Ketika LinkedIn menghentikan opsi pemilihan audiens serupa di 2024, hal itu tidak membuat pengiklannya terlantar. Sebaliknya, ia menawarkan dua opsi bagi pemasar untuk menciptakan audiens target yang serupa, yaitu Audiens Prediktif dan Perluasan Audiens. Jika Anda terbiasa dengan audiens yang mirip dan tidak begitu memahami cara kerja keduanya, maka pembahasan mendalam ini akan membuka mata Anda.
Jadi mari kita mulai!
Apa itu Audiens Prediktif dan Perluasan Audiens?
Audiens prediktif adalah saat Anda mengunggah data sumber ke LinkedIn Anda, lalu LinkedIn menggunakan AI-nya untuk menemukan tindakan umum yang dilakukan oleh sekumpulan audiens ini. Kemudian AI ini mencari sekumpulan orang serupa yang akan melakukan tindakan yang sama berdasarkan preferensi mereka.
Sekarang, perluasan audiens berarti LinkedIn akan menemukan orang-orang yang memiliki atribut serupa ke sumber data Anda dan tampilkan iklan Anda kepada mereka.
Terdapat perbedaan yang sangat tipis di antara keduanya. Meskipun kedua metode ini berupaya untuk menampilkan iklan Anda di hadapan lebih banyak orang, keduanya menggunakan pendekatan yang berbeda dalam pemilihan audiens.
Perluasan audiens melihat atribut sumber data Anda dan memilih orang yang mirip dengan mereka. Sementara itu, audiens yang diprediksi menggunakan AI untuk mengetahui tindakan mendatang yang akan diambil oleh pengguna dan mencari tahu siapa yang lebih mungkin berkonversi. Setelah memiliki data ini, ia menampilkan iklan kepada orang yang diinginkan.
Dalam istilah yang lebih sederhana, perluasan audiens memiliki model serupa, dan audiens yang diprediksi memiliki model prediksi masa depan yang didukung oleh AI.
Pemirsa Prediktif dan Perluasan Pemirsa Vs Pemirsa Serupa:
Pemirsa serupa sangat bergantung pada data masa lalu yang dikumpulkan dari pelanggan Anda tanpa terlalu memperhatikan perubahan minat dan tindakan mereka. Tidak ada perluasan atau pembelajaran dari waktu ke waktu.
Namun Predictive Audience menggunakan AI untuk memprediksi tindakan di masa depan dari pelanggan data sumber lalu mencocokkannya dengan sekumpulan audiens baru. Dengan cara ini, Anda memiliki pemahaman yang lebih baik tentang apakah mereka akan berkonversi atau tidak. Itu berarti data Anda terus berkembang dan belajar dari waktu ke waktu.
Kesimpulannya, audiens prediktif dan perluasan audiens memungkinkan lebih banyak penyesuaian dan skalabilitas, sehingga menjadi alternatif yang lebih baik bagi audiens serupa.
Jual Lebih Banyak melalui LinkedIn 💰
COBA UNTUK FREEBagaimana Cara Mengatur Audiens Prediktif di LinkedIn?
Sebelum Anda mulai berpikir apakah akan lebih baik jika memiliki Predictive Audience dan Audience Expansion pada perangkat iklan Anda, Anda tidak bisa. Karena begitu Anda mulai menggunakan Predictive Audience, Audience Expansion akan dinonaktifkan.
Nah, setelah itu, mari kita cari tahu bagaimana Anda dapat menjalankan iklan dengan audiens prediktif. Untuk memastikannya, yang harus Anda lakukan adalah:
- Sebelum kamu memulai membuat iklanPastikan Anda telah menyiapkan akun di LinkedIn Campaign Manager dan menyiapkan autentikasi 2 faktor. Setelah itu, Anda perlu memiliki audiens yang cocok, karena tanpanya, Anda tidak akan dapat membuat audiens Prediktif.
- Setelah selesai, langkah selanjutnya adalah mengklik “Rencanakan” di bilah menu sisi kiri.

- Di drop-down, Anda akan melihat opsi yang disebut “Para penonton”, pukul itu.

- Setelah itu, pilih “Buat audiens”. Opsi drop-down akan menanyakan apakah Anda ingin membuat audiens yang diprediksi atau audiens yang cocok. Klik “audiens yang diprediksi".

- Setelah selesai, sebutkan target audiens yang Anda prediksi.
- Langkah selanjutnya adalah memilih t yang tepataudiens target Berdasarkan hal tersebut, Anda ingin membuat audiens baru. Ini bisa berupa apa saja, mulai dari daftar kontak, formulir pembuatan prospek, atau penargetan ulang.
- Pilih tempat dari audiens Anda.
- Pilih ukuran audiens Anda dan terakhir klik “Setuju dan buat".
Dan itu dia!
Bagaimana Cara Mengatur Perluasan Audiens di LinkedIn?
Perluasan audiens dipilih secara default di LinkedIn, jadi tidak ada prosedur terpisah bagi Anda untuk mengaktifkannya.
Namun, jika Anda ingin tahu di mana Anda dapat menonaktifkannya (jika perlu!), maka cara melakukannya adalah melalui pembuatan kampanye. Berikut ini adalah langkah-langkah pasti tentang cara melakukannya:
- Pilih "membuat” di manajer kampanye lalu pilih “Kampanye".

- Pilih tujuan iklan Anda, seperti kesadaran, kunjungan video, dan sebagainya.
- Klik "Selanjutnya".

- Pilih jenis kampanye lalu klik “Selanjutnya".
- Setelah Anda memilih grup kampanye dan seterusnya, Anda akan diarahkan ke parameter iklan. Gulir ke bawah hingga Anda melihat bagian target audiens.
- Di bagian ini, akan ada kotak centang yang memungkinkan Anda untuk “Aktifkan Perluasan Audiens”, yang dapat Anda pilih atau batalkan pilihan berdasarkan preferensi Anda.

Meskipun ada dugaan bahwa Audience Expansion menampilkan iklan yang tidak relevan dengan target audiens Anda kepada pengguna, dan dengan demikian menghasilkan klik yang sia-sia. Jadi, berhati-hatilah.
Persyaratan untuk Menggunakan Audiens Prediktif
Sebaliknya, audiens Prediktif LinkedIn dikatakan berkinerja baik. Saat ini, tidak ada indikasi yang jelas tentang metrik apa yang dipilih AI untuk menciptakan audiens prediktif Anda, selain sinyal niat atau tindakan di masa mendatang. Namun entah bagaimana, opsi penargetan ini tampaknya memberikan hasil positif bagi banyak pengguna, dengan prinsip yang serupa dengan Iklan Pekerjaan Terprogram, di mana sinyal data memandu penempatan iklan untuk hasil yang lebih baik. Selain penargetan iklan, AI LinkedIn alat dapat membantu pemasar tetap terlihat
dengan postingan LinkedIn yang konsisten dan dioptimalkan yang memperkuat audiens yang sama yang dijangkau
melalui kampanye prediktif.
Jadi, jika Anda ingin mencoba penargetan ini, maka Anda perlu mengetahui persyaratan yang berlaku:
- Ingat kumpulan data sumber yang dapat Anda gunakan untuk membuat audiens prediktif (seperti formulir pembuatan prospek, penargetan ulang, dan sebagainya), Anda hanya dapat menggunakan satu set sumber data.
- Jika Anda memilih daftar kontak, maka daftar tersebut harus memiliki setidaknya 300 anggota di dalamnya.
- Kamu tidak dapat menggunakan Perluasan Audiens dan audiens yang prediktif pada saat yang sama.
- Kamu tidak dapat membagikan audiens yang Anda prediksi di seluruh akun iklan.
- Jika Anda ingin audiens benih Anda dikecualikan dari daftar audiens prediktif ini, pastikan untuk mengecualikannya.
3 Praktik Terbaik yang Harus Diadopsi Saat Menggunakan Audiens Prediktif
Seberapapun hebatnya kemampuan penargetan berkembang, seberapapun hebatnya kemampuan konversinya, Anda tetap dituntut untuk membuat iklan dengan beberapa Praktik Terbaik dalam pikiran. Beberapa yang utama adalah:
1. Pastikan tujuan dan audiens Anda selaras
Saat memilih sumber data sebagai dasar prediksi audiens, penting untuk mengingat tujuan akhir dari set iklan. Karena jika Anda akan menggunakan audiens retargeting sebagai sumber, dan audiens yang diprediksi berdasarkan ini digunakan untuk kampanye kesadaran merek, maka itu akan sia-sia. Dengan cara ini, Anda mungkin akan menampilkan iklan kepada orang-orang yang mungkin sudah mengenal Anda.
2. Miliki Sumber Benih Berkualitas Baik
Saat menggunakan sumber benih, pastikan untuk menggunakan sumber berkualitas yang terbukti menghasilkan konversi. Karena jika sumber Anda memiliki banyak perbedaan, maka audiens yang Anda prediksi mungkin menyimpang dari pilihan audiens Anda.
3. Miliki Salinan Iklan yang Hebat
Parameter penargetan penting, tetapi salinan iklan dan materi iklan jauh lebih penting. Karena jika materi iklan Anda tidak cukup meyakinkan, maka Anda tidak akan menghasilkan konversi apa pun. Jadi, saat membuat materi iklan LinkedIn Anda berikutnya, ingatlah beberapa petunjuk berikut:
- Salinan iklan harus sesuai dengan 220 karakter untuk menghindari terpotong.
- Anda Dapat Membuat 4 – 7 materi iklan per kampanye. 7 karena LinkedIn memungkinkan pengguna memiliki 7 tayangan pada iklan Anda dalam waktu 48 jam.
- Gunakan gambar berkualitas tinggi dan CTA yang meyakinkan, kuat, dan terkait tindakan
- Ciptakan emosi seperti urgensi, kebahagiaan, dan sebagainya
4. Optimalkan kualitas prospek
Since we are depending on LinkedIn’s AI to provide us with leads, it does not hurt to have some filtering options to ensure no low-quality leads seep through. You can implement a simple email verification process in lead gen forms to make sure your leads are genuinely motivated. Granted, this may reduce your conversion rates, but pursuing a low-quality lead can take so many resources from your business, which is undesirable.
Pemirsa Prediktif: Apakah Itu Langkah yang Tepat?
Predictive Audience sepadan dengan waktu Anda. Jadi, jika Anda mempertimbangkan untuk memperluas penargetan audiens, maka ini adalah sesuatu yang sepadan dengan uang Anda.
Namun, penargetan iklan sebanyak apa pun tidak dapat menyelamatkan materi iklan yang buruk, karena pada akhirnya, materi iklan itulah yang melakukan pekerjaan berat. Artinya, Anda perlu meluangkan waktu untuk mencari tahu cara menguasai iklan LinkedIn agar Anda dapat melakukan konversi dengan mudah.
Tapi untungnya, Anda tidak perlu menghabiskan banyak waktu untuk mencari tahu karena Predis AI telah menyiapkannya dan membuat pekerjaan Anda lebih mudah. Dengan Predis KEPADA, Anda dapat membuat iklan LinkedIn dalam waktu singkat hanya dengan satu perintah sederhana.
Masuk, berikan perintah Anda, dan biarkan AI menciptakan keajaiban untuk Anda! Sesederhana itu.
Jadi, mendaftar hari ini untuk mendapatkan milikmu free akun dan mulai mengemudikan otomatis permainan media sosial dan iklan Anda!
FAQ:
Audiens prediktif dibuat oleh AI LinkedIn berdasarkan sumber data yang diunggah oleh Anda. Namun, alih-alih mengambil atribut serupa dan mencocokkannya dengan anggota audiens baru, Audiens prediktif mengambil sinyal niat dan menayangkan iklan kepada orang-orang yang kemungkinan besar akan melakukan konversi.
Perluasan audiens menemukan orang-orang dengan atribut serupa dengan anggota data sumber Anda dan menampilkan iklan kepada mereka.
Bila Anda ingin memperluas iklan ke segmen lain yang berkonversi tinggi tanpa menargetkan dan mengidentifikasinya secara manual, Anda dapat menggunakan audiens prediktif.















