Miks ja kuidas kasutada tehisintellekti koolituseks ja arendustegevuseks?

Kas teadsite, et LinkedIni töökohaõppe aruande kohaselt usub 77% õppe- ja arendusspetsialistidest, et tehisintellektil on järgmise viie aasta jooksul personaalses õppes oluline roll? See muutus pole pelgalt ennustus, see toimub juba. Üha rohkem organisatsioone integreerib tehisintellekti oma koolitusmudelitesse, et muuta õppimine nutikamaks, kiiremaks ja kaasahaaravamaks.

Mida täpselt tähendab tehisintellekt koolituse ja arengu jaoks? Selle tuumaks on tehisintellekti tööriistade, näiteks õppeplatvormide, vestlusrobotite, ennustava analüütika ja sisugeneraatorite kasutamine töökohal õppimise kavandamiseks, edastamiseks ja täiustamiseks. Universaalse lähenemisviisi asemel võimaldab tehisintellekt adaptiivseid õpikogemusi, mis vastavad iga töötaja tempole, tugevustele ja lünkadele.

Erinevate valdkondade organisatsioonid eemalduvad järk-järgult traditsioonilistest käsitsi tehisintellektil põhinevatest koolitusmeetoditest ja pöörduvad tehisintellektil põhinevate õppelahenduste poole. Alates oskuste hindamise automatiseerimisest kuni reaalajas tagasiside pakkumiseni muudab tehisintellekt kogu õppeteekonna interaktiivsemaks ja skaleeritavamaks.

See blogi tutvustab teile, miks tehisintellekt koolituse ja arenduse valdkonnas on nii murranguline, ning annab praktilisi viise selle kasutamise alustamiseks. Lõpuks näete lisaks eelistele ka samme, mida saate tehisintellekti oma koolitusprogrammides rakendamiseks astuda.

Miks on tehisintellekt koolituse ja arenduse valdkonnas mängumuutja?

Töötajate õppimisviis tööl on dramaatiliselt muutunud. Traditsiooniline treeningmeetodid Staatilised esitlused, üldised kursused ja klassiruumis toimuvad sessioonid ei suuda tänapäeva kiiresti muutuvate töökohtadega sammu pidada.

Siin tulebki mängu tehisintellekt koolituse ja arenduse jaoks. Andmete, isikupärastamise ja automatiseerimise kombineerimise abil muudab tehisintellekt õppimise universaalsest lähenemisviisist dünaamiliseks ja interaktiivseks kogemuseks.

1. Isikupärastatud õpikogemused

• Üks tehisintellekti suurimaid tugevusi koolituse ja arenduse valdkonnas on selle võime õppimist isikupärastada.
• Selle asemel, et iga töötajat läbi samade moodulite suruda, loob tehisintellekt adaptiivseid õppeteid.
• See tuvastab oskuste lüngad, jälgib edusamme ja kohandab vastavalt koolituse tempot. Näiteks töötajale, kellel on raskusi vastavusjuhistega, võidakse määrata täiendavaid praktikamooduleid, samas kui juhtimisoskuste poolest silmapaistvale inimesele saab kiirendatud korras edasijõudnute koolituse.

Tehisintellektil põhinevad hinnangud ja nutikad soovitused tagavad, et töötajad saavad alati sisu, mis on nende rolli ja arengu jaoks asjakohane. Värbajate jaoks nõuab üleminek tehisintellektil põhinevale talentide värbamisele oskuste täiendamist ning meie juhend toob esile parimad vahendid. AI värbaja sertifikaat suure mõjuga tulemuslikkuse programmid.

2. Andmepõhised teadmised paremate õpitulemuste saavutamiseks

• Tehisintellekt ei edasta ainult sisu, vaid kogub ja analüüsib andmeid igal etapil. See jälgib kaasatuse taset, kursuste läbimise määra ja teadmiste säilitamist, andes õppe- ja arendusmeeskondadele selge ülevaate sellest, mis toimib ja mis mitte.
• Need teadmised ulatuvad lihtsatest mõõdikutest kaugemale. Ennustava analüütika abil saab tehisintellekt ennustada, millised töötajad jäävad tõenäoliselt maha või millised koolitusprogrammid annavad parimaid tulemusi.
• See lihtsustab strateegiate täiustamist ja koolituse kavandamist, mis parandab tulemuslikkust.

3. Suurem kaasatus ja interaktiivsus

• Traditsioonilisel treeningul on sageli raskusi tähelepanu köitmisega.
• Tehisintellekt lahendab selle interaktiivsete tööriistadega, näiteks jututoad, mängustatud mooduleid ja simulatsioone. Kujutage ette töötajaid harjutamas reaalseid stsenaariume turvalises virtuaalses keskkonnas, kus tehisintellekt kohandab väljakutseid nende vastuste põhjal.
• Selline kaasahaarav õpe mitte ainult ei muuda koolitust kaasahaaravamaks, vaid aitab töötajatel ka enesekindlust oma oskuste rakendamisel reaalsetes olukordades suurendada.

4. Skaleeritavus ja kulutõhusus

• Koolituse käivitamine sadadele või tuhandetele töötajatele võib olla kulukas ja aeganõudev. Tehisintellekti abil saavad organisatsioonid oma programme vaevata laiendada.
• Pärast seadistamist Tehisintellektil põhinevad õppeplatvormid pakkuda järjepidevat koolitust eri asukohtades ja meeskondades ilma lisatööta.
• Koolitajad säästavad aega selliste administratiivsete ülesannete pealt nagu hindamine ja jälgimine, mis võimaldab neil keskenduda strateegilistele algatustele. Tulemus? Märkimisväärne kulude vähenemine, samal ajal kui ulatus ja tõhusus paranevad.

5. Pidev õppimine ja reaalajas tagasiside

• Kursuse lõpu hinnangute ootamise asemel annab tehisintellekt tagasisidet koheselt.
• Töötajad saavad teha koheseid viktoriine, saada tehisintellekti loodud tagasisidet ja saada nippe, et naasta valdkondade juurde, mida nad veel omandanud pole.
• Selline reaalajas korrektsioon soodustab pidevat õppimist ja hoiab ära teadmiste lünkade suurenemise.
• Aja jooksul loob see kultuuri, kus õppimine pole lihtsalt ühekordne sündmus, vaid pidev protsess.

Tehisintellekti praktilised rakendused koolituses ja arenduses

Tänapäeval kasutavad organisatsioonid tehisintellekti mitte ainult tugivahendina, vaid ka oma koolitusstrateegiate selgroona. Alates intelligentsest õppeplatvormid mis isikupärastavad sisu virtuaalsetele treeneritele, kes juhendavad töötajaid reaalajas, on koolituse ja arenduse tehisintellekt uusapikuidas oskusi arendatakse ja säilitatakse. Uurime mõningaid kõige tõhusamaid rakendusi, mis juba muudavad tulemusi.

1. Tehisintellektil põhinevad õppeplatvormid

• Tehisintellektiga LMS jälgib töötajate sooritust ja õppimisharjumusi automaatselt. Organisatsioonid töötavad sageli koos ReactJS arendusettevõte luua interaktiivseid ja reageerivaid armatuurlaudu, mis muudavad need andmed kättesaadavaks ja kasutatavaks.
• Soovitab edusammude ja oskuste lünkade põhjal isikupärastatud mooduleid ja ressursse.
• Säästab juhtide aega, automatiseerides kursuste ülesandeid.
• Tagab, et töötajad saavad sisu, mis vastab nende individuaalsetele arenguvajadustele.
• Näide: Õppehaldussüsteem pakub edukatele inimestele edasijõudnutele juhtimiskursusi, pakkudes samal ajal täiendavaid praktikamooduleid neile, kes vajavad täiustamist.

2. Virtuaalsed treenerid ja vestlusrobotid

• Pakkuda ööpäevaringset juurdepääsu õpitoele ja mentorlusele.
• Töötajad saavad igal ajal küsimusi esitada, selgitusi saada või teemasid uuesti vaadata.
• Vestlusrobotid jagavad keerulised teemad lihtsateks samm-sammult juhisteks.
• Innusta iseseisvat õppimist, vähendades sõltuvust koolitajatest.
• Parandab õppija enesekindlust, muutes abi koheselt kättesaadavaks.

3. Intelligentne sisu loomine

• AI tööriistad genereerib minutitega koolitusmaterjale, nagu viktoriine, videoid ja juhtumianalüüse.
• Teisendab olemasolevad ettevõtte dokumendid interaktiivseteks õppematerjalideks.
• Hoiab koolitusmaterjale ajakohasena minimaalse käsitsi tehtava pingutusega.
• Kohandab sisu vastavalt töötajate rollidele ja tasemetele.
• Vähendab oluliselt õppe- ja arendusmeeskondade sisu arendamise aega.

4. Mängustamine ja simulatsioonid

• Loob rollimängu stsenaariume reaalsete väljakutsete jaoks (müük, tervishoid, juhtimine).
• Jälgib õppija valikuid ja kohandab raskusastmeid vastuste põhjal.
• Suurendab kaasatust punktide, preemiate ja edusammude jälgimise abil.
• Võimaldab töötajatel oskusi harjutada turvalises ja madala riskiga keskkonnas.
• Suurendab probleemide lahendamise ja otsuste langetamise enesekindlust.

5. Oskuste puudujäägi analüüs ja tööjõu planeerimine

• Tehisintellekt analüüsib töötajate tulemuslikkuse andmeid ja võrdleb neid võrdlusalustega.
• Tuvastab oskuste lüngad nii individuaalsel kui ka organisatsioonilisel tasandil.
• Aitab personalijuhtimise ja õppe- ja arendusmeeskondadel kujundada koolitusprogramme, mis on suunatud konkreetsetele vajadustele.
• Annab ennustavat teavet töötajate tulevaste oskuste kohta.
• Toetab pikaajalist tööjõu planeerimist ja karjääriarengut.

Kuidas rakendada tehisintellekti koolituse ja arenduse jaoks oma organisatsioonis?

Tehisintellekti kasutuselevõtt koolituses ei tähenda inimkoolitajate asendamist, vaid õppimise nutikamaks, kiiremaks ja tõhusamaks muutmist. Edukaks üleminekuks vajavad organisatsioonid selget tegevuskava. Siin on samm-sammult juhend, kuidas rakendada tehisintellekti koolitus- ja arendustegevuses viisil, mis loob püsiva mõju.

1. Õpieesmärkide ja -väljakutsetega tegelemine

• Alustage sellest, et selgitage, mida te soovite tehisintellektiga lahendada.
• Levinud fookusvaldkondade hulka kuuluvad sisseelamine, vastavuskoolitus, juhtimisoskuste arendamine ja pidev oskuste täiendamine.
• Tuvastage olemasolevad probleemid, näiteks madal kaasatus, halb teadmiste säilitamine või kõrged koolituskulud.
• Kui teate oma eesmärke, on lihtsam valida õiged tehisintellekti tööriistad, mis on teie eesmärkidega kooskõlas.

2. Valige õiged tehisintellekti tööriistad või platvormid

• Otsi tehisintellektil põhinevaid õppeplatvorme või lisandmooduleid, mis integreeruvad sujuvalt sinu olemasolevate õppeplatvormidega LMS.
• Mõelge skaleeritavusele – kas tööriist töötab nii 50 töötaja kui ka 5,000 töötaja puhul?
• Eelista kasutajasõbralikke platvorme, mis hoiavad töötajaid kaasatuna, mitte ei koorma neid üle.
• Veenduge, et platvorm pakub tõhususe mõõtmiseks tugevat aruandlust ja analüütikat.
• Enne ühele lahendusele pühendumist võrdle mitut varianti.

3. Alustage pilootprogrammidega

• Kogu koolitussüsteemi ümberkujundamise asemel alusta väikese pilootgrupiga.
• Testige tehisintellektil põhinevaid mooduleid ühes valdkonnas, näiteks sisseelamisel või vastavuses.
• Koguge töötajatelt ja juhtidelt tagasisidet, et mõista kasutatavust ja tõhusust.
• Enne organisatsioonis laiali minekut täpsustage sisu ja edastamist reaalsete tulemuste põhjal.

4. Ühenda tehisintellekt inimliku asjatundlikkusega

• Tehisintellekt on võimas, kuid see toimib kõige paremini koos inimtreenerite ja mentoritega.
• Koolitajad saavad pakkuda emotsionaalset intelligentsust, julgustust ja reaalse maailma teadmisi, mida tehisintellekt ei suuda korrata.
• Kasutama AI esindajad isikupärastamise, automatiseerimise ja analüütika jaoks, samal ajal kui inimesed tegelevad juhendamise, arutelude ja juhtimisoskuste arendamisega.
• See segamudel tagab, et õpe jääb nii tõhusaks kui ka inimkeskseks.

5. Jälgi, analüüsi ja arene

• Kasutage tehisintellekti analüütikat töötajate edusammude, kaasatuse ja üldise koolituse investeeringutasuvuse jälgimiseks.
• Tuvastage mustreid – kas töötajad loobuvad teatud moodulitest? Kas konkreetsed programmid parandavad tulemuslikkust?
• Jätka sisu ja edastamise täiustamist nende teadmiste põhjal.
• Käsitle tehisintellektil põhinevat koolitust kui arenevat süsteemi, mis kohandub muutuvate tööjõuvajadustega.

Koolituse ja arenduse jaoks kasutatavate tehisintellekti tööriistade tüübid

Töökohal õppimisel tehisintellekti maksimaalseks ärakasutamiseks on kasulik teada saadaolevaid erinevat tüüpi tööriistu. Igal neist on ainulaadne roll tõhususe, kaasatuse ja tulemuste parandamisel. Siin on peamised kategooriad Tehisintellekti tööriistad koolituseks ja arendamiseks ja kuidas neid kasutada saab:

1. Tehisintellektil põhinevad õppehaldussüsteemid (LMS)

• Automatiseerige kursuste soovitusi töötajate soorituse ja oskuste puudujääkide põhjal.
• Jälgige edusamme reaalajas üksikasjaliku analüüsi abil.
• Kohanda koolitusteed vastavalt rollidele ja kogemustasemetele.
• Näited: platvormid nagu Docebo, Cornerstone või Moodle tehisintellekti integratsioonidega.

2. Virtuaalsed treenerid ja vestlusrobotid

• Pakkuda töötajatele ööpäevaringset koolitustuge ja juhendamist.
• Vasta küsimustele koheselt, vähendades sõltuvust inimestest koolitajatest.
• Tegutsege interaktiivsete õpikaaslastena, kes julgustavad õppima iseseisvalt.
• Kasulik sisseelamiseks, vastavuskoolituseks ja teadmiste kinnistamiseks.

3. Tehisintellektil põhinevad sisu loomise tööriistad

• Loo kiiresti koolitusmooduleid, viktoriine ja stsenaariumipõhiseid harjutusi.
• Teisenda ettevõtte dokumendid interaktiivseteks õppematerjalideks.
• Kiirendada õppe- ja arendusmeeskondade kursuste väljatöötamist.
• Näited: Synthesia (tehisintellektiga videote loomine), ChatGPT-põhised sisutööriistad.

4. Tehisintellekti analüüsi- ja aruandlustööriistad

• Mõõda koolituse tõhusust täiustatud juhtpaneelide abil.
• Tuvastage mustreid, näiteks müüginumbrite vähenemist või kõrge jõudlusega mooduleid.
• Kasutage ennustavat analüütikat, et näha ette oskusi, mida töötajad tulevikus vajavad.
• Aita personalijuhtimise ja õppe- ja arendusmeeskondadel tõestada koolitusinvesteeringute tasuvust.

5. Tehisintellektil põhinevad mängustamise ja simulatsiooni tööriistad

• Looge rollimängukeskkondi müügi-, tervishoiu- või juhtimiskoolituste jaoks.
• Reguleerige raskusastet vastavalt töötaja reaalajas sooritusele.
• Paranda kaasatust punktide, märkide ja preemiate abil.
• Näited: tehisintellektiga täiustatud VR-platvormid kaasahaaravaks õppimiseks.

6. AR/VR tehisintellekti integratsiooniga

• Kombineeri tehisintellekt liit- ja virtuaalreaalsusega realistliku ja praktilise koolituse saamiseks.
• Simuleeri reaalse maailma väljakutseid ilma riskita – näiteks meditsiinilisi protseduure või kriisijuhtimist.
• Pakkuda simulatsioonide ajal adaptiivset tagasisidet oskuste arendamise parandamiseks.
• Ideaalne tööstusharudele, mis tuginevad suuresti praktilisele rakendamisele.

Tehisintellekti tulevik koolituse ja arengu jaoks

Tehisintellekti kasutamine töökohaõppes on alles arenemisjärgus ja tulevikuvõimalused on veelgi põnevamad. Tehnoloogia arenedes näevad organisatsioonid, kuidas koolitusprogrammid liiguvad lihtsast isikupärastamisest täielikult ennustavate ja kaasahaaravate kogemuste poole, eriti seoses tehisintellekti kasvava kasutuselevõtuga. AI kursused mis aitavad spetsialistidel oma oskusi täiendada ja selles pidevalt muutuvas keskkonnas sammu pidada. Siin on ülevaade sellest, mis on tulemas koolitus- ja arendustegevuse tehisintellekti valdkonnas.

1. Ennustav õppimine ja tulevaste oskuste arendamine

• Tehisintellekt ei reageeri ainult töötajate vajadustele – see näeb neid ette.
• Ennustavad õppemudelid analüüsivad tööjõu trende ja prognoosivad oskusi, mida töötajad tulevastes rollides vajavad.
• Näiteks võib tehisintellekt anda märku, et meeskond vajab tugevamaid andmeid. litekahe aasta jooksul kiire ja koostab automaatselt oskuste täiendamise programme.
• See ennetav lähenemisviis tagab, et ettevõtted püsivad valdkonna muutustega sammu pidades, samal ajal kui töötajad on tulevikuks valmis.

2. Integratsioon AR/VR-iga kaasahaarava õppe jaoks

• Koolituse tulevik on väga kaasahaarav. Tehisintellekti integreerimise abil liitreaalsuse (AR) ja virtuaalreaalsusega (VR) õpivad töötajad simuleeritud keskkondades, mis peegeldavad reaalse maailma stsenaariume.
• Kujutage ette meditsiinitudengeid, kes teevad keerulisi operatsioone või klienditeenindusmeeskondi, kes tegelevad simuleeritud kliendisuhtlusega – ilma igasuguste reaalsete riskideta.
• Tehisintellekt täiustab neid kogemusi, kohandades raskusastmeid ja pakkudes reaalajas tagasisidet, muutes õppeprotsessi nii praktiliseks kui ka kaasahaaravaks.

3. Täielikult adaptiivsed ja isikupärastatud karjääriarendusteekonnad

• Koolitus liigub isoleeritud programmidest pidevate, kogu karjääri kestvate arenguteekondade poole.
• Tehisintellekt loob iga töötaja jaoks kohandatud karjäärivõimalused, kohandades koolitusmooduleid vastavalt arenevatele oskustele, sooritusele ja karjäärieesmärkidele.
• Staatilise iga-aastase koolitusplaani asemel kogevad töötajad elavat ja kohanduvat tegevuskava, mis kasvab koos nendega.
• See nihe tähendab, et koolitus ei valmista töötajaid ette mitte ainult nende praegusteks rollideks, vaid suunab aktiivselt nende pikaajalist karjääriarengut.

Järeldus

Tehisintellekt muudab koolitust ja arendustegevust, muutes õppimise isikupärasemaks, andmepõhisemaks ja kaasahaaravamaks. Alates sisu kohandamisest iga töötaja vajadustele kuni reaalajas tagasiside ja ennustavate teadmiste pakkumiseni muudab see organisatsioonide lähenemisviisi tööjõu kasvule.

Peamine on see, et ettevõtted ei pea kõike korraga ümber ehitama. Alustades väikestest asjadest pilootprogrammide või sihipäraste koolitusvaldkondade kaudu, saavad organisatsioonid tehisintellektil põhinevaid lahendusi järk-järgult laiendada ja näha selle käigus mõõdetavaid edusamme.

Ja siin on kõige olulisem punkt: tehisintellekti eesmärk ei ole asendada koolitajaid ega mentoreid. Selle asemel täiustab see õppe ökosüsteemi, käsitledes automatiseerimist, isikupärastamist ja analüütikat, samas kui inimkoolitajad pakuvad empaatiat, konteksti ja juhtimist, mida tehnoloogia ei suuda. Koos loovad nad võimsa tasakaalu, mis valmistab töötajaid ette mitte ainult tänaseks, vaid ka tuleviku tööks.