Hogyan skálázzák az ügynökségek a kimenetet mesterséges intelligencia segítségével?

Manapság a marketing a videóról szól. Az ügynökségekre nagy nyomás nehezedik, hogy minden eddiginél több videótartalmat szállítsanak, de nem akarják túllépni a költségvetésüket vagy elmulasztani a határidőket. A videótartalom bármi lehet, a közösségi médiából. reels az ügyfélpitchekre és a képzési órákra. Itt jön képbe a vállalkozások számára készült mesterséges intelligencia alapú filmkészítés. Ez nem csupán egy trend; ez egy hatalmas változás, amely segít a kreatív csapatoknak több videót készíteni kevesebb idő alatt, miközben a minőség és a márka konzisztenciája magas marad. Ez az útmutató azt vizsgálja, hogyan használják az ügynökségek a mesterséges intelligencia alapú videógenerálást olyan videók készítéséhez, amelyek segítenek nekik több kreatív munkát végezni. Megtanulod a legjobb méretezési módszereket, a mesterséges intelligencia használatát a munkádban, milyen eszközökön érdemes gondolkodni, és hogyan mérheted a sikert.

Miért fontos az ügynökségek számára a mesterséges intelligencia által generált videógenerálás?

A videó az online tartalom azon típusa, amely a leggyorsabban növekszik. A hagyományos gyártási módszerek azonban gyakran nem tudnak lépést tartani a kereslettel. Az ügynökségeknek sokszor rövid határidőkkel kell dolgozniuk, újra és újra ugyanazokat a módosításokat kell végrehajtaniuk, és több száz különböző verziót kell készíteniük a tartalomról különböző platformok és közönségek számára.

Ez megváltozik a mesterséges intelligencia által generált videókkal. Most, hogy az automatizálás kezeli a szkriptelést, az avatarkészítést és a szöveg videóvá alakításátés a hangszintézis segítségével a vállalatok a következőket tehetik:

• Az automatizálás akár 80%-kal is csökkentheti az elkészítéshez szükséges időt.
• Csökkentsd a színészekre, forgatásra és vágásra költött pénzt.
• Győződjön meg arról, hogy minden hirdetés és nyelv megegyezik.
• Szabja testre a tartalmat nagy csoportok számára.

Röviden, a mesterséges intelligencia által generált videógenerálás segít a vállalkozásoknak többet elvégezni kevesebb pénzből, anélkül, hogy feladnák az innovációt vagy a márkájuk feletti kontrollt.

Négy skálázási modell ügynökségek számára

A különböző ügynökségek igényei változatosak. Ezen skálázási modellek közül egy vagy több jobban megfelelhet az Ön igényeinek, az Ön által kezelt ügyfelek és kampányok típusától függően.

1. Sablonvezérelt gyártás

A közösségi média hirdetések, a magyarázó szövegek és a promóciós videók mind olyan visszatérő anyagok, amelyekhez ez a megközelítés előre definiált sablonokat használ. A szöveg, a képek vagy a tartalom egyszerű módosításával hangbeszédek Az előre elkészített, márkához igazított sablonokban egy kreatív csapat látszólag végtelen számú videóvariációt készíthet.

Előnyök: 

• Gyors átfutási idő a részletekre való odafigyelést igénylő kampányokhoz.
• Minden platformnak azonos arculattal kell rendelkeznie.
• A frissítés a márkaszabványok változása esetén könnyedén elvégezhető

2. Moduláris eszközrendszerek

Az ügynökségek moduláris elemeket építenek – mint például cselekvésre ösztönző részek, átmenetek és intrók és újra felhasználhatók különböző projektekben ahelyett, hogy minden videót a nulláról kellene létrehozni. AI-eszközök, mint például Predis.ai majd automatikusan összeállítja ezeket a modulokat teljes videókká.

Előnyök: 

• Csökkenti az alkotásból eredő fáradtságot.
• Megőrzi a videók vizuális koherenciáját.
• Felgyorsítja az ellenőrzési és szerkesztési folyamatokat.

3. Hibrid Ember + AI Stúdiók

Ez a paradigma azon az elképzelésen alapul, hogy a mesterséges intelligencia emberi ötletek megvalósítására használható. Az írók és a tervezők döntik el, hogyan alakul a történet, a hangnem és a stílus a gyártási folyamat során. A mesterséges intelligencia eszközei gondoskodnak az ismétlődő vagy technikai feladatokról.

Előnyök: 

• Az egyik előnye, hogy megtarthatod a kreatív irányítást.
• Ez lehetővé teszi az emberek számára, hogy a történetmesélésre koncentráljanak.
• Lehetővé teszi új ötletek kidolgozását, miközben a minőségre is odafigyelsz.

4. Személyre szabási motorok

A mesterséges intelligencia által fejlesztett videók lehetővé teszik az ügynökségek számára, hogy személyre szabott videókat készítsenek minden egyes érdeklődőről vagy ügyfélről. Ez fantasztikus olyan kampányokhoz, mint az onboarding, az értékesítés vagy az ügyfelek megtartása.

Előnyök: 

• Növeli a konverziós és elköteleződési arányokat.
• Közvetlen bemenetet biztosít az e-mail műveletekhez és ügyfélkapcsolat-kezelés (CRM).
• Sokan mutatnak márkaempátiát.

Lépésről lépésre útmutató a mesterséges intelligenciával való skálázáshoz

Egy skálázható mesterséges intelligencia alapú videógenerálási folyamat felépítése nem arról szól, hogy megszabaduljunk a kreatív csapatunktól, hanem arról, hogy több hatalmat adjunk nekik. Íme egy követendő terv:

1. lépés: Meglévő eszközök auditálása

Először is, nézd meg, mennyi videót készítesz, milyen típusú tartalmakat készítesz, és hol vannak a problémák. Gondold át, hogy a forgatókönyvírás, a szerkesztés, a fordítás vagy a renderelés azok a feladatok, amelyek automatizálhatók az időmegtakarítás érdekében.

2. lépés: Márkavideó-rendszer létrehozása

Állítsd be a márkádnak megfelelő filmnyelvet. Állíts be szabályokat a következőkhöz: betűtípusok, színsémák, zenei stílusok, tempó és hangnemEz az alap biztosítja, hogy a mesterséges intelligencia által készített videók tökéletesen illeszkedjenek az ügyfél márkájához.

3. lépés: Válassza ki a megfelelő AI-eszközöket

Keress olyan platformokat, amelyek illeszkednek művészi céljaidhoz és a számítógéped beállításához. Figyelj meg olyan tényezőket, mint a minőség, a méretarány, a költségmodell és az integráció egyszerűsége.

4. lépés: Szerepek és felelősségek kiosztása

Egy skálázható AI-videóművelet akkor működik a legjobban, ha a feladatok egyértelműen meghatározottak:

• Irányítsd a művészeti munkát, és döntsd el, mit készíts.
• Az AI Producer gondoskodik a témákról és az automatizálásról.
• Sürgős mérnök: Mesterséges intelligencia által javasolt megoldásokat kínál, és jobbá teszi azokat.
• A minőségbiztosítási szakember felelős a minőségellenőrzésért.
• Fejlesztők és integrátorok dolgoznak együtt APIés automatizálja a feladatokat.

5. lépés: A kormányzás létrehozása

A mesterséges intelligencia eszközeinek kreatívabbá kell tenniük az embereket, nem pedig ártaniuk kell a megítélésüknek. 

• Állapítson meg egyértelmű szabályokat az adatok felhasználására vonatkozóan, és tartsa be a szerzői jogi törvényeket.
• A mesterséges intelligencia által létrehozott tartalom nyilvánosságra hozatala.
• Az avatárok és a beszéd erkölcsös használata.

Kulcsfontosságú tényezők a mesterséges intelligencia által biztosított videóeszközök kiválasztásakor

Az automatizálási folyamat sikere a használt platformtól függ. Az értékelés során AI videó generálás az ügynökségek számára készült technológiák esetében vegye figyelembe ezeket a kulcsfontosságú területeket:

Kimeneti minőség

Győződjön meg arról, hogy a platform támogatja a nagyfelbontású renderelést és a különböző képarányokat, különösen a közösségi médiában használt függőleges és négyzetes formátumokat.

Sebesség- és költségmodell

Ismerd meg az árazás működését. Egyes platformok percenként számolnak fel díjat, míg mások tömeges renderelési krediteket biztosítanak.

Honosítás

Keres többnyelvű képességek, beleértve a kiváló minőségű text-to-speech és az automatikus feliratkészítés.

Integrációs képességek

Ellenőrizze, hogy APIés integrációk a jelenlegi eszközeihez, például CRM projektmenedzsment szoftverrelés hirdetési platformok.

Biztonság és megfelelés

Az ügyféladatoknak biztonságban kell lenniük. Érvényesítés GDPR megfelelés, az adattitkosítás és a tartalom tulajdonjogára vonatkozó feltételek.

Sablonok és promptminták

A szövegírás ugyanaz, mint a szövegírás. A márka egységességének megőrzése érdekében strukturált sablonokat kell készíteni, amelyek tartalmazzák a hangnemet, az érzelmeket és a tempót.

Itt van egy példa egy prompt mintára egy promóciós videóhoz:

Készíts egy 30 másodperces vidám filmet a(z) [Termék neve] termékről felemelő zenével, magabiztos hanggal és a márka színeivel [X, Y, Z]. Az „Próbáld ki most” legyen az utolsó dolog, amit kimondasz.

Ezeket a mintákat igényeid szerint módosíthatod, például oktatóanyagokhoz, termékbemutatókhoz, ajánlásokhoz vagy saját munkatársaid képzéséhez.

A technológiai verem és munkafolyamat felépítése

A mesterséges intelligencia eszközei beépülnek a jelenlegi rendszerbe agencytechnológiai veremét. Íme egy munkafolyamat egyszerűsített változata:

1. Kreatív összefoglaló: Olyan helyen tárolva, ahol az emberek együtt tudnak dolgozni, például fogalom vagy Miró.
2. Szkript generálása: Mesterséges intelligenciát használó eszközök szkriptek írásához vagy fejlesztéséhez.
3. Videók készítése: Egy mesterséges intelligenciával működő videókészítő szkripteket készít videókká.
4. Szerkesztés és minőségbiztosítás: Egy emberi ellenőrzés biztosítja, hogy a munka helyes és érzelmeket tükrözzön.
5. Kiadás: A közösségi vagy hirdetési hálózatokra történő automatikus feltöltést közzétételnek nevezzük.
6. Analitika: A teljesítményre vonatkozó információkat a kreatív tervezés segítésére használják.

Automatizálási eszközök, mint például Predis.ai, Zapivagy Készítsen, összekapcsolhatja ezeket a lépéseket emberi segítség nélkül. Ennek eredményeként? Gyorsabban és kevesebb hibával.

Minőségellenőrzés és kreatív áttekintés

Az alacsony színvonal nem jelenti a gyártási színvonal emelését. Amikor az ügynökségek mesterséges intelligencia által készített filmeket kapnak, gondoskodniuk kell arról, hogy azok kiváló minőségűek legyenek.

Automatizált ellenőrzések

A mesterséges intelligencia segíthet olyan gyakori problémák megtalálásában, mint a hiányzó megjegyzések, a rossz márkaszínek vagy a furcsa képarányú felvételek.

Human Review

Használjon mintavételezési megközelítést. Minden egyes tételből néhány videót át kell nézni, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e a márkajelzéseknek a hangnem, az üzenet és a vizuális elemek tekintetében.

Visszacsatolási hurkok

Ahhoz, hogy a jövőbeli videók egyre jobbak legyenek, tartsd meg a hozzászólásokat a sablonkönyvtáradban.

Hatásmérés

Ahhoz, hogy a vállalatok megtérülhessenek, olyan KPI-kra van szükségük, amelyek megmutatják, hogyan növeli a mesterséges intelligencia által generált videógenerálás a teljesítményt és a termelékenységet.

Hatékonysági KPI-k

• Első vázlat ideje: Milyen gyorsan tud a csapatod egy felhasználható képet készíteni?
• Videónkénti költségek: Mennyibe kerültek a mesterséges intelligencia előtt és után.
• Kimeneti hangerő: Havonta videók kerülnek kimenő formában kézbesítésre.

Teljesítménymutatók

• Eljegyzés: Kövesd nyomon a hozzászólásokat, lájkokat és megtekintéseket.
• Konverziós arány: Pillantás arra, hogyan működnek jól a mesterséges intelligencia alapú videók a marketingben.
• Lokalizációs hatékonyság: A többnyelvű verziók gyorsabban jelennek meg.

Figyeld a sebességet, és találd meg a problémákat az irányítópultokon.

Kockázatkezelés, etika és jogi aggályok

A mesterséges intelligenciával készült videók új jogi és erkölcsi kérdéseket vetnek fel. A következőket kell figyelembe venni agency irányelvek:

• Copyright: Győződj meg róla, hogy minden jog a birtokodban van a képekhez, dalokhoz és forgatókönyvekhez.
• Hasonlóság és beleegyezés: Kérj engedélyt minden olyan hanghoz vagy hasonlósághoz, amelyet a mesterséges intelligencia készített.
• Közzététel: Legyen egyértelmű, ha a videókat mesterséges intelligencia készíti.
• Elfogultság és igazságosság: Ellenőrizd a mesterséges intelligencia által készített képeket vagy szkripteket olyan elfogultságok után, amelyeknek nem kellett volna ott lenniük.

Azáltal, hogy ezeket a szabályokat már a kezdeti szakaszban meghatározzák, az ügynökségek megvédik ügyfeleik személyazonosságát és bizalmat építenek.

Valós használati esetek

1. Médiavállalat, amely történeteket alakít át közösségi videókká reels

A médiacsoport A Funke Mediengruppe szerszámot épített amely lehetővé teszi az újságírók számára, hogy a meglévő írott történeteket rövid videókká alakítsák reels közösségi média számára. 

• Mit csináltak: Egy újságíró kiválaszt egy sablont, beilleszti a szöveget, feltölt képeket/videókat, kiválasztja a mesterséges intelligencia által vezérelt narrációs hangot, majd a rendszer elkészíti a végső videót. hangszín/hang/zene.
• Eredmények: Drámaian csökkentették a történetek videós tartalommá alakításához szükséges időt és energiát, és kiterjesztették az elérést a fiatalabb közösségi média közönségre.
• Agency elvitelre: Kiadókat vagy tartalom-orientált ügyfeleket kiszolgáló ügynökségek lemásolhatják ezt a modellt: videósablonokat készíthetnek + automatizálhatják a videók generálását blogból videóvá, cikkből videóvá.reel munkafolyamatokat – ezáltal drámaian növelve a kreatív teljesítményt.

2. Ingatlanmarketing mesterséges intelligencia által generált ingatlanbemutatókkal

A Leyline Pro által leírt esettanulmány egy ingatlancéget mutat be, amely mesterséges intelligencia segítségével generált videókat (például Runway/Synthesia eszközök segítségével) használ, hogy ingatlanfotókat, alaprajzokat és leírásokat narrált, kifinomult bemutató videókká alakítson.

• Mit csináltak: Ahelyett, hogy minden egyes ingatlanhoz videográfusokkal filmeztek volna a helyszínen, meglévő eszközök bevitele és mesterséges intelligenciát használt dinamikus videóbemutatók készítéséhez, beleértve a hangalámondást és az átmeneteket.
• Eredmények: Elérték ~50%-os csökkenés a marketing átfutási idejében és ~30%-os növekedés az online ingatlanok használatában.
• Agency elvitelre: Az olyan szektorokat kiszolgáló ügynökségek számára, mint az ingatlan, a kiskereskedelem vagy a termékkatalógus-marketing, a mesterséges intelligencia által generált videógenerálás lehetővé teszi a vizuálisan lebilincselő tartalom skálázását a meglévő eszközkönyvtárakkal, ahelyett, hogy mindig új felvételekre lenne szükség.

3. Kereskedelmi produkciós cég mesterséges intelligenciát használó gyártást vezet be

Lambda Films, egy kreatív videóprodukció agency az Egyesült Királyságban különféle mesterséges intelligencia alapú eszközöket és folyamatokat vezetett be munkafolyamataiba a hatékonyság növelése és a kreativitás határainak feszegetése érdekében.

• Mit tettekA Lambda mesterséges intelligencia eszközeit, például a Midjourney-t használta koncepciórajzok készítéséhez egy készülő animációs produkcióhoz. Ez egy gyors és egyszerű módszert kínált a karakterek és a fejlesztés helyszíneinek kulcsfontosságú elemeinek azonosítására.
• EredményekAz ötletelési és koncepciófázis előkészítési idejének 75%-os csökkentése, biztosítva, hogy az animáció a tervezettnél korábban elkészüljön.
• Agency ElvitelA mesterséges intelligencia eszközei segíthetnek a kreatív fejlődés korai szakaszában, nem helyettesítve az emberi találékonyságot, hanem lehetővé téve az ügynökségek számára, hogy több ötletet fedezzenek fel és szélesítsék a kreatív megközelítést.

Ütemterv: A kísérleti fázistól a teljes körű bevezetést megelőzően

A mesterséges intelligenciára épülő videófolyamatra való áttérés szakaszosan működik a legjobban.

1. 1. fázis: Kísérleti fázis (0–90 nap)

• Teszteljen 1–2 eszközt.
• Kis léptékű projektek létrehozása.
• Mérje fel az idő- és költségmegtakarítást.

2. 2. fázis: Skála (3–6 hónap)

• Márkás sablonok készítése.
• Automatizálja a rutinszerű munkafolyamatokat.
• Belső csapatok képzése.

3. 3. fázis: Érett (6–12 hónapos)

• Integráljon minden ügyfélprojektbe.
• Finomítsa a minőségbiztosítási és jelentéskészítési keretrendszereket.
• Új MI-modellek értékelése bővítés szempontjából.

Egy strukturált ütemterv biztosítja a folyamatos előrehaladást a csapatok túlterhelése nélkül.

Végső ellenőrzőlista ügynökségek számára

Mielőtt további videókat készíttetnél a mesterséges intelligenciával, győződj meg a következőkről:

1. A márkaszabályokat digitalizálták, és most már automatizálhatók.
2. Vannak sablonok a népszerű tartalomtípusokhoz.
3. A csapatod képzett mesterséges intelligenciával és kreatív emberekkel rendelkezik.
4. A minőségre és az ellenőrzésre vonatkozó szabályok írásba vannak foglalva.
5. A KPI-k jól definiáltak és nyomon követik őket.
6. Az eszközök a már meglévő környezeteddel működnek.
7. Az ügyfeleket tájékoztatják a mesterséges intelligenciát használó folyamatokról.

Amikor ezek a dolgok együtt működnek, a vállalatok biztosak lehetnek abban, hogy gyorsabban, okosabban és nagyobb mennyiségben készítenek kiváló minőségű videókat.

Összegzés

Ha a vállalkozások lépést akarnak tartani a videók iránti növekvő kereslettel, nincs más választásuk, mint mesterséges intelligenciát használni a videók készítéséhez. Amikor az ügynökségek az emberi kreativitást és a gépi pontosságot egyaránt alkalmazzák, több kreatív munkát végezhetnek, biztosíthatják, hogy a kimenet mindig ugyanaz legyen, és még tovább mehetnek a személyre szabás terén.

Egy stratégia megfelelő alkalmazásához a megfelelő eszközöket kell használni, biztosítani kell a folyamatok egyértelműségét, és minden erőfeszítés középpontjába a kreativitást kell helyezni. Azok az ügynökségek, amelyek képesek elérni ezt az egyensúlyt, nemcsak az ügyfeleik igényeit tudják kielégíteni, hanem új normákat is felállítanak a működésük sebessége és kreatív jellege tekintetében.

Azok az ügynökségek, amelyek mesterséges intelligencián alapuló videógenerálást alkalmaznak, nemcsak a produkciót egyszerűsítik, hanem új kreatív lehetőségeket is feltárnak, és tartós versenyelőnyre tesznek szert.

GYIK