Водич за A/B тестирање на вашите реклами за прикажување на банери

Во денешниот свет со брзо темпо на дигитално рекламирање, каде што секој клик е важен, тестирањето A/B е важен чекор во оптимизирањето на рекламите на вашите банери за прикажување, со потенцијал за зголемување на ROI до 30%! Добро слушнавте! А/Б тестирањето е познато и како Сплит тестирање. Тоа е ефикасен метод за маркетерите преку кој тие ја одредуваат најдобрата верзија на реклама преку нивна споредба. Бизнисите може да научат многу за тоа што најдобро функционира со нивната публика преку експериментирање со различни елементи. Овие елементи вклучуваат слики, наслови, повици за акција (CTA) и таргетирање на публиката. А/Б тестирањето на рекламите за прикажување банери е промена на играта за бизниси кои сакаат да го зголемат ангажманот во рекламите, да заштедат пари на реклами и да ги оптимизираат своите стратегии. Овој пристап ви помага да ги подобрите CTR и конверзиите без ни да погодувате. Овој блог е целосен водич за A/B тестирање, како функционира и зошто е важно тестирањето на вашите банер реклами. Ајде да започнеме!

Што е тестирање на А / Б?

А / Б тестирање споредува две огласи за да видите кој работи подобро. Замислете да направите две рекламирање банери за нов производ. Верзиите А имаат црвена позадина, а верзијата Б има сина позадина. Можете да ги прикажете овие реклами на различни целни категории за да дознаете кој дизајн добива повеќе кликови.

Еве еден пример: Да речеме дека промовирате летна распродажба. Верзијата А на банерот прикажува плажа со зборовите „Заштедете големо за летната распродажба“, додека верзијата Б прикажува слика фокусирана на производи со „Се чекаат ексклузивни летни зделки!“ Можете да проверите кој дизајн повеќе резонира со вашата публика со прикажување на овие дизајни две различни групи. Верзијата А може повеќе да се вклучи поради нејзините аспиративни слики, додека верзијата Б може подобро да се конвертира со директно истакнување на производот. Резултатите од AB тестирањето може да ве наведат да стратегиизирате вашите кампањи.

Како функционира A/B тестирањето?

Процесот вклучува:

• Поставување цел: Одлучете што сакате да правите. Можете или да го подобрите CTR или конверзии и така натаму.
• Креирање варијанти: Создадете две или повеќе варијанти од вашите прикажување на банери реклами, менувајќи само еден елемент (како наслов, CTA, шема на бои итн.)
• Сплит тестирање: Поделете ја вашата публика во еднакви групи за да видите една верзија на рекламата наспроти друга за да ги споредите двете од нив.
• Следете го собирањето податоци: Спроведете го тестот соодветно време за да соберете доволно податоци за двете варијанти на реклами.
• Користете статистичка анализа: За да одредите која од варијантите победи, треба да ја анализирате статистиката. Податоците ќе помогнат во креирањето на подобра стратегија за кампањата.

Практични примени на A/B тестирањето во рекламирањето

1. Тестирање наслови: Насловите се првите што ги гледа публиката. Затоа, тестирањето дека менувањето на еден наслов со друг му помага на некој да одлучи која формулација привлекува повеќе кликови. На пример, „ексклузивните зделки денес“ веројатно ќе привлечат поголемо внимание во споредба со „истражете ја нашата нова палета на производи“.
2. Визуелни елементи: Ова е затоа што визуелните елементи се клучни за привлекување повеќе луѓе на вашата веб-страница. Тестирањето на различни слики, бои на заднина или графика помеѓу А и Б ви покажува која слика ја исполнува таа цел. На пример, банер со светли бои може да привлече повеќе кликови од еден со пригушени тонови.
3. CTA: Вашата CTA е она што ја тера вашата публика да преземе акција. Можеби не е секогаш лостот што треба да го конвертирате, но тестирањето на „Купувајте сега“ наспроти „Започнете“ или боите на вашите копчиња, па дури и нивните сместувања може да ви помогнат да дознаете што ја тера вашата публика да дејствува.
4. Поставување реклами: Пласманот може да ја направи сета разлика. Можете да ги тестирате поставувањата на вашата реклама на различни веб-локации, апликации и на различни простори на веб-страница за да дознаете кои од нив добиваат најдобар ангажман. На пример, ако рекламата е поставена нагоре, таа обично добива повеќе внимание отколку, ако е под страницата.

Зошто тестирањето A/B е важно за рекламирање банери за прикажување?

Првиот пат кога потенцијалните клиенти некогаш ќе го видат вашиот бренд често може да биде во форма на реклами за прикажување банери. Тестирањето A/B е основна стратегија за да се осигури дека ќе добиете добар впечаток за оваа интеракција. Еве зошто:

1. Минимизирање на претпоставките: маркетерите се принудени да прават образовани претпоставки или да ги следат трендовите во индустријата без A/B тестирање за да го потврдат нивниот избор, иако тие трендови можеби не се соодветни за нивната публика. Тестирањето A/B ги отстранува нагаѓањата од процесот на дизајнирање UX со активни увиди засновани на однесувањето на корисниците.
2. Максимизирање Рентабилност: Разбирањето кои парчиња најдобро функционираат во рекламите за прикажување, без разлика дали се визуелни, копии или CTA, овозможува многу поекономично користење на вашиот буџет, при што секој потрошен долар има максимално можно влијание.
3. Подобрување на корисничкото искуство: Релевантните реклами овозможуваат интересен и непречен тек на публиката. На пример, со користење јазик или слики што резонираат со вашата целна демографска слика може драматично да ги подобри вашите стапки на кликнување и конверзија.
4. Останете во тек со промените на алгоритмите: Алгоритмите на пребарувачот и рекламната платформа постојано се менуваат. Тестирањето A/B ве држи на врвот на овие промени со чести промени на содржината и оптимизации - прилагодување на рекламите на новото нормално.
5. Запознавање со публиката: Различна публика различно реагира на рекламите. А/Б тестирањето открива вредни сознанија за различни демографски сегменти, овозможувајќи поприспособени и повлијателни маркетинг пристапи.
6. Градење кредибилитет и доверба: Бидејќи добро оптимизираните реклами се со помала веројатност да звучат наметливо или ирелевантно, тие ќе направат вашиот бренд да изгледа поугледен и професионален за крајниот потрошувач. 

Создадете прекрасни банери користење без напор Predis.aiСоздавач на банери со вештачка интелигенција - зајакнете ги перформансите на рекламите и конверзиите.

Прикажи елементи за тестирање на реклами за банер

Подолу се дадени клучните елементи на рекламите за прикажување банери што треба да бидат A/B тестирани:

1. Наслови: Кога креирате наслови, треба да размислите за користење на различни формулации, должина и тон за различни верзии.
2. Слики: Можете да користите различни видови визуелни слики, како што се фотографии, илустрации или икони за да се вклучите со корисникот.
3. Бои: Многу играјте со боите, бидејќи различните шеми на бои веројатно ќе влијаат на емоциите и постапките на корисникот на многу различни начини.
4. CTA: Додека правите CTA, треба да испробате повеќе текстови, фонтови, поставеност, големини и бои.
5. Реклама копија: Можете да тестирате различни стилови и должини за да најдете што е најдобро за еден реклама копија.
6. Распоред и дизајн: Можете да експериментирате со различни распореди на елементи за да создадете најефективен распоред и дизајн за вашата реклама за прикажување банер.
7. Сегменти на целна публика: Можете да ги споредите перформансите на вашата реклама на различни демографски податоци, локации или уреди за да се уверите дека го таргетирате вистинскиот вид публика.

Како да се спроведе ефективен A/B тест за прикажување на реклами на банер?

Поставете јасни цели 

Постави цели за тестот како на пример дали целта е да се подобри CTR како и стапка на конверзија или ангажирање. Јасните цели гарантираат дека нема да отстапувате од вашата маркетинг цел и дека тестот дава резултати кои лесно се мерат.

Создадете хипотези

Формулирајте конкретни претпоставки кои се способни да се тестираат и кои ќе послужат за зголемување на перформансите на огласот. На пример, „Очекуваме да видиме зголемување од 10% во конверзиите ако бојата на копчето CTA се смени од зелена во црвена“. Силната хипотеза дава чувство за насока и фокусирање на вашиот тест.

Изградба на варијанти

Креирај повеќе верзии на вашата реклама со една главна разлика во секоја од нив. Ова може да биде наслов, слика или копче CTA. Менувањето на една променлива во исто време ви овозможува точно да го одредите времето кога перформансите се зголемија на одредена варијација.

Изберете Метрика

Одреди го клучни индикатори за изведба (KPI) да се процени. Овие може да ги опфатат примарните KPI, како што се CTR, Конверзија, како и секундарните KPI, како што се трошењето време на целната страница и стапката на отскокнување.

Извршете го тестот

Вработување на алатка за управување со реклами како што се Реклами на Google or Менаџер за мета реклами за да се осигура дека публиката е подеднакво истурена меѓу нив и може да види различни варијанти. Случајната распределба ја намалува пристрасноста и овозможува правична споредба.

Времетраење на мониторот

Не ставајте ограничување на времето додека спроведувате тест. Пребрзо завршување на тестот може да доведе до неточни заклучоци. Обемот на сообраќај и нивото на доверба го одредуваат посакуваниот функционален период.

Анализирај ги резултатите

Користете алатки за анализа на податоци како што се heatmaps, или Google Analytics или кој било софтвер за тестирање A/B за анализа на резултатите. Испитајте ги показателите за изведба помеѓу варијантите за да го идентификувате победничкиот тренд.

Спроведување на промени

Победничката варијанта, откако ќе се потврди, може да се користи во стандардни рекламни кампањи. Користете го ова за дополнително да ги подобрите идните тестови релевантни за рекламите.

Студии на случај на успешно A/B тестирање

Студија на случај 1: Банерснек: Зголемени пријавувања со А/Б тестирање

Bannersnack, кој е познат по своите онлајн алатки за дизајнирање реклами, сакаше да го подобри целокупното искуство на нивната рекламна страница и да ги зголеми стапките на пријавување. Сепак, одлучувањето за првиот чекор се покажа прилично комплицирано. За да се реши ова прашање, експертите во Bannersnack го користеше Hotjar кликнете на алатката за мапа на топлина што помага во проценката на моделите и однесувањата на корисниците. Овие топлински мапи ги истакнаа местата со најголемо внимание на корисникот, а исто така ги открија областите кои беа целосно игнорирани од посетителите. Оваа информација му помогна на Bannersnack да направи образована претпоставка: Додавањето на големи и многу контрастни CTA копчиња значително ќе ја подобри стапката на конверзија.

• Како дел од оваа образована претпоставка, тие дизајнираа усвоен метод во куќата.
• Еден од тимовите на апликации, на пример, изврши A/B тест во однос на оригиналниот дизајн и оној што го вклучува изменетото копче CTA.
• Промената во резултатите беше очигледна: редизајнираниот распоред резултираше со CTR 25% повеќе од претходниот дизајн.

По секоја модификација, алатките за следење на Bannersnack дополнително ќе го подобрат дизајнот со испитување на топлинските мапи за да видат кои елементи сè уште бараат промени. Нивната способност да ги достигнат трансформациските маркери како што е замислено ја докажа улогата на стратешкиот дизајн во постигнувањето на прогресивни промени.

Ова се клучните сознанија:

• Соработници: Погледнете зошто корисниците сакаат да дојдат на вашата страница.
• Пречки: Кои се факторите што ги спречуваат луѓето да ја пробаат вашата страница или да конвертираат.
• Синџири: Наведете им причини на корисниците зошто можат да преземат одредени активности.

Студија на случај 2: Турум-Бурум: Оптимизиран тек на наплата

Дигитален UX дизајн agency, Turum-Burum соработуваше со украинскиот продавач на чевли за е-трговија Intertop за да ги подобри нивните конверзии на наплата. Тие го открија тоа 48.6% од корисниците се откажале од наплатата процес бидејќи не можеле да го пополнат формуларот кога го спроведоа анкети со намери за излез за време на нивната UX анализа. Поради твоите наоди, тие формираа а хипотези и соодветно ја формираа нивната стратегија за A/B тестирање.

• Вклучуваше важни оптимизации како што се минимизирање на полињата со формулари, организирање на страницата во различни делови и имплементирање на функцијата за автоматско пополнување за да се забрза процесот на наплата.
• Тие користеа алатки за повторување на сесијата и топлински мапи за следење на нивните кориснички интеракции и откриени проблеми како што се бесни (повторени) кликови и збунувачки патеки за навигација.

Подолу се резултатите по измените:

• Стапката на конверзија е зголемена за 54.68%
• Просечниот приход по корисник (ARPU) исто така порасна за 11.46%
• Стапката на отскокнување на наплатата е намалена за 13.35%

Вообичаени грешки што треба да се избегнуваат при А/Б тестирањето

1. Ако тестирате повеќе променливи одеднаш, може да биде тешко да се види што предизвикало промена на изведбата. Треба да се придржувате до една променлива по тест за јасни резултати.
2. Ако прерано ги завршувате тестовите, тоа може да доведе до несигурни податоци. Дозволете тестовите да траат доволно долго за да се соберат значајни увиди врз основа на вашиот сообраќај и големината на публиката.
3. Мали или нерепрезентативни примероци може да се мешаат со резултатите. Погрижете се да користите доволно голема публика за точни резултати.
4. Промената на тестот на средина, исто така, влијае на точноста на податоците. Избегнувајте прилагодувања за време на процесот и секогаш целосно поставете го тестот пред да започнете.
5. CTR е корисен, но не ја кажува целата приказна. Вклучете други метрики како конверзии, рентабилност и стапки на отскокнување за целосно разбирање што точно се случува.
6. Игнорирањето на податоци за демографски податоци, уреди или локација може да скрие многу важни можности. Оттука, секогаш анализирајте сегментирани податоци за подобро таргетирање.
7. Секогаш чувајте детална евиденција за наодите и наодите за идните стратегии и референци за кампањата.
8. Фокусирањето само на победничката варијанта може да доведе до пропуштање на вредните сознанија. Прегледајте ги сите податоци за да разберете што функционирало и како дополнително да се подобрите.

Заклучок

А/Б тестирањето е суштинска алатка за маркетерите кои бараат да ги подобрат своите банери за прикажување реклами и да го зголемат влијанието на нивните рекламни кампањи. Оваа стратегија за тестирање ги подобрува перформансите на рекламите и исто така гарантира дека ресурсите се распределуваат поефикасно. Бидејќи тестирањето главно се фокусира на податоците на корисникот во реално време и оттука дозволува одлуки засновани на податоци. Исто така, гради посилни односи со вашата публика преку идентификување на преференциите и персонализирање на маркетингот според нивните специфични барања. Со избегнување на вообичаени грешки и документирање на нивните резултати, бизнисите можат да одржат конкурентна предност. Овој пристап помага да се обезбеди долгорочен успех во нивните напори за дигитален маркетинг.

Најчесто поставувани прашања

Поврзани содржини,

најдобрите Примери за реклами за банер за инспирација