Bagaimana untuk Menguji Berbilang Khalayak pada Iklan LinkedIn?

menguji berbilang khalayak pada iklan Linkedin

Menguji berbilang khalayak ialah salah satu strategi paling berkuasa dalam Iklan LinkedIn untuk memaksimumkan ROI anda. Pilihan penyasaran profesional LinkedIn seperti jawatan pekerjaan, industri, saiz syarikat, menjadikannya sesuai untuk kempen berfokuskan laser. Tetapi jika anda tidak bereksperimen dengan set khalayak yang berbeza, anda mungkin meninggalkan penukaran (dan wang tunai) di atas meja. Dalam blog ini, kami akan membahagikan cara menguji berbilang khalayak pada Iklan LinkedIn dengan berkesan. Anda akan mempelajari apa itu, bagaimana ia berbeza daripada ujian A/B dan rangka kerja yang jelas dan boleh diambil tindakan untuk menyediakan ujian anda dengan cara yang betul.

Apakah Ujian Berbilang Khalayak pada Iklan LinkedIn?

Ujian khalayak berbilang ialah a eksperimen pemasaran di mana anda boleh menyiarkan kreatif iklan yang sama kepada beberapa segmen khalayak yang berbeza. Ini membantu untuk mengetahui kumpulan khalayak yang memberikan hasil terbaik.

Sebagai contoh, pertimbangkan perkara di bawah:

  • Kumpulan A: Pemasar Kanan dalam Teknologi
  • Kumpulan B: Pengasas Permulaan dalam SaaS
  • Kumpulan C: Ketua HR dalam Syarikat Bersaiz Sederhana

Setiap khalayak melihat mesej yang sama, tetapi hasilnya mendedahkan dengan siapa mesej anda benar-benar bergema. Ini semua tentang mengoptimumkan perbelanjaan iklan anda dengan mengenal pasti segmen berprestasi tertinggi anda, supaya belanjawan anda tidak dibazirkan dan anda mencapai jenis khalayak sasaran yang betul.

Tingkatkan ROI LinkedIn ⚡️

Jimat masa dan buat pada skala dengan AI

CUBA SEKARANG

Mengapa Menguji Berbilang Khalayak Penting?

Platform iklan LinkedIn lebih mahal daripada saluran media sosial yang lain. Untuk menguji berbilang khalayak pada Iklan LinkedIn bermakna memastikan anda membelanjakan anda bajet bijak dan menjangkau khalayak sasaran anda atau orang yang paling mungkin menukar.

Di bawah adalah faedah yang disertakan:

  • Anda boleh mengurangkan perbelanjaan iklan yang terbuang dengan mengalih keluar khalayak berprestasi rendah
  • Ini membantu mengecilkan ideal anda profil pelanggan (ICP)
  • Membantu dalam meningkatkan kadar klik-tayang dan kadar penukaran
  • Memberi pandangan yang meningkatkan penyasaran kempen masa hadapan
  • Ini juga memberi anda a daya saing dalam ruang pengiklanan B2B tepu

iklan linkin

Bagaimana untuk Menguji Berbilang Khalayak pada Iklan LinkedIn?

1. Langkah 1: Buat senarai segmen khalayak anda

Anda perlu membahagikan anda pasaran sasaran kepada kumpulan berdasarkan:

  • Gelaran atau peranan pekerjaan
  • Jenis industri
  • Tahap kekananan
  • Saiz Syarikat
  • Lokasi geografi

Untuk mengelakkan pertindihan, pastikan setiap kumpulan sangat berbeza daripada yang lain.

segmen penonton

2. Langkah 2: Buat kempen untuk setiap kumpulan orang

  • Jangan gunakan kumpulan orang yang berbeza dalam iklan yang sama.
  • Anda boleh sebaliknya buat dua salinan kempen anda dan berikan setiap satu bahagian yang sama.

Ini akan memastikan bahawa data yang anda peroleh untuk setiap kumpulan adalah bersih dan unik.

3. Langkah 3: Jangan ubah apa-apa lagi

  • Gunakan yang sama salinan iklan atas segala usaha anda.
  • Simpan dana harian atau seumur hidup yang sama.
  • Ujian harus dijalankan pada masa yang sama.

Pilih matlamat pemasaran yang sama, seperti mendapatkan lebih banyak petunjuk atau orang untuk melawat tapak web anda.

4. Langkah 4: Mulakan Metrik Prestasi dan perhatikannya

Perhatikan metrik ini:

  • Kadar klik (RKPT)
  • Kadar penukaran
  • Kos setiap petunjuk (CPL)
  • Kadar pertunangan
  • Kualiti petunjuk (jika dijejaki melalui CRM)

Biarkan ujian berjalan selama sekurang-kurangnya 7-10 hari supaya anda mendapat maklumat yang berguna.

5. Langkah 5: Lihat keputusan dan buat perubahan mengikut keperluan

Tentukan siapa penonton:

  • Membawa masuk yang paling rendah kos setiap penukaran
  • Paling berminat dengan kandungan anda, selalunya bertukar menjadi petunjuk yang baik
  • Jeda atau buang segmen yang tidak berfungsi dengan baik (segmen kurang berprestasi).
  • Berbelanja lebih untuk kumpulan yang melakukan yang terbaik.

Adakah Ujian Berbilang Khalayak dan Ujian A/B adalah sama?

Kedua-dua ujian ini adalah serupa tetapi tidak sama. Mari lihat bagaimana:

  • Pengujian A / B memberi tumpuan kepada menguji pembolehubah tunggal seperti CTA, tajuk, atau imej, manakala Ujian Berbilang Khalayak hanya memfokuskan pada penyasaran khalayak dan melibatkan 3 atau lebih segmen khalayak yang berbeza.
  • Ujian A / B membandingkan hanya dua versi salinan iklan, supaya elemen khusus bagi salinan iklan boleh dioptimumkan, manakala matlamat utama ujian berbilang khalayak adalah untuk imengenal pasti penonton berprestasi tertinggi.

Kesilapan Biasa yang Perlu Dielakkan

  • Menjalankan berbilang khalayak dalam satu kempen, yang menjadikan data prestasi tidak boleh dipercayai.
  • Ujian kreatif yang berbeza bersama-sama dengan khalayak yang berbeza, yang mencairkan cerapan anda.
  • Berakhir yang ujian terlalu awal sebelum data yang mencukupi dikumpulkan.
  • Gagal menjejak penukaran atau kualiti plumbum.
  • mewujudkan penonton bertindih segmen yang bersaing antara satu sama lain.

Supercharge LinkedIn Anda 🔥

Capai Kejayaan LinkedIn dengan AI

CUBA SEKARANG

Alat untuk Memudahkan Ujian Khalayak di LinkedIn

  • Pengurus Kempen LinkedIn: Sediakan dan urus kempen berasingan untuk setiap khalayak.
  • Alat Pengujian A/B LinkedIn (2025): Gunakan ini untuk menstruktur dan mengurus ujian terkawal.
  • Parameter UTM dengan Google Analitis: Membantu memantau tingkah laku selepas klik dan menjejaki kualiti.
  • Supermetrik or TapClicks: Satukan data merentas platform untuk analisis yang lebih mendalam.

Kesimpulan

Pada tahun 2025, penyasaran yang tepat adalah lebih penting berbanding sebelum ini. Untuk menguji berbilang khalayak pada Iklan LinkedIn, akan memberi anda cerapan yang boleh diambil tindakan untuk menskalakan hasil anda sambil mengelakkan belanjawan yang sia-sia. Dengan menggunakan pendekatan ujian berstruktur, anda boleh mengenal pasti segmen berprestasi tertinggi anda dan mengoptimumkan kempen untuk ROI yang lebih baik. Ini juga membantu anda membuat keputusan bersandarkan data tentang tempat untuk melabur seterusnya. 

Mulakan dengan beberapa idea khalayak, jalankan ujian terkawal, pantau metrik dan skalakan perkara yang paling berkesan.


Ditulis Oleh

Tanmay, Pengasas bersama Predis.ai, ialah seorang usahawan berpengalaman dengan rekod prestasi yang terbukti, setelah berjaya membina dua syarikat dari bawah. Seorang peminat teknologi di hati, pakar SaaS yang diiktiraf, dan pengalaman praktikal bertahun-tahun dalam memanfaatkan teknologi untuk memacu kejayaan pemasaran, Tanmay menawarkan pandangan yang tidak ternilai tentang cara jenama boleh meningkatkan kehadiran digital mereka, meningkatkan produktiviti dan memaksimumkan ROI. Kenapa percayakan kami? Predis.ai dipercayai oleh lebih sejuta pengguna dan pemilik perniagaan di seluruh dunia, termasuk pemimpin industri yang bergantung pada output dan kreativiti AI kami. Platform kami dinilai tinggi merentas tapak ulasan dan kedai aplikasi, bukti nilai dunia sebenar yang diberikannya. Kami sentiasa mengemas kini teknologi dan kandungan kami untuk memastikan anda menerima panduan yang paling tepat, terkini dan boleh dipercayai tentang memanfaatkan media sosial untuk perniagaan anda.


DAPATKAN INI BERGUNA? KONGSI DENGAN