Una guia per provar A/B els vostres anuncis de bàner de display

En el ràpid món de la publicitat digital actual, on cada clic és important, les proves A/B són un pas important per optimitzar els vostres anuncis de bàners de display, amb el potencial d'augmentar el ROI fins a un 30%. Ho heu sentit bé! Les proves A/B també es coneixen com proves de divisió. És un mètode eficaç per als venedors mitjançant el qual determinen la millor versió d'un anunci comparant-los. Les empreses poden aprendre molt sobre què funciona millor amb el seu públic experimentant amb diferents elements. Aquests elements inclouen imatges, titulars, crides a l'acció (CTA) i orientació al públic. Les proves A/B dels anuncis de bàners de display són un canvi de joc per a les empreses que busquen augmentar la participació amb els anuncis, estalviar diners en anuncis i optimitzar les seves estratègies. Aquest enfocament us ajuda a millorar el vostre CTR i les conversions sense ni tan sols endevinar-ho. Aquest bloc és una guia completa sobre les proves A/B, com funcionen i per què és important provar els vostres anuncis de bàner. Comencem!

Què són les proves A / B?

Les proves A / B compara dos anuncis per veure quin funciona millor. Imagineu-vos fent dos bàners publicitaris per a un producte nou. Les versions A tenen un fons vermell i la versió B té un fons blau. Podeu mostrar aquests anuncis a diferents categories objectiu per esbrinar quin disseny obté més clics.

Aquí és un exemple: Suposem que estàs promocionant una venda d'estiu. La versió A del bàner mostra una platja amb les paraules "Estalvia molt a les rebaixes d'estiu", mentre que la versió B mostra una imatge centrada en el producte amb "Ofertes exclusives d'estiu esperen!" Pots comprovar quin disseny ressona més amb el teu públic mostrant aquests dissenys dos grups diferents. La versió A pot interessar més a causa de les seves imatges aspiratives, mentre que la versió B pot convertir-se millor destacant el producte directament. Els resultats de les proves AB us poden portar a elaborar estratègies de les vostres campanyes.

Com funcionen les proves A/B?

El procés implica:

• Establiment d'un objectiu: Decidiu què voleu fer. Podeu millorar el CTR o les conversions, etc.
• Creació de variants: Creeu dues o més variants del vostre mostrar banners publicitaris, canviant només un element (com ara el títol, la CTA, l'esquema de colors, etc.)
• Prova de divisió: divideix el teu públic en grups iguals per veure una versió de l'anunci i una altra per comparar-les.
• Seguiu la recollida de dades: feu la prova durant un temps adequat per recollir dades suficients per a les dues variants d'anunci.
• Utilitzeu l'anàlisi estadística: Per determinar quina de les variants ha guanyat, cal analitzar les estadístiques. Les dades ajudaran a crear una millor estratègia de campanya.

Aplicacions pràctiques de les proves A/B en publicitat

1. Prova de titulars: els titulars són els primers que veuen el públic. Per tant, provar que variar un títol amb un altre ajuda a decidir quina redacció atrau més clics. Per exemple, és probable que les "ofertes exclusives d'avui" atraguin més atenció en comparació amb "explora la nostra nova gamma de productes".
2. Elements visuals: Això es deu al fet que les imatges són fonamentals per atraure més persones al vostre lloc web. La prova de diferents imatges, colors de fons o gràfics entre A i B us mostra quina imatge compleix aquest objectiu. Per exemple, un bàner de colors brillants pot atraure més clics que un amb tons apagats.
3. CTA: el vostre CTA és el que fa que el vostre públic actuï. Pot ser que no sigui sempre la palanca que necessiteu per convertir, però provar un "Compra ara" versus un "Comença" o els colors dels vostres botons, i fins i tot les seves ubicacions us poden ajudar a saber què impulsa el vostre públic a actuar.
4. Ubicació d’anuncis: Les ubicacions poden marcar la diferència. Podeu provar les ubicacions del vostre anunci en diferents llocs web, aplicacions i en diferents espais d'una pàgina web per saber quines tenen la millor interacció. Per exemple, si un anunci es col·loca a sobre de la pàgina, normalment crida més atenció que si estigués a sota de la pàgina.

Per què les proves A/B són importants per als anuncis de bàner de display?

La primera vegada que els clients potencials veuen la vostra marca sovint pot ser en forma de bàners publicitaris. Les proves A/B són una estratègia fonamental per assegurar-vos que tingueu una bona impressió d'aquesta interacció. Heus aquí per què:

1. Supòsits de minimització: els venedors es veuen obligats a fer conjectures educades o seguir les tendències del sector sense proves A/B per validar les seves opcions, tot i que aquestes tendències poden no ser adequades per al seu públic. Les proves A/B eliminan les conjectures del procés de disseny d'UX amb informació útil basada en el comportament de l'usuari.
2. Maximitzant Retorn de la inversió: entendre quines peces funcionen millor als vostres anuncis de display, ja siguin visuals, còpies o CTA, us permet fer un ús molt més econòmic del vostre pressupost, amb cada dòlar invertit fent el màxim impacte possible.
3. Millora de l'experiència d'usuari: els anuncis rellevants fan un flux interessant i fluid per al públic. Per exemple, l'ús d'un llenguatge o d'imatges que ressonen amb el vostre grup demogràfic objectiu pot millorar dràsticament els vostres percentatges de clics i conversions.
4. Mantenir-se al dia amb els canvis d'algoritme: els algorismes dels motors de cerca i de les plataformes publicitàries canvien constantment. Les proves A/B et mantenen al corrent d'aquests canvis amb canvis i optimitzacions de contingut freqüents, adaptant els anuncis a la nova normalitat.
5. Familiaritat amb el públic: els diferents públics reaccionen de manera diferent als anuncis. Les proves A/B revelen informació valuosa sobre diferents segments demogràfics, permetent enfocaments de màrqueting més personalitzats i impactants.
6. Construir credibilitat i confiança: com que els anuncis ben optimitzats tenen menys probabilitats de semblar intrusius o irrellevants, faran que la vostra marca sembli més reputada i professional per al consumidor final. 

Crea pancartes impressionants utilitzant sense esforç Predis.aiAI Banner Maker: milloreu el rendiment i les conversions dels vostres anuncis.

Elements d'anuncis de bàner de display per provar

A continuació es mostren els elements clau dels anuncis de bàner de display que s'han de provar A/B:

1. Titulars: a l'hora d'elaborar titulars, hauríeu de considerar l'ús d'una redacció, una longitud i un to diferents per a les diferents versions.
2. imatges: podeu utilitzar diversos tipus d'elements visuals, com ara fotos, il·lustracions o icones per interactuar amb l'usuari.
3. Colors: Juga molt amb els colors, ja que probablement diversos esquemes de colors afectaran les emocions i les accions de l'usuari de moltes maneres diferents.
4. CTAs: mentre feu CTA, hauríeu de provar diversos textos, tipus de lletra, ubicació, mides i colors.
5. Còpia de l'anunci: podeu provar diferents estils i longituds per trobar el que funciona millor per a un còpia de l'anunci.
6. Maquetació i disseny: podeu experimentar amb diverses disposicions d'elements per crear la disposició i el disseny més efectius per al vostre anunci de bàner de display.
7. Segments de públic objectiu: Podeu comparar el rendiment del vostre anunci en diferents dades demogràfiques, ubicacions o dispositius per assegurar-vos que us orienteu al tipus de públic adequat.

Com realitzar una prova A/B eficaç per als anuncis de bàner de display?

Establir objectius clars 

Fixar objectius per a la prova, com ara si l'objectiu és millorar CTR així com la taxa de conversió o implicació. Uns objectius clars garanteixen que no us desvieu del vostre objectiu de màrqueting i que la prova proporcioni resultats fàcils de mesurar.

Crear hipòtesis

Formular hipòtesis concretes que són susceptibles de ser provades i que serviran per potenciar el rendiment de l'anunci. Per exemple, "Esperem veure un augment del 10% en les conversions si el color del botó CTA canvia de verd a vermell". Una hipòtesi forta proporciona una sensació d'orientació i enfocament a la vostra prova.

Variants de construcció

Create múltiples versions del vostre anunci amb una diferència principal en cadascun. Aquest pot ser el títol, la imatge o un botó CTA. Canviar una variable a la vegada us permet identificar el moment en què es va augmentar el rendiment a una variació específica.

Seleccioneu Mètriques

Determineu el Indicadors clau de rendiment (KPI) per ser avaluat. Aquests poden cobrir els KPI primaris, com ara el CTR, la conversió, així com els KPI secundaris, com ara la despesa de temps a la pàgina de destinació i el percentatge de rebots.

Executeu la prova

Empreu un eina de gestió d’anuncis tal com Anuncis Google or Gestor d'anuncis meta per garantir que l'audiència s'aboqui per igual entre ells i pugui veure diferents variants. L'assignació aleatòria redueix el biaix i permet una comparació justa.

Durada del monitor

No poseu límit de temps mentre feu una prova. Finalitzar una prova massa aviat pot portar a conclusions inexactes. El volum de trànsit i el nivell de confiança determinen el període funcional desitjat.

Analitzar resultats

Ús eines d'anàlisi de dades tal com heatmaps, o Google Analytics, o qualsevol programari de proves A/B per analitzar els resultats. Examineu les mètriques de rendiment entre variants per identificar la tendència guanyadora.

Implementar els canvis

La variant guanyadora, un cop reconeguda, es pot utilitzar en campanyes publicitàries estàndard. Utilitzeu-ho per millorar encara més les proves futures rellevants per als anuncis.

Cas pràctics de proves A/B reeixides

Cas pràctic 1: Bannersnack: inscripcions millorades amb proves A/B

Bannersnack, coneguda per les seves eines en línia per dissenyar anuncis, volia millorar l'experiència general a la seva pàgina de publicitat i augmentar les taxes de registre. No obstant això, decidir el primer pas va resultar força complicat. Per resoldre aquest problema, els experts de Bannersnack va utilitzar el Hotjar feu clic a l'eina de mapa de calor que ajuda a avaluar els patrons i comportaments dels usuaris. Aquests mapes de calor van destacar els llocs amb més atenció de l'usuari, alhora que van revelar les zones que van ser completament ignorades pels visitants. Aquesta informació va ajudar Bannersnack a fer una conjectura educada: l'addició de botons CTA grans i molt contrastats milloraria molt la taxa de conversió.

• Com a part d'aquesta conjectura educada, van dissenyar un mètode adoptat intern.
• Un dels equips de l'aplicació, per exemple, va realitzar una prova A/B amb el disseny original i el que incloïa el botó CTA modificat.
• El canvi de resultats va ser evident: el disseny redissenyat va donar lloc a un CTR 25% més que el disseny anterior.

Després de cada modificació, les eines de seguiment de Bannersnack millorarien encara més el disseny examinant els mapes de calor per veure quins elements encara necessitaven canvis. La seva capacitat per assolir els marcadors de transformació previstos va demostrar el paper del disseny estratègic per aconseguir un canvi progressiu.

Aquestes són les dades clau:

• Col · laboradors: Mireu per què els usuaris volen entrar a la vostra pàgina.
• Obstacles: Quins són els factors que impedeixen que la gent provi el vostre lloc o faci una conversió.
• Cadenes: Proporcioneu motius als usuaris sobre els motius pels quals poden dur a terme determinades accions.

Cas pràctic 2: Turum-Burum: flux de pagament optimitzat

Un disseny d'UX digital agency, Turum-Burum havia col·laborat amb el minorista de sabates de comerç electrònic ucraïnès Intertop per millorar les seves conversions de pagament. Ho van trobar El 48.6% dels usuaris van abandonar la compra procés perquè no van poder omplir el formulari, quan ho van fer enquestes d'intenció de sortida durant la seva anàlisi UX. A causa de les vostres troballes, van formar a hipòtesis i van formar la seva estratègia de proves A/B en conseqüència.

• Incloïa optimitzacions importants, com ara minimitzar els camps del formulari, organitzar la pàgina en seccions diferents i implementar una funció d'emplenament automàtic per accelerar el procés de pagament.
• Ells feien servir eines de reproducció de sessions i mapes de calor per controlar les interaccions dels seus usuaris i problemes descoberts, com ara clics de ràbia (repetits) i rutes de navegació confuses.

A continuació es van mostrar els resultats després de les modificacions:

• La taxa de conversió es va incrementar un 54.68%
• Els ingressos mitjans per usuari (ARPU) també van créixer un 11.46%
• El percentatge de rebots de pagament es va reduir un 13.35%

Errors comuns a evitar en les proves A/B

1. Si esteu provant diverses variables alhora, pot ser difícil veure què ha provocat que canviï el rendiment. Cal cenyir-se a una variable per prova per obtenir resultats clars.
2. Si finalitzeu les proves massa aviat, pot ser que hi hagi dades poc fiables. Deixeu que les proves s'executin el temps suficient per recollir informació significativa basada en el vostre trànsit i la mida del públic.
3. Les mostres petites o poc representatives poden interferir amb els resultats. Assegureu-vos que feu servir un públic prou gran per obtenir resultats precisos.
4. Canviar una prova a mitja tirada també afecta la precisió de les dades. Eviteu ajustaments durant el procés i configureu sempre la prova completament abans de començar.
5. Documentant cada pas i resultat en un plataforma de gestió de proves garanteix la claredat, preserva registres de proves fiables i dóna suport a decisions basades en dades per a futures campanyes.
6. CTR és útil però no explica tota la història. Incloeu altres mètriques com les conversions, el ROI i els percentatges de rebot per a una comprensió completa del que està passant exactament.
7. Ignorar les dades demogràfiques, del dispositiu o d'ubicació pot amagar moltes oportunitats importants. Per tant, analitzeu sempre les dades segmentades per a una millor orientació.
8. Manteniu sempre registres detallats de les troballes i les conclusions per a futures estratègies i referències de campanyes.
9. Centrar-se només en la variant guanyadora pot fer perdre les valuoses idees. Reviseu totes les dades per entendre què ha funcionat i com millorar encara més.

Conclusió

Les proves A/B són una eina essencial per als venedors que busquen millorar els seus anuncis de bàners de display i augmentar l'impacte de les seves campanyes publicitàries. Aquesta estratègia de prova millora el rendiment dels anuncis i també garanteix que els recursos s'assignin de manera més eficient. Com que les proves se centren principalment en les dades d'usuari en temps real i, per tant, permeten prendre decisions basades en dades. També crea una relació més sòlida amb el vostre públic identificant les preferències i personalitzant el màrqueting segons els seus requisits específics. Evitant errors comuns i documentant els seus resultats, les empreses poden mantenir un avantatge competitiu. Aquest enfocament ajuda a garantir l'èxit a llarg termini dels seus esforços de màrqueting digital.

Preguntes freqüents

Contingut relacionat,

millor Exemples d'anuncis de bàner per a la inspiració