នៅក្នុងពិភពផ្សាយពាណិជ្ជកម្មឌីជីថលដែលមានល្បឿនលឿននាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ដែលរាល់ការចុចមានសារៈសំខាន់ ការធ្វើតេស្ត A/B គឺជាជំហានដ៏សំខាន់មួយក្នុងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មផ្ទាំងបដាបង្ហាញរបស់អ្នក ជាមួយនឹងសក្តានុពលក្នុងការបង្កើន ROI ដល់ទៅ 30%! អ្នកបានឮវាត្រឹមត្រូវ! ការធ្វើតេស្ត A/B ត្រូវបានគេស្គាល់ផងដែរថាជា បំបែកការសាកល្បង។. វាគឺជាវិធីសាស្រ្តដ៏មានប្រសិទ្ធភាពមួយសម្រាប់អ្នកទីផ្សារតាមរយៈការដែលពួកគេកំណត់កំណែដ៏ល្អបំផុតនៃការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដោយប្រៀបធៀបពួកគេ។ អាជីវកម្មអាចរៀនបានច្រើនអំពីអ្វីដែលដំណើរការល្អបំផុតជាមួយទស្សនិកជនរបស់ពួកគេ ដោយពិសោធន៍ជាមួយធាតុផ្សេងៗគ្នា។ ធាតុទាំងនេះរួមមានរូបភាព ចំណងជើង ការហៅទៅសកម្មភាព (CTAs) និងការកំណត់គោលដៅទស្សនិកជន។ ការធ្វើតេស្ត A/B នៃផ្ទាំងផ្សាយពាណិជ្ជកម្មបង្ហាញគឺជាកម្មវិធីផ្លាស់ប្តូរហ្គេមសម្រាប់អាជីវកម្មដែលចង់បង្កើនការចូលរួមការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម សន្សំប្រាក់លើការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ពួកគេ។ វិធីសាស្រ្តនេះជួយអ្នកក្នុងការកែលម្អ CTR និងការបំប្លែងរបស់អ្នកដោយមិនចាំបាច់ទាយ។ ប្លុកនេះគឺជាមគ្គុទ្ទេសក៍ពេញលេញចំពោះការធ្វើតេស្ត A/B របៀបដែលវាដំណើរការ និងហេតុអ្វីបានជាការសាកល្បងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មបដារបស់អ្នកមានសារៈសំខាន់។ តោះចាប់ផ្តើម!
តើតេស្ត A / B គឺជាអ្វី?
ក / ការធ្វើតេស្តខ ប្រៀបធៀបការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មពីរ ដើម្បីមើលថាតើមួយណាដំណើរការល្អជាង។ ស្រមៃមើលការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មបដាពីរសម្រាប់ផលិតផលថ្មី។ កំណែ A មានផ្ទៃខាងក្រោយពណ៌ក្រហម ហើយកំណែ B មានផ្ទៃខាងក្រោយពណ៌ខៀវ។ អ្នកអាចបង្ហាញការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មទាំងនេះទៅកាន់ប្រភេទគោលដៅផ្សេងៗគ្នា ដើម្បីរកមើលថាការរចនាណាមួយទទួលបានការចុចច្រើនជាង។
នេះគឺជា ឧទាហរណ៍៖ ចូរនិយាយថាអ្នកកំពុងផ្សព្វផ្សាយការលក់រដូវក្តៅ។ កំណែ A នៃផ្ទាំងបដាបង្ហាញឆ្នេរមួយដែលមានពាក្យថា "Save Big on Summer Sale" ចំណែកឯ Version B បង្ហាញរូបភាពដែលផ្តោតលើផលិតផលជាមួយនឹង "Exclusive Summer Deals Await!" អ្នកអាចពិនិត្យមើលថាការរចនាមួយណាដែលទាក់ទាញអ្នកទស្សនារបស់អ្នកច្រើនជាងដោយការបង្ហាញការរចនាទាំងនេះ។ ក្រុមពីរផ្សេងគ្នា. កំណែ A អាចមានការចូលរួមច្រើនទៀតដោយសារតែរូបភាពប្រាថ្នារបស់វា ខណៈដែលកំណែ B អាចបំប្លែងបានល្អជាងដោយការរំលេចផលិតផលដោយផ្ទាល់។ លទ្ធផលនៃការធ្វើតេស្ត AB អាចនាំឱ្យអ្នករៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រយុទ្ធនាការរបស់អ្នក។
ទម្រង់ ការបង្ហាញពាណិជ្ជកម្មរបស់អ្នក⚡️
ដោះសោ ROI ខ្ពស់ជាងមុនជាមួយនឹងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មអេក្រង់ AI-Optimized
សូមសាក សម្រាប់ FREE
តើការធ្វើតេស្ត A/B ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?
ដំណើរការនេះរួមមានៈ
- ការកំណត់គោលដៅ៖ សម្រេចចិត្តថាអ្នកចង់ធ្វើអ្វី។ អ្នកអាចកែលម្អ CTR ឬការបម្លែងជាដើម។
- ការបង្កើតវ៉ារ្យ៉ង់៖ បង្កើតវ៉ារ្យ៉ង់ពីរឬច្រើននៃរបស់អ្នក។ បង្ហាញផ្ទាំងផ្សាយពាណិជ្ជកម្មផ្លាស់ប្តូរធាតុតែមួយ (ដូចជាចំណងជើង CTA ពណ៌ចម្រុះ។ល។)
- បំបែកការសាកល្បង៖ បែងចែកទស្សនិកជនរបស់អ្នកទៅជាក្រុមស្មើៗគ្នា ដើម្បីមើលកំណែមួយនៃការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មធៀបនឹងកំណែមួយទៀត ដើម្បីប្រៀបធៀបពួកគេទាំងពីរ។
- តាមដានការប្រមូលទិន្នន័យ៖ ធ្វើការសាកល្បងសម្រាប់ចំនួនពេលវេលាគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់វ៉ារ្យ៉ង់នៃការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មទាំងពីរ។
- ប្រើការវិភាគស្ថិតិ៖ ដើម្បីកំណត់ថាតើវ៉ារ្យ៉ង់ណាដែលឈ្នះ អ្នកត្រូវវិភាគស្ថិតិ។ ទិន្នន័យនឹងជួយបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រយុទ្ធនាការកាន់តែប្រសើរ។
ការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៃការធ្វើតេស្ត A/B ក្នុងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម
- ការសាកល្បងចំណងជើង៖ ចំណងជើងគឺជារឿងដំបូងដែលទស្សនិកជនបានឃើញ។ ដូច្នេះហើយ ការធ្វើតេស្តថាការផ្លាស់ប្តូរចំណងជើងមួយជាមួយចំណងជើងមួយទៀតជួយឱ្យសម្រេចថាតើពាក្យមួយណាទាក់ទាញការចុចកាន់តែច្រើន។ ជាឧទាហរណ៍ "ការផ្តល់ជូនផ្តាច់មុខថ្ងៃនេះ" ទំនងជាទាក់ទាញការចាប់អារម្មណ៍កាន់តែច្រើនបើប្រៀបធៀបជាមួយ "រុករកផលិតផលថ្មីរបស់យើង"។
- ធាតុដែលមើលឃើញ៖ នេះគឺដោយសារតែការមើលឃើញមានសារៈសំខាន់ក្នុងការទាក់ទាញមនុស្សកាន់តែច្រើនមកកាន់គេហទំព័ររបស់អ្នក។ ការសាកល្បងរូបភាព ពណ៌ផ្ទៃខាងក្រោយ ឬក្រាហ្វិចខុសៗគ្នារវាង A និង B បង្ហាញអ្នកថារូបភាពមួយណាបំពេញគោលបំណងនោះ។ ជាឧទាហរណ៍ ផ្ទាំងបដាដែលមានពណ៌ភ្លឺអាចទាក់ទាញការចុចច្រើនជាងមួយជាមួយនឹងសម្លេងបិទ។
- បន្ថែមពីលើមុខងារ៖ CTA របស់អ្នកគឺជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យទស្សនិកជនរបស់អ្នកធ្វើសកម្មភាព។ វាប្រហែលជាមិនមែនតែងតែជាដងថ្លឹងដែលអ្នកត្រូវការដើម្បីបំប្លែងទេ ប៉ុន្តែការសាកល្បង "ទិញឥឡូវនេះ" ធៀបនឹង "ចាប់ផ្តើម" ឬពណ៌នៃប៊ូតុងរបស់អ្នក ហើយសូម្បីតែទីតាំងរបស់ពួកគេអាចជួយអ្នកឱ្យដឹងពីអ្វីដែលជំរុញឱ្យទស្សនិកជនរបស់អ្នកធ្វើសកម្មភាព។
- កន្លែងផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម៖ ទីតាំងអាចធ្វើឱ្យមានភាពខុសគ្នាទាំងអស់។ អ្នកអាចសាកល្បងទីតាំងនៃការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មរបស់អ្នកនៅលើគេហទំព័រ កម្មវិធី និងកន្លែងផ្សេងៗគ្នានៅលើគេហទំព័រ ដើម្បីស្វែងយល់ថាតើមួយណាទទួលបានការចូលរួមល្អបំផុត។ ជាឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មត្រូវបានដាក់នៅពីលើទំព័រនោះ ជាធម្មតាវាទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍ច្រើនជាងប្រសិនបើវានៅខាងក្រោមទំព័រ។
ហេតុអ្វីបានជាការធ្វើតេស្ត A/B មានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មបង្ហាញផ្ទាំងបដា?
ជាលើកដំបូងដែលអតិថិជនសក្តានុពលដែលធ្លាប់ឃើញម៉ាករបស់អ្នកជារឿយៗអាចស្ថិតក្នុងទម្រង់នៃការបង្ហាញផ្ទាំងបដាផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម។ ការធ្វើតេស្ត A/B គឺជាយុទ្ធសាស្រ្តជាមូលដ្ឋានក្នុងការធានាថាអ្នកទទួលបានចំណាប់អារម្មណ៍ល្អលើអន្តរកម្មនេះ។ នេះជាមូលហេតុ៖
- បង្រួមអប្បបរមាការសន្មត់៖ អ្នកទីផ្សារត្រូវបានបង្ខំឱ្យធ្វើការទស្សន៍ទាយដែលមានការអប់រំ ឬធ្វើតាមនិន្នាការឧស្សាហកម្មដោយមិនមានការធ្វើតេស្ត A/B ដើម្បីធ្វើសុពលភាពជម្រើសរបស់ពួកគេ ទោះបីជានិន្នាការទាំងនោះប្រហែលជាមិនសមរម្យសម្រាប់ទស្សនិកជនរបស់ពួកគេក៏ដោយ។ ការធ្វើតេស្ត A/B យកការទស្សន៍ទាយចេញពីដំណើរការរចនា UX ជាមួយនឹងការយល់ដឹងដែលអាចអនុវត្តបានដោយផ្អែកលើអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់។
- ពង្រីកអតិបរមា Roi បាន៖ ការយល់ដឹងអំពីបំណែកណាមួយដែលដំណើរការបានល្អបំផុតនៅក្នុងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មលើអេក្រង់របស់អ្នក មិនថាជារូបភាព ច្បាប់ចម្លង ឬ CTAs អនុញ្ញាតឱ្យមានការប្រើប្រាស់ថវិការបស់អ្នកកាន់តែសន្សំសំចៃ ដោយរាល់ប្រាក់ដុល្លារដែលបានចំណាយធ្វើឱ្យមានផលប៉ះពាល់ច្រើនបំផុត។
- ការកែលម្អបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់៖ ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដែលពាក់ព័ន្ធបង្កើតឱ្យមានលំហូរគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ និងរលូនសម្រាប់ទស្សនិកជន។ ជាឧទាហរណ៍ ដោយប្រើភាសា ឬរូបភាពដែលស្របនឹងប្រជាសាស្រ្តគោលដៅរបស់អ្នក អាចបង្កើនអត្រាការចុចតាមរយៈ និងអត្រាបំប្លែងរបស់អ្នក។
- រក្សាភាពទាន់សម័យជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរក្បួនដោះស្រាយ៖ ម៉ាស៊ីនស្វែងរក និងក្បួនដោះស្រាយវេទិកាផ្សព្វផ្សាយកំពុងផ្លាស់ប្តូរឥតឈប់ឈរ។ ការធ្វើតេស្ត A/B រក្សាអ្នកនៅលើកំពូលនៃការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរមាតិកាញឹកញាប់ និងការធ្វើឱ្យប្រសើរ ─ សម្របការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មទៅធម្មតាថ្មី។
- ស្គាល់គ្នាជាមួយទស្សនិកជន៖ ទស្សនិកជនផ្សេងគ្នាមានប្រតិកម្មខុសពីការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម។ ការធ្វើតេស្ត A/B បង្ហាញពីការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃអំពីភាពខុសគ្នា ផ្នែកប្រជាសាស្ត្រអនុញ្ញាតឱ្យមានវិធីសាស្រ្តទីផ្សារដែលសមស្រប និងមានប្រសិទ្ធិភាពបន្ថែមទៀត។
- ការកសាងភាពជឿជាក់ និងទំនុកចិត្ត៖ ដោយសារការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដែលធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងទំនងជាមិនសូវមានសំឡេងរំខាន ឬមិនពាក់ព័ន្ធ ពួកវានឹងធ្វើឱ្យម៉ាកយីហោរបស់អ្នកមើលទៅកាន់តែល្បីល្បាញ និងវិជ្ជាជីវៈសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយ។
បង្កើតផ្ទាំងបដាដ៏អស្ចារ្យ ដោយមិនបាច់ប្រើកម្លាំង Predis.aiAI Banner Maker របស់ AI - ជំរុញការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និងការបំប្លែងរបស់អ្នក។
បង្ហាញធាតុផ្សាយពាណិជ្ជកម្មបដាដើម្បីសាកល្បង
ខាងក្រោមនេះជាធាតុសំខាន់នៃការបង្ហាញផ្ទាំងផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដែលគួរតែត្រូវបានសាកល្បង A/B៖
- ចំណងជើង៖ នៅពេលបង្កើតចំណងជើង អ្នកគួរតែពិចារណាប្រើពាក្យ ប្រវែង និងសម្លេងខុសៗគ្នាសម្រាប់កំណែផ្សេងៗគ្នា។
- រូបភាព៖ អ្នកអាចប្រើប្រភេទផ្សេងៗនៃរូបភាពដូចជា រូបថត រូបភាព ឬរូបតំណាងដើម្បីចូលរួមជាមួយអ្នកប្រើ។
- ពណ៍៖ លេងពណ៌ឱ្យបានច្រើន ព្រោះពណ៌ចម្រុះប្រហែលជានឹងប៉ះពាល់ដល់អារម្មណ៍ និងសកម្មភាពរបស់អ្នកប្រើតាមវិធីផ្សេងគ្នាជាច្រើន។
- CTAs៖ នៅពេលបង្កើត CTA អ្នកគួរតែសាកល្បងអត្ថបទ ពុម្ពអក្សរ ការដាក់ ទំហំ និងពណ៌ច្រើន។
- ច្បាប់ចម្លងផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម៖ អ្នកអាចសាកល្បងរចនាប័ទ្ម និងប្រវែងខុសៗគ្នា ដើម្បីស្វែងរកអ្វីដែលដំណើរការល្អបំផុតសម្រាប់មួយ។ ច្បាប់ចម្លងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម.
- ប្លង់និងការរចនា៖ អ្នកអាចពិសោធន៍ជាមួយការរៀបចំផ្សេងៗនៃធាតុដើម្បីបង្កើតប្លង់ និងការរចនាដ៏មានប្រសិទ្ធភាពបំផុតសម្រាប់ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មផ្ទាំងបដារបស់អ្នក។
- ផ្នែកទស្សនិកជនគោលដៅ៖ អ្នកអាចប្រៀបធៀបការអនុវត្តនៃការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មរបស់អ្នកនៅទូទាំងប្រជាសាស្រ្ត ទីតាំង ឬឧបករណ៍ផ្សេងៗ ដើម្បីធានាថាអ្នកកំពុងកំណត់គោលដៅប្រភេទទស្សនិកជនត្រឹមត្រូវ។
តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីធ្វើតេស្ត A/B ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មបង្ហាញផ្ទាំងបដា?
កំណត់គោលដៅច្បាស់លាស់
កំណត់គោលដៅ សម្រាប់ការធ្វើតេស្តដូចជាថាតើគោលបំណងគឺដើម្បីកែលម្អ CTR ក៏ដូចជាអត្រានៃការផ្លាស់ប្តូរ ឬការចូលរួម។ គោលបំណងច្បាស់លាស់ធានាថាអ្នកមិនងាកចេញពីគោលដៅទីផ្សាររបស់អ្នកទេ ហើយការធ្វើតេស្តផ្តល់នូវលទ្ធផលដែលងាយស្រួលក្នុងការវាស់វែង។
បង្កើតសម្មតិកម្ម
បង្កើតការសន្មត់ជាក់ស្តែង ដែលមានសមត្ថភាពត្រូវបានសាកល្បង និងដែលនឹងបម្រើដល់ការជំរុញការអនុវត្តនៃការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម។ ឧទាហរណ៍ "យើងរំពឹងថានឹងឃើញការកើនឡើង 10% នៃការបំប្លែង ប្រសិនបើពណ៌នៃប៊ូតុង CTA ត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរពីពណ៌បៃតងទៅក្រហម។" សម្មតិកម្មដ៏រឹងមាំផ្តល់នូវអារម្មណ៍នៃទិសដៅ និងការផ្តោតទៅលើការសាកល្បងរបស់អ្នក។
បង្កើតវ៉ារ្យ៉ង់
បង្កើត កំណែច្រើន នៃការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មរបស់អ្នកជាមួយនឹងភាពខុសគ្នាសំខាន់មួយនៅក្នុងនីមួយៗ។ នេះអាចជាចំណងជើង រូបភាព ឬប៊ូតុង CTA។ ការផ្លាស់ប្តូរអថេរមួយក្នុងពេលតែមួយអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកកំណត់ពេលវេលាដែលការអនុវត្តត្រូវបានជំរុញទៅជាបំរែបំរួលជាក់លាក់មួយ។
ជ្រើសរើសម៉ែត្រ
កំណត់ឯកសារ សូចនាករការអនុវត្តសំខាន់ៗ (KPIs) ដែលត្រូវវាយតម្លៃ។ ទាំងនេះអាចគ្របដណ្តប់ KPIs ចម្បងដូចជា CTR ការបំប្លែង ក៏ដូចជា KPIs ទីពីរដូចជាការចំណាយពេលវេលានៅលើទំព័រចុះចត និងអត្រាលោត។
ដំណើរការតេស្ត
ផ្តល់ការងារ ឧបករណ៍គ្រប់គ្រងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ដូចជា ក្រុមហ៊ុន Google បានផ្សព្វផ្សាយ or កម្មវិធីគ្រប់គ្រងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មមេតា ដើម្បីធានាថាទស្សនិកជនត្រូវបានកំពប់ស្មើៗគ្នាក្នុងចំណោមពួកគេ ហើយអាចមើលឃើញភាពខុសគ្នាផ្សេងៗគ្នា។ ការបែងចែកដោយចៃដន្យកាត់បន្ថយភាពលំអៀង និងបើកការប្រៀបធៀបដោយយុត្តិធម៌។
តាមដានរយៈពេល
កុំកំណត់ពេលវេលាក្នុងពេលធ្វើតេស្ត។ ការបញ្ចប់ការធ្វើតេស្តឆាប់ពេកអាចនាំឱ្យមានការសន្និដ្ឋានមិនត្រឹមត្រូវ។ បរិមាណចរាចរណ៍ និងកម្រិតទំនុកចិត្តទាំងពីរកំណត់រយៈពេលមុខងារដែលចង់បាន។
វិភាគលទ្ធផល
ការប្រើ ឧបករណ៍វិភាគទិន្នន័យ ដូចជា ផែនទីកំដៅឬ Google Analytics ឬកម្មវិធីធ្វើតេស្ត A/B ណាមួយដើម្បីវិភាគលទ្ធផល។ ពិនិត្យមើលរង្វាស់នៃការអនុវត្តរវាងវ៉ារ្យ៉ង់ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណនិន្នាការឈ្នះៗ។
អនុវត្តការផ្លាស់ប្តូរ
វ៉ារ្យ៉ង់ដែលឈ្នះ ដែលត្រូវបានទទួលស្គាល់ អាចប្រើក្នុងយុទ្ធនាការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មស្តង់ដារ។ ប្រើវាដើម្បីកែលម្អការធ្វើតេស្តនាពេលអនាគតដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម។
ករណីសិក្សានៃការធ្វើតេស្ត A/B ជោគជ័យ
ករណីសិក្សាទី 1៖ Bannersnack៖ បង្កើនការចុះឈ្មោះជាមួយនឹងការធ្វើតេស្ត A/B
Bannersnack ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាសម្រាប់ឧបករណ៍អនឡាញរបស់ខ្លួនសម្រាប់ការរចនាការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ចង់ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវបទពិសោធន៍ទូទៅនៅលើទំព័រផ្សាយពាណិជ្ជកម្មរបស់ពួកគេ និងបង្កើនអត្រាចុះឈ្មោះ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ការសម្រេចចិត្តលើជំហានដំបូងបង្ហាញថាមានភាពស្មុគស្មាញជាង។ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ អ្នកជំនាញនៅ Bannersnack បានប្រើ Hotjar ចុចលើឧបករណ៍ផែនទីកំដៅ ដែលជួយក្នុងការវាយតម្លៃគំរូ និងអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ ផែនទីកំដៅទាំងនេះបានរំលេចកន្លែងដែលមានការចាប់អារម្មណ៍ខ្ពស់បំផុតរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ខណៈពេលដែលបង្ហាញផងដែរនូវតំបន់ដែលត្រូវបានអើពើទាំងស្រុងដោយអ្នកទស្សនា។ ព័ត៌មាននេះបានជួយ Bannersnack ក្នុងការធ្វើការទស្សន៍ទាយដែលមានការអប់រំ៖ ការបន្ថែមប៊ូតុង CTA ដ៏ធំ និងផ្ទុយគ្នាខ្លាំងនឹងបង្កើនអត្រាការបម្លែងយ៉ាងខ្លាំង។
- ជាផ្នែកមួយនៃការទស្សន៍ទាយដែលមានការអប់រំនេះ ពួកគេបានរចនានូវវិធីសាស្ត្រដែលបានអនុម័តនៅក្នុងផ្ទះ។
- ជាឧទាហរណ៍ ក្រុមកម្មវិធីមួយបានធ្វើតេស្ត A/B ប្រឆាំងនឹងការរចនាដើម និងមួយក្រុមដែលរួមមានប៊ូតុង CTA ដែលបានកែប្រែ។
- ការផ្លាស់ប្តូរលទ្ធផលត្រូវបានបង្ហាញឱ្យឃើញ៖ ប្លង់ដែលបានរចនាឡើងវិញជាលទ្ធផល CTR 25% ធំជាងការរចនាមុន។
បន្ទាប់ពីការកែប្រែនីមួយៗ ឧបករណ៍តាមដានរបស់ Bannersnack នឹងកែលម្អការរចនាបន្ថែមទៀតដោយពិនិត្យមើលផែនទីកំដៅ ដើម្បីមើលថាតើធាតុអ្វីខ្លះដែលនៅតែទាមទារការផ្លាស់ប្តូរ។ សមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការឈានទៅដល់ចំណុចកំណត់នៃការផ្លាស់ប្តូរ ដូចដែលបានរំពឹងទុកបានបង្ហាញពីតួនាទីនៃការរចនាជាយុទ្ធសាស្ត្រក្នុងការសម្រេចបាននូវការផ្លាស់ប្តូររីកចម្រើន។
នេះជាការយល់ឃើញសំខាន់ៗ៖
- អ្នកបរិច្ចាគ: រកមើលថាហេតុអ្វីបានជាអ្នកប្រើប្រាស់ចង់មកទំព័ររបស់អ្នក។
- ឧបសគ្គ៖ តើកត្តាអ្វីខ្លះដែលរារាំងមនុស្សពីការសាកល្បងគេហទំព័ររបស់អ្នក ឬបំប្លែង។
- ខ្សែសង្វាក់: ផ្តល់ហេតុផលដល់អ្នកប្រើប្រាស់អំពីមូលហេតុដែលពួកគេអាចធ្វើសកម្មភាពជាក់លាក់។
ករណីសិក្សាទី 2៖ Turum-Burum៖ លំហូរពិនិត្យចេញដែលប្រសើរឡើង
ការរចនា UX ឌីជីថល agencyTurum-Burum បានសហការជាមួយអ្នកលក់រាយស្បែកជើងពាណិជ្ជកម្មតាមប្រព័ន្ធអ៊ីនធឺណែតរបស់អ៊ុយក្រែន Intertop ដើម្បីកែលម្អការបំប្លែងការដកប្រាក់របស់ពួកគេ។ ពួកគេបានរកឃើញនោះ។ អ្នកប្រើប្រាស់ 48.6% បានបោះបង់ការបង់ប្រាក់ចេញ ដំណើរការដោយសារតែពួកគេមិនអាចបំពេញទម្រង់បែបបទនៅពេលពួកគេធ្វើ ការស្ទង់មតិដោយចេតនា ក្នុងអំឡុងពេលការវិភាគ UX របស់ពួកគេ។ ដោយសារតែការរកឃើញរបស់អ្នក ពួកគេបានបង្កើត ក ការសន្មត់ ហើយបានបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រសាកល្បង A/B របស់ពួកគេទៅតាមនោះ។
- វារួមបញ្ចូលការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសំខាន់ៗ ដូចជាការបង្រួមអប្បបរមានៃវាលទម្រង់ ការរៀបចំទំព័រទៅជាផ្នែកដាច់ដោយឡែក និងការអនុវត្តមុខងារបំពេញស្វ័យប្រវត្តិ ដើម្បីពន្លឿនដំណើរការទូទាត់ប្រាក់។
- ពួកគេបានប្រើ ឧបករណ៍ចាក់ឡើងវិញសម័យ និងផែនទីកំដៅដើម្បីតាមដានអន្តរកម្មរបស់អ្នកប្រើរបស់ពួកគេ និងបញ្ហាដែលបានរកឃើញដូចជាការចុចខឹង (ម្តងហើយម្តងទៀត) និងការយល់ច្រឡំផ្លូវរុករក។
ខាងក្រោមនេះជាលទ្ធផលបន្ទាប់ពីការកែប្រែ៖
- អត្រាបំប្លែងត្រូវបានកើនឡើង 54.68%
- ប្រាក់ចំណូលជាមធ្យមក្នុងមួយអ្នកប្រើប្រាស់ (ARPU) ក៏កើនឡើង 11.46%
- អត្រាលោតចេញបានថយចុះ 13.35%
បញ្ចូលទឹកប្រាក់បន្ថែមលើការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មបដារបស់អ្នក។
យក Banner Ads របស់អ្នកទៅកម្រិតបន្ទាប់ជាមួយ AI
សូមព្យាយាមឥឡូវនេះ
កំហុសទូទៅដែលត្រូវជៀសវាងក្នុងការធ្វើតេស្ត A/B
- ប្រសិនបើអ្នកកំពុងសាកល្បងអថេរច្រើនក្នុងពេលតែមួយ វាអាចធ្វើឱ្យវាពិបាកក្នុងការមើលថាតើអ្វីដែលបណ្តាលឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរ។ អ្នកត្រូវប្រកាន់ខ្ជាប់នូវអថេរមួយក្នុងមួយតេស្ត ដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលច្បាស់លាស់។
- ប្រសិនបើអ្នកបញ្ចប់ការធ្វើតេស្តលឿនពេក វាអាចនាំឱ្យមានទិន្នន័យមិនគួរឱ្យទុកចិត្ត។ អនុញ្ញាតឱ្យការសាកល្បងដំណើរការយូរល្មមដើម្បីប្រមូលការយល់ដឹងដ៏មានអត្ថន័យដោយផ្អែកលើចរាចរណ៍ និងទំហំទស្សនិកជនរបស់អ្នក។
- គំរូតូច ឬមិនតំណាងអាចរំខានដល់លទ្ធផល។ ត្រូវប្រាកដថាអ្នកកំពុងប្រើទស្សនិកជនធំល្មមសម្រាប់លទ្ធផលត្រឹមត្រូវ។
- ការផ្លាស់ប្តូរការធ្វើតេស្តពាក់កណ្តាលដំណើរការក៏ប៉ះពាល់ដល់ភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យផងដែរ។ ជៀសវាងការកែតម្រូវកំឡុងពេលដំណើរការ ហើយតែងតែរៀបចំការធ្វើតេស្តយ៉ាងពេញលេញមុនពេលចាប់ផ្តើម។
- CTR មានប្រយោជន៍ តែមិនប្រាប់រឿងទាំងមូលទេ។ រួមបញ្ចូលការវាស់វែងផ្សេងទៀតដូចជាការបម្លែង ROI និងអត្រាលោតសម្រាប់ការយល់ដឹងពេញលេញអំពីអ្វីដែលកំពុងកើតឡើង។
- ការមិនអើពើទិន្នន័យប្រជាសាស្រ្ត ឧបករណ៍ ឬទីតាំងអាចលាក់ឱកាសសំខាន់ៗជាច្រើន។ អាស្រ័យហេតុនេះ តែងតែវិភាគទិន្នន័យជាផ្នែកៗសម្រាប់ការកំណត់គោលដៅកាន់តែប្រសើរ។
- រក្សាកំណត់ត្រាលម្អិតនៃការរកឃើញ និងការដកយកសម្រាប់យុទ្ធសាស្ត្រ និងឯកសារយោងនាពេលអនាគត។
- ការផ្តោតតែលើវ៉ារ្យ៉ង់ដែលឈ្នះអាចនាំឱ្យបាត់បង់ការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃ។ ពិនិត្យមើលទិន្នន័យទាំងអស់ដើម្បីយល់ពីអ្វីដែលបានដំណើរការ និងរបៀបកែលម្អបន្ថែមទៀត។
សន្និដ្ឋាន
ការធ្វើតេស្ត A/B គឺជាឧបករណ៍សំខាន់មួយសម្រាប់អ្នកទីផ្សារដែលចង់កែលម្អការបង្ហាញផ្ទាំងផ្សព្វផ្សាយពាណិជ្ជកម្មរបស់ពួកគេ និងបង្កើនឥទ្ធិពលនៃយុទ្ធនាការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មរបស់ពួកគេ។ យុទ្ធសាស្ត្រសាកល្បងនេះធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវការអនុវត្តការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និងធានាផងដែរថាធនធានត្រូវបានបែងចែកឱ្យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ ដោយសារការសាកល្បងផ្តោតជាសំខាន់លើទិន្នន័យអ្នកប្រើប្រាស់ពេលវេលាជាក់ស្តែង ហើយហេតុដូច្នេះហើយទើបអនុញ្ញាតឱ្យមានការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ។ វាក៏បង្កើតទំនាក់ទំនងកាន់តែរឹងមាំជាមួយទស្សនិកជនរបស់អ្នកដោយកំណត់ចំណូលចិត្ត និងការកំណត់ទីផ្សារផ្ទាល់ខ្លួនទៅនឹងតម្រូវការជាក់លាក់របស់ពួកគេ។ ដោយជៀសវាងកំហុសទូទៅ និងកត់ត្រាលទ្ធផលរបស់ពួកគេ អាជីវកម្មអាចរក្សាការប្រកួតប្រជែងបាន។ វិធីសាស្រ្តនេះជួយធានាបាននូវភាពជោគជ័យរយៈពេលវែងក្នុងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងទីផ្សារឌីជីថលរបស់ពួកគេ។
សំណួរដែលសួរជាញឹកញាប់
វាអាស្រ័យលើទំហំទស្សនិកជន និងបរិមាណចរាចរណ៍របស់អ្នក។ ប៉ុន្តែអ្នកអាចដំណើរការតេស្ត A/B សម្រាប់ យ៉ាងហោចណាស់ 2 សប្តាហ៍។
អ្នកអាចចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការធ្វើតេស្តវ៉ារ្យ៉ង់ពីរ (A និង B) ដើម្បីធានាបាននូវលទ្ធផលច្បាស់លាស់ និងអាចធ្វើសកម្មភាពបាន។
បាទ/ចាស ការធ្វើតេស្ត A/B អាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មយុទ្ធនាការទីផ្សារឡើងវិញ។
អ្នកអាចប្រើឧបករណ៍ដូចជា Google Optimize, Optimizely, Adobe Target ។ នៅទីនេះ ឧបករណ៍ផ្សេងទៀត ដែលអ្នកអាចប្រើផងដែរ។
ធានាបាននូវទំហំគំរូធំល្មម សាកល្បងអថេរមួយក្នុងពេលតែមួយ និងជៀសវាងការបញ្ចប់ការធ្វើតេស្តមុនអាយុ។ វិធីនេះអ្នកអាចធានាថាលទ្ធផលតេស្ត A/B មានភាពត្រឹមត្រូវ។
មាតិកាដែលពាក់ព័ន្ធ,
ល្អបំផុត គំរូផ្សាយពាណិជ្ជកម្មបដា សម្រាប់ការបំផុសគំនិត
