A/b testēšanu sauc arī par dalīto testēšanu, un to izmanto, lai salīdzinātu divas dažādas tīmekļa lapas vai lietotnes versijas, lai noskaidrotu, kura no tām ir labāka auditorijai. Piemēram, divas tīmekļa lapas (A un B) tiek rādītas līdzīga veida auditorijai, un reakcija uz to tiek atzīmēta reklāmguvumu līmeņa veidā. Tas nodrošina, ka tiek parādīta labākā versija un vēlāk šī versija kļūst par vietnes vienīgo galveno lapu.
Galvenie soļi A/B testēšanā –
Galvenās A/B testēšanas darbības ir šādas:
1. Hipotēze –
Nosakiet, kuru vietnes vai lietotnes elementu vēlaties pārbaudīt. Tas var būt virsraksts, CTA poga vai izkārtojums.
2. Izveidot variāciju —
Darbība ietver variāciju izveidi starp sākotnējo versiju un citu versiju ar izmaiņām, kas ir jāpārbauda. Tas var būt dažādas krāsas, formulējums vai izmērs.
3. Sadalīta satiksme —
Virzoties uz priekšu, sadaliet datplūsmu uz savu vietni divos galos — vienu uz versiju A un otru — uz versiju B.
4. Mērīt rezultātus –
Jebkuras pārbaudes galvenais mērķis ir rezultāti. Izmēriet trafiku un dažādus pārvaldības rādītājus, lai noskaidrotu, kura versija jums ir vispiemērotākā. Lai to izdarītu, var izmantot tādus rādītājus kā reklāmguvumu līmenis un vidējais klikšķu skaits.
5. Statistiskā analīze –
Dažreiz rezultāti ir robežlīnijas, un tas varētu nozīmēt, ka rezultāti radušies nejaušības dēļ. Novērsiet šīs šaubas, statistiski mērot rezultātus.
6. Ieviesiet uzvarējušo versiju –
Izmēriet rezultātus un izlemiet, kura versija uzvar testēšanā. Visbeidzot, ieviesiet šo versiju, lai uzlabotu savu vietni vai lietotni.
A/B testēšanas priekšrocības –
- Pieņēmumi ir pēdējais veids, kā izlemt savu mārketinga stratēģiju. Tāpēc A/B testēšana ir labāka izvēle, lai izlemtu, kuras izmaiņas labāk pieņemt auditorijai.
- Ja zināt, kas vislabāk atbilst jūsu auditorijai, jūs vienmēr esat soli priekšā, veicot izmaiņas, kas ir vispiemērotākās lielākai iesaistei, reklāmguvumiem un vispārējai apmierinātībai.
- Jebkuram uzņēmumam ir nepieciešams izveidot atbilstošu uzticības elementu ar lietotājiem un auditoriju. Tas būs iespējams ar labākiem vietņu un lietotņu iestatījumiem. Tāpēc reklāmguvumu līmenis un vidējais klikšķu skaits būs atkarīgi no šīs pārbaudes un tās ieviešanas.
- Turklāt tas ir drošs veids, kā uzzināt, kuras izmaiņas ietekmē pozitīvi un kādas negatīvi, lai izvairītos no pēdējām.
- Liela mēroga izmaiņu veikšana maksā daudz. Tāpēc ir jābūt pārliecībai, ka izmaiņas vislabāk darbosies mārketingā un uzņēmējdarbībā. Šī pārbaude palīdzēs atrisināt šo problēmu un ietaupīt līdzekļus.
- Izmantojot šo testēšanu, klientu mijiedarbība var palīdzēt veikt turpmākus uzlabojumus un uzlabojumus.
- Tā izmantošana var nodrošināt labāku IA, jo mēs zinām, kur mums ir jāiegulda.
Iesaiņojot to -
Nav viena veida, kā uzzināt, kas notiek to klientu un auditorijas prātos, kuri apmeklē mūsu vietnes. Tāpēc, zinot A/B testēšanas rezultātus, tiks vienkāršots dažādu tīmekļa lapu un lietotņu versiju izvēles process. Tas palīdzēs pieņemt labākus lēmumus un īstenot rezultātus, kas uzrāda lielākus bruto uzlabojumus, un, pamatojoties uz to, var izstrādāt vēlākas stratēģijas. Kopumā A/B testēšana ir spēcīgs rīks vietņu vai lietotņu veiktspējas uzlabošanai, reklāmguvumu skaita palielināšanai un lietotāju pieredzes uzlabošanai, kas galu galā nodrošina labākus biznesa rezultātus.
Citi sociālo mediju termini -
