိုင်တယ် ဖန်တီးမှု ၄-၇ ခု မဲဆွယ်ပွဲတစ်ခုစီ။ 7 အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် LinkedIn သည် အသုံးပြုသူတစ်ဦးအား ၄၈ နာရီအတွင်း သင့်ကြော်ငြာများအပေါ် 7 ကြိမ်နှုန်းကို ခွင့်ပြုပေးသောကြောင့်ဖြစ်သည်။
  • အရည်အသွေးမြင့် ရုပ်ပုံများနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော၊ အားကောင်းပြီး လုပ်ဆောင်ချက်ဆိုင်ရာ CTAs ကို အသုံးပြုပါ။
  • အရေးတကြီး၊ ပျော်ရွှင်မှု အစရှိတဲ့ စိတ်ခံစားမှုတစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။

4. ခဲအရည်အသွေးကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ပါ။

Since we are depending on LinkedIn’s AI to provide us with leads, it does not hurt to have some filtering options to ensure no low-quality leads seep through. You can implement a simple email verification process in lead gen forms to make sure your leads are genuinely motivated. Granted, this may reduce your conversion rates, but pursuing a low-quality lead can take so many resources from your business, which is undesirable. 

LinkedIn ROI ⚡️ တိုးတက်အောင်လုပ်ပါ။

အချိန်ကုန်သက်သာပြီး AI ဖြင့် အတိုင်းအတာဖြင့် ဖန်တီးပါ။

အခုကြိုးစားကြည့်ပါ

ခန့်မှန်းထားသော ပရိသတ်များ- ဒါဟာ မှန်ကန်တဲ့ ရွေ့လျားမှုဟုတ်လား။

Predictive Audience သည် သင့်အချိန်နှင့်ထိုက်တန်ပါသည်။ ဒါကြောင့် သင့်ပရိသတ်ကို ပစ်မှတ်ထားမှုကို ချဲ့ထွင်ဖို့ စဉ်းစားနေတယ်ဆိုရင် ဒါက သင့်ပိုက်ဆံနဲ့ထိုက်တန်တဲ့အရာပါ။

သို့ရာတွင်၊ ကြော်ငြာပစ်မှတ်ထားမှုပမာဏသည် ဆိုးရွားသောကြော်ငြာဖန်တီးမှုတစ်ခုကို ကယ်တင်နိုင်မည်မဟုတ်ပါ၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော်၊ နောက်ဆုံးတွင်၊ ၎င်းသည် လေးလံသောရုတ်သိမ်းမှုကို လုပ်ဆောင်နေသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ သင်သည် ပြောင်းလဲမှုများကို လွယ်ကူစွာ ပြုလုပ်နိုင်စေရန် သင်၏ LinkedIn ကြော်ငြာဂိမ်းကို မည်ကဲ့သို့ ဖြေရှင်းရမည်ကို အဖြေရှာရန် အချိန်ဖြုန်းရန် လိုအပ်ပါသည်။

ဒါပေမယ့် ကျေးဇူးပါပဲ၊ ဘာကြောင့်လဲဆိုတော့ အဲဒါကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ဖို့ အချိန်အများကြီး ပေးစရာမလိုပါဘူး။ Predis AI သည် ၎င်းကို ချမှတ်ထားပြီး သင့်အတွက် အလုပ်ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ အတူ Predis AI၊ ရိုးရှင်းသောအချက်ပြရုံဖြင့် LinkedIn ကြော်ငြာများကို အချိန်တိုအတွင်း ဖန်တီးနိုင်သည်။

အကောင့်ဝင်ပါ၊ သင်၏အချက်ပြမှုကိုပေးကာ AI သည် သင့်အတွက် မှော်ဆန်မှုကို ဖန်တီးခွင့်ပြုပါ။ ဒါလောက်ရိုးရှင်းပါတယ်။

ဒါကြောင့်, ဆိုင်းအပ် ဒီနေ့ မင်းရဲ့ရဖို့အတွက် free အကောင့်လုပ်ပြီး သင်၏ ဆိုရှယ်မီဒီယာနှင့် ကြော်ငြာဂိမ်းကို အလိုအလျောက် စမ်းသပ်ခြင်း စတင်ပါ။

အမြဲမေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ:

1. LinkedIn တွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသော ပရိသတ်များကား အဘယ်နည်း။

ခန့်မှန်းထားသော ပရိသတ်များကို သင် အပ်လုဒ်တင်နေသည့် အရင်းအမြစ်ဒေတာအပေါ် အခြေခံ၍ LinkedIn ၏ AI မှ ထုတ်ပေးပါသည်။ သို့သော် တူညီသောဂုဏ်ရည်များကို ယူဆောင်ကာ ပရိသတ်အသစ်များနှင့် ကိုက်ညီမည့်အစား၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသော ပရိသတ်သည် ရည်ရွယ်ချက်အချက်ပြမှုများကို ရယူပြီး ကြော်ငြာကို ပြောင်းလဲဖွယ်ရှိသူများထံ တင်ဆက်ပါသည်။

2. LinkedIn တွင် ပရိသတ်ချဲ့ထွင်မှုဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

ပရိသတ်ချဲ့ထွင်မှုသည် သင်၏ရင်းမြစ်ဒေတာအဖွဲ့ဝင်များနှင့် ဆင်တူသော အရည်အချင်းများရှိသည့် လူများကို ရှာဖွေပြီး ၎င်းတို့အား ကြော်ငြာများကို ပြသသည်။

3. LinkedIn Predictive ပရိသတ်များကို မည်သည့်အချိန်တွင် အသုံးပြုသင့်သနည်း။

သင့်ကြော်ငြာများကို ကိုယ်တိုင်ပစ်မှတ်ထားပြီး ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းမပြုဘဲ အခြားပြောင်းလဲနေသော မြင့်မားသောအပိုင်းများသို့ တိုးချဲ့လိုပါက၊ ခန့်မှန်းထားသော ပရိသတ်များကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။


အားဖြင့် Written

တန်မေ၊ ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Predis.aiကုမ္ပဏီနှစ်ခုကို စတင်တည်ဆောက်ပြီး အောင်မြင်စွာ တည်ထောင်နိုင်ခဲ့သည့် စံချိန်စံညွှန်းရှိသော အတွေ့အကြုံရှိသော လုပ်ငန်းရှင်တစ်ဦးဖြစ်သည်။ နည်းပညာကို စိတ်အားထက်သန်သူ၊ အသိအမှတ်ပြု SaaS ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦးနှင့် စျေးကွက်ချဲ့ထွင်မှုအောင်မြင်ရန်အတွက် နည်းပညာကို အသုံးချရာတွင် နှစ်ပေါင်းများစွာ လက်တွေ့အတွေ့အကြုံရှိသူ၊ Tanmay သည် ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်တည်ရှိမှုကို မြှင့်တင်နိုင်ပုံ၊ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားမြှင့်တင်ရန်နှင့် ROI မြှင့်တင်နိုင်ပုံတို့အတွက် တန်ဖိုးမဖြတ်နိုင်သော ထိုးထွင်းဉာဏ်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ အဘယ်ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့ကိုယုံကြည်ကိုးစားသနည်း။ Predis.ai ကျွန်ုပ်တို့၏ AI ၏ထွက်ရှိမှုနှင့် တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်းကို အားကိုးသော လုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များအပါအဝင် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ သုံးစွဲသူများနှင့် လုပ်ငန်းပိုင်ရှင်တစ်သန်းကျော်က ယုံကြည်ကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ပလပ်ဖောင်းသည် ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းဆိုက်များနှင့် အက်ပ်စတိုးများကြားတွင် အဆင့်သတ်မှတ်ထားပြီး၊ ၎င်းသည် ၎င်းပေးဆောင်သည့် တကယ့်ကမ္ဘာတန်ဖိုးကို သက်သေထူသည်။ သင့်လုပ်ငန်းအတွက် ဆိုရှယ်မီဒီယာကို အသုံးချခြင်းဆိုင်ရာ အတိကျဆုံး၊ နောက်ဆုံးပေါ်နှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော လမ်းညွှန်ချက်များကို သင်ရရှိသေချာစေရန် ကျွန်ုပ်တို့၏နည်းပညာနှင့် အကြောင်းအရာများကို အဆက်မပြတ် အပ်ဒိတ်လုပ်ပါသည်။


ဤအသုံးဝင်ပုံကို တွေ့ရှိပါသလား။ SHARE လိုက်ပါ။


သင် စူးစမ်းလေ့လာလိုပေမည်