Как да тестваме множество аудитории в реклами в LinkedIn?

Тестването на множество аудитории е една от най-мощните стратегии в LinkedIn Ads за максимизиране на възвръщаемостта на инвестициите. Професионалните опции за таргетиране на LinkedIn, като например длъжности, индустрии, размери на компаниите, го правят идеален за лазерно фокусирани кампании. Но ако не експериментирате с различни аудитории, може да оставите реализациите (и парите) на масата. В този блог ще разгледаме как ефективно да тествате множество аудитории в LinkedIn Ads. Ще научите какво представлява, как се различава от A/B тестването и ясна, приложима рамка за настройване на тестовете ви по правилния начин.

Какво е тестване на множество аудитории в рекламите в LinkedIn?

Тестването с множество аудитории е маркетингов експеримент където можете да пуснете една и съща реклама на редица различни сегменти от аудиторията. Това помага да се установи коя аудиторна група дава най-добри резултати.

Например, разгледайте следното:

• Група AСтарши маркетолози в технологиите
• Група БОснователи на стартиращи компании в SaaS
• Група СРъководители на човешки ресурси в средни компании

Всяка аудитория вижда едно и също послание, но резултатите разкриват с кого наистина резонира вашето послание. Всичко е свързано с оптимизиране на рекламните ви разходи чрез идентифициране на най-ефективните сегменти, така че бюджетът ви да не се губи и да достигате до правилния вид целева аудитория.

Защо е важно да тествате множество аудитории?

Рекламната платформа на LinkedIn е по-скъпо от другите канали в социалните медии. Тестването на множество аудитории в LinkedIn Ads означава да се уверите, че харчите бюджетирайте разумно и да достигнете до целевата си аудитория или до хората, които е най-вероятно да извършат покупка.

По-долу са включени предимства:

• Можете да намалете напразните разходи за реклама чрез премахване на неефективните аудитории
• Това помага да стесните обхвата на идеала си профил на клиента (ICP)
• Помага за повишаване честота на кликване и обменни курсове
• Предоставяне на прозрения които подобряват насочването на бъдещи кампании
• Това също ви дава конкурентно предимство в наситено B2B рекламно пространство

Как да тестваме множество аудитории с реклама в LinkedIn?

1. Стъпка 1: Направете списък със сегментите на вашата аудитория

Трябва да разделите своето целеви пазар в групи въз основа на:

• Длъжности или роли
• Видове индустрии
• Нива на старшинство
• Размер на компанията
• Географски местоположения

За да избегнете припокриване, уверете се, че всяка група е много различна от останалите.

2. Стъпка 2: Създайте кампания за всяка група хора

• Не използвайте различни групи хора в една и съща реклама.
• Вместо това можете направете две копия от вашата кампания и дайте на всеки един един и същ раздел.

Това ще гарантира, че данните, които получавате за всяка група, са чисти и уникални.

3. Стъпка 3: Не променяйте нищо друго

• Използвайте същото копие на рекламата за всичките ви усилия.
• Запазете едни и същи дневни или пожизнени средства.
• Тестовете трябва да се провеждат едновременно.

Изберете същата маркетингова цел, като например привличане на повече потенциални клиенти или хора, които да посетят уебсайта ви.

4. Стъпка 4: Стартирайте показателите за ефективност и ги следете

Следете тези показатели:

• Честота на кликване (CTR)
• Обменен курс
• Цена на лийд (CPL)
• Коефициент на ангажираност
• Качество на потенциалните клиенти (ако се проследява чрез CRM)

Нека тестът да се изпълнява поне 7-10 дни за да можете да получите полезна информация.

5. Стъпка 5: Разгледайте резултатите и направете необходимите промени

Разберете коя е аудиторията:

• Внася най-ниското цена на реализация
• Най-заинтересовани от вашето съдържание, често се превръщат в добри потенциални клиенти
• Паузирайте или се отървете от тези, които не се представят добре (сегменти с ниска ефективност).
• Харчете повече за групата, която се справя най-добре.

Тестването за множество аудитории и A/B тестването едно и също нещо ли са?

И двата теста са подобни, но не са еднакви. Нека видим как:

• A / B Тестване фокусира се върху тестването на една променлива, като например CTA, заглавиеили изображение, докато тестването с множество аудитории се фокусира само върху насочването към аудитория и включва 3 или повече различни сегмента от аудиторията.
• A / B тест сравнява само две версии на рекламния текст, така че специфични елементи от копие на рекламата може да бъде оптимизирано, докато основната цел на тестването с множество аудитории е да сеидентифицирайте най-добре представящата се аудитория.

Често срещани грешки, които трябва да се избягват

• Използване на множество аудитории в една кампания, което прави данните за ефективността ненадеждни.
• Тестване различни творци заедно с различни аудитории, което разводнява прозренията ви.
• Край - тестът е твърде рано преди да бъдат събрани достатъчно данни.
• Неуспешно проследяване на реализациите или качество на оловото.
• Създаване припокриваща се аудитория сегменти, които се конкурират помежду си.

Инструменти за опростяване на тестването на аудитория в LinkedIn

• Мениджър на кампании в LinkedInСъздавайте и управлявайте отделни кампании за всяка аудитория.
• Инструмент за A/B тестване на LinkedIn (2025)Използвайте това за структуриране и управление на контролирани тестове.
• UTM параметри с Google Analytics: Помага за наблюдение на поведението след кликване и проследяване на качеството.
• Supermetrics or TapClicksКонсолидирайте данни от различни платформи за по-задълбочен анализ.

Заключение

През 2025 г. прецизното таргетиране е по-важно от всякога. Тестването на множество аудитории в LinkedIn Ad ще ви даде полезна информация, за да мащабирате резултатите си, като същевременно избягвате разхищение на бюджет. Чрез структуриран подход за тестване можете да идентифицирате най-добре представящите се сегменти и да оптимизирате кампаниите си за по-добра възвръщаемост на инвестициите. Това също ви помага да вземате решения, подкрепени от данни, за това къде да инвестирате следващия път. 

Започнете с няколко идеи за аудитория, проведете контролирани тестове, наблюдавайте показателите и мащабирайте това, което работи най-добре.