A mai rohanó digitális hirdetési világban, ahol minden kattintás számít, az A/B tesztelés fontos lépés a vizuális szalaghirdetések optimalizálása terén, és akár 30%-kal növelheti a ROI-t! Jól hallottad! Az A/B tesztelés más néven split tesztelés. Ez egy hatékony módszer a marketingszakemberek számára, amelyek segítségével összehasonlítva meghatározzák a hirdetés legjobb verzióját. A vállalkozások sok mindent megtudhatnak arról, hogy mi működik a legjobban közönségükkel, ha különböző elemekkel kísérleteznek. Ezek az elemek képek, címsorok, cselekvésre ösztönzők (CTA-k) és közönségcélzás. A vizuális szalaghirdetések A/B-tesztelése játékot jelent azoknak a vállalkozásoknak, amelyek növelni kívánják a hirdetések elköteleződését, pénzt takarítanak meg a hirdetéseken, és optimalizálják stratégiáikat. Ez a megközelítés segít növelni a CTR-t és a konverziókat anélkül, hogy még csak sejteni is kellene. Ez a blog egy teljes útmutató az A/B teszteléshez, hogyan működik, és miért fontos a szalaghirdetések tesztelése. Kezdjük is!
Mi az A / B tesztelés?
A / B tesztelés összehasonlít két hirdetést hogy melyik működik jobban. Képzelje el, hogy két szalaghirdetést készít egy új termékhez. Az A verzió piros, a B verzió pedig kék háttérrel rendelkezik. Ezeket a hirdetéseket különböző célkategóriáknak jelenítheti meg, hogy megtudja, melyik design kap több kattintást.
Itt van egy példa: Tegyük fel, hogy nyári akciót hirdet. A szalaghirdetés A verziója egy strandot ábrázol a „Spóroljon sokat a nyári kiárusításon” felirattal, míg a B verzió egy termékközpontú képet jelenít meg „Exkluzív nyári ajánlatok várnak!” felirattal. Ha megmutatja ezeket a terveket, ellenőrizheti, hogy melyik dizájn van jobban rezonálva közönsége számára két különböző csoport. Az A verzió nagyobb érdeklődést mutathat az aspirációs képei miatt, míg a B verzió jobban konvertálhat, ha közvetlenül kiemeli a terméket. Az AB-tesztelés eredményei a kampányok stratégiájának kialakításához vezethetnek.
átalakít Vizuális hirdetései ⚡️
Fokozza fel a magasabb ROI-t az AI-optimalizált vizuális hirdetésekkel
PRÓBÁLJA KI MOST mert FREE
Hogyan működik az A/B tesztelés?
A folyamat magában foglalja:
- Cél kitűzése: Döntse el, mit szeretne tenni. Javíthatja a CTR-t vagy a konverziókat és így tovább.
- Változatok létrehozása: Hozzon létre két vagy több változatot banner hirdetések megjelenítése, csak egy elemet módosít (például címsor, CTA, színséma stb.)
- Split tesztelés: Ossza fel közönségét egyenlő csoportokra, hogy megtekinthesse a hirdetés egyik verzióját, illetve a kettő összehasonlításához egy másikat.
- Kövesse az adatgyűjtést: Végezze el a tesztet megfelelő ideig, hogy elegendő adatot gyűjtsön mindkét hirdetésváltozatra vonatkozóan.
- Használjon statisztikai elemzést: Annak meghatározásához, hogy melyik változat nyert, elemeznie kell a statisztikákat. Az adatok segítenek egy jobb kampánystratégia kialakításában.
Az A/B tesztelés gyakorlati alkalmazásai a reklámozásban
- Címsorok tesztelése: A főcímek az elsők, amelyeket a közönség lát. Ezért annak tesztelése, hogy az egyik címsort a másikkal variálják, segít eldönteni, melyik megfogalmazás vonz több kattintást. Például az „exkluzív ajánlatok ma” valószínûleg nagyobb figyelmet vonzanak, mint a „fedezze fel új termékkínálatunkat”.
- Vizuális elemek: Ennek az az oka, hogy a látványelemek elengedhetetlenek ahhoz, hogy több embert vonzzon webhelyére. Az A és B közötti különböző képek, háttérszínek vagy grafikák tesztelése megmutatja, hogy melyik kép teljesíti ezt a célt. Előfordulhat például, hogy egy élénk színű szalaghirdetés több kattintást vonz, mint egy tompa hangú szalaghirdetés.
- CTA: A CTA az, ami cselekvésre készteti közönségét. Előfordulhat, hogy nem mindig az az emelő, amelyre szüksége van a konvertáláshoz, de a „Vásároljon most” és a „Kezdje el” összehasonlítása, vagy a gombok színeinek és még az elhelyezésüknek a tesztelése segíthet megtudni, mi készteti közönségét cselekvésre.
- Hirdetés elhelyezése: Az elhelyezések mindent megváltoztathatnak. Tesztelheti hirdetése elhelyezését különböző webhelyeken, alkalmazásokban és egy weboldal különböző területein, hogy megtudja, melyik éri el a legjobban az elköteleződést. Például, ha egy hirdetést a hajtás felett helyeznek el, általában nagyobb figyelmet kap, mintha az oldal alatt lenne.
Miért fontos az A/B tesztelés a vizuális szalaghirdetéseknél?
A potenciális ügyfelek először látják márkáját vizuális szalaghirdetések formájában. Az A/B tesztelés alapvető stratégia annak biztosítására, hogy jó benyomást keltsen erről az interakcióról. Íme, miért:
- Feltételezések minimalizálása: A marketingszakemberek kénytelenek megalapozott találgatásokat tenni, vagy az iparági trendeket követni A/B tesztelés nélkül, hogy igazolják döntéseiket, még akkor is, ha ezek a trendek esetleg nem megfelelőek a közönségük számára. Az A/B tesztelés a felhasználói viselkedésen alapuló, gyakorlatias betekintést nyújt a találgatások alól az UX tervezési folyamatából.
- maximalizálása ROI: Ha megérti, hogy a vizuális hirdetések mely darabjai teljesítenek a legjobban, legyenek azok látványelemek, másolatok vagy CTA-k, sokkal gazdaságosabb felhasználást tesz lehetővé költségkerete, és minden elköltött dollár a lehető legnagyobb hatást éri el.
- A felhasználói élmény javítása: A releváns hirdetések érdekes és gördülékeny áramlást biztosítanak a közönség számára. Például, ha olyan nyelvet vagy képeket használ, amelyek rezonálnak a megcélzott demográfiai adatokkal, drámai módon növelheti az átkattintási és konverziós arányt.
- Legyen naprakész az algoritmus változásaival: A keresőmotor és a hirdetési platform algoritmusai folyamatosan változnak. Az A/B tesztelés a gyakori tartalommódosításokkal és optimalizálásokkal – a hirdetések új szokásoshoz való igazításával – folyamatosan nyomon tudja tartani ezeket a változásokat.
- Ismerkedés a közönséggel: A különböző közönségek eltérően reagálnak a hirdetésekre. Az A/B tesztelés értékes betekintést tár fel a különböző területekre demográfiai szegmensek, amely személyre szabottabb és hatásosabb marketing megközelítéseket tesz lehetővé.
- Hitelesség és bizalom kialakítása: Mivel a jól optimalizált hirdetések kevésbé tűnnek tolakodónak vagy irrelevánsnak, jó hírűvé és professzionálisabbá teszik a márkáját a végfelhasználó számára.
Lenyűgöző bannerek létrehozása könnyed használat Predis.aiAI Banner Maker – növelje hirdetései teljesítményét és konverzióit.
Vizsgálandó szalaghirdetés-elemek megjelenítése
Az alábbiakban felsoroljuk a vizuális szalaghirdetések legfontosabb elemeit, amelyeket A/B tesztelni kell:
- Headlines: A címsorok készítésekor érdemes megfontolni, hogy a különböző változatokhoz eltérő szövegezést, hosszúságot és hangszínt használjon.
- képek: Különféle vizuális elemeket használhat, például fényképeket, illusztrációkat vagy ikonokat, hogy kapcsolatba lépjen a felhasználóval.
- Színek: Játssz sokat a színekkel, mivel a különböző színsémák valószínűleg sokféleképpen befolyásolják a felhasználó érzelmeit és cselekedeteit.
- A CTA-k: CTA-k készítése során több szöveget, betűtípust, elhelyezést, méretet és színt kell kipróbálnia.
- Hirdetés másolata: Különböző stílusokat és hosszúságokat tesztelhet, hogy megtalálja a legmegfelelőbbet hirdetési példány.
- Elrendezés és kialakítás: Kísérletezhet az elemek különféle elrendezésével, hogy a leghatékonyabb elrendezést és dizájnt hozza létre vizuális szalaghirdetése számára.
- Célközönség szegmensek: Összehasonlíthatja hirdetése teljesítményét a különböző demográfiai csoportok, helyek vagy eszközök között, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a megfelelő közönséget célozza meg.

Hogyan végezzünk hatékony A/B tesztet a vizuális szalaghirdetésekhez?
Állítson be egyértelmű célokat
A meghatározott célok a teszthez, például hogy a cél a fejlesztés CTR valamint a konverziós vagy elköteleződési arány. A világos célok biztosítják, hogy Ön ne térjen el marketingcéljától, és hogy a teszt könnyen mérhető eredményeket adjon.
Hipotézisek létrehozása
Konkrét feltételezések megfogalmazása amelyek tesztelhetők, és amelyek a reklám teljesítményének növelését szolgálják. Például: „A konverziók 10%-os növekedését várjuk, ha a CTA gomb színe zöldről pirosra változik.” Az erős hipotézis irányt és fókuszt biztosít a teszthez.
Építési változatok
Teremt több verzió hirdetése egyik fő különbsége. Ez lehet a címsor, a kép vagy a CTA gomb. Egy-egy változó módosítása lehetővé teszi, hogy pontosan meghatározza azt az időpontot, amikor egy adott változat teljesítményét növelték.
Válassza a Metrics lehetőséget
Meghatározza a kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI-k) értékelni kell. Ezek kiterjedhetnek az elsődleges KPI-kre, például a CTR-re, a konverzióra, valamint a másodlagos KPI-kre, például a céloldalon eltöltött időre és a visszafordulási arányra.

Futtassa a tesztet
Alkalmazzon egy hirdetéskezelő eszköz mint például Google hirdetések or Meta Ads Manager annak biztosítása érdekében, hogy a közönség egyenlően oszlajon el közöttük, és különböző változatokat lásson. A véletlenszerű kiosztás csökkenti a torzítást, és lehetővé teszi az igazságos összehasonlítást.
Monitor időtartama
Ne szabjon határt az időnek a teszt elvégzése során. A teszt túl korai befejezése pontatlan következtetésekhez vezethet. A forgalom mennyisége és a megbízhatósági szint egyaránt meghatározza a kívánt működési időszakot.
Eredmények elemzése
Felhasználás adatelemző eszközök mint például hőtérképeket, vagy a Google Analytics, vagy bármilyen A/B tesztelő szoftver az eredmények elemzéséhez. Vizsgálja meg a változatok közötti teljesítménymutatókat a győztes trend azonosítása érdekében.
Változások végrehajtása
A nyertes változat, miután elismerték, használható normál hirdetési kampányokban. Használja ezt a hirdetésekre vonatkozó jövőbeni tesztek továbbfejlesztésére.

Esettanulmányok a sikeres A/B tesztelésről
1. esettanulmány: Bannersnack: Megnövelt regisztrációk A/B teszteléssel
A Bannersnack, amely a hirdetések tervezésére szolgáló online eszközeiről ismert, javítani akart hirdetési oldala általános élményén, és növelni kívánta a feliratkozási arányt. Az első lépés eldöntése azonban meglehetősen bonyolultnak bizonyult. A probléma megoldása érdekében a szakértők a Bannersnack használta a Hotjar kattintson a hőtérkép eszközre amely segít a felhasználói minták és viselkedések felmérésében. Ezek a hőtérképek kiemelték azokat a helyeket, amelyekre a legnagyobb figyelmet fordították a felhasználók, ugyanakkor felfedték azokat a területeket is, amelyeket a látogatók teljesen figyelmen kívül hagytak. Ez az információ segített Bannersnack-nek megalapozott találgatásban: a nagy és erősen kontrasztos CTA gombok hozzáadása nagyban növelné a konverziós arányt.
- Ennek a megalapozott találgatásnak a részeként kialakítottak egy házon belüli módszert.
- Az egyik alkalmazáscsapat például A/B-tesztet hajtott végre az eredeti és a módosított CTA-gombot tartalmazó tervvel szemben.
- Az eredmények változása szembetűnő volt: az újratervezett elrendezés CTR-t eredményezett 25%-kal nagyobb, mint az előző kivitelnél.
Minden módosítás után a Bannersnack nyomkövető eszközei tovább javítanák a tervezést azáltal, hogy megvizsgálják a hőtérképeket, hogy megnézzék, mely elemeken kell még változtatni. Az a képességük, hogy elérjék a transzformációs jelzőket, ahogy elképzelték, bebizonyította a stratégiai tervezés szerepét a progresszív változás elérésében.
Ezek a legfontosabb betekintések:
- Közreműködők: Nézze meg, miért akarnak a felhasználók az oldalára jönni.
- Akadályok: Mely tényezők akadályozzák meg az embereket a webhely kipróbálásában vagy a konverzióban.
- láncok: Indokolja meg a felhasználókat, hogy miért tehetnek meg bizonyos műveleteket.
2. esettanulmány: Turum-Burum: Optimalizált fizetési folyamat
Digitális UX dizájn agency, a Turum-Burum együttműködött az ukrán e-kereskedelmi cipőkereskedővel, az Intertoppal a fizetési konverziók javítása érdekében. Azt találták A felhasználók 48.6%-a elhagyta a pénztárat folyamatot, mert nem tudták kitölteni az űrlapot kilépési szándék felmérések UX elemzésük során. A leleteid miatt alkottak a feltételezések és ennek megfelelően alakították ki A/B tesztelési stratégiájukat.
- Olyan fontos optimalizálásokat tartalmazott, mint például az űrlapmezők minimalizálása, az oldal különálló szakaszokba rendezése, valamint az automatikus kitöltési funkció bevezetése a fizetési folyamat felgyorsítása érdekében.
- Használták munkamenet-visszajátszási eszközök és hőtérképek a felhasználói interakciók és a feltárt problémák, például a düh (ismétlődő) kattintások és a zavaros navigációs útvonalak nyomon követésére.
A módosítások utáni eredmények az alábbiak:
- A konverziós arány 54.68%-kal nőtt
- Az egy felhasználóra jutó átlagos bevétel (ARPU) szintén 11.46%-kal nőtt
- A fizetés visszafordulási aránya 13.35%-kal csökkent
Töltsd fel szalaghirdetéseidet🔥
Emelje szalaghirdetéseit a következő szintre az AI segítségével
PRÓBÁLJA KI MOST
Gyakori hibák, amelyeket el kell kerülni az A/B tesztelés során
- Ha egyszerre több változót tesztel, akkor nehéz lehet megállapítani, hogy mi okozta a teljesítmény változását. Az egyértelmű eredmények érdekében tesztenként egy változóhoz kell ragaszkodnia.
- Ha túl korán fejezi be a teszteket, az megbízhatatlan adatokhoz vezethet. Hagyja, hogy a tesztek elég hosszú ideig fussanak ahhoz, hogy a forgalom és a közönség mérete alapján jelentős információkat gyűjtsenek.
- A kicsi vagy nem reprezentatív minták befolyásolhatják az eredményeket. Győződjön meg arról, hogy elég nagy közönséget használ a pontos eredményekhez.
- A teszt közbeni módosítása szintén befolyásolja az adatok pontosságát. Kerülje a beállítást a folyamat során, és mindig teljesen állítsa be a tesztet, mielőtt elkezdi.
- A CTR hasznos, de nem árulja el a teljes történetet. Vegyen fel más mutatókat, például a konverziókat, a ROI-t és a visszafordulási arányokat, hogy teljes mértékben megértse, mi történik pontosan.
- A demográfiai, eszköz- vagy helyadatok figyelmen kívül hagyása számos fontos lehetőséget rejthet magában. Ezért mindig elemezze a szegmentált adatokat a jobb célzás érdekében.
- Mindig vezessen részletes nyilvántartást a megállapításokról és az átvételekről a jövőbeli kampánystratégiák és referenciák érdekében.
- Ha csak a nyertes változatra összpontosít, az értékes ismeretek hiányához vezethet. Tekintse át az összes adatot, hogy megértse, mi működött, és hogyan lehet tovább javítani.
Következtetés
Az A/B tesztelés elengedhetetlen eszköz azoknak a marketingszakembereknek, akik javítani szeretnék vizuális szalaghirdetéseiket és növelni reklámkampányaik hatását. Ez a tesztelési stratégia javítja a hirdetések teljesítményét, és biztosítja az erőforrások hatékonyabb elosztását. Mivel a tesztelés főként a valós idejű felhasználói adatokra összpontosít, és így adatokon alapuló döntéseket tesz lehetővé. Erősebb kapcsolatot épít ki a közönségével azáltal, hogy meghatározza a preferenciákat, és személyre szabja a marketinget a sajátos igényeiknek megfelelően. A gyakori hibák elkerülésével és eredményeik dokumentálásával a vállalkozások megőrizhetik versenyelőnyüket. Ez a megközelítés hosszú távú sikert biztosít a digitális marketing erőfeszítéseikben.
GYIK
Ez a közönség méretétől és a forgalom nagyságától függ. De futtathatja az A/B teszteket legalább 2 hét.
Kezdheti két változat (A és B) tesztelésével, hogy egyértelmű és használható eredményeket érjen el.
Igen, az A/B tesztelés használható remarketingkampányhirdetésekhez.
Olyan eszközöket használhat, mint a Google Optimize, Optimizely, Adobe Target. Itt vannak más eszközöket amit te is használhatsz.
Biztosítson elég nagy mintaméretet, egyszerre egy változót teszteljen, és kerülje a tesztek idő előtti befejezését. Így biztosíthatja, hogy az A/B teszt eredményei pontosak legyenek.