Predis.ai – Resumen de 2 meses (abril/mayo de 2021)

Pueden pasar muchas cosas en una startup in 2 meses. ¿Qué ha estado pasando en Predis?

Lanzamos Predis.ai el 8 de abril en Product Hunt🥳🥳🥳. Fue el resultado de meses de trabajo, en gran parte realizados en un estado de falta de sueño y exceso de cafeína, aunque esperanzado ☕ (y mientras se ocupaba de un bebé y un niño de 2 años en el caso de uno de los fundadores). Como cualquier startup, tuvimos una increíble cantidad de giros y vueltas imprevistos, incluido un cambio de Twitter a Instagram.

Para aquellos que no tienen idea de qué Predis.ai es: somos una startup de productos de IA que tiene los siguientes beneficios revolucionarios:

1. Los creadores de Instagram (agencias de redes sociales/personas influyentes) utilizan nuestra IA para idear y crear mejores publicaciones en la mitad del tiempo. Esto se debe a que nuestra IA está entrenada para dar sugerencias sobre cómo mejorar las publicaciones de Instagram antes están publicados 🕔.
2. Los creadores de Instagram (agencias de redes sociales/personas influyentes) utilizan nuestra IA para comprender visualmente:
   • Cómo le ha ido a su propio contenido, qué ha generado la máxima participación 📈.
   • Cómo les está yendo a sus competidores, qué contenido les funciona y, por lo tanto, qué se debe seleccionar para el próximo calendario de contenido😈
3. Ambas funciones no están disponibles en ningún otro producto por el momento (hasta donde sabemos).

Han pasado poco más de 2 meses desde nuestro lanzamiento y pensamos en dar un paso atrás y reflexionar sobre dónde estamos.

La reflexión también ayuda a comprender qué nos ha ido bien y qué nos ha ido mal. Pensamos en publicar nuestros aprendizajes, ya que esto también podría resultar revelador para otros fundadores.

Hemos dividido el blog en estas secciones:

1. Por qué pasamos de Twitter a Instagram.
2. Cómo le fue a nuestro lanzamiento de Product Hunt.
3. Por qué decidimos ofrecer LTD en Pitchground.
4. Aprendizajes clave de las métricas de los usuarios. 

¿Por qué pasar a Instagram?

Nuestro producto necesita datos de la plataforma para entrenar nuestra IA, que luego obtiene información que se muestra a los usuarios. Nuestro API El análisis mostró que Twitter APILas redes sociales son más abiertas y por eso pensamos en comenzar con la plataforma Twitter. Sin embargo, cuando comenzamos a hablar con más usuarios potenciales, resultó que Instagram tenía más sentido ya que allí se realizaba mucho más marketing. Sin embargo, Twitter no está descartado en absoluto; Volveremos a ello una vez que agreguemos una nueva serie de funciones que hemos planeado para Instagram 💪.

Lanzar nuestra startup en Búsqueda de productos

Decidimos lanzarnos Product Hunt ya que es la forma más lógica de presentar su producto a la vista del mundo. El lanzamiento de PH fue un mini desastre 😭. Realmente esperábamos estar entre las 3 mejores aplicaciones del día, pero terminamos siendo el puesto 14 o 15. Al analizar, descubrimos que hicimos mal las siguientes cosas:

• Lo cazamos nosotros mismos. Esto sucedió porque leímos el blog Product Hunt que recomienda buscar productos ustedes mismos. Sin embargo, esto no funciona en la vida real.

Que realmente necesitas un buen cazador. Leí el blog de PH que recomendaba buscar tus propios productos. Como novato en PH, perdí la influencia de la comunidad. Después casi todos me dijeron que me había equivocado al cazarme.

—Tanmay Ratnaparkhe (@TanmayRatnapark) 11 de junio de 2021

• No teníamos una comunidad y por lo tanto no había gente apoyándonos. Product Hunt es una gran comunidad donde las personas se ayudan entre sí. Como éramos prácticamente nuevos en el ecosistema de grupos de PH/FB/Slack/Reddit, nos era imposible tener un ejército de fans. 
• En una forma típica de arreglar cosas en un tren en marcha, les pedimos a muchos amigos que crearan cuentas de PH para votarnos. Esto resultó en que obtuviéramos algunos votos a favor y permaneciéramos en la competencia, pero el algoritmo PH nos expulsó de la página principal, lo que creemos que da más peso a los votos a favor de los miembros establecidos de PH. Incluso hoy si ves, la mayoría de los comentarios tienen globos rojos encima😂
• En el momento que todos los DARWINs coticen incluyendo los deslizamientos Estábamos fuera de la página principal, era solo una carrera hacia el final. con los mejores productos atrayendo más miradas 👀 y Predis obteniendo solo unos pocos. 
• Sin embargo, no todo estaba perdido 😇 Todavía tenemos un aumento en nuestro tráfico inexistente.

• Esto también nos consiguió 30 nuevos usuarios que nos dieron buenos comentarios.
• Obviamente, el tráfico de Product Hunt siempre tiene esa trayectoria y esperábamos la caída. 
• La idea era probar el terreno y, a pesar de los fallos de nuestro lanzamiento, pudimos lograrlo 💪.

Después del lanzamiento, queríamos hacer lo siguiente:

1. Llega a más usuarios. 
2. Obtenga algunos ingresos. Estamos muy capacitados y un poco de ingresos no hace daño a nadie, ¿verdad? ¡Esto también es bueno ya que los usuarios que han invertido algo de dinero en su producto son fáciles de retener y también comparten más comentarios!
3. Por lo tanto, comenzamos a buscar plataformas de lanzamiento que nos permitan a ambos. 
4. Life Time Deals (LTD, como se les llama) se han vuelto muy populares y existen muchas plataformas para ello.
5. Decidimos seguir adelante con Pitchground porque estaban listos para promocionarnos. Podríamos haber aterrizado en AppSumo Marketplace, pero no teníamos ningún poder de marketing para esforzarnos 😅.

Lanzado en Pitchground.

Lo que funcionó?

• Pitchground generó algo de tráfico al sitio web. Vimos un repunte en el free inscripciones también 📈.
• Obtuvimos algunos usuarios pagos y, lo que es más importante, obtuvimos comentarios. En 2 meses, hemos obtenido alrededor de $4.5 mil en ingresos totales de 50 usuarios 💰. Después de la parte de Pitchground, nos quedan 1.8 mil dólares en ingresos. 

• Realicé seminarios web y generé algo de tráfico, y ahora he estado trabajando para realizar mejores seminarios web. Como nunca antes había hecho seminarios web, estaba bastante nervioso antes del primero. Creo que mejoré significativamente con 2 y 3. Compruébelo usted mismo aquí 😇

• Recibimos comentarios sobre la interfaz de usuario de los fundadores de Pitchground: cómo la interfaz de usuario apesta y mejorar la interfaz de usuario mejorará las conversiones. Tuvimos un proceso de pensamiento similar y estábamos en nuestra hoja de ruta y, por lo tanto, pensamos que cerraríamos esto antes de comenzar con el siguiente conjunto de funciones impulsadas por IA.

¿Lo que no funcionó?

• Predis no obtuvo tanta tracción como se esperaba 😰. Esperábamos un total de 10 dólares en 3 meses, lo que significaba que teníamos que estar en 6 dólares al final de 2 meses. Sin embargo, después del tercer seminario web, hemos cubierto algo de terreno 💪. 

• Dependía demasiado de que PG publicara anuncios para generar tracción. Para ser justos con Pitchground, si estuviéramos en su lugar, también querríamos promocionar en gran medida las ofertas más vendidas para maximizar los ingresos. También, Predis.ai está dirigido a un nicho específico de usuarios (marketers de Instagram a partir de ahora) y, por lo tanto, nuestra penetración es menor con respecto a otros productos que se dirigen a un gran conjunto de usuarios.

Aprendizajes

1. Necesitamos tener una mejor máquina de conversación en todos los grupos de Facebook. Instagram, Reddit, MPSocial, BHW y otros lugares donde frecuentan nuestros usuarios objetivo. 
2. Entendimos cómo funcionan las LTD y cómo las perciben los usuarios. Los LTD son espadas de doble filo y hay que utilizarlos con prudencia. Para nosotros, querremos realizar una ejecución en AppSumo antes de concentrarnos a tiempo completo en nuestros ingresos recurrentes mensuales. 

Aprendizajes clave junto con métricas de usuario 

Al mismo tiempo, nos hemos comunicado con usuarios potenciales a través de varios canales y las estadísticas se ven como las siguientes. Hemos tenido 318 inscripciones en los últimos 2 meses. Las estadísticas según las fuentes son las siguientes.

Como puede ver, la tasa de abandono es elevada para los usuarios de todas las fuentes. Esto es algo de esperar ya que todavía estamos averiguando cuál es el ajuste del PM. Para nosotros, el siguiente paso fue analizar las tasas de abandono.

Análisis de la tasa de abandono

Sabemos que nuestra tasa de abandono es alta. Sin embargo, esto también es algo que se espera y pretendemos mejorarlo con el tiempo. Comenzamos el análisis verificando las tasas de abandono de acuerdo con las siguientes métricas:

1. Fuente de usuarios
2. Uso del producto versus tasas de abandono
3. Dispositivo versus tasas de entrega. 

Fuente de usuarios para nuestra startup

1. Como se ve en la tabla anterior, la menor tasa de abandono proviene de los usuarios de Pitchground y del boca a boca (conexiones personales/divulgación).
2. Esto demuestra que los usuarios de estas fuentes tienen la mejor idea de de qué se trata el producto y tienen las expectativas correctas sobre él. 
3. Conclusiones: céntrese más en Predis.ai valores en otras plataformas para que los usuarios tengan una mejor idea antes de registrarse.

Uso del producto versus tasas de entrega

A continuación, queríamos ver cómo el uso del producto afectaba la tasa de abandono de los usuarios. Las conclusiones clave de este ejercicio son:

• Tenemos 2 partes principales del producto: Mejorar la publicación y explorar el contenido. Mejorar la publicación es un módulo táctico y ayuda a los usuarios a mejorar sus publicaciones día a día. También les ayuda a desarrollar una idea base en un título y, finalmente, en la publicación. La otra parte: Explorar contenido es de naturaleza más estratégica y se utiliza para comprender qué tipo de contenido funciona para el usuario y también para realizar análisis de la competencia. 
• Primero, verificamos la caída versus cuántas veces los usuarios usaron la función Mejorar publicación. Dividimos a nuestros usuarios en categorías de uso pesado/medio y bajo. El uso versus abandono de la sección Mejorar publicación se ve así:

• Obviamente, los usuarios habituales se quedan y tienen una tasa de abandono muy baja y el abandono máximo proviene de usuarios de bajo uso. 
• Conclusiones clave aquí –
  1. Es necesario mejorar el flujo de incorporación para garantizar que los usuarios ejecuten más predicciones y, por lo tanto, se conviertan en usuarios habituales.
  2. Se necesita una forma de impulsar a los usuarios medios a ejecutar más predicciones y, por lo tanto, convertirlos en usuarios habituales. 
• La tasa de abandono de los usuarios que prueban el análisis de contenido se ve así. Aquí también, si de alguna manera hacemos que más personas realicen análisis de contenido, la caída se reducirá en un 50% para ese tipo de usuarios. Obviamente, puede haber cierta caída debido a la resistencia. Sin embargo, creemos que vale la pena correr el riesgo.

• Otra métrica importante que debemos verificar es cómo les va a los usuarios que vinculan su cuenta comercial de Instagram. Si conseguimos que la gente agregue identificadores, la caída se reducirá entre un 40% y un 81% a 55%.

• Conclusiones clave:
  1. Es necesario que más usuarios vinculen sus identificadores. Esto también nos permitirá reducir aún más la fricción, ya que podremos usar la última publicación para mostrar valor. 
  2. Esto también nos permite mostrar el propio análisis del identificador sin ninguna acción adicional. 
  3. PitchGround y Word Of Mouth funcionan mejor con la menor caída. Otros canales tienen menor contribución y mayor caída

¿Qué sigue para nuestra startup?

• Con base en estos datos, estamos renovando nuestra UX y el flujo de incorporación con los siguientes objetivos.
  1.  Es necesario que los usuarios ejecuten 10 predicciones para convertirse en usuarios habituales y, por tanto, alcanzar una tasa de abandono del 9 %.
  2. Es necesario que los nuevos usuarios experimenten el análisis de exploración de contenido/competencia para reducir la caída al 41%. 
  3. Hacer que los usuarios vinculen sus identificadores al principio garantizará que podamos mostrarles mucho valor y, por lo tanto, reducir la caída en un 40 %.
• Buscando lanzar notificaciones personalizadas/en la aplicación para atraer a los usuarios a probar otros módulos y también animarlos a regresar.
• Este blog también marca nuestro inicio de Build in Public. Puede esperar actualizaciones periódicas de nuestra parte.
• Alcance del usuario
  • Buscar llevar a más usuarios a la cima del embudo para que la retención también sea mayor.
  • Buscando empezar a hacer más Reels en Instagram😢. Honestamente, esto es más doloroso que cualquier otra cosa en nuestra startup. Sin embargo, esto es lo más importante porque podemos empatizar más con los creadores y también nos ayuda a ganar más tracción en Instagram.

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