Unha guía para probar A/B os seus anuncios de banner de display

No mundo da publicidade dixital de ritmo acelerado de hoxe, onde cada clic importa, as probas A/B son un paso importante para optimizar os seus anuncios de banner de visualización, co potencial de aumentar o ROI ata un 30 %. Escoitaches ben! A proba A/B tamén se coñece como probas divididas. É un método eficaz para os comerciantes mediante o cal determinan a mellor versión dun anuncio comparándoos. As empresas poden aprender moito sobre o que funciona mellor coa súa audiencia experimentando con diferentes elementos. Estes elementos inclúen imaxes, titulares, chamadas á acción (CTA) e orientación ao público. As probas A/B dos anuncios de banner de visualización son un cambio de xogo para as empresas que buscan aumentar o compromiso dos anuncios, aforrar diñeiro en anuncios e optimizar as súas estratexias. Este enfoque axúdache a mellorar o teu CTR e as conversións sen sequera adiviñar. Este blog é unha guía completa sobre as probas A/B, como funcionan e por que é importante probar os teus banners. Imos comezar!

Que é a proba A / B?

A proba A / B compara dous anuncios para ver cal funciona mellor. Imaxina facer dous banners publicitarios para un produto novo. As versións A teñen un fondo vermello e a versión B teñen un fondo azul. Podes mostrar estes anuncios a diferentes categorías de destino para descubrir que deseño obtén máis clics.

Aquí está un exemplo: Digamos que estás promocionando unha rebaixa de verán. A versión A da pancarta mostra unha praia coas palabras "Aforra moito nas rebaixas de verán", mentres que a versión B mostra unha imaxe centrada no produto con "Ofertas exclusivas de verán esperando!" Podes comprobar que deseño resoa máis coa túa audiencia mostrándolles estes deseños dous grupos diferentes. A versión A pode involucrar máis debido ás súas imaxes aspirativas, mentres que a versión B pode converterse mellor destacando o produto directamente. Os resultados das probas AB poden levarche a elaborar estratexias para as túas campañas.

Como funciona a proba A/B?

O proceso implica:

• Establecer un obxectivo: Decide o que queres facer. Pode mellorar o CTR ou as conversións, etc.
• Creación de Variantes: Crea dúas ou máis variantes do teu mostrar banners publicitarios, cambiando só un elemento (como título, CTA, esquema de cores, etc.)
• Probas divididas: Divida a súa audiencia en grupos iguais para ver unha versión do anuncio fronte a outra para comparar as dúas.
• Seguir a recollida de datos: Realice a proba durante un período de tempo adecuado para recoller datos suficientes para ambas as variantes do anuncio.
• Utiliza a análise estatística: Para determinar cal das variantes gañou, cómpre analizar as estatísticas. Os datos axudarán a crear unha mellor estratexia de campaña.

Aplicacións prácticas das probas A/B en publicidade

1. Probando titulares: Os titulares son os primeiros que ven o público. Polo tanto, probar que variar un título con outro axúdalle a decidir que redacción atrae máis clics. Por exemplo, é probable que as "ofertas exclusivas de hoxe" atraian máis atención en comparación con "explorar a nosa nova gama de produtos".
2. Elementos visuais: Isto débese a que os elementos visuais son fundamentais para atraer máis xente ao teu sitio web. Probando diferentes imaxes, cores de fondo ou gráficos entre A e B móstrache que imaxe cumpre ese obxectivo. Por exemplo, un banner de cores brillantes pode atraer máis clics que un con tons apagados.
3. CTA: o teu CTA é o que fai que o teu público actúe. Quizais non sempre sexa a panca que necesites para converter, pero probar un "Comprar agora" fronte ao "Comezar" ou as cores dos teus botóns, e mesmo a súa ubicación pode axudarche a aprender o que impulsa á túa audiencia a actuar.
4. Colocación de anuncios: As colocacións poden marcar a diferenza. Podes probar as localizacións do teu anuncio en diferentes sitios web, aplicacións e en diferentes espazos dunha páxina web para saber cales teñen a mellor interacción. Por exemplo, se un anuncio se coloca enriba da páxina, normalmente recibe máis atención que se estivese debaixo da páxina.

Por que as probas A/B son importantes para os anuncios de banner de display?

A primeira vez que os clientes potenciais ven a túa marca moitas veces pode ser en forma de banners publicitarios. As probas A/B son unha estratexia fundamental para garantir que obtén unha boa impresión sobre esta interacción. Aquí tes por que:

1. Minimización de supostos: Os comerciantes vense obrigados a facer conxecturas fundamentadas ou seguir as tendencias do sector sen probas A/B para validar as súas eleccións, aínda que esas tendencias poidan non ser adecuadas para o seu público. As probas A/B eliminan as suposicións do proceso de deseño de UX con información accionable baseada no comportamento do usuario.
2. Maximizando ROI: Entender que pezas funcionan mellor nos teus anuncios de display, xa sexan imaxes, copias ou CTA, permite un uso moito máis económico do teu orzamento, con cada dólar gastado tendo o maior impacto posible.
3. Mellora da experiencia do usuario: Os anuncios relevantes crean un fluxo interesante e fluido para a audiencia. Por exemplo, usar unha linguaxe ou imaxes que resonan co grupo demográfico obxectivo pode mellorar drasticamente as súas taxas de conversión e clics.
4. Mantéñase ao día dos cambios no algoritmo: Os algoritmos do buscador e da plataforma publicitaria están en constante cambio. As probas A/B manténche ao tanto destes cambios con cambios e optimizacións de contido frecuentes ─ adaptando os anuncios á nova normalidade.
5. Coñecemento do público: Os distintos públicos reaccionan de forma diferente aos anuncios. As probas A/B revelan información valiosa sobre diferentes segmentos demográficos, permitindo enfoques de marketing máis personalizados e impactantes.
6. Construír credibilidade e confianza: Como os anuncios ben optimizados teñen menos probabilidades de parecer intrusivos ou irrelevantes, farán que a túa marca pareza máis reputada e profesional para o consumidor final. 

Crea banners impresionantes usando sen esforzo Predis.aiAI Banner Maker: aumenta o rendemento dos teus anuncios e as conversións.

Mostrar elementos de anuncios de banner para probar

A continuación móstranse os elementos clave dos banners publicitarios que se deben probar A/B:

1. Titulares: Ao elaborar titulares, deberías considerar o uso de diferentes redaccións, lonxitudes e tons para as diferentes versións.
2. imaxes: Podes usar varios tipos de elementos visuais, como fotos, ilustracións ou iconas para interactuar co usuario.
3. Cores: Xoga moito coas cores, xa que varios esquemas de cores probablemente afectarán as emocións e accións do usuario de moitas formas diferentes.
4. CTA: ao facer CTA, debes probar varios textos, fontes, colocación, tamaños e cores.
5. Copia do anuncio: Podes probar diferentes estilos e lonxitudes para atopar o que funciona mellor para un copia do anuncio.
6. Maquetación e deseño: pode experimentar con varias disposicións de elementos para crear o deseño e o deseño máis efectivos para o seu anuncio de banner de visualización.
7. Segmentos de público obxectivo: Podes comparar o rendemento do teu anuncio en diferentes datos demográficos, localizacións ou dispositivos para asegurarte de que estás dirixido ao tipo de público axeitado.

Como realizar unha proba A/B eficaz para os anuncios de banner de display?

Establecer obxectivos claros 

Establecer obxectivos para a proba como se o obxectivo é mellorar CTR así como a taxa de conversión ou compromiso. Uns obxectivos claros aseguran que non te desvíes do teu obxectivo de marketing e que a proba proporciona resultados fáciles de medir.

Crear hipóteses

Formular presupostos concretos que son susceptibles de ser probados e que servirán para potenciar o rendemento do anuncio. Por exemplo, "Esperamos ver un aumento do 10 % nas conversións se a cor do botón CTA cambia de verde a vermello". Unha hipótese forte proporciona unha sensación de orientación e foco á súa proba.

Variantes de construción

crear varias versións do seu anuncio cunha diferenza principal en cada un. Este pode ser o título, a imaxe ou un botón CTA. Cambiar unha variable á vez permíteche indicar o momento no que o rendemento aumentou a unha variación específica.

Seleccione Métricas

Determine o Indicadores clave de rendemento (KPI) para ser avaliado. Estes poden abarcar KPIs primarios, como CTR, conversión, así como KPI secundarios, como o tempo gastado na páxina de destino e a taxa de rebote.

Executa a proba

Empregar un ferramenta de xestión de anuncios como Anuncios de Google or Xestor de Meta Ads para garantir que a audiencia estea repartida por igual entre eles e poida ver diferentes variantes. A asignación aleatoria reduce o sesgo e permite unha comparación xusta.

Duración do monitor

Non poña límite de tempo ao realizar unha proba. Finalizar unha proba demasiado pronto pode levar a conclusións inexactas. O volume de tráfico e o nivel de confianza determinan o período funcional desexado.

Analizar resultados

Usar ferramentas de análise de datos como mapas de calor, ou Google Analytics ou calquera software de proba A/B para analizar os resultados. Examine as métricas de rendemento entre as variantes para identificar a tendencia gañadora.

Implementar cambios

A variante gañadora, unha vez recoñecida, pódese utilizar en campañas publicitarias estándar. Use isto para mellorar aínda máis as probas futuras relevantes para os anuncios.

Casos prácticos de probas A/B exitosas

Caso práctico 1: Bannersnack: inscricións potenciadas con probas A/B

Bannersnack, coñecida polas súas ferramentas en liña para deseñar anuncios, quería mellorar a experiencia xeral na súa páxina de publicidade e aumentar as taxas de rexistro. Non obstante, decidir o primeiro paso resultou bastante complicado. Para resolver este problema, os expertos en Bannersnack usou o Hotjar prema na ferramenta de mapa de calor que axuda a avaliar os patróns e comportamentos dos usuarios. Estes mapas de calor destacaron os lugares con maior atención do usuario, ao tempo que revelaron as áreas que foron completamente ignoradas polos visitantes. Esta información axudou a Bannersnack a facer unha suposición: a adición de botóns CTA grandes e moi contrastados melloraría moito a taxa de conversión.

• Como parte desta suposición, deseñaron un método adoptado na casa.
• Un dos equipos da aplicación, por exemplo, realizou unha proba A/B contra o deseño orixinal e o que incluía o botón CTA modificado.
• O cambio nos resultados foi evidente: o deseño redeseñado deu como resultado un CTR 25% maior que o deseño anterior.

Despois de cada modificación, as ferramentas de seguimento de Bannersnack mellorarían aínda máis o deseño examinando os mapas de calor para ver que elementos aínda precisaban cambios. A súa capacidade para alcanzar os marcadores transformacionais previstos demostrou o papel do deseño estratéxico para lograr un cambio progresivo.

Estas son as ideas clave:

• Contribuíntes: Mira por que os usuarios queren acceder á túa páxina.
• Obstáculos: Cales son os factores que impiden á xente probar o teu sitio ou converter.
• Cadeas: Proporcionar motivos aos usuarios polos que poden realizar determinadas accións.

Estudo de caso 2: Turum-Burum: fluxo de pago optimizado

Un deseño UX dixital agency, Turum-Burum colaborara coa venda polo miúdo de zapatos de comercio electrónico ucraíno Intertop para mellorar as súas conversións de pago. Atopáronse iso O 48.6% dos usuarios abandonaron a compra proceso porque non puideron completar o formulario, cando realizaron enquisas de intención de saída durante a súa análise de UX. Por mor dos teus achados, formaron a hipóteses e formaron a súa estratexia de proba A/B en consecuencia.

• Incluíu optimizacións importantes como minimizar os campos do formulario, organizar a páxina en seccións distintas e implementar unha función de enchido automático para acelerar o proceso de compra.
• Usaron ferramentas de reprodución de sesións e mapas de calor para supervisar as súas interaccións dos usuarios e problemas descubertos como clics de rabia (repetidos) e rutas de navegación confusas.

A continuación foron os resultados despois das modificacións:

• A taxa de conversión aumentou un 54.68 %
• Os ingresos medios por usuario (ARPU) tamén creceron un 11.46%
• A taxa de rebote de pago reduciuse un 13.35 %

Erros comúns a evitar nas probas A/B

1. Se estás probando varias variables á vez, pode dificultar ver o que provocou que cambie o rendemento. Debes atenerte a unha variable por proba para obter resultados claros.
2. Se finalizas as probas demasiado cedo, pode producirse datos pouco fiables. Deixa que as probas funcionen o tempo suficiente para recoller información significativa en función do teu tráfico e do tamaño da túa audiencia.
3. As mostras pequenas ou pouco representativas poden interferir cos resultados. Asegúrate de usar un público suficientemente grande para obter resultados precisos.
4. Cambiar unha proba a mediados de execución tamén afecta a precisión dos datos. Evite os axustes durante o proceso e configure sempre a proba completamente antes de comezar.
5. Documentando cada paso e resultado nun plataforma de xestión de probas garante a claridade, conserva rexistros de probas fiables e apoia a toma de decisións baseadas en datos para futuras campañas.
6. CTR é útil pero non conta toda a historia. Inclúe outras métricas como conversións, ROI e taxas de rebote para comprender o que está a suceder exactamente.
7. Ignorar os datos demográficos, de dispositivos ou de localización pode ocultar moitas oportunidades importantes. Por iso, analice sempre os datos segmentados para unha mellor orientación.
8. Manteña sempre rexistros detallados dos achados e das conclusións para futuras estratexias e referencias de campañas.
9. Centrarse só na variante gañadora pode levar a perder as valiosas ideas. Revisa todos os datos para comprender o que funcionou e como mellorar aínda máis.

Conclusión

As probas A/B son unha ferramenta esencial para os comerciantes que buscan mellorar os seus banners publicitarios e aumentar o impacto das súas campañas publicitarias. Esta estratexia de proba mellora o rendemento dos anuncios e tamén garante que os recursos se asignen de forma máis eficiente. Xa que a proba céntrase principalmente nos datos do usuario en tempo real e, polo tanto, permite tomar decisións baseadas en datos. Tamén crea unha relación máis forte coa túa audiencia identificando as preferencias e personalizando o marketing segundo os seus requisitos específicos. Evitando erros comúns e documentando os seus resultados, as empresas poden manter unha vantaxe competitiva. Este enfoque axuda a garantir o éxito a longo prazo nos seus esforzos de mercadotecnia dixital.

FAQs

Contido relacionado,

máis Exemplos de anuncios de banner para Inspiración